在中国最大的在线购物节“双十一”即将到来之际，主要电子商务平台纷纷展开折扣竞争。 据新华社报道，11月11日的双十一购物节前，阿里巴巴的淘宝、天猫、京东、抖音等主要电商企业已开始预售促销活动。 双十一购物节由阿里巴巴于2009年发起，最初是11月11日当天进行的大规模折扣活动，但近年来已演变为持续近一个月的长时间活动。 各大企业通过现金折扣券、限时补贴、预售、政府消费刺激补贴等方式，吸引消费者购买。 京东在部分促销活动中推出了限量特价活动，消费者可以以1元（约合200韩元）的价格购买iPhone 16 Pro、戴尔笔记本和索尼相机等商品。 阿里巴巴的天猫则改变了以往需要购买多件商品才能享受折扣的方式，现在只需购买一件商品即可享受折扣优惠。 复旦大学教授胡启穆表示，预计双十一将吸引大量消费，"提高购买转化率，减轻物流网络的负担，有助于流通和制造业的长期发展"。 在韩国网民中，双十一也颇受欢迎。社交媒体上，韩国人分享了阿里速卖通等常用中国购物网站的双十一日程，或发布团购的帖子。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国消费品企业正进一步借助电商平台拓展中国市场。韩国贸易投资振兴公社（KOTRA）携手阿里巴巴集团，将合作范围从潜力商品挖掘延伸至天猫国际入驻、本地营销等环节，推动韩国食品、化妆品及生活用品扩大在华销售渠道。 KOTRA 27日表示，与韩国驻上海总领事馆共同参加23日至27日在杭州举行的“2026全球数字贸易博览会”，并首次在该展会上设立韩国商品馆“K-Premium Showcase”，集中展示韩国60家食品、化妆品和生活用品企业的产品。 作为中国重要的电子商务和数字经济产业集聚地，杭州汇集阿里巴巴等电商及数字企业。此次韩国商品馆由KOTRA统一进行产品展示和采购商对接，同时结合社交媒体推广、直播电商和线上平台入驻等方式，帮助韩国企业扩大在中国市场的曝光和销售渠道。 展会期间，KOTRA与阿里巴巴集团签署谅解备忘录（MOU）。双方计划利用中国消费数据挖掘具有市场潜力的韩国商品，并推动更多韩国品牌入驻阿里巴巴旗下跨境电商平台天猫国际。 双方还将推进韩国品牌专区建设和联合营销，并围绕跨境电商过程中企业面临的知识产权保护、产品认证及监管等问题加强合作，为韩国消费品进入中国市场提供支持。 与此同时，KOTRA进一步扩大与中国本地电商产业链的合作，与杭州市电子商务协会加强韩中电商信息共享，并通过中国社交媒体达人直播、产品体验等方式推广韩国消费品，扩大品牌在当地消费者中的触达范围。 KOTRA中国地区总部负责人表示，将以此次参展及合作协议签署为契机，进一步加强与中国本地电商平台和流通渠道合作，推动韩国潜力消费品从市场推广向实际销售转化，并持续提供后续支持。 除中国市场外，KOTRA也在扩大韩国消费品在拉美市场的布局，计划在墨西哥城举办韩国优秀商品展，组织约50家韩国消费品企业与约100家拉美采购商开展出口洽谈。

阿里巴巴推出新的语音AI模型，并将API价格最高降低了95%。在同一周，OpenAI和Anthropic也相继降价，中国企业也加入了这一AI价格战。 根据IT行业的消息，阿里巴巴的Q1团队于23日发布了语音模型系列“Q1-Audio-3.1”。该系列改进了现有的语音识别（ASR）、语音合成（TTS）和实时语音对话模型，并新增了用于音频制作的“TTS-Next”和用于音频理解的“ASR-Next”，共计五种模型。同时，所有产品线的价格均有所降低。语音合成的降幅约为70%，实时语音对话的降幅约为85%，语音识别的降幅最高可达95%。 性能也得到了提升。实时语音对话模型能够像实际通话一样同时听和说，并且可以在对话中随时插入。ASR-Next能够区分多个说话者，添加时间戳，并识别情感和周围声音。业内人士认为，使用Deepgram、Eleven Labs和OpenAI等语音API的企业在合同续签前需要重新评估成本。 在此之前，22日，美国AI企业同时降价。Anthropic将其新旗舰模型“Claude Opus 5.5”的价格设定为每100万标记输入4美元，输出20美元，较前作Opus 5降低了20%。缓存读取价格则降至60%至0.2美元。Anthropic表示，按照一般工作标准，其运营成本比前作减少了约40%。 OpenAI在Anthropic发布后立即推出了“GPT-6 Sol”和“GPT-6 Luna”。Sol的输入价格为2美元，输出价格为10美元，Luna的输入价格为0.1美元，输出价格为0.5美元，均为前作的一半。OpenAI表示，此次价格并非限时折扣，而是正式价格。 中国企业的价格更低。小米在21日发布的“MiMo-V2.6-Pro”定价为输入0.435美元，输出0.87美元。与Opus 5.5相比，输入价格约为其九分之一。该模型在人工智能分析的智商评分中获得46分，位列开放权重模型第一。小米已将模型权重以MIT许可证公开在Hugging Face上。轻量级模型“MiMo-V2.6-Flash”的价格为输入0.14美元，输出0.28美元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国大型科技公司阿里巴巴于22日（当地时间）发布了新型人工智能（AI）芯片，并称其为“中国最强的AI芯片”。 根据中国《科技日报》等当地媒体的报道，阿里巴巴在浙江省杭州市举行的阿里巴巴云开发者大会“2026云智大会”上，发布了下一代AI芯片“真武”V900。这款芯片由阿里巴巴旗下的半导体部门平头哥（T头）开发。 阿里巴巴首席执行官吴泳铭表示，V900的性能是前一代产品M890的三倍，最多可将50万个芯片组成一个集群，用于最先进的AI模型的学习和推理。 彭博社评价称，V900是为了与英伟达的AI加速器竞争而推出的产品。 近期，阿里巴巴正在扩大其自有AI芯片和云数据中心，以增强AI运算基础设施的建设能力。 吴首席执行官当天提出，到2032年，阿里巴巴云运营的全球数据中心规模将扩大到20GW以上。此外，他还表示计划开发拥有5万亿至10万亿个参数的下一代AI模型，以执行更复杂和长期的任务。 吴首席执行官强调：“由于客户对AI的需求非常强烈，我们将全力以赴进行基础设施建设，并持续投资于AI模型、芯片和云计算。”他表示：“我们对AI将变得更强大，人类也将变得更强大的信念没有改变。” 阿里巴巴的积极AI投资步伐与近期美国主要AI企业警告应放慢AI开发速度形成鲜明对比。安特罗皮克（Anthropic）首席执行官达里奥·阿莫德（Dario Amodei）主张应放慢先进AI的开发速度，以应对与AI相关的风险，这一观点得到了包括开放AI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在内的行业支持。 阿里巴巴是中国主要科技公司中AI投资规模较大的企业之一。此前，该公司已宣布将在三年内投资超过3800亿人民币（约合77万亿韩元）以增强AI能力，并在上个月在香港增发新股，筹集约102亿美元（约合13.8万亿韩元）。彭博社指出，阿里巴巴还计划推动平头哥的首次公开募股（IPO），以吸引投资者对AI芯片市场的关注。

中国存储半导体公司长鑫存储科技(CXMT)在第二季度的盈利能力上超越了三星电子和SK海力士。 根据《日本经济新闻》的分析报道，CXMT在4至6月的营业利润率达82%，在主要存储厂商中位居第一，超过了SK海力士的76%和三星电子半导体业务的70%。 CXMT是中国最大的DRAM生产商，客户包括阿里巴巴、字节跳动和腾讯等大型科技企业。4至6月的营业利润约为1.9万亿日元（约合16.5万亿韩元），相比去年同期的约2500亿韩元的亏损，显著改善。 销售额约为20万亿韩元，同比增加十倍，增速在三星电子、SK海力士、美国美光科技、日本东芝控股和美国闪迪等公司中最高。 《日本经济新闻》基于这六家公司的最新季度业绩，比较了以EBIT（息税前利润）为基础的盈利能力。 CXMT盈利能力大幅提升的原因在于通用DRAM DDR5价格的暴涨。由于三星电子、SK海力士和美光等主要存储厂商优先生产用于人工智能(AI)服务器的高带宽内存(HBM)，导致PC和游戏机等使用的通用DRAM供应减少，从而推动了DDR5价格的上涨。 主力产品的差异也影响了业绩。与三星电子、SK海力士和美光专注于HBM不同，CXMT的通用DRAM（如DDR5）占比更高，主要用于数据中心、PC和游戏机等。 HBM和DDR5的合同方式也不同。HBM通常与超大规模客户签订年度供应合同，因此相对不易受到短期市场波动的影响。而DDR5则是市场价格波动迅速反映在交易价格中的结构。 台湾市场调研公司TrendForce分析称：“自1至3月以来，HBM的盈利能力开始低于DDR5。”KPMG FAS的执行董事冈本俊也表示：“在当前形势下，通用DRAM的销售占比越高，越容易受益于市场上升。” 随着业绩改善，CXMT的投资能力也大幅提升。CXMT在2023年1至6月的自由现金流(FCF)约为19.2万亿韩元，较去年同期改善了约24.4万亿韩元。 CXMT正在加速扩大生产能力，依托于7月通过首次公开募股(IPO)获得的资金和中国政府的支持。目前在安徽省合肥市扩大生产能力，并计划在上海建设新工厂。 市场对CXMT的成长潜力给予了高度评价。根据QUICK&FactSet的数据，去除自家股份后，CXMT的市值约为87万亿日元，超过腾讯，成为中国股市上市公司中最大规模的公司。与东芝的市值约31万亿日元相比，CXMT的市值几乎是其三倍。 CXMT的预期市盈率(PER)接近20倍。由于存储行业的市场波动性较大，三星电子、SK海力士和东芝等公司的PER仍停留在个位数。 中国存储企业的攻势并不仅限于CXMT。闪存厂商YMTC的母公司长江存储控股(CCSH)也申请了上市。由于存储供应不足，业绩和现金流改善的中国企业纷纷开始扩张。 《日本经济新闻》指出，如果CXMT和YMTC扩大生产能力后采取低价策略，可能会成为全球存储市场的新变量。 中国制造业一直以来通过相对低价的通用产品提升市场份额，逐步增强竞争力。正如电动车电池市场中中国宁德时代成为全球第一一样，存储市场也可能出现类似的变化。 特别是如果中国企业的扩张加速，三星电子、SK海力士和美光等主导的全球存储市场竞争格局可能会发生变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国大型互联网公司阿里巴巴计划发行约14万亿韩元的新股，以投资人工智能（AI）业务。为了在AI竞争中不落后，阿里巴巴正在迅速增加数据中心和半导体等基础设施的投资，并寻求额外资金。 根据《第一财经日报》的报道，阿里巴巴于23日（当地时间）宣布，将向美国以外的投资者发行7亿1000万股新股，发行价为每股112.7港元（约合2万韩元），计划筹集800亿港元（约14万亿韩元）。 筹集的资金将全部用于与AI相关的业务，特别是将重点扩大运营AI服务所需的数据中心和计算设备等人工智能基础设施。 自2019年在香港证券市场上市以来，阿里巴巴首次通过新股发行筹集资金。这表明，AI投资所需的资金正在迅速增加。 阿里巴巴目前的现金状况并不差。截至今年6月底，现金及短期投资资产合计约为4745亿人民币（约97.5万亿韩元）。通过营业活动获得的现金也达到了229亿人民币，比去年同期增长了11%。 《第一财经日报》指出，“问题在于，投资AI的速度远远快于赚取现金的速度。” 阿里巴巴今年第二季度的资本支出为677亿人民币，比去年同期增长了75%。资本支出是企业用于建设数据中心、服务器、工厂等设施和设备的资金。 由于AI基础设施投资的资本支出大幅增加，同期净利润下降了75%。自由现金流也出现了447亿人民币的赤字，较去年同期的188亿人民币赤字大幅增加。 随着AI竞争的加剧，中国大型科技公司的投资压力也在增加。阿里巴巴和腾讯的第二季度资本支出分别为527亿8400万人民币，比去年同期增长了176%。腾讯的自由现金流也出现了138亿人民币的赤字。 AI业务需要大量的计算机和数据中心，因此初期投资成本非常高。因此业内将AI称为“吃钱的黑洞”。 尽管如此，阿里巴巴和腾讯都表示不会减少对AI的投资。因为在AI技术竞争中落后，未来的商业竞争力也可能会减弱。阿里巴巴早在2月就宣布了未来三年内将投资3800亿人民币用于AI的计划。实际上，全球大型科技公司正在竞争性地投资AI模型开发和数据中心建设，AI基础设施投资正在快速增长。 阿里巴巴首席执行官吴永明预计，“对AI的投资将在大约三年内收回”。他甚至预测，随着AI服务的增长和盈利能力的提高，收回投资的时间可能缩短至两年半左右。 然而，以电影《大空头》中的真实角色而闻名的做空投资者迈克尔·伯里公开批评了阿里巴巴的新股发行计划。 根据23日（当地时间）彭博社的报道，伯里在阿里巴巴的增发计划公布后在社交媒体上表示，“我无法支持这个计划”，并透露他已全部出售了阿里巴巴的股票。他认为阿里巴巴的股价被高估，表示只有在股价跌至目前的一半时才会重新关注。 阿里巴巴的股价在香港证券市场今年以来已下跌了13.9%。阿里巴巴的ADR也下跌了18.6%。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国大型IT企业阿里巴巴正在开发的新型AI半导体预计将在下半年进入原型生产阶段。 阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在20日的业绩发布会上表示，旗下无晶圆厂半导体设计公司“平头哥”正在开发的第二代国产AI芯片将于今年下半年进入原型生产阶段。平头哥将在下半年将半导体设计图纸交给代工厂进行原型生产，并预计以此为基础进入量产阶段。 吴CEO没有透露该芯片的具体产品名称或详细规格。他表示，该芯片“运算能力和芯片间连接带宽将非常强大”，并称阿里巴巴内部认为该芯片能够完全替代大规模AI模型的学习。这意味着阿里巴巴不仅仅是在开发国产AI芯片，而是希望用自家芯片取代英伟达高性能AI加速器在大型模型学习市场的主导地位。 截至8月初，平头哥开发的“真武”系列AI芯片已为650多家客户提供服务。此外，基于M890的超级节点在今年5月公开后，最近通过阿里云实现了商业化。M890配备了144GB的高带宽内存（HBM），并支持800GB/s的芯片间连接带宽。阿里巴巴表示，M890的整体性能是上一代真武810E的三倍。 吴CEO提到的下一代芯片是M890的后续产品。平头哥在今年5月公布的路线图中计划于2027年第三季度推出真武V900，该芯片的目标是性能提升三倍。此外，V900将配备216GB内存和1200GB/s的芯片间连接带宽。 吴泳铭CEO还介绍，阿里巴巴已经通过平头哥建立了涵盖GPU、CPU和网络芯片的自研芯片组合。这表明阿里巴巴并不是单一产品开发AI芯片，而是每年进行代际更替，构建包括CPU、AI加速器和网络芯片在内的自有计算生态系统。 与此同时，阿里巴巴在今年第二季度的营业收入为2689亿人民币，同比增长9%。净利润为207亿人民币，同比下降38%。由于对AI基础设施的投资，净利润有所减少。第二季度资本支出为676亿人民币，同比增长75%。阿里巴巴此前已宣布将在未来三年内投资3800亿人民币（约合78万亿韩元）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国内蒙古自治区乌兰察布市正在崛起为数据中心城市，但水资源短缺的警告已亮起。 据香港《星岛日报》19日报道，乌兰察布计划建设89个数据中心，因数据中心的运营可能导致当地水资源短缺。 乌兰察布风能和太阳能资源丰富，已建成大量风电和光伏发电站，电费比中国东部沿海地区便宜30%至40%。由于电费占数据中心运营成本的60%至70%，因此企业在乌兰察布建设数据中心具有经济优势。 截至6月底，乌兰察布已吸引89个数据中心建设项目，包括华为、阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动和深信服等中国大型IT企业及金融机构。89个数据中心的建设投资总额达到5000亿元人民币（约合105万亿韩元）。地区经济也随之增长，乌兰察布去年的国内生产总值（GDP）较2020年增长了53%。今年上半年，大型数据产业的电力使用量达到40亿千瓦时，同比增加超过80%。 随着这一消息的传出，乌兰察布迅速成为“中国的数据中心城市”。然而，近期对乌兰察布可能面临水资源短缺的担忧也在加剧。使用蒸发冷却方式的大型数据中心在夏季的日用水量可达数百万升，年用水量相当于一个3万至4万人口城市的生活用水总量。此外，乌兰察布降水量较少，人均水资源仅为全国平均水平的四分之一。 有观点指出，若发生干旱，可能需要居民减少用水以确保数据中心的稳定供水。媒体呼吁进行极端干旱情况下的压力测试，并制定应对措施。 对此，乌兰察布市政府也在积极应对，计划扩大再生水的使用，推行节水政策，同时积极利用寒冷气候进行自然冷却。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿里巴巴云为应对国内人工智能（AI）需求的增加，在韩国启动了第三个数据中心，加快了国内AI基础设施的扩展。公司将以涵盖基础设施、自有AI模型、平台和应用的‘端到端AI全栈’为核心，扩大在韩国的AI云市场攻势。阿里巴巴云智能韩国总负责人尹勇俊在首尔朝鲜宫酒店举行的记者见面会上表示：“韩国是对数字基础设施和AI相关基础设施需求最高的国家之一。为了反映这一市场需求，我们将持续扩大对AI相关基础设施的投资。”公司透露，阿里巴巴云在韩国的第三个数据中心目前已在首尔某地投入运营。 三中心体制增强稳定性……AI全栈服务助力企业攻势 阿里巴巴云自2016年进入韩国市场以来，于2022年开设了第一个数据中心。随后在2025年开设了第二个数据中心，而在一年后的今年，第三个数据中心也正式投入使用，加快了国内云基础设施的扩展。 公司表示，此次数据中心的扩建是阿里巴巴集团去年宣布的未来三年内投资530亿美元（约合75万亿韩元）云和AI计划的一部分。尹总负责人表示：“我们考虑到未来12个月内可能增加的AI需求，进行了前瞻性投资。”通过这一举措，公司旨在提高服务的稳定性和可用性，并增强AI业务基础和合作伙伴生态系统。第三个数据中心的启用使得韩国区域的服务水平协议（SLA）从原来的99.95%提升至99.99%。尹总负责人指出：“即使一个数据中心发生故障，其他两个数据中心仍然可以继续提供服务。”他还表示，接入点的增加也加强了低延迟网络环境。此外，尹总负责人强调，存储在韩国区域的客户数据在未获得客户同意的情况下不会转移到区域外。公司还保持着2023年获得的信息安全管理体系（ISMS）认证。不过，阿里巴巴云并未公开第三个数据中心的具体位置、功率规模、运行率及图形处理单元（GPU）数量等信息。通常，全球云服务提供商（CSP）出于安全原因，在数据中心投入运营初期不会公开具体位置和规模。 基于第三数据中心的AI服务扩展……以‘全栈’方式攻占企业市场 阿里巴巴云借助第三个数据中心的开设，向韩国区域新增了AgentRun、ACS代理沙盒等AI代理开发和运营支持服务。在AI市场中，公司以涵盖基础设施、自有基础模型‘Qwen’、模型开发和应用平台、AI代理及应用的‘端到端AI全栈’作为差异化战略。公司还强调了价格竞争力和多种规模的AI模型作为其优势。公司表示，存在可以在较少GPU资源下运行的模型，客户可以根据需求进行选择。尹总负责人指出：“并非所有客户都需要大型模型，我们提供了200多个专注于不同应用场景的开源模型。”基于此，阿里巴巴云还将加强对中小企业和初创公司的支持。尹总负责人表示：“阿里巴巴的创业理念是为了帮助中国小微企业开拓海外市场，这一理念也延续到了我们的AI战略中。我们将降低中小企业和初创公司在AI引入方面的门槛。” 阿里巴巴云计划未来在金融等AI需求较大的行业扩大客户基础，同时利用在中国和亚洲地区建立的基础设施和业务基础，支持韩国企业进入当地市场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。