刘济明科学技术信息通信部（科通部）第二副部长在6日针对独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的评审公正性争议表示：“评估是在参与者之间达成共识的基础上进行的。” 刘副部长当天出席国会科学技术信息广播通信委员会（科信委）的国政审查，回应了国民力量党议员金章兼对独立AI基础模型公正性问题的质询。 金议员指出，在49名用户评审团中，有33人意见一致，以及尽管Motif Technologies在AI基准测试中获得最高分，但LG AI研究院却排名第一等问题。 对此，刘副部长表示：“在参与机构之间进行了充分的事前讨论，评估是在此基础上进行的。”他补充道：“我们进行了个别协商，并在所有参与企业聚集的场合进行了讨论，事先明确了游戏规则。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部（科通部）部长背景勋在6日表示，正在审查与前沿人工智能（AI）模型项目相关的“民间投资形式”。 背景勋在国会科学技术信息广播通信委员会（科放委）国政审查中，回应民主党议员韩俊浩关于“相关预算是否以现金形式分配给企业”的提问时作出上述表述。 他补充道：“仅靠46000亿韩元的预算可能不足以实现前沿AI模型的目标。” 背景勋重申，独立AI基础模型（独立AI模型）和前沿AI项目将分别进行，独立AI模型项目也将继续推进。 他强调：“独立AI模型在产业和研究扩展方面应持续进行。拥有独立的AI能力本身就是韩国的竞争力。” 他接着指出：“虽然现有独立AI模型的目标在达到全球最高水平的AI方面存在限制，但这并不意味着独立AI模型的目标设置错误或会导致失败。” 同时，他再次强调：“通过前沿AI模型，需要进行高水平的挑战，以解决科学难题和网络安全问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国副总理兼科学技术信息通信部部长배背景훈在6日表示，"独立人工智能（AI）基础模型（独파모）正在按计划推进，同时为了应对与AI相关的人类难题和网络安全，正在推动前沿AI项目。" 在当天的国会科学技术信息广播通信委员会国政审查中，배副总理在回答国民力量党议员박정하关于独파모与前沿AI开发项目的区别时如是说。 배副总理指出，"独파모是为了在工业和公共领域占据全球最高水平而启动的项目，"同时提到，"美国政府发布的超智能（SI）计划超出了去年的既定目标，因此认为有必要推进前沿AI项目。" 他强调，独파모将继续推进。他表示，"通过第二次评估，韩国在全球AI三大国的地位正在提升。大型企业和初创企业正在参与，AI生态系统正在形成。"并指出，"目前独파모在公共领域正在全面推广，预计在第三次评估结果公布时，我们将能够达到足够使用的水平。" 在被问及政府是否与前沿AI项目进行了讨论时，배副总理表示，"当然进行了讨论。"并补充道，"通过独파모进行的工业和公共领域AI开发面临达到既定目标的困难，因此进行了关于获取前沿AI模型的讨论。"※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划最早于明年3月启动前沿人工智能（AI）模型的开发，旨在通过加速与美国和中国的顶尖AI模型开发，缩小技术差距。在10月5日举行的记者座谈会上，柳济明副部长表示：“如果12月国会预算获得批准，我们将立即启动明年前沿AI项目实施主体的征集。”目前正在推进的“独立AI基础模型（独立模型）”项目将按计划持续到明年1月底。科技部正在评估3个团队，最终将选出2个团队，并考虑将结果与前沿AI项目的实施主体选择过程关联起来。柳副部长表示：“我们正在考虑为被选中的最终2个团队提供激励措施，这是多个选项之一。”他补充道：“明年前沿模型的投资对象最快将在2月确定，以便尽快推进项目。”前沿AI项目预计将以公开竞争的方式推进，不仅包括现有独立模型参与企业，还将为具备技术和人才的其他企业和初创公司提供参与机会。项目实施主体、政府投资结构、民间投资方式等具体细节尚未确定。关于政府投资资金，业界提出通过具备投资业务和财务审查专业性的产业银行进行执行的方案。科技部计划在国会预算审查后，制定具体的项目结构和评估标准。科技部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“我们需要考虑现有独立模型企业，同时也要推进国家所需的前沿模型开发。”他解释道：“我们正在设计项目，以便在扩大市场的同时开发前沿模型。”他还表示：“在预算案确定之前，发布项目结构比较困难，我们将充分利用剩余时间来制定方向。”同时，科技部强调，前沿AI项目的推进并不意味着独立模型项目的中断。前沿模型开发将集中大量资源，同时将通过独立模型开发的模型和国内特化、轻量、在地模型的推广，建立单独的支持体系，以便在工业领域和公共服务中进行应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

从事“独立人工智能(AI)基础模型”项目的Upstage对政府推动的前沿AI模型开发挑战表示积极态度。 Upstage代表金成勋在10月1日于首尔中区首尔广场举行的“AI开发速度调控论”研讨会后接受记者采访时表示，针对政府推动的前沿AI开发特殊目的法人(SPC)成立参与意向的问题，他表示：“我们将利用一切手段朝着目标前进。” 金代表指出，Upstage的目标是中国AI企业DeepSeek。他强调：“我们的目标是像DeepSeek一样开发‘外星技术’，朝着前沿模型迈进，超越DeepSeek是初创企业的责任。” DeepSeek以相对较少的图形处理单元(GPU)实现高性能模型而受到认可。金代表表示：“DeepSeek受到尊敬的原因在于其创造了用1位数学习模型的新技术。”他补充道：“Upstage也在专注于开发能够用更少的GPU实现更高性能的核心技术。” 他进一步指出：“前沿AI的核心不在于简单地扩大模型规模，而在于能否自主开发创新技术。”他表示：“正如高端半导体能够竞争是因为掌握了核心技术一样，AI也必须具备源技术。” 关于与DeepSeek的技术差距，他表示大约为4个月。他说：“如果以目前的速度进行技术开发，4个月左右就能达到该水平。”

韩国副总理兼科学技术信息通信部部长 배경훈 最近就独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的争议表示：“独立AI基础模型将继续推进。” 30日，배副总理在自己的社交媒体上发布了“韩国独立AI基础模型将继续”的文章。 他指出：“最近关于独立AI基础模型和前沿AI的各种预测和猜测层出不穷，我认为有必要向国民说明我们目前的思考。”此前，业界对独立AI基础模型项目的第三次评估是否进行表示不确定，政府主导的AI项目的有效性问题也随之浮出水面。 배副总理强调：“结论是，独立AI基础模型将继续推进。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 他指出，仅靠“优秀模型”无法在全球市场上竞争。他表示：“产业和研究领域必须实际选择和使用我们的模型，并且我们必须认真对待中国的开放权重模型在许多领域的广泛应用。” 他还评价全球大型科技公司的竞争已转向前沿AI模型。他提到：“全球大型科技公司正在投入巨额计算资源进行前沿模型的竞争，AI已成为影响国家网络安全和产业竞争力的国家战略技术。” 关于挑战前沿AI模型的原因，배副总理解释说，这是为了缩小与全球大型科技公司的差距。他指出：“未来拥有前沿AI的国家与没有前沿AI的国家之间的差距可能会进一步扩大，因此我们必须挑战前沿AI，而在挑战的同时，不能停止独立AI基础模型的推进。”他补充道：“目前政府和民间的图形处理单元（GPU）投资正在大幅增加，我们必须思考如何进一步扩大可能性。” 他还提出了政府模型开发的方向。通过第三次评估独立AI基础模型，证明其在产业、学界和公共领域的竞争力，同时将前沿AI发展为“国家战略资产”。 배副总理表示：“通过前沿AI突破韩国技术的局限，独立AI基础模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其中一个的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人形机器人等物理人工智能（AI）在制造领域的快速商业化，业界呼吁建立自主机器人平台。担忧指出，如果韩国的制造基础设施被提供给全球企业，国内产业可能沦为海外企业的测试床。 韩国产业研究院于16日发布了《制造AX的物理AI生态系统发展战略》报告。报告预测，人形机器人等物理AI在服务领域之前，可能会首先在制造现场实现商业化。 市场增长速度也十分迅猛。预计到2025年，工业自动化领域的物理AI全球市场将从9500万美元增长到2032年的18亿8870万美元，年均增长约53%。制造现场相对容易进行学习和商业化。 目前，制造AI转型（AX）主要通过将AI与生产管理系统等运营技术（OT）解决方案结合，或利用数字双胞胎、设备预测维护等方式，在工厂内的固定设备上进行。然而，这种方式在高难度的非结构化工作中仍然需要人类操作员。尤其是许多中小制造企业使用的老旧设备，难以应用AI。 因此，产业研究院提出了“基于物理AI的制造AX”作为替代方案。人形机器人等AI机器人可以模仿和学习人类的行为，在不大幅改变现有工作环境的情况下执行任务，并使机器人直接操作老旧设备。这一分析认为，这可以突破以固定设备为中心的制造AX的局限。 特别是在行为数据方面，韩国具有优势。产业研究院将物理AI生态系统的六个核心要素列为：形态开发与设计、制造专用AI行为学习、执行器、机器人手、AI基础模型、在设备AI半导体。 问题在于，AI机器人学习的行为数据依赖于特定机器人的形态和结构。如果在没有自主机器人的情况下将国内制造现场提供给海外企业，国内生产的行为数据可能会被全球企业用于提升其机器人竞争力。产业研究院副研究员李俊英表示：“如果仅将制造现场交给他人而没有我们的机器人，优秀的制造基础设施可能沦为全球物理AI企业的测试床。” 因此，产业研究院建议应确保国内物理AI机器人，并以此为中心扩大国内生态系统。短期内，韩国应围绕制造专用行为学习与全球企业合作，建立市场进入基础；中长期则应培育能够实现自主形态和核心部件内化的领域。 产业研究院认为，政府正在推进的“AI机器人全球三强跃升”政策也需要围绕自主机器人形态开发进行补充。产业研究院提出，制造现场的引入阶段应根据技术成熟度，依次扩展为轻型作业、通用作业和高强度作业机器人。还建议在工业园区建立AI机器人学习基础设施，以支持缺乏自主引入能力的中小型和中型制造企业的AX。 李副研究员强调：“与以民间为主的强大物理AI生态系统的美国不同，中国正在通过国家主导战略迅速追赶美国。我们也应加快政府主导的角色，建立优秀制造基础设施与我们的机器人学习之间的良性循环。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的AI开发速度调控论引发争议后，美国白宫和中国政府均对此进行了强烈反驳。美国重申“不能落后于中国”的决心，而中国则通过官方媒体反击阿莫德伊的言论，称其“敌对且毫无根据”。 据IT行业消息，特朗普总统于13日在爱尔兰都内格的特朗普国际高尔夫俱乐部参加爱尔兰公开赛时接受采访，驳斥了阿莫德伊及其他AI行业人士对速度调控的警告，称其为“负面势力”。 他表示：“我们在AI领域领先于中国，是世界上最先进的国家”，并强调希望保持这一状态，因为在AI竞争中获胜的一方最终将成为赢家。他补充道：“安全措施可以随时制定，但我认为这是一些负面势力不应提及的问题。” 同日，白宫AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯在YouTube节目《全在》中表示，关于AI在十年内可能导致人类灭绝的说法“仅仅是个人感觉，而非客观研究或内部数据”，并批评这是领先企业的“组织性恐慌营销”。他还警告称：“不要假装减速的动机完全是出于利他，若产品确实可能导致严重的网络攻击，将面临巨额的制造物责任。” 中国方面也作出了强烈反应。官方媒体《环球时报》批评阿莫德伊在文章中多次提到中国，声称其对中国AI发展的威胁描述是“无理且毫无根据的”，并进一步加剧了美中AI竞争。清华大学AI国际治理研究院副院长肖谦指出，安特罗皮克正面临来自中国快速发展的开源AI模型的竞争。 LG AI研究院共同研究员林宇亨在当天举行的“LG AI论坛2026”上表示：“继续开发固然重要，但随着AI开发速度加快，社会变化也可能迅速发生，因此担忧共存是现实。”他补充道：“不过，关于AI减速论，我了解到大科技公司并没有实际降低内部开发速度，反而在计算量和研发方面可能加速。” 路透社在7日分析了中国军方的采购公告、学术论文和专利等100多项资料，发现人民解放军下属研究机构正在加速对类人机器人军事应用的研究。人民解放军机关报《解放军日报》最近还呼吁研究人员“迅速将实验室技术转移到军事训练场，培养机器人‘战斗员’”。 在10日发布的安特罗皮克威胁情报报告中，也确认了中国人民解放军将克劳德用于武器开发和监控系统建设的情况。美国方面也传出消息称，安特罗皮克的米托斯模型正在政府层面受到控制并被用于武器化。 韩国也不例外。科学技术信息通信部表示，“独立AI基础模型”项目仍将以开发与美国、中国水平相当的前沿模型为首要目标。上个月刚上任的国家AI战略委员会副主席哈正宇在记者会上表示，如果当前的独立AI团队无法开发出接近美国的前沿级模型，将考虑下一步与大企业联合的方案。 在国防领域，主权AI的动向也有所显现。团队Naver与KAI（韩国航空宇宙产业）合作，共同开发针对防务的AI基础模型，SK电信也与国防部签署了将独立AI基础模型应用于国防领域的合作协议。政府还在推进将500亿韩元的半导体超额税收投入到主权AI开发中的计划。 高丽大学人类启发AI研究院教授崔炳浩表示：“在没有人知道当前AI竞争的结局的情况下，企业们在强调维持现状的风险。”他指出：“我们能做的就是尽可能理解AI，并找到如何控制它的答案，因此对齐的重要性正在不断增加。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG人工智能（AI）研究院将推出专注于解决工业现场问题的“专家AI”。该计划旨在结合LG集团拥有的工业数据和专业知识，打造能够在实际工作中应用的AI。林宇亨LG AI研究院院长在14日于首尔江西区马曲LG科学园举行的“LG AI论坛2026”上表示：“Exaone的最终目标是创造能够解决实际现场问题的专家AI”，并表示将持续改善支撑这一目标的基础模型性能。LG AI研究院发布了专注于制造、金融和科学领域的专家AI。林院长指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，只有能够证明实际成果的AI才能在工业现场获得认可。”在制造领域，LG展示了理解和预测工艺条件及质量信息的“Exaone Tabular”的成果及未来路线图。LG Innotek通过将Exaone Tabular应用于制造工艺，将AI模型的响应时间从300小时以上缩短至50小时，响应时间缩短了约85%。在科学领域，LG推出了能够设计物质并预测合成结果的“Exaone Discovery”。此外，计划于今年年底启动的“AI自主实验室”将由AI提出实验条件，并由机器人进行实验，实验结果将再次由AI进行学习。在金融领域，LG将推出能够进行数据分析、推理、预测和解释的“Exaone商业智能”，以扩大国内外市场。LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“国内大型证券公司、北美大型养老基金、中东等全球顶级金融机构以及英国对冲基金已与LG AI研究院签订了金融AI产品的开发合同。”LG AI研究院宣布将在科学技术信息通信部（科学技术部）推动的“独立AI基础模型”项目第三阶段评估中，尽可能提升第二阶段模型的性能。LG AI研究院Exaone实验室负责人金怡伦表示：“在全球大型科技模型和多个性能指标方面确实存在差距”，但他强调：“第三阶段评估将专注于最大限度地挖掘第二阶段模型的潜力。”金实验室负责人表示，研究将集中在数据、预训练、后训练和强化学习的高级化上，正在以实际业务现场和实际用户感受到的模型性能最大化为目标进行开发。金实验室负责人强调：“第二阶段模型是通往前沿模型的中间阶段和挑战的开始，我们将基于能够在实际工业现场使用的模型，最终打造全球前沿级模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

网络安全公司S2W因参与政府主导的“特化人工智能（AI）基础模型开发”项目而在早盘表现强劲。 根据14日韩国交易所的数据，S2W在当天上午10时14分的交易中，较前一交易日上涨5.32%（790韩元），报1万5640韩元。早盘时，买盘涌入，涨幅一度超过14%。 股价的强劲表现被解读为与公司参与政府推动的网络安全领域特化AI基础模型开发项目的消息有关。 S2W表示，将作为NAVER云联盟的一部分参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主导的“特化人工智能基础模型开发”项目。该项目旨在开发具备特定行业和领域专业性的AI基础模型。 在此次项目中，S2W将利用其在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术实力。特别是，S2W计划分析与网络威胁相关的数据，并将其应用于AI模型，以支持开发适合国内安全环境的AI模型。 S2W拥有从暗网和Telegram等渠道收集和分析网络威胁数据的威胁情报技术以及自主AI技术。公司基于这些技术，为企业和公共机构提供网络威胁检测和分析服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。