“在一个新的人工智能（AI）模型将在一个月内超越现职员工的时代，完美接受AI教育并能迅速解决问题的人才在企业中并不存在。大学应专注的教育不应仅是技术的获取，而是要培养在实际工作中‘发现和定义真正问题的能力’。” 在21日于首尔中区韩国新闻中心举行的教育部与(社)韩国公学校教育认证院(ABEEK)共同主办的‘2026产业界大学教育创新论坛’上，来自AI产业界的专家对此发出了警示，准确指出了在快速变化的技术霸权时代，大学与企业之间存在的严重“就业与教育不匹配”的本质。 此次论坛旨在汇聚政府、大学及产业界的专家，共同探讨在迅速发展的AI生态系统中，大学的工程教育课程应如何改善和应对。特别是，讨论的焦点是大学是否在培养能够主导控制和验证AI的“实用型人才”，而不仅仅是表面处理最新AI工具的教育。 金泰成韩国工科大学院校长协会会长：“过度使用AI可能抑制思维能力……需思考教育水平与接触点的设定” 当天的综合讨论由金泰成韩国工科大学院校长协会会长（成均馆大学机械工程系教授）主持，他从教育学的角度提出了大学AI教育的根本困境。 金会长表示：“全国工科大学的院长们也在不断思考AI教育的方向。目前大学在AI基础教育体系上已有所建立，但如何将各专业（领域）知识与AI技术有机结合仍处于思考阶段。” 他进一步指出：“教育学上，个人知识的获取是通过激烈和不断的学习，将短期记忆转化为长期记忆的过程，只有实现长期记忆，批判性思维和创造力才能得以展现。鼓励学生使用AI工具是好的，但过度依赖可能会妨碍完整的知识积累。学界应在AI能够自主判断、行动和设计的时代，决定允许和控制学生使用AI的程度和标准。” 产业界：“聊天机器人公司开始招聘心理学专业……‘问题定义’与‘监管、现场控制能力’更为重要” 参与讨论的产业界专家们毫不掩饰地传达了企业感受到的范式变化。 金裕锡㈜Sistran代表（韩国信息工程技术协会会长）表示：“仅仅十年前，聊天机器人开发公司自然会招聘计算机科学专业的毕业生，但现在更倾向于招聘能够使用AI工具的心理学专业毕业生，通过Vibe编码解决问题。”他指出：“技术的发展速度已经超越了大学和企业的教育与适应速度。” 金代表还提到：“过去工程的制约条件是资源或成本，而现在极端的‘加速’本身成为了制约。”他认为：“在计算机科学等主专业以外的领域，必须教授发现日常工作流程中的问题并在其上叠加AI的融合能力，而数学和统计学专业则应集中于支撑AI基础技术的基础科学教育，而不是追逐最新技术潮流。” 在严格的监管环境下，金融IT领域也出现了类似的诊断。李云敎韩国金融IT董事表示：“金融行业的AI引入主要分为风险管理、内部生产力提升和客户便利性提供等三个方面，但由于严格的金融监管和安全原因，许多封闭网络环境无法随意使用外部商业LLM（如Gemini、ChatGPT等）。”他指出：“在这样的环境中，理解监管环境并能够处理内部数据的扎实AI专业人才反而更具优势。” 李董事还表示：“过去金融行业专注于数据的获取，而最近则转向‘如何使用AI’和‘解决哪些实际问题’的‘以人为本和问题为中心’的方式，大学教育也应引导学生自主发现问题，并在现实监管中获得解决知识。” 大学界：“为验证AI编码强化‘基本功’……产学合作转向‘质的深度’而非‘项目数量’” 教授们在讲台上表达了现场应用的困难，但也表示在AI时代，教育方向正转向基础能力和扎实的项目中心教育。 郑俊浩东国大学计算机·AI学部教授指出：“随着AI编码自动化的普及，最终人类仍需检测代码的错误并进行细节修正。”他表示：“东国大学计划从明年开始，在低年级的环境中加强实时编码和实践，强化基础计算教育的能力。” 郑教授还谈到了产学合作的结构性局限和改进方案：“过去通过一年期项目（如ICIP等）接受企业的任务并与实习相结合，但由于企业负担加重和学生偏好不一致，持续性面临限制。”他提到：“第一学期设计原型，第二学期基于此进行实际创业或与研究室结合加深技术深度，正在立体化项目结构。希望企业能更加信任大学作为合作伙伴，使学生的闪亮创意能够转化为实际价值。” 专科学校的现实困境也被分享。吴浩镇延性大学计算机软件系教授表示：“专科学校以实务中心的就业能力为强项，延性大学也利用大学创新支持项目和ANCHOR（原RISE项目）等，迅速为全校学生引入AI素养教育。”但他也坦言：“对于80多个不同的异质学科（如艺术、航空等）的需求，单一的AI教育几乎是不可能的。” 吴教授表示：“目前我校通过新兴产业领域特化引导专科学校支持项目，将‘云计算’作为特化领域，迅速与大数据·AI融合，形成‘哈尼斯工程’等实务最新技术的课程。”但他也坦言：“产业界的技术速度远远领先，而学术改革周期和教师的适应速度难以跟上。” 对此，金裕锡代表强调了修正产学合作轨道的必要性：“应摆脱企业抛出任务、学科解决的封闭方式，转向多学科融合的黑客松方式，快速实现和验证前沿技术。”他指出：“现在项目的‘数量’不是关键，而是‘质量’的完成度才是企业招聘和评估的核心标准。”同时，他建议：“如果将KT的Able School（AICE）等行业认证课程与现职技术人员的指导结合到大学教育中，学生将能够向产业界明确证明他们在实际成本效率或基础能力方面的掌握。” 金范洙PWC董事：“AI不仅是‘简单工具’，更是‘运营体系’……需要具备物理AI与自执行控制的人才” 金范洙PWC咨询董事（前KT）在综合讨论前的开幕演讲中，明确指出了AI技术生态系统的范式转变和大学教育的发展方向。 金董事表示：“AI现在不仅是简单的工作生产力辅助工具，更是企业的运营体系（OS），并逐渐成为替代和执行的主体。”他指出：“企业执行的四大技术趋势是‘自执行型AI’、‘物理AI（Physical AI）’、‘边缘AI（Edge AI）’和‘Vibe Security’。” 他特别强调：“自执行型AI的核心在于将现场的隐性知识形式化，设计工作知识和预测·控制结构，以优化巨大的‘代币成本’。在制造现场投入的物理AI同样需要事先通过数字双胞胎验证的扩展准备数据，因此大学应培养能够逻辑上有效指挥AI、控制AI并将现场行为数据化的工程师。” 与此同时，论坛上还获得好评的专业会议回顾了各行业的前沿趋势。车煥周韩国信息工程技术协会副会长（现SK）发布了“产业界视角下大学AI教育课程现状分析结果”，诊断出大学课程未能准确反映产业界职务流动的错配现象，并提出了“学校·教授·企业·政府的团队合作（One-Team）体系”和学生的三大生存战略（基础能力强化、领域融合、信任·伦理）。 金炳益㈜모두솔루션董事介绍了电梯设计图纸自动生成AI的研究案例，强调：“现在企业需要的不再是简单的编码人员，而是能够在机械·建筑等传统工程领域知识基础上，直接协调RAG（检索增强生成）和代理的融合人才，以及基于实际产业数据的实践。” 赵淑香㈜未来爱恩科技董事通过星巴克现场手册整合LLM代理构建案例指出：“要过滤人工智能幻觉（AI hallucination）并优化复杂的企业环境，必须具备资料结构·内存管理等软件基础能力，以及金融·物流等扎实的产业领域知识，才能在现场生存。” 金宇胜韩国公学校教育认证院长：“需通过工程认证实现‘质量管理’，如卡内基梅隆大学……李珠熙教育部大学支持官：“全力支持大学与产业界的紧密沟通与制度化定制支持” 金宇胜韩国公学校教育认证院长在开幕致辞中提到全球名校的创新案例，强调大学AI教育的严格“质量管理”和“工程教育认证”制度的重要性。 金院长表示：“全球首个开设AI本科专业的美国卡内基梅隆大学（CMU）在1950年代以来积累的计算机工程遗产上，计算机科学系的学生总数为735人，但在二年级时，30~35人被选入AI本科专业，二、三、四年级总共有约100人参与AI学位项目，实施严格的‘质量控制’。” 他还指出：“在国内大学吸引30万名留学生的目标等量的扩张加速的情况下，为了培养企业信任并能招聘的合格人才，必须通过工程认证体系来保证教育质量，并希望将此积极建议给教育部的高等教育政策方向。” 在致辞中，李珠熙教育部大学支持官表示：“在超智能时代，政府正在实施以‘五极三特’战略产业为中心的区域定制政策，核心是及时培养产业界所需的人才，实现大学教育的重大转型。”她承诺：“将不遗余力地支持大学与产业界的紧密沟通，建立产学合作治理和财政·制度支持。” 在论坛结束时，尤希珍教育部产学合作创业支持科长表示：“AI和尖端技术是高等教育和区域创新生态系统的必备基础设施。”她表示：“将通过9月30日在킨텍스举行的产学研合作博览会等多元化沟通渠道，持续扩展大学与企业能够感受到的融合政策。”

新韩金融集团将致力于培养金融信息通信（IT）和人工智能（AI）领域的实用型人才。新韩金融于28日宣布，将在下个月4日前招募“新韩职业下一步”学员。“新韩职业下一步”是由就业劳动部和产业通商部主办的“K-新政学院”金融IT人才培养课程。新韩金融在6月被选为金融领域参与企业。新韩金融在职业高中就业定制课程“新韩职业前进”和求职青年工作经验项目“新韩职业发展”之后，推出“新韩职业下一步”，每年为约5000名青年提供就业支持项目。招募对象为希望在金融IT和AI领域就业的15至34岁未就业青年。计划选拔40名学员，进行为期3个月的培训。培训将由具备金融软件教育和项目经验的新韩DS负责。课程内容包括编程、数据库、金融工程及AI转型等职业教育、就业讲座和职业咨询、现场体验型实务教育（OJT）等。还将进行集团公司数字专家参与的密切指导和黑客松优秀项目颁奖等活动。被选中的学员将获得全额培训费和每月60万韩元的训练津贴。在培训期间，若获得数字和金融相关资格证书，将一次性发放10万韩元的祝贺金。新韩金融相关人士表示：“未来，新韩金融将持续扩大各种项目，帮助青年具备跨越AI与金融的实务能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监督院将于下半年对金融公司的IT基本控制措施进行重点检查。近期金融行业的计算机故障和安全事件被认为是由于程序变更管理不当、处理能力不足、以及防火墙设置错误等基本控制措施的缺失所导致，因此将对计算中心的电源设备和基于云的办公软件的安全义务进行审查。 金融监督院于29日召开了针对491家从事电子金融业务的金融公司的“金融IT风险应对会议”，并分享了下半年的检查方向。检查对象包括银行、保险、金融投资、储蓄银行、信贷金融、信用信息、互助金融和电子金融服务提供商等。 金融监督院表示，在上半年的现场检查和IT常态监控中，发现程序变更管理和性能管理等基本IT控制措施存在不足的案例。随着计算机故障和安全事件的持续发生，以及生成型人工智能（AI）应用的扩大和网络攻击的升级，金融公司的事故应对能力和IT内部控制的加强变得愈加重要。 金融监督院指出，近期电子金融事故的主要原因主要有三方面：在程序变更过程中影响分析不足，导致部分逻辑遗漏或未进行充分测试；设备故障、通信线路中断、处理能力不足等情况；在系统变更时错误应用政策等。 因此，金融监督院将重点检查下半年IT基本控制措施的实施情况。为防止计算中心火灾，还将检查不间断电源（UPS）、应急发电机、老化蓄电池等电源设备的运行情况。 对基于云的办公管理和业务支持软件（SaaS）的信息保护义务遵守情况也将纳入检查范围。这是由于在4月修订的电子金融监管规定实施细则中，部分SaaS的使用被例外允许。金融监督院计划检查金融安全院的评估结果是否为“满足”条件的SaaS使用情况、接入终端的保护措施、每半年进行的信息保护控制评估及信息保护委员会的报告情况等。 金融监督院强调，随着AI转型等监管放宽趋势的加剧，金融公司自我检查和改善脆弱因素的IT内部控制体系显得尤为重要。特别是下半年将有多项金融公司自我检查计划，因此呼吁最高管理层（CEO）等管理层在关注和承担责任的基础上，检查风险并迅速改善发现的问题，建立全公司的自我整改体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】乐天创新成功中标IBK企业银行在越南的新设法人IT系统建设项目。此次中标再次证明了乐天创新在越南金融IT市场的本地化能力，并被视为其进军东南亚市场的重要一步。该项目涵盖IT基础设施、安全解决方案、数据中心和灾难恢复系统的设计。乐天创新计划设计符合越南严格金融监管和安全要求的标准架构，以建立稳定的系统，并从一开始就应用自动化模块化运营体系，以灵活应对未来的数字化转型需求。乐天创新的竞争力源于其20年来为越南最大国有银行农业银行构建和运营系统所积累的信任和经验。乐天创新成功完成了包括KB国民银行和SGI首尔保证在内的多个项目，巩固了其在当地金融IT市场的地位。乐天集团旗下公司的IT系统整合管理经验也是其强大优势。乐天创新越南法人代表崔钟弼表示：“此次中标是对我们金融IT能力和本地业务经验的认可。我们将通过高水平的安全性和稳定性支持IBK企业银行越南法人的成功启动和持续增长。”与此同时，越南政府推动的数字经济转型政策和高移动设备普及率使金融IT市场迅速增长。乐天创新计划以此次中标为基础，加强与农业银行的AI数字银行合作，并扩展至其他行业，将越南作为东南亚数字化转型的核心基地，拓展全球业务组合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。