随着生成型人工智能（AI）的高度发展，结构调整已全面展开，招聘机会也在缩减，但对于AI人才而言，这却是另一个世界的故事。越来越多的游戏公司开始在工作中全面应用AI，因此对能够将AI实际应用于工作中解决问题的新型人才的需求也在增加。 据游戏行业消息，克拉夫顿最近启动了超过100人的大规模新员工招聘。这是克拉夫顿历史上最大规模的公开招聘，采用招聘关联型实习生的方式。该公司计划全公司范围内招募和培养能够在工作中应用AI解决问题的“AI原生”人才。 招聘领域不仅限于AI研究，还涵盖技术、支持、业务、游戏开发等六个职能。AI原生招聘的特点在于，不仅限于招聘专门从事AI技术的人才，而是将各职能中应用AI进行工作和解决问题的能力作为主要评估因素。 此次大规模新员工招聘是在克拉夫顿去年10月宣布转型为“AI优先”企业约一年后进行的。“AI优先”是指将AI作为工作中解决问题的首要手段的经营方针。此后，克拉夫顿还针对希望寻求新职业的员工，临时推出了自愿离职选择程序，以适应以AI为中心的业务方向，调整组织和人力资源的运作。 克拉夫顿还在持续扩大与AI相关的组织和业务。该公司正在考虑根据各工作室和组织的需求配置新员工。同时，克拉夫顿还设立了支持全公司范围内AI应用的AI转型组织，并正在审查利用在游戏开发过程中积累的AI技术进行新业务和商业化的方案。 克拉夫顿相关人士表示：“在确定以AI为中心的业务方向的过程中，我们认为需要更多的人力，因此决定定期进行新员工招聘。” Nexon也在开发者招聘中反映了AI应用能力。今年，该公司通过第六年举办的招聘型实习项目“NexTorial”，选拔了双位数规模的人才。特别是今年，Nexon针对游戏程序员职能进行招聘，并在评估过程中积极反映实际工作中应用AI的能力。 Pearl Abyss则更注重职能专业性，而非AI应用能力。该公司并未将AI应用能力作为核心评估标准，而是重点评估各职能所需的开发能力和专业性。 随着AI技术的发展，中小型游戏公司的人员构成和招聘方式也发生了明显变化。一些公司以熟悉AI应用的现有员工为中心运营组织，减少新员工招聘，而另一些公司则开始利用能够快速适应新工作方式的新员工。 AI技术的发展正在改变游戏制作方式和开发者角色，这一趋势在全球游戏行业中也有所体现。最近，Epic Games与迪士尼共同准备的新作开发被推迟，原因是制作体系正在大幅度重组，以更好地利用生成型AI，因此也调整了发布时间。 据彭博社报道，该项目将围绕Anthropic的生成型AI“Claude”进行开发。在此过程中，开发团队的角色将调整为管理和监督AI所执行的任务。 韩国移动游戏协会副会长金贤圭表示：“各企业的情况不同，但在中小型开发公司中，许多公司以熟悉AI的现有员工为中心运营组织，同时减少新员工招聘。为了降低人力成本等固定费用，有些公司缩减组织规模并利用AI，而有些公司则因能够快速适应新工作方式而增加对AI熟悉的新员工的招聘。”

克拉夫顿计划在各个职能部门招聘100名以上具备人工智能（AI）应用能力的新人才。这是克拉夫顿历史上规模最大的公开招聘。 克拉夫顿于13日宣布，将开展‘2027招聘关联型实习’，旨在全公司范围内招募和培养与此相关的‘AI原生’新人才。 克拉夫顿基于在游戏开发和运营过程中积累的技术和专业知识，正在推进AI新业务，扩大业务领域。 克拉夫顿去年宣布转型为AI优先企业，推动将AI作为解决工作中各种问题的手段进行组织创新。公司观察了AI对现有工作方式的影响，并认为当传统组织的专业性与AI应用能力相结合时，可以提升协同效应。 为此，克拉夫顿计划从今年起每年投入约3亿韩元，支持员工使用AI工具，并营造鼓励AI学习和实验的工作环境。 此次招聘的职能包括：△AI研究 △技术 △支持 △业务 △游戏开发（编程） △游戏开发（策划）等六个领域。申请资格为国内外大学毕业生及应届毕业生。 评估将围绕AI应用能力、通用思维能力和全球能力进行，特别关注利用AI快速学习和解决问题的潜力。选拔流程包括书面申请、心理测试、AI能力评估和面试。AI能力评估将使用克拉夫顿自主开发的AI原生招聘与评估解决方案‘科法探测（Cofa-Probe）’。 申请时间为即日起至23日，在克拉夫顿招聘官网进行。随后将在11月至12月进行测试和面试，预计在2027年1月公布最终合格者。合格者将于2027年2月入职，进行为期五个月的实际工作，评估结果将决定是否在7月转为正式员工。 克拉夫顿人力资源总部的韩素英表示：“随着克拉夫顿基于AI的新业务的扩大，对能够共同推动这些业务的人才需求增加，因此我们扩大了为年轻人提供的就业和成长机会。此次公开招聘将结合AI原生初级人才的能力与现有组织的专业性，创造新的商业机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩将其产品、服务和安全运营全面重新设计为以人工智能（AI）为中心，致力于转型为“AI原生安全平台企业”。未来三年内，安랩将在基础设施和研发（R&D）能力等AI领域投入1000亿韩元，并围绕Agentic AI和软件即服务（SaaS）重构产品和业务结构。安랩的目标是到2035年实现销售额1万亿韩元，全球销售占比超过30%。安랩代表强石均在9月16日于首尔江南区威斯汀首尔帕尔纳斯举行的“AI愿景发布记者见面会”上表示：“安랩的下一步是向AI转型，力争成长为AI原生安全平台企业。”并公布了以AI为中心的中长期增长战略。当天，安랩还发布了将具体化AI转型的整合品牌“安랩 AI Plus”。该战略旨在将AI应用于疫苗、终端检测与响应（EDR）等单一安全产品，转变为以AI为中心设计的产品、服务、数据和安全运营的“AI原生”模式。安랩还将AI原生转型的核心放在让AI承担大量原本由人类执行的安全工作上。AI将负责漏洞探测和攻击路径设置，安랩认为仅依靠人类中心的安全响应已无法满足需求。未来，AI将连接分散的数据，识别攻击流并提出应对方案。强代表表示，安랩将在未来三年内在AI领域投资1000亿韩元，计划扩充AI计算和数据平台等基础设施，并加强AI技术和专业人才的研发能力。强代表指出：“目前，销售额的30%以上已投入到研发中，未来整体研发投资将围绕AI投资进一步增加。”这种AI原生转型将通过基于Agentic AI的安全运营得以实现。AI将负责从威胁探测到分析、调查、攻击流和影响评估、应对方案制定等安全工作的各个环节。安랩计划于12月扩展推出应用此技术的安全运营平台“AI Plus SecOps”。不过，安랩并不打算将所有判断都交给AI。安랩坚持“受控自主性”的原则，重复性的分析和响应由AI负责，但如账户或网络阻断等可能影响实际服务的措施仍需由人类做出最终决定。随着AI转型，安랩还计划将收入结构重塑为以SaaS和订阅模式为主。然而，由于国内仍有许多企业使用本地部署和混合环境，安랩将继续实施双轨战略，支持SaaS和本地部署。在产品方面，安랩对EDR和XDR的增长潜力持乐观态度。强代表表示：“如果要指出安랩业务中增长率最高的领域，那就是EDR。”并预测未来几年EDR的投资将大幅增加。XDR在海外的销售额高于国内，安랩计划将AI原生功能融入EDR和XDR，以实现进一步增长。安랩还计划基于AI原生和SaaS转型扩大海外业务。强代表表示，安랩的全球销售占比预计将从去年的8.5%上升到今年的10%以上。安랩将以中国、日本的子公司和与沙特的合资公司为基础扩大业务，同时在中东推动网络防御中心的建设，以加强当地业务基础。安랩的目标是到2035年实现销售额1万亿韩元，全球销售占比超过30%。强代表表示：“目前销售额约为3000亿韩元，要将其提升至1万亿韩元，每年需要约15%的增长。”并表示将通过现有业务增长、新业务投资和并购（M&A）来推动业务扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安랩于16日宣布，将整合30多种安全产品和服务，以及30年以上积累的威胁情报（TI）和安全运营经验，推出以AI为中心的综合品牌“安랩AI Plus”，并转型为“AI原生安全平台企业”。 随着AI能够自主判断和行动，成为网络攻击的新参与者，攻击者利用AI快速探索漏洞和攻击路径，并自动化攻击方式。企业在云、SaaS和AI的广泛应用下，攻击面和安全事件不断增加，亟需缩小AI攻击与人本安全运营之间的差距。 在当天的“安랩AI愿景发布”记者见面会上，安랩公开了综合品牌“安랩AI Plus”及其产品和平台战略、代理AI技术、中长期投资和增长计划。“安랩AI Plus”是连接技术、产品和服务的平台和架构概念。 安랩将超越在现有产品中增加AI功能的“AI驱动安全”，转向从一开始就以AI为中心设计产品、服务和安全运营的“AI原生安全”。计划将分散在不同产品领域的数据连接成一个安全上下文，并实现多个AI代理的协作架构。 业务结构也将转向以SaaS为中心。产品和服务及安全能力将重组为“安랩AI Plus终端”和“安랩AI Plus安全运营”。终端将EPP和EDR整合为基于SaaS的解决方案，保护对象从PC扩展到服务器、虚拟环境、容器和移动设备。安全运营将以XDR、MDR和AI SOC为中心，连接多种安全信号，分析攻击的上下文和优先级，并支持预防、检测、调查和响应的整体流程。 安랩计划连接终端、网络、云、运营技术（OT）、威胁情报和安全监控数据，让AI将多个信号重构为一个安全事件，并提出响应优先级。多个AI代理将执行威胁分析、攻击流程推断、风险评估、调查和响应方案建议等任务。 目前，安랩基于超过2.5PB的安全数据、13种安全专用AI模型和60个安全工作工具，实施代理AI安全。每月处理超过1.9亿个安全对象和超过500亿个令牌，将AI SOC部分工作处理时间从原来的5分钟缩短至2分钟，约减少60%。 AI的判断和行动、数据访问过程将被记录和检查，主要措施需经过用户批准后执行。安랩将此定义为“受控自主性”原则，通过权限、政策、审计和批准来管理AI的自主性。 安랩计划在未来三年内在AI领域投资总计1000亿韩元。将重点投资于AI基础设施、AI技术、专业人才和研发能力，并将其连接为“AI原生×平台×SaaS×全球”的增长引擎。 在国内积累的技术、数据和安全运营经验将通过API和基于云的服务、全球合作伙伴生态系统扩展到海外市场。还将推动战略性并购，与AI技术公司和初创企业进行联合研究、业务合作和投资。基于此，安랩目标到2035年实现销售额达到10000亿韩元，全球销售占比超过30%。 安랩还设立了由“AI预防”、“AI SOC”和“AI检测与响应”组成的“AI安全体验区”，展示基于AI的安全技术的运作过程。 安랩代表强石均表示：“在AI正在改变网络安全游戏规则和安全产业竞争秩序的关键时刻，‘安랩AI Plus’将是安랩的下一个篇章。我们将成长为客户在面对AI时代的安全问题时，首先想到的AI原生安全平台企业。”

SK Square正在加速转型为“AI原生”投资公司，将人工智能（AI）应用于投资业务和投资组合公司的商业模式。 SK Square于10日表示，围绕今年新成立的“AI创新”组织，正在全力以赴创新投资业务和投资组合公司的商业模式。 SK Square提出了“沙盒”战略，旨在打破大企业的传统方式，允许在自由环境中开发和实验AI。公司成员被支持以几乎无限的费用开发各种AI模型的AI代理。 目前，80多名SK Square的成员已开发出90多个AI代理并应用于实际工作中。 此外，SK Square还开放了内部安全基础设施，以消除AI代理使用的限制，创造了良好的环境。 SK Square还建立了知识数据中心“Kiwi”。该系统使AI能够自动将成员的工作积累到中心，管理为共同知识，提供知识共享和工作改进的想法。 SK Square大胆创新了集团ICT服务的AX任务，彻底改革了SK Square投资组合公司的商业模式。以SK Square为中心，由多家企业的精英开发者参与的“10x TF（10倍生产力任务小组）”开发并应用了基于AI的工作自动化系统，提高了投资组合企业的价值。 通过这一措施，负责简单重复数据管理工作的11番街运营中心的成本约减少了50%。 未来，SK Square将进一步扩大在集团ICT服务中的应用，加速商业模式的创新，并加快构建基于AI的数据综合管理系统的步伐。 金勇勋SK Square AI创新负责人表示：“随着AI芯片和基础设施的发展，服务竞争力日益重要，我们将通过AI创新投资组合公司的客户服务，创造商业模式的重大转折。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李金龙表示：“未来所有企业都将围绕AI进行重组，这一变化不仅是危机，更是AI原生世代自我成长和培育新企业的‘成长阶梯’的机会。” 在9月2日于首尔中区的德普拉扎酒店举行的“第18届善良增长、良好就业论坛（2026 GGGF）”上，李金龙强调：“让AI原生世代成为成长阶梯的主角，是这个时代既得利益者的使命。” 他解释说，企业环境因AI的引入而发生变化，这一进程自2016年达沃斯论坛的第四次工业革命宣言和AlphaGo冲击以来开始加速。他指出，超连接、超智能、无人化和自主化是第四次工业革命的主要特征，并将人口减少视为其背景之一。 李金龙提到：“随着代理AI的出现，韩国各个行业的AX引入正在加速，企业在人员配置时的原则也从‘适才适所’转变为‘适所适才’。” 他表示：“由于对AI发展的关注超过了对就业的关注，未来五年内招聘可能会减少，AI代理将成为没有退休的正式员工。”他指出：“许多工作将由代理AI完成，只有负责初步检查的经理和制定整体计划的主管才能存活下来。” 李金龙认为，随着AI转型的加速，单靠现有企业的招聘来解决青年就业问题将变得困难。他解释说，在企业专注于利用AI提高组织效率的情况下，新工作最终必须在新兴企业和新产业中创造。 他指出：“要求现有大企业或公务员、公共机构在AI时代增加招聘是不可能的，新企业必须出现以吸纳就业。” 他进一步强调，随着现有企业的招聘能力减少，新的产业和企业必须创造就业机会：“无论是初创企业还是新兴企业，新的企业必须出现，吸纳年轻力量，与公司共同成长。” 李金龙还强调，现在企业结构围绕AI进行重组，反而是产业转型的机会。他表示：“所有企业都将围绕AI进行重组，大学毕业生也是AI原生世代，因此企业也应当进行以AI为中心的横向重组。” 他指出：“自1960年代以来，韩国在制造业中成长了60年，现在是转型的良好机会。如果新一代AI世代实现世代交替，青年就业问题将得到解决，迎来新的时代。” 李金龙最终认为，AI转型既是减少现有就业的危机，也是新企业和产业出现的机会。他强调：“让AI原生世代自我成长，并成为培育其他企业的‘成长阶梯’的主角，是老一辈的责任。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

东洋生命与ABL生命在合并前，针对两家公司高管开展了人工智能（AI）代理的应用培训，以加快合并公司的筹备工作。两家公司于9月1日在首尔钟路区东洋生命总部举行了“AI代理生成实操培训”，共有30名高管参加。此次培训旨在提升管理层的AI应用能力，为未来合并公司的“AI原生”转型做准备。培训不仅限于学习AI技术和相关动态，还让管理层亲自设计和实现AI代理，并发掘适用于各自工作的任务。特别值得注意的是，此次培训是东洋生命在7月举行的“2026年下半年领导者变革创新论坛”上提出的基于AI的业务创新方向的实际落实。在论坛上，讨论了销售、产品、投资、财务、风险、IT、运营和消费者保护等各个领域的AI应用方案。两家公司计划在未来建立一个能够将AI应用于日常工作流程的环境，以提高合并公司的工作效率。东洋生命相关人士表示：“未来合并公司的AI竞争力在于成员们能多快将AI实际应用于工作，而不是单纯引入新技术。我们将持续发掘和扩大各个领域的实际AI应用案例。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"我们将打造以人工智能（AI）为中心的教育、研究和行政全面转型的‘AI原生校园’。" 배충식于10日在大田KAIST本部大礼堂正式就任第18届校长。自上月1日开始任期的배校长在就职演讲中提出了“连续与创新”作为大学运营的核心理念，并展示了以AI为中心的大学教育、研究和行政的创新蓝图。 他计划在2031年KAIST建校60周年之前，将KAIST打造成“基础扎实的全球领先大学”。为此，他将推动包括“超越AI（Beyond AI）”、“超越实验室（Beyond Laboratory）”、“超越障碍（Beyond Barriers）”、“超越碳（Beyond Carbon）”和“超越KAIST（Beyond KAIST）”在内的五大战略发展方向。 首先，他将全面改革教育，以适应AI时代。배校长表示，AI不仅是特定专业领域的工具，更是一般技术和文明的工具，计划培养既具备基础学科知识又具备AI能力的人才。 特别是，他将对所有课程进行AI应用等级的评估。根据AI应用水平，将教育课程分为三个阶段，从没有AI的基础教育到直接设计AI的AI主导教育。他还计划有机地重新设计现有课程，并通过AI来改进教学方法、学习和评估。 배校长强调：“不仅仅是知识传递，而是AI应用学习设计是AX教育创新的开始，我们必须创造一个所有教授的专业优势都能与AI结合的环境。” 他还将加强物理AI研究。计划扩大AI原理、机器人、自主驾驶和制造等领域的研究，以提高产业竞争力和附加值，同时也将扩大量子、气候和能源等未来战略技术的研究。 在研究领域，배校长计划建立“AI自主实验室”。该实验室将支持长期基础科学研究，扩大大型研究项目和以深科技为中心的国家战略技术研究，并增加与企业的合作研究中心和卫星研究室的引入。计划还将建立与企业共同研发的AI自主实验室。 创业教育也将得到扩展。将为新生设立特色创业教育，并建立由创业校友和行业专家参与的以教育和实践为中心的创业教育模型。目标是将KAIST现有的创业教育体系提升为全球创业领先大学。 在行政领域，将建立基于AI的数字一站式系统。通过简化行政程序，提高学生和教授的教育和研究专注度，并为在AI创新中表现突出的员工提供额外激励。同时，降低学科和学术之间的壁垒，促进交叉研究和教育。 他还将加强全球竞争力，扩大优秀外国学生的双学位制度参与，并邀请海外学者参与学位论文审查，同时推动全球咨询团的组建、国际共同研究和全球深科技企业的引入。 배校长表示：“我们将秉持全球价值创造领先大学的愿景，坚守创造、挑战和关怀的核心价值，在保持连续性的同时，朝着‘基础扎实的全球创新领先大学’的新目标迈进。” 他补充道：“我们有许多梦想，到2031年建校60周年时，这些梦想都将实现。我将作为一个倾听和积极行动的校长，成为推动成员的助力者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Z世代与阿尔法世代构成的下一代消费群体'Z世代'，正在将生成型人工智能(AI)作为超越搜索工具的生活基础设施，广泛应用于学习、内容消费和创作。随着其成为所谓的'AI原生'世代，平台企业也开始将其使用行为纳入下一代服务战略中。 KT米利书屋、MindLogic和艾杰艾工作室于15日在首尔西大门区PR桥故事馆举办了主题为'Z世代改变的新日常'的联合媒体研讨会。三家公司基于各自的阅读数据、AI对话数据和移动使用数据，公开了Z世代在内容消费和AI使用方式上的变化。 此次研讨会的意义在于，它是基于实际平台使用数据分析Z世代的行为模式，而非单纯的问卷调查或预测。随着AI服务迅速融入日常生活，企业也开始超越简单的世代分析，积极将未来核心消费群体的使用习惯融入服务规划和推荐算法中。 艾杰艾工作室通过移动使用数据分析发现，Z世代更倾向于使用同龄人较多的专属社区和AI服务，而非通用平台。代表性案例包括Everytime、Discord、Chijij以及生成型AI服务'Crack'等。尤其是，虽然移动游戏的使用时间有所减少，但与AI互动服务的使用却在增加，显示出其休闲时间的利用方式正在发生变化。 米利书屋分析了过去10年中1000万会员的阅读数据，发现Z世代不仅重视阅读，还重视记录和分享的体验。服务内的累计高亮次数已超过4.4亿次，使用阅读记录功能的用户平均阅读量增加了19%。 MindLogic表示，Z世代在使用生成型AI时表现出根据目的选择使用ChatGPT、Gemini、Claude等'多元AI'的趋势。与AI的对话也在逐渐深入，过去一年中一次性输入的信息量增加了2.8倍，图像生成的使用也急剧上升，AI逐渐成为不仅仅是搜索工具，而是与用户共同进行创作和工作的协作工具。 平台行业认为，AI不仅取代搜索服务，正在成为内容消费、学习和沟通的核心平台，能够抢占Z世代使用模式的企业将在未来的平台竞争中占据优势。 业内人士表示：“对Z世代而言，AI并不是新技术，而是日常生活的一部分。如何将他们的使用方式自然融入服务中，将成为未来平台竞争力的关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星公司举行了青年软件与人工智能（AI）人才培养项目‘SSAFY’第14期的毕业典礼。此次课程以AI为中心进行改革，旨在培养能够在行业中立即应用的‘AI原生’人才。 在30日于首尔江南区‘三星青年SW·AI学院’的毕业典礼上，出席者包括韩国劳动部副部长权昌俊、国民力量党议员徐日俊、三星电子CR部门总裁朴承熙，以及约100名毕业生和家属。 SSAFY自2018年作为三星‘经济振兴与就业创造方案’的一部分启动，是一项代表性的青年教育项目。从第1期到第13期，累计有超过1.1万人毕业，其中9396人成功就业，累计就业率约为85%。如果算上第14期的提前就业者，累计就业人数接近1万人。 毕业生们不仅进入了三星电子、现代Autoever、乐天创新、BNK釜山银行等IT和金融领域，还进入了机器人和生成型AI企业。共有185家公司在招聘SSAFY毕业生时提供免除简历或加分的政策。 三星今年加强了以AI为中心的培训课程。在每年1725小时的总培训时间中，约60%即1025小时被分配用于AI教育和实操。培训生们还获得了GPU服务器、AI开发PC以及ChatGPT、Gemini、Claude等生成型AI工具的使用权。 朴承熙三星电子CR部门总裁表示：“AI不再是未来的技术，而是正在改变我们的工作方式。你们正是这一变革中创造新可能性的主角。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。