全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府宣称要成为人工智能（AI）三大强国，虽然开展了多项相关项目，但超过一半的项目以生存形式进行，导致企业疲惫加剧。虽然此举旨在引起公众关注，但也有观点认为，过多不必要的任务以生存形式进行招标，使得AI项目过于关注吸引眼球。 据业内消息，自李在明政府成立以来，科技部已开展至少9个竞争型AI研发、服务及竞赛项目。 其中，先支持执行团队后通过阶段评估减少的明确压缩型项目有5个，包括独立AI基础模型（独基模）、AX创新企业创意技术开发、AI全球大科技培育、AI人形机器人、K-云技术开发等。根据标准满足情况，继续支持的条件型项目有3个，竞赛型项目有1个。 代表性的压缩型项目是去年7月首次公告的“独基模”。参与的有Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI等5个精英团队。其中，Naver Cloud和NC AI等被淘汰，Motif Technologies通过追加招标加入了第二阶段评估。第二阶段评估的最终结果将于下月公布。 去年9月，医疗和生物领域的“特化基础模型项目（特基模）”和支持公共领域AI的“公共AX项目”相继启动。今年1月，启动了“AX创新企业创意技术开发”和“AI全球大科技培育项目”，最近还在进行面向全体国民的AI服务的“大家的AI”招标。 各项目的目标不同，包括通用模型、特化模型和公共服务开发等。然而，图形处理器（GPU）支持、财团组成和阶段评估的方式相似。由于这种情况，内容虽然略有不同，但参与的企业却重叠。多次参与多个项目的企业需要应对类似内容的项目计划书撰写、发布评估成果验证等结构。 人力和资金不足的中小AI企业不仅要进行技术开发，还需同时应对评估，负担更重。科技部认为，有限的预算和GPU资源需要集中在有竞争力的企业上，因此竞争方式是最优选择。 科技部相关人士表示：“在预算、GPU、研究人力等资源有限的情况下，通过竞争选拔出具备执行能力的项目方是不可避免的。”并指出：“政府的角色是在市场形成之前承担风险，市场形成后，民间通过竞争实现增长的结构是理想的。”

亚洲媒体集团的首个AI专业经济频道“ABC（AI商业频道）”于7月8日正式开播。 在首尔中区的The Plaza酒店举行的“ABC开播仪式”上，数百名来自政治、产业和媒体界的嘉宾出席，共同庆祝ABC的开播。 ABC在开播之际，开始了一项针对AI时代的新媒体实验。该频道计划建立一个综合媒体体系，连接报纸、通讯、数字平台和广播，致力于成为连接AI产业、政策、投资和技术的专业平台。 郭永吉亚洲媒体集团会长在开播仪式上表示：“半导体、数据中心、机器人、自动驾驶、生物和宇宙产业、国防和制造业等所有行业都在以AI为中心进行重塑。ABC将成为在变化的最前沿，最早展示韩国经济和产业未来的频道。” 郭会长进一步指出：“ABC不仅是一个简单的新闻频道，而是希望成为最佳的经济洞察平台。我们将通过基于事实的报道和深入的分析，为投资者、企业家、政策制定者和公众提供实质性的帮助。” 开播仪式上，符合AI专业经济频道特点的AI机器人主播参与了主持工作。同时，发布了由AI制作的ABC宣传视频。李在明总统的祝贺词，以及国会议长赵正熙、共同民主党院内代表韩炳道、国民力量党代表张东赫、国民力量院内代表郑点植、首尔市长吴世勋、经济副总理兼财政经济部部长具允哲、科学技术信息通信部部长裴景勋、广播媒体通信委员会委员长金钟哲等人也送上了祝贺信息。 在开播的第二天，即7月9日，将举行以“新媒体的诞生，AI生态系统带来的产业大革新”为主题的开播纪念AI生态系统创新论坛。论坛将吸引政府、产业界、学术界和投资界的专家参与。 前职业围棋选手及UNIST特聘教授李世石将以“AlphaGo对局10年，新文盲时代”为主题进行主旨演讲，科学技术信息通信部第二次官柳济明将以“韩国，全球AI三大强国”的主题进行演讲。 NVIDIA韩国代表郑素英将展望由AI工厂引领的新产业革命，并提出AI产业的未来方向。 亚洲媒体集团计划借此次开播及纪念论坛，进一步加强连接AI产业与媒体产业的枢纽作用。

在韩国，科技部长曾经有很多，但没有一位部长亲自开发过人工智能（AI）模型。而背景勋科技副总理则不同。他并非官僚出身，曾担任LG AI研究院首任院长，领导开发了韩国代表性的超大规模AI模型“EXAONE”，并在国内首次主导推理型AI的开发，是一位实战专家。如今，他不再是在实验室中，而是在政府大楼中设计韩国的未来。背景勋不仅仅是推动AI产业发展的部长，他还是将韩国打造为AI三大强国的国家项目的总负责人。随着科技副总理的复兴，他成为了统筹AI政策、研发（R&D）和国家战略技术的指挥官。 韩国首位AI技术副总理背景勋最大的特点是“亲自参与开发”。他曾在三星泰雷斯研究基于AI的无人自主机器人，并在SK电信未来技术院开发视频识别和大数据AI。随后，他在LG U+、LG电子和LG AI研究院等公司推动了韩国AI产业的发展。大多数政策决策者只是接收AI信息，而背景勋则是亲自开发AI的人。因此，他的政策语言与众不同。他将AI视为具体的基础设施，而非抽象的未来产业，包括GPU、数据中心、半导体、算法和人才。创造EXAONE的人要理解背景勋，首先要了解LG EXAONE。他于2020年担任LG AI研究院首任院长，开始开发韩国型超大规模AI模型，最终成果便是EXAONE。EXAONE并非简单的企业用AI。2024年发布的EXAONE 3.0在与Meta的LLaMA和谷歌的Gemini竞争中，证明了其全球水平的性能。随后，EXAONE 3.5被美国斯坦福大学AI指数报告评选为“值得关注的AI模型”，成为韩国模型中唯一入选者。背景勋并未止步于此。他发布了国内首个推理型AI“EXAONE Deep”，并推出了将普通模型与推理模型结合的混合型AI“EXAONE 4.0”。他不仅是跟随者，更是亲身参与竞争的人。AI三大强国项目背景勋的国家愿景非常明确。“我要将韩国打造成AI三大强国。”他在就职仪式上宣称：“实现国民主权政府的第一号承诺——AI三大强国的跃升。”为此，他提出了三项战略。第一，建设AI高速公路。第二，培养AI人才。第三，推动AI产业转型（AX）。尤其是AI高速公路是背景勋政策的核心关键词。他将国家AI计算中心、超级计算机和GPU的获取视为国家的首要任务。他强调：“AI数据中心是韩国跃升为AI三大强国的起点。”AI高速公路与数据中心革命背景勋认为，AI竞争力源于数据中心。最近，科技部开始制定AI数据中心特别法实施的相关法规，目标是通过简化许可流程、免除电力系统影响评估、放宽设施标准等措施，促进民间投资。这不仅仅是简单的监管放宽。这是在建设AI时代的高速公路。过去工业化时代的高速公路创造了制造业的竞争力，而AI时代的数据中心则决定了国家的竞争力。背景勋将AI基础设施建设视为国家增长战略的核心支柱。与谷歌、Anthropic、DeepMind合作背景勋的优势在于全球网络。他与谷歌DeepMind签署了AI联合研究、人才培养和负责任的AI使用的协议。同时，他还促成了与Anthropic在AI安全性和网络安全方面的合作协议，内容包括基于韩语的AI安全性评估、AI代理红队测试和AI安全合作。这具有重要意义。这表明，韩国的AI战略不再局限于国内市场，而是直接与全球AI网络连接。背景勋希望将韩国打造成一个制定AI规则的国家，而不仅仅是一个AI消费国。物理AI强国战略背景勋最近将AI产业的重心放在“物理AI”上。物理AI是指在现实世界中能够自主判断和行动的AI，如机器人、自动驾驶汽车和智能工厂。他发起了“物理AI全球联盟”，包括现代汽车、HD现代和LG AI研究院等参与。尤其是船舶与海洋产业的AI转型项目是背景勋战略的象征。目标是将造船厂转变为AI自主运营系统，将熟练工人的经验数据化，并重新设计整个制造业为AI产业。这是与美国的软件AI和中国的平台AI不同的韩国型AI战略。没有网络安全就没有AI强国背景勋将AI与安全视为一体。他在电信公司遭遇黑客攻击后，组建了信息保护应对工作组，并推动培养白帽黑客、阻止短信诈骗和建立基于AI的安全体系。他公开表示：“没有坚固的网络安全体系，AI三大强国也不可能实现。”这在AI时代是一个重要的洞察。AI既是提高生产力的技术，同时也是放大黑客和安全威胁的技术。背景勋同时关注AI竞争力与国家安全。科技副总理复兴的意义背景勋时代最大的变化是科技副总理的复兴。在17年后复兴的科技副总理将承担统筹AI、R&D和国家战略技术的控制塔角色。这意味着韩国将AI提升为国家战略，而不仅仅是产业政策。就像经济副总理统筹经济一样，科技副总理将统筹AI和未来技术。背景勋是首位指挥官。背景勋领导力的本质如果具允哲是通过国家财政设计AI国家的人，那么背景勋则是通过技术设计AI国家的人。他并非官僚，而是一位研究员、开发者和企业家型技术领导者。他脑海中始终有一个问题。“韩国是否也能出现像OpenAI、Anthropic和DeepMind这样的企业。”背景勋表示：“未来2~3年将是决定AI霸权的黄金时期。”因此，他正在确保GPU、建设数据中心、与全球AI企业合作、培养物理AI和AI人才。背景勋的挑战不仅仅是推动AI产业的发展。而是证明韩国能否从一个使用AI的国家转变为一个创造AI的国家。这正是“ABC AI国家大转型”所关注的背景勋领导力的本质。

韩国正处于一个巨大的转折点。人工智能（AI）正在改变产业规则，半导体和数据中心成为国家竞争力的核心基础设施。宇宙产业不再是科学家的梦想，而是决定国家安全和未来经济的战略产业。美国和中国围绕AI和宇宙展开新的霸权竞争，各国在技术即国力的时代全力以赴。 在这一变化的中心，韩国应做出怎样的选择？民主党议员黄正雅是为数不多能够回答这个问题的政治家之一。他曾在韩国天文研究院担任首席研究员，研究卫星和宇宙辐射，已有20多年经验。目前，他在国会科学技术信息广播通信委员会任职，主导AI数据中心特别法、国家研发（R&D）扩展和科技人才培养政策。曾在实验室中思考国家未来的科学家，如今在国会中规划韩国的未来产业战略。 黄议员在采访中强调：“能够保护韩国的，最终是科学技术。”他对AI三大强国、科技五大强国和宇宙经济时代的构想，已不仅仅是简单的产业政策，更接近于韩国的生存战略。 “能够保护韩国的，最终是科学技术。” 科学家为何投身政治 黄正雅议员原本并不打算成为政治家。他曾在韩国天文研究院开发卫星载荷并研究宇宙。促使他投身政治的决定性因素是2023年研发预算的削减。当时，现场的研究者们受到很大冲击。看到研究停滞，未来世代的研究环境也受到影响，他认为“必须有人在国会中代表科学技术人的声音”。 他表示：“如果考虑到韩国的百年大计，科学技术政策不能因政权而动摇。”他意识到，社会将科学技术人员推向卡特尔的现象，意味着没有未来，这也是他参与政治的背景。 进入政治后，他专注于通过立法解决科学技术界的长期愿望，如设立科学技术副总理制、国家科学家制度、扩大R&D预算和废除PBS等。他将“政治定义为改变方向”。创造研究者能够良好研究的环境也是国家应承担的重要角色。 韩国已经是宇宙强国 黄议员不同意社会上仍然存在的“韩国能否进行宇宙探索”的看法。他认为，韩国已经具备世界级的宇宙能力。实际上，韩国成功发射了“누리호”，并成为能够用自主制造的火箭将卫星送入太空的七个国家之一。最近，韩国的卫星也搭载在NASA的月球探测项目“阿尔忒弥斯”上。这不仅是一个象征，更意味着韩国被认可为全球宇宙合作的核心伙伴。 黄议员并不将宇宙仅视为科学的领域。他强调：“宇宙是安全和经济。”如今，卫星已成为国家运营的核心基础设施，涉及通信、互联网、军事侦察、气候监测和灾难应对等多个方面。未来，宇宙数据中心、宇宙互联网和宇宙物流产业的出现可能性很高。他警告：“如果无法掌握宇宙能力，未来的经济竞争可能会落后。” 基础科学为何重要 黄议员指出，韩国科学政策的最大问题是“短期功利主义”。在要求研究者一年、三年、五年内取得成果的结构下，难以产生改变世界的创新。他以诺贝尔奖研究为例，科学界分析认为，从诺贝尔奖研究开始到实际成果出现，平均需要19年。如果包括学术验证，接近30年的时间。然而，韩国仍然执着于短期评估和短期成果。 他形容：“就像一棵叶子繁茂但根基不稳的树。”表面上看似成果丰硕，但基础科学的薄弱最终会导致国家竞争力的崩溃。 AI时代，韩国的黄金时机 黄议员最为强调的领域是AI。他表示，未来2至3年将决定韩国AI竞争力的黄金时机。在AI时代，GPU和数据中心如同铁路和高速公路。没有数据中心就没有AI。因此，他主导了AI数据中心特别法的制定。该法旨在简化AI数据中心的审批程序，通过指定非首都圈特区和提供电力支持，加快数据中心的建设速度。 他强调：“AI竞争最终是速度竞争。”率先建设的国家将占领市场，后发国家将难以追赶。 需要AI高速公路 黄议员称AI数据中心为“AI高速公路”。就像朴正熙政府时期的京釜高速公路引领工业化，金大中政府时期的超高速互联网网络造就了IT强国一样，在AI时代，数据中心将成为国家竞争力的基础。 他特别将AI数据中心定义为国家战略的社会基础设施（SOC）。如果道路和铁路推动物流，那么数据中心则推动AI和数据的流动。未来国家竞争力将取决于AI基础设施的掌握。 美中技术霸权时代的生存战略 黄议员将美中技术霸权竞争视为机遇而非危机。因为韩国拥有世界一流的半导体技术，尤其是内存半导体领域是美国和中国都需要的战略资产。 他说：“在不依赖任何一方的情况下提升技术竞争力是关键。”在AI半导体、制造AI和物理AI领域，韩国有足够的胜算。 韩国教育的最大问题 黄议员将科学技术人才不足的原因归结为教育体系。目前，学习优秀的学生往往选择医学，而科学家则被忽视。他指出，许多想学习物理的学生因入学考试而无法选择。“想做科学却无法做到的学生太多了。”他强调，科学家应受到社会的尊重并能过上稳定的生活，才能吸引人才。最终，这不仅是教育的问题，而是社会的选择。 政治家的重要美德是倾听 作为科学家出身的政治家，黄议员认为政治家的重要美德是倾听。政治最终是协调各种利益关系的工作。对某些人来说好的政策，对另一些人可能是不利的。因此，政治家必须倾听人们的声音并调解冲突。 他提出政治家的核心价值应包括理性、实用、谦逊和沟通能力。他强调：“AI和科学技术将决定韩国的未来。” 黄议员认为，未来10年韩国最大的机会在于AI，而最大的危机则在于技术依赖和技术竞争力的丧失。他强调：“能够保护韩国的，第一是技术，第二是技术，第三还是技术。” 即使在美中冲突和全球供应链危机中，拥有独特技术的国家将使世界依赖韩国。这就是国力和安全。 黄正雅议员：黄正雅民主党议员是韩国天文研究院的首席研究员，曾在宇宙科学领域工作超过20年，为韩国宇宙技术的发展做出了贡献。目前，他在国会科学技术信息广播通信委员会、预算决算特别委员会、民主党科学技术创新特别委员会担任委员，并担任AI强国委员会的秘书。他基于科学技术研究现场的经验，推动国家R&D扩展、AI数据中心特别法、国家科学家制度和科学技术副总理制等科学技术中心的国家战略。特别是他将AI视为国家战略产业，提出“AI三大强国、科技五大强国”的目标。他希望创造一个科学家梦想不再犹豫的国家，将科学技术人才培养和研究者待遇改善视为自己的政治使命。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部为应对人工智能（AI）大转型，启动了涵盖数据获取、研发、产业应用和全球拓展的综合战略。未来五年将投入超过60万亿韩元于国家战略技术，加速成为“AI三大强国”。副总理兼科技部长裴庆勋于30日在政府首尔大楼主持第八届科技部长会议，讨论了包括“AI大转型时代数据政策方向”等七项议题。裴副总理表示：“AI对科学难题和国民生活产生实质影响”，并计划通过全球合作推动AI科技创新和生态系统升级。会议讨论了激活数据生态系统的政策方向、增强制造业竞争力的“隐性知识制造AX支持方案”、以及公共事务创新的“智能工作管理平台（OnAI）推广计划”等。在制造领域，政府计划通过2026年追加预算，投入480亿韩元支持数据集建设，并推广制造AI和机器人解决方案。行政领域将把AI工作管理平台“OnAI”扩展至40多个中央部门，提升公共部门决策效率。政府还计划加强利用先进技术应对毒品问题，在机场和港口应用检测技术，并与相关部门和研究机构合作，转向预防性应对。国家战略技术领域的投资也将扩大，未来五年将投入60万亿韩元，集中支持核心研发项目，加速成果产出。此外，政府将推动AI在材料研究中的应用，目标是到2030年开发材料AI模型、建立自主实验中心和升级数据基础设施，以缩短研究周期和开发新材料。全球拓展战略也将同步进行，将现有海外IT支持中心转型为“KAIN（韩国AI创新网络）”，为北美、亚洲和中东等地区提供定制支持，帮助国内AI企业拓展海外市场。政府通过此次战略，计划构建结合数据、技术和人才的AI生态系统，确保全球竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。