美国白宫数字资产咨询委员会秘书长帕特里克·维特警告称，如果不接受新的数字资产技术，国家竞争力将下降，并可能将相关创新的主导权拱手让给其他国家。 据两南木（Dunamu）报道，维特秘书长在29日举行的“Upbit机构峰会”（UIS 2026）上与两南木首席品牌影响官尹宣珠进行了特别对话，表达了这一观点。 维特秘书长指出，数字资产技术的发展是一个无法仅靠单个国家选择而停止的趋势。他表示：“数字资产已经在发展，并且是未来金融的一部分。”他解释说，如果一个国家不接受相关技术，创新可能会转移到其他国家。 他进一步指出：“如果仅仅坚持传统方式而排斥新技术，将会降低竞争力，并可能将主导地位让给其他国家。” 他强调，在制度设计过程中，必须考虑与全球市场的一致性。由于数字资产的交易跨越国界，各国的规则制定情况也应被关注，必须判断本国的监管体系在全球市场中的地位。 对于韩国，维特秘书长认为当前的制度整顿过程可能是一个机会。他表示：“韩国也在审视自身的制度，因此我认为现在是一个相当大的机会。”他指出：“那些能够建立促进创新成长的制度并接受这些制度的国家，将会获得相应的机会。” 他还解释了美国近期数字资产政策的调整是出于预先整顿的考虑。他强调，CLARITY法案的立法延误并不意味着美国政策方向的转变。他表示：“即使立法暂时未能实现，现政府的方向是明确的，已经开始的变化是难以逆转的。” 最后，他表示：“数字资产与传统金融最终将会融合，最终不是选择其中之一或将其区分开，而是都将成为一个金融系统的一部分。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

信保基金于7日宣布，与波兰开发银行(BGK)和泰国信用担保公司(TCG)举行了实务协商会，分享了信用担保制度和金融创新案例。 信保基金于上月24日至28日举行了‘第二届波兰实务协商会’，并于上月31日至本月4日举行了‘第20届泰国实务协商会’。 波兰实务协商会是根据去年与BGK签署的担保领域知识交流合作协议而设立的。代表团包括首席副行长玛尔塔·波斯图瓦等，双方分享了各自的主要业务和信用担保制度，并讨论了风险管理、数字转型和创新初创企业金融等议题。在代表会议上，双方还探讨了韩波经济合作及机构间的合作扩展方案。 随后举行的与TCG的协商会上，信保基金介绍了其50年的信用担保历史以及基于人工智能(AI)和数据的金融创新案例。双方还讨论了加强两国企业全球竞争力和支持海外拓展的方案。泰国财政部下属的公营金融机构TCG自2004年起与信保基金保持定期实务协商。 两机构代表团还参观了初创企业专业孵化空间‘NEST广津’和教育宣传馆‘Credium’，了解了创业企业成长支持的现场情况及信保基金的主要成就。 信保基金理事长强承俊表示：“未来将通过与全球合作伙伴机构的紧密交流，巩固经济合作，并进一步发展各国的信用担保制度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

近期，美国国债利率持续上升，凯文·沃什联邦储备委员会主席在本周即将举行的杰克逊霍尔经济政策研讨会上备受关注。如果沃什未能就美国国债利率上升发出明确的信息，可能会加剧国债的抛售趋势。 今年的杰克逊霍尔研讨会将于27日至29日在美国堪萨斯城联邦储备银行举行，主题为“金融创新：对支付和政策的影响”。这是沃什自5月上任以来首次参加杰克逊霍尔研讨会，28日将发表基调演讲。 此次研讨会恰逢美国国债利率上升（国债价格下跌），因此沃什将就此发布何种信息备受瞩目。上周，美国国家债务首次突破40万亿美元（约55328万亿韩元），30年期国债利率超过5.3%，创下自2007年全球金融危机以来的19年新高，而10年期国债利率也上升至4.75%，为19个月以来的最高水平。这一趋势引发了德国、法国、日本、英国等主要发达国家国债利率的上升，造成全球范围内的利率上升波动。 然而，沃什自上任以来几乎未使用前瞻性指引，保持保守的沟通风格，因此有观点担忧他此次也不会明确提出未来政策方向。美国圣母大学的克里斯蒂安·鲍迈斯特教授表示：“令人担忧的是，沃什似乎不愿对当前经济形势和美国经济前景做出清晰透明的评估，这可能导致不必要的猜测，损害金融市场的稳定，并加剧对联储信任度的担忧。” 不过，彭博社指出，如果沃什在此次杰克逊霍尔研讨会上未能就未来经济、利率及政策提供明确展望，近期的美国国债抛售趋势可能会进一步加剧。TD证券的美国债券策略师莫莉·布鲁克斯表示：“如果沃什表现出与以往相同的态度，市场可能会对此感到失望，这将加剧长期国债的抛售。” 美国保险公司Nationwide Mutual的首席经济学家凯西·博斯坦奇也提到，财政担忧、通货膨胀及联储的应对措施等不确定性依然存在，并表示：“长期利率上升的基本因素依然存在。” 因此，在此次杰克逊霍尔研讨会前，沃什与市场沟通的必要性显得尤为重要。前波士顿联邦储备银行行长埃里克·罗森格伦认为，尽管沃什对未来决策保持沉默，但他仍需对当前决策进行解释，并指出：“他的沟通策略正在削弱联储的可信度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao银行向阿联酋（UAE）的人才介绍了韩国的数字金融创新案例。 Kakao银行于21日表示，约30名参加阿联酋总理办公室运营的高层人才培养项目“NAFIS领导力项目”的成员于20日访问了位于京畿道城南市的板桥办公室。 访问团包括阿联酋总理办公室、ETCC、以及新加坡国立大学的相关人员，还有当地主要金融公司的员工。 Kakao银行向访问团介绍了以移动为中心的数字银行创新案例及客户中心的服务设计方式。随后，访问团参观了板桥办公室，并进行了关于数字银行用户体验（UX）、技术基础服务规划与开发方式的问答环节。 特别是，访问团对Kakao银行的移动金融服务运营方式、能够实现快速决策的敏捷（Agile）组织文化以及差异化的UI·UX表现出了高度的关注。 Kakao银行相关人士表示：“Kakao银行在数字金融创新方面引起了海外政府、机构和金融公司的关注，我们将努力在全球市场上提升Kakao银行品牌的影响力，同时宣传韩国金融的技术实力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家数据局将建立“全民国家数据”体系，安全地连接并利用分散在各部门的国税、金融、医疗和教育数据。该局计划以人口、家庭、住房和企业的全面登记为中心，推动通过“枢纽与辐条”方式连接各政府数据中心的专用网络。 在15日由李在明总统主持的“2026年国家数据局工作报告”中，国家数据局报告了“以国民为中心的人工智能(AI)与数据体系建设”方案。 国家数据局在会上表示，将建立应对人工智能时代的国家数据管理体系，并扩大国民能够感受到的数据驱动政策支持，重点任务包括：构建和利用AI数据管理体系、建立数据治理与枢纽、扩大政策定制型统计与数据服务等。 目前，各部门的数据因信息保护等原因分散存储在各自的数据中心，数据格式各异，导致机构间的联动与结合利用受到限制。 为此，国家数据局决定采用类似自行车轮子结构的“枢纽与辐条”模式来连接这些数据。中心的“枢纽”将由国家数据局持有的人口、家庭、住房和企业的全面登记以及老年人、死亡者、房屋所有者等融合数据构成。“辐条”则由国税统计中心、金融创新、健康保险、医疗大数据中心、教育数据安全中心等政府数据中心负责。 该模式的一个特点是数据不集中于一个地方，而是通过安全的专用网络连接主要数据中心，使用户能够在任何数据中心中关联、结合所需资料进行分析并导出结果。 国家数据局期待通过此举实现数据的“规模经济”和“范围经济”。例如，将债务、收入、资产等政府数据与人口、家庭、住房的全面登记结合，可以识别家庭单位的债务总量，从而用于微观金融风险的监测和政策支持。 在安全措施方面，将引入同态加密技术。该技术允许在数据加密状态下进行存储、关联和运算。国家数据局计划在今年底进行技术验证，并在明年建立基于同态加密的结合与分析试点系统。 国家数据局还将推动开放用于AI学习的数据再现资料。再现资料是指与原始数据在统计特性上相似但无法识别敏感信息的合成数据，旨在降低敏感信息泄露的风险，同时提高AI学习和数据利用的效率。 为了增强AI应用基础，国家数据局将整理各部门内部政策资料、计划文档和国际组织政策报告，使其能够被AI利用，并以国家数据局特化型AI作为示范模型推广至各政府部门。 特别是，国家数据局将逐步建立AI友好的统计元数据，以确保AI能够基于官方统计数据作出准确回答。国家统计门户(KOSIS)将引入利用生成型AI和数据关联技术的搜索与分析试点服务，方便用户用日常语言查找和分析所需统计表。 为了扩大国民感知的数据服务，国家数据局将开发基于AI的物价实时监测指标和系统，以便迅速应对民生商品价格波动。同时，还将推进统计引用文章的自动识别与验证系统，以及节假日、庆典、活动的人口密集度预测信息的提供。 国家数据局还将提供生命周期定制型指标，以分析儿童、青年、中年和老年群体的特征与变化，支持在住房、就业、消费、养老准备、健康、安全等领域的政策制定。 为支持地方主导的增长，工作报告中还提出了区域数据扩充方案。将开发区域投资趋势指标、生活人口、区域产业、人口、家庭结构统计，并试点建立与地方政府行政资料和国家登记簿相结合的区域单位登记簿。同时，推进结合通信、卡片资料等民间资料与公共资料的区域单位民间与政府结合数据服务。 为了提高统计数据中心的使用便利性，国家数据局将引入AI代码稳定性检查器，将原本以工作时间为中心的数据分析环境扩展至24小时无间断服务。同时，计划在住房所有者、就业活动、企业登记簿中引入临时体系和月度、季度构建方式，以提前提供数据。 安亨俊局长表示：“我们将通过国民能够感知的AI与数据创新，逐步完善支持国民生活的国家数据体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

BC卡正在加速基于人工智能（AI）的金融服务创新。 BC卡于上个月首次受邀参加全球最大规模的开源技术会议“红帽峰会2026”，并在会上展示了其代理AI运营平台的案例。 代理AI是一种能够自主判断和行动的AI技术。在此次活动中，BC卡介绍了基于支付数据的美食推荐服务“Eat.pl”、金融专用生成型AI平台“BC GPT”、以及AI工作自动化解决方案“MOAI”等实际运营的服务。 在生成型AI基础的创新金融服务领域，BC卡也取得了显著成就。去年，BC卡获得了金融委员会授予的7项创新金融服务的认证。这些服务包括卡片说明书的图像数据化和基于AI的商户信息提升服务，并将在未来两年内享受监管特例，推动商业化进程。 AI技术的应用范围也在不断扩大。其“AI热销”服务能够自动筛选和总结在线社区的折扣信息，并提供折扣率信息。“Eat.pl”正在与LG U+等公司合作，继与Lytton和Liner之后进一步拓展合作。 BC卡还在积极构建AI生态系统。该公司正在将自主开发的AI模型和韩国金融专用数据集公开到全球LLM平台“Hugging Face”。目前，BC卡免费提供38个LLM和5个韩语金融数据集，并作为国内金融行业唯一的全球LLM贡献者活跃。公开的模型每月平均下载量约为15万次。 BC卡常务理事吴成洙表示：“我们正在基于AI和数据，从信用卡公司转型为综合数据智能企业，并将持续努力提升国内外金融AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS利用生成式人工智能（AI）推动金融行业的数字化转型（AX）。通过AI全面应用于从编码自动化到遗留系统现代化，三星SDS计划加速金融IT创新。在22日的‘行业日’活动中，三星SDS向金融企业客户展示了生成式AI和AI代理在金融创新中的应用方向和案例。该活动邀请了金融、公共、制造、流通、国防等行业客户，分享核心解决方案和实际应用案例。三星SDS提出了可同时推进业务自动化和IT系统升级的执行策略，强调金融行业的AX方向。最近，三星SDS在金融领域取得了多项成功，包括获得了我们的银行‘AI代理银行’和‘中长期IT基础设施优化’项目。在活动中，金融咨询团队长李志焕介绍了AI技术在金融行业的应用能力和实际创新案例，并提出了适合金融环境的数字化转型策略。接下来的演讲中，展示了下一代保险系统‘NFC 2.0’、AI代码代理的开发自动化、AI基础的金融代码现代化案例、数据平台建设方案以及全球开发中心（GDC）合作模式等多种创新方案。特别是金融代码现代化案例备受关注。三星SDS介绍了利用AI代理将现有C语言系统转换为Java的国内证券公司案例，提出了解决高成本和专业人力不足导致的遗留系统改进问题的方案。三星SDS的AI代理平台‘FabriX’能够自动化这些代码转换，有效支持金融机构的系统现代化。此外，通过在中国、越南、印度等三国运营约5000名员工的全球开发中心（GDC）合作模式，解决IT人力不足问题并加快AX转型速度。三星SDS计划在3月的公共领域研讨会之后，继续在制造、流通、服务等行业扩大活动，持续分享基于AI的创新战略。三星SDS金融副总裁黄秀英表示：“此次活动是分享金融行业可应用的AI创新方向和实施案例的平台”，并承诺“未来将继续以技术和经验支持金融行业的AX转型”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。