政府为公私机构的数据联结提供了法律依据。政府在实施项目过程中积累的数据将被强制性地与“AI中心”联结，同时加强政府与私营企业及公共机构之间的数据资源联结。 科学技术信息通信部（科通部）在13日宣布，关于《人工智能发展与信任基础建设基本法》（AI基本法）和《数据产业促进与利用促进基本法》（数据产业法）的修正案已在国务会议上通过。 首先，AI基本法将明确AI学习用数据的管理与利用体系。核心内容是强制将政府项目等过程中构建和产生的AI学习用数据与AI中心联结并提供。 不过，如果项目执行者认为数据联结或提供涉及商业秘密保护、个人信息和版权侵害、国家安全等由总统令规定的理由，则可以不进行数据联结或提供。 同时，私营企业与公共机构之间的数据资源联结也将得到加强。科通部表示，修正后的数据产业法允许私营企业请求与“共赢窗口”建设和运营所需的数据资源信息联结等合作，而公共机构则对此进行了强制性规定。 此次修正案还包括政府可以提供数据联结和提供所需的行政、财政和技术支持的内容。 政府计划于2027年4月开始实施此次修正案。科通部还将推进此次法律修正所需的下位法令的整备工作。 科通部人工智能政策室长严烈表示：“为了提高人工智能竞争力，确保高质量的AI学习用数据至关重要，同时为国民提供便捷查找和利用所需数据的基础也很重要。此次法律修正将加强国家AI数据的利用基础，支持AI产业的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着前沿人工智能（AI）模型可能对人类构成威胁的“AI威胁论”在全球范围内引发关注，韩国在AI安全应对方面的人力、预算和核心基础设施与主要国家相比明显不足。 根据李正汉民主党议员28日从科学技术信息通信部（科技部）和AI安全研究所获得的资料，AI安全研究所（AISI）内负责评估和应对AI威胁的核心组织“AI安全评估室”实际评估人员仅有6人。在评估室的7名成员中，除去负责法律和规范的1人，真正的技术评估人员仅为6人。 与全球主要国家相比，这一数字显得极为落后。英国约有200名工作人员，美国则计划将现有的34名增至80名。日本目前有31名工作人员，计划在今年增至60名，最终达到200名的规模。 研究预算的差距也非常明显。AISI目前隶属于科技部的韩国电子通信研究院（ETRI），今年的预算为8900万元。 相比之下，英国的预算约为1216亿元，美国的预算约为232亿元。日本则在追加预算中将34亿元大幅增至800亿元以上。 韩国在自有基础设施设备方面也较为薄弱。英国安全研究所获得政府层面15亿英镑（约合2.7万亿元人民币）的国家“计算”优先分配权。 而韩国仅拥有5台图形处理器（GPU），其中2台是租用的民用云服务器。 目前，AISI作为ETRI的直属部门，难以招聘到顶级的AI安全专家。同时，缺乏独立的监管和监督权力也是一个问题。 此外，根据现行的AI基本法，违反安全措施的整改命令所处的罚款最高仅为3000万元，缺乏有效的制裁手段来应对全球大型科技公司的威胁。 李正汉议员表示：“为了应对可见的威胁，需要建立AI安全体系，修订AI基本法，赋予AISI法律独立性，并保障其独立的预算和人事权，以增强实际应对能力。”他进一步指出：“仅靠对全球大型科技公司缺乏实效的罚款规定，无法充分保障国民的安全。应当实现有效的制裁手段，以便在威胁发生时能够进行实际控制和整改，并在国家层面上建立完善的AI安全治理。”

韩国科学技术信息通信部将于7月全面实施人工智能（AI）基本法，并陆续推出移动通信用户保护制度，包括最优费用计划通知。同时，频谱政策将重点放在3G和LTE频段的重新分配，而非新拍卖。 据30日的消息，政府发布了《2026年下半年将发生的变化》手册，详细说明了这些内容。 最显著的变化是《人工智能发展与信任基础建设基本法》（AI基本法）将于7月21日实施。AI基本法规定了支持AI产业发展的措施，包括AI研发、学习数据构建和专业人才的获取，同时也明确了AI透明性和安全性的义务、高影响AI标准及运营者责任等。国家AI战略委员会的重组和专业人才支持等可立即实施的事项已于今年1月22日开始实施，而公共领域AI的引入和利用促进等需要下位法令的事项将与此次一起实施。 实施条例中包括：将65岁以上老年人、残疾人、基本生活保障者、低收入群体以及职业中断女性、求职者、非首都圈中小企业在职者、农渔民等纳入AI弱势群体；在公共采购时优先考虑AI产品和服务的标准；大学和企业可在科技部部长的许可下设立和运营AI研究所等内容。不过，科技部考虑到实施初期企业的负担，决定优先进行指导而非罚款，计划至少设定1年以上的罚款指导期，并在此期间提供专家咨询和费用支持。 同时，通信用户保护制度也将得到加强。从10月开始，SK电信、KT和LG U+将分析用户的实际通信使用模式，如果有更优惠的费用计划，将通过短信和电子邮件进行通知。7月中，LG U+将率先推出“数据安心选项”基本提供费用计划，即使数据用尽也能进行网页浏览和使用即时通讯。65岁以上老年人费用计划的语音和短信提供量也将由三大通信公司逐步扩大，11月起将重建通信投诉处理系统，引入AI咨询支持功能，并开始分阶段处理情况的通知。 此外，全国697个AI数字学习中心将继续开展AI和数字基础能力的培训，原有的四个竞赛将整合为“全国人民AI竞赛”，从7月到12月将分阶段面向普通民众、中小学生、大学生、研究人员及老年人和残疾人等不同群体进行。广播通信设备适用性评估程序将简化，出口用无线电屏蔽设备的许可豁免也在推进中。 在频谱政策方面，重新分配将成为核心。重新分配是指现有用户支付费用后再次使用相同频段的程序，与通过竞争性投标进行的新拍卖性质不同。今年6月和12月到期的3G和LTE 800兆赫（MHz）、900MHz、1.8千兆赫（GHz）、2.1GHz、2.6GHz频段共370MHz的频谱将被重新分配，其中SK电信155MHz、KT115MHz、LG U+100MHz。 为了促进5G独立网络（SA）的转型，科技部将LTE频谱的价值下调15%，并提出将5G SA服务提供作为分配条件。因此，重新分配的费用预计约为3.1万亿韩元，如果建设1万或2万以上的5G室内基站，费用将进一步降低，最多可降至2900亿韩元。为应对6G的商业化，1.8GHz（20MHz）和2.6GHz（100MHz）频段的使用期限将缩短至3年，以便在下次重新分配时重新审查是否转为新拍卖。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不再是大科技公司的专属话题。金融行业的竞争力也不再仅仅取决于资本规模，而是取决于数据的有效利用和AI在组织中的深度整合。资本行业同样面临这一挑战。如果无法从以利率和贷款为中心的传统金融公司转型为数据驱动的金融公司，生存将变得愈发困难。 在这一变革中，NH农协资本的张钟焕社长走出了一条独特的道路。自上任以来，他提出将‘AI金融公司’作为核心经营战略，而非单纯的数字化转型。他宣布2026年为‘生成型AI普及元年’，并推动全体员工进行AI培训、建立AI治理结构、创新非面对面服务、扩大AI投资等措施。他比任何人都更早意识到，金融公司的竞争力来自于AI的应用能力，而非网点数量或资产规模。 客户专家选择的AI革命 张钟焕社长的履历与一般金融CEO有所不同。 他在农协中央会和农协金融的消费者保护、宣传、互助金融等领域都有丰富的经验，是一位拥有丰富金融消费者保护和现场经验的管理者。因此，他的经营哲学更注重客户而非技术。他将AI视为客户体验创新的工具，而非成本节约的手段。 张社长在上任后宣布：“将大力推进以客户为中心的非面对面服务和AI转型。”这不仅仅意味着工作自动化，而是要重新设计整个组织，以更简单、更快速地提供客户所需的金融服务。 2026年，生成型AI元年宣言 张钟焕经营的核心关键词是生成型AI。 NH农协资本宣布2026年为生成型AI普及的元年。公司正在扩大员工AI能力提升计划、挖掘AI应用案例、构建生成型AI平台、建立AI基本法应对治理体系等。 特别值得关注的是全员AI培训。 这意味着将AI的能力从少数专家的技术转变为整个组织的能力。NH农协资本将AI应用、AI基本法、AI工作自动化等列为全员必修课程。 这是一项准确把握金融行业未来的战略。 未来金融公司的竞争力，很可能不再取决于AI部门的规模，而是所有员工对AI的自然应用能力。 未来事业部门新设的意义 张钟焕社长上任后最先进行的变革之一是组织重组。 他新设了未来事业部门。 该部门负责基于AI的金融服务和新兴产业投资，主要围绕非面对面事业本部和投资金融本部展开。非面对面事业本部将扩大基于AI的个性化金融服务和我的数据业务，而投资金融本部则负责初创企业和新兴产业的投资。 这是一项非常具有象征意义的举措。 过去，资本公司的核心是贷款。通过借款收取利息的结构。 然而，张钟焕在未来的增长支柱中找到了AI和投资金融。 他认为，资本业务的未来不仅仅在于贷款，而在于数据、技术和投资。 AI金融最终是数据战争 金融公司最重要的资产是什么？ 不是资金。 而是数据。 张钟焕对此深有体会。 NH农协资本全面改版了移动应用和网页环境，并扩大了公共我的数据和金融我的数据的应用范围。同时，加强了与农协金融超级平台的联动。 AI需要数据才能运作。 通过分析客户的消费模式、贷款还款记录和金融使用习惯，提供个性化的金融服务。 张钟焕推动的数字化创新不仅仅是简单的移动应用改版。 而是为未来AI金融构建数据基础设施。 DT-Master与AI人才培养 在AI时代，人才就是竞争力。 张钟焕对此尤为重视。 NH农协资本运营着数字专业人才认证制度DT-Master，相关人员最近大幅增加。此外，通过生成型AI竞赛和内部培训项目，正在组织内部推广AI应用文化。 与大多数金融公司专注于外部招聘AI专家不同，张钟焕选择了培养内部人才成为AI人才的战略。 这在长期内将形成更强大的组织。 因为AI最终是由人来使用的工具。 投资于Rebellion与参与AI生态系统 张钟焕的AI战略不仅限于内部创新。 他还在AI产业本身进行投资。 NH农协资本以国民成长基金直接投资的第一例，向AI半导体公司Rebellion投资了5亿韩元。NH农协资本表示，关注Rebellion的NPU技术和数据中心AI基础设施市场的增长潜力。 这项投资具有重要的象征意义。 这意味着金融公司不仅在利用AI的阶段，更开始为AI产业的增长提供资本支持。 AI时代金融企业家精神的本质在于首先发现未来产业并连接资本。 张钟焕正努力承担这一角色。 农协的优势与AI相结合 NH农协金融最大的资产是全国网络。 拥有农业人、自营业者和地方经济客户的数据。 张钟焕希望将这一优势与AI相结合。 如果大型金融集团在首都圈和高收入群体中进行数据竞争，那么农协则拥有全国地方经济数据这一差异化资产。 未来AI信用评估和AI资产管理时代的到来，这些数据将成为强大的竞争力。 张钟焕希望通过AI构建农协独特的金融模型。 包容金融与AI的结合 张钟焕经营的另一个特点是包容性。 他一直强调支持金融弱势群体。 AI不仅仅是提高效率的技术。 它是一种能够为传统金融难以接触的客户提供新金融服务的技术。 利用非结构化数据进行替代信用评估就是一个典型例子。 对于拥有大量农业人、自营业者和老年客户的农协而言，AI不仅是简单的创新技术，更是实现包容金融的工具。 在这一点上，张钟焕的AI战略与农协的存在理由相连。 金融企业家精神的本质 企业家精神是承担风险并选择未来的能力。 AI仍然是一个结果尚未得到充分验证的领域。 然而，张钟焕已经确定了方向。 他认为资本业务的未来在于AI。 因此，他正在建立AI组织、培养AI人才、投资AI产业、扩大AI服务。 他的战略并不华丽。 但非常现实。 从全员AI培训开始，逐步改变组织文化和系统。 这是一种选择长期竞争力而非短期业绩的经营方式。 随着未来AI金融时代的全面到来，张钟焕的真正成果将更加明显。 农协资本能否从单纯的贷款公司转型为基于AI的金融公司，这一实验已经开始。 :SWOT分析:Strengths(强项)张钟焕是一位拥有丰富消费者保护和现场经验的客户中心管理者。他正在将AI作为整个组织的能力进行推广，而非特定部门的项目。生成型AI普及元年的宣言、全员AI培训、DT-Master培养、未来事业部门新设等AI转型的方向明确。此外，农协金融的全国网络和数据资产也构成了差异化的基础。 Weaknesses(弱项)由于资本业务的特性，其数据规模和平台影响力相较于银行或信用卡公司有限。AI投资和组织转型仍处于初期阶段，短期内可能不会产生显著的收益。 Opportunities(机会)生成型AI的普及、非面对面金融的增长、我的数据的活跃、AI信用评估的扩大为NH农协资本带来了新的增长机会。像对Rebellion的投资这样的AI生态系统参与也可能创造未来的收益来源。 Threats(威胁)利率波动、经济放缓、逾期率上升、大型科技公司进入金融领域、AI监管加强等都是主要风险因素。与大型金融集团的数字竞争也可能持续加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与美国人工智能公司安特罗皮克举行会议，讨论AI与网络安全的合作方案。随着对安特罗皮克下一代AI模型“米托斯”的安全担忧加剧，韩国希望参与全球合作网络，并提升国内独立安全能力。 科学技术信息通信部于11日与相关部门及机构召开了与安特罗皮克的AI与网络安全合作方案讨论会。政府方面由科学技术信息通信部第二次官柳济明、外交部、国家情报院、金融委员会、人工智能安全研究所(AISI)、韩国互联网振兴院(KISA)、金融安全院等出席。安特罗皮克方面则有全球政策总监迈克尔·塞利托等人参与。 此次会晤是继2月在印度AI影响力峰会上，背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长与安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德讨论合作议题后的后续行动。表面上看是AI安全与信任的合作，但实际讨论的核心是米托斯与项目玻璃翅膀。 项目玻璃翅膀是安特罗皮克计划有限开放其高性能AI模型“克劳德·米托斯预览”，以进行防御目的的网络安全验证的全球合作构想。路透社报道，该项目还包括亚马逊、微软、苹果、谷歌、英伟达、CrowdStrike、Palo Alto Networks等公司，安特罗皮克正在推动扩大对主要软件基础设施管理机构的访问。 政府在此次会谈中向安特罗皮克提出了韩国企业与机构的网络安全合作建议。韩国希望利用米托斯等技术提前应对漏洞公开和安全问题，并请求相关信息共享。科学技术信息通信部介绍了AI基本法等国内AI安全与信任政策，并讨论了AISI与安特罗皮克的合作方案。 然而，项目玻璃翅膀的参与尚未确定。国内尚无参与案例，且此次会谈中并未得到实质性确认。据部分报道，AISI与KISA已正式请求作为韩国代表机构参与，但安特罗皮克方面的最终接受情况尚未确认。 围绕米托斯的争议源于AI安全能力的双面性。米托斯被认为在发现高风险软件漏洞方面具有优势，但同样的能力也可能被滥用于攻击自动化。华盛顿邮报报道，安特罗皮克可以帮助修复长期被忽视的漏洞，但也可能增强黑客的攻击能力。 在美国，关于扩大访问的谨慎声音也在增加。《华尔街日报》报道，白宫反对安特罗皮克扩大米托斯访问的计划，认为如果将强大的网络AI模型开放给更多机构，滥用风险和控制问题将加剧。 政府也在朝着短期合作与中长期自立并行的方向发展。短期内，通过与安特罗皮克等全球AI领先企业的合作，提高漏洞信息共享和防御能力；中长期则推动网络安全专用独立AI模型的开发。科学技术信息通信部计划在本月底或下月初，发布国内独立AI基础模型开发企业与安全行业意见的AI安全应对方案。 此次讨论表明，AI安全问题已超越单纯的技术合作，成为国家安全与产业竞争力的问题。AI可以提高漏洞检测与应对的速度，但攻击者也可以利用同样的技术。如果韩国无法接入全球合作网络，将在获取最新威胁信息与防御技术方面落后，反之，盲目开放又可能加大控制风险。 政府的任务十分明确。无论是否参与玻璃翅膀，国内安全企业、研究机构、金融、通信、平台企业都需要共同建立可用的验证体系。AI安全模型的性能与访问权限、用户验证、日志管理、滥用监控责任等同样重要。独立模型的开发也必须能够在实际漏洞分析与应对中发挥作用。 柳济明科学技术信息通信部第二次官表示：“前沿级AI模型的性能正在快速提升，应用范围也在扩大，创造安全的使用环境与AI创新同样是重要任务。我们将积极与全球AI领先企业合作，加强AI模型的安全性、网络安全能力等AI风险的预防与应对体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。