部릉引领配送行业的AI创新
配送平台部릉以下一代人工智能（AI）自动派单系统“部릉Plus”为核心，提出了生活物流行业的新竞争模式。该系统不仅仅是将订单与配送骑手（骑手）连接的自动派单，而是通过AI实时分析和优化区域物流运营的整体体系，从而同时提高运营效率和服务质量。 根据行业消息，部릉于今年4月推出了部릉Plus。该系统能够同时分析取货地点、配送地址、骑手位置、移动路线、商店准备时间、时段订单密集度以及区域货物流量等多个因素。它将多个订单整合为一个流，设计出最佳路线，并考虑当前派单对后续运营的影响。 如果预计某个时段订单会集中，系统会提前安排骑手，并在预计会出现瓶颈的区域提前调整路线。这是一个基于AI的运营体系，旨在管理整个区域的运营，而不仅仅是优化单个订单。 这一策略被认为克服了现有配送市场的结构性局限。传统的配送通常采用“战斗派单”模式，骑手按顺序选择他们想要的订单。这导致经验丰富的骑手优先选择利润高的订单，而相对不受欢迎的订单则被推迟，从而造成配送质量的差异，且新手骑手的生产力也受到影响。 这一策略已取得实际成效。在正式推广之前，部릉在首尔中浪区进行了为期三周的实证运营，结果显示，AI自动派单实施后，40分钟内的配送完成率比实施前提高了15个百分点。企业客户的服务水平协议（SLA）达成率也提高至98%。这不仅提高了配送速度，还证明了在承诺时间内稳定配送的质量竞争力。 具体的运营数据也显示了AI的效果。今年上半年，分析了17个应用AI派单的区域，发现骑手到达商店的平均时间从12.7分钟缩短至9.2分钟，约减少了30%。商店移动时间越短，SLA的达成率越高，二者之间存在强烈的负相关关系（r=-0.85）。这意味着AI越能快速找到最合适的骑手，配送质量就越高。 各区域的运营成果也显著改善。AI实施后，京畿道富川市的SLA提高了10个百分点。大邱达西区（9.7个百分点）、首尔中浪区（9.4个百分点）、首尔城北区（8.5个百分点）等主要区域也记录了较高的改善幅度。 部릉的创新并未止步于此。公司计划将过去十年积累的运营数据和现场经验持续反映到AI学习中，发展为自我学习型系统。AI将自主学习区域订单模式、骑手供应和货物流量的变化，从而不断优化派单策略。 部릉计划到年底将部릉Plus的应用区域扩大到约80个，主要集中在首都圈和大城市，并计划在明年将运营范围扩大到全国，全面转向基于AI的自动派单系统。 通过这一举措，部릉计划打造配送市场的结构性创新模型，提高配送能力和质量，提升客户的使用体验（CX），同时提高生产力，实现骑手收入的增加和部릉盈利能力的改善。 金亨雪部릉代表表示：“确实，现有配送行业的服务质量与国内主要订单平台存在差距。我们将基于AI自动派单系统部릉Plus大幅提升市场竞争力，使部릉成为配送市场的唯一选择。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-07 03:52:10
