韩国科学技术信息通信部（科技部）为了应对人工智能（AI）网络安全威胁，决定将明年的信息安全预算较今年增加44%。 科技部在6日的新闻说明中表示，明年民间领域的信息安全预算将从今年的3634亿韩元增加到5231亿韩元。 根据科技部的说法，增加的预算将用于安全专用AI模型开发（700亿韩元）、下一代安全核心技术开发（550亿韩元）等。 此外，还将为韩国互联网振兴院（KISA）互联网侵害应对中心的运营分配632亿韩元，以建立24小时监控体系。 中小企业的支持也将得到加强。计划投入500亿韩元，为10000家安全能力薄弱的中小企业提供AI安全解决方案。 与此同时，裴景勋副总理兼科技部部长在国会举行的科学技术信息广播通信委员会（科委）国政审查中表示：“科技部的信息安全预算增加44%，以应对网络安全问题。”他还表示：“将继续制定发生侵害事故的管理应对手册标准，并努力在相关企业和各部门间传播。” 科技部还将加强跨部门的综合应对能力。裴副总理表示：“为了应对因AI导致的网络侵害增加，正在进行自我能力的提升努力，并将通过安全专用模型开发和前沿AI模型开发等方式进行应对。”

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科技部）与Naver Cloud合作，启动网络安全专用人工智能（AI）模型的开发。 科技部于22日下午在首尔中区乙支路召开了“网络安全专用AI模型开发”项目启动座谈会。此次座谈会旨在介绍Naver Cloud的安全模型开发计划。 科技部部长裴景勋表示：“确立AI安全主权和作为安全战略资产拥有我们自己的AI安全模型是必不可少的。”他强调：“在最近引发关注的AI速度调控论背景下，拥有前沿AI能力将决定一个国家的未来，因此我们必须继续大胆挑战。” 他补充道：“此次项目的目标是迅速开发出能够在实际安全现场立即应用的全球级模型，以应对我们面临的网络威胁。” 为此，科技部将向Naver Cloud提供256台英伟达图形处理器（GPU）B200，支持期为10个月。 Naver Cloud计划结合国内安全企业的现场数据和专家防御经验来开发模型，以便能够直接投入国家关键设施和工业现场。 裴部长表示：“政府将与网络安全专用模型开发联盟共同努力，积极支持基础设施建设、竞争力提升、应用与推广等各方面。”他呼吁：“通过此次项目，我们将能够在安全信任的基础上引领AI创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国、中国、德国和日本正在将人工智能（AI）作为制造竞争力重塑的核心，积极抢占国家层面的产业AI生态系统。美国侧重于AI基础设施和软件，中国则专注于物理AI，德国和日本则依托现有的制造能力。韩国也在以半导体、信息通信技术（ICT）和快速现场验证为优势，加快制造AI的推广速度。 韩国贸易投资促进公社（KOTRA）于9日发布了《主要制造国产业AI政策与动态》报告。报告显示，这四个国家在高质量产业数据获取、自主AI模型开发、实证扩展以及中小企业和地区的AI推广等方面，均面临共同的挑战。 美国正在以英伟达为中心，构建AI机器人和虚拟工厂生态系统。特斯拉在汽车生产中引入了并行组装方式，而英特尔和卡特彼勒则分别利用AI改善半导体良率和进行重型设备的预测性维护。 中国则将全球最大的制造基础作为实际应用AI的试验场。其人形机器人出货量占全球一半以上，并拥有世界经济论坛评选的40%以上的灯塔工厂。中国政府通过“AI+制造”政策，计划到2027年培育3至5个制造专用的大型AI模型和1000家领先企业。 德国正在将西门子和博世等制造企业与工业软件能力结合。该国正在推进企业间制造数据共享的“制造-X”计划，宝马和梅赛德斯-奔驰则在生产现场应用数字双胞胎和人形机器人。日本设定了到2040年引入1000万台AI机器人的目标，并计划在2030年前投入超过10万亿日元于AI和半导体领域。 韩国的战略是基于内存半导体和ICT基础设施，提升现场应用的速度。政府通过“制造AI 2030”和制造AI转型（M.AX）计划，推动自主制造和产业专用AI的推广。 工业通商部今年将产业整体的AI转型预算增至1兆1347亿韩元，比去年增长100.8%，并设定了到2030年建设500个以上自主制造AI工厂的目标。 工业通商部与KOTRA等六个机构将于下月13日起举办为期四周的“K-连接AI”活动，以支持产业AI生态系统的海外扩展。活动将结合AI家电、半导体、AI工厂、制造服务和机器人等五个展会。21日至22日，京畿道的KINTEX将举行邀请海外买家的出口洽谈会和企业展览。 强京成 KOTRA社长表示：“主要国家的产业AI竞争加速，制造范式正在发生变化，这对我们的企业来说也是一个机会。我们将与全球企业合作，挖掘合作需求，竭尽全力推动K-AI生态系统的海外扩展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，中国人工智能(AI)初创企业文샷AI因发布'키미 K3'而备受关注，计划进行大规模融资，目标企业价值最高可达500亿美元（约合74万亿人民币）。中国的AI初创企业正积极参与与美国的AI竞争，展开一场“资金之战”。 据中国《科创板日报》等媒体报道，文샷AI目前以315亿美元的企业价值为基础，计划在数日内完成当前融资，并立即启动后续投资的引入。预计将在6个月内在香港证券市场上市。 文샷AI凭借7月16日发布的最新AI模型'키미 K3'的成功，证明了其技术实力，积极寻求资金支持。 业界普遍认为，'키미 K3'的性能已足以与OpenAI和Anthropic等美国顶级AI模型竞争。实际上，AI性能评估机构Artificial Analysis在某些基准测试中评估'키미 K3'的表现超过了Anthropic的高级模型'Claude Opus 4.8'。 尽管OpenAI的GPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等美国封闭型顶级AI模型仍然保持领先，但最近在中国发布的'키미 K3'和DeepSeek V4等开放权重模型正在迅速缩小与美国顶级封闭型模型的性能差距。 尤其是中国的AI企业为了在与美国的AI竞争中不落后，积极寻求用于AI模型开发、计算基础设施建设和人才获取等方面的资金。 《华尔街日报》在22日报道中指出，至少有6家中国AI初创企业计划在2027年前在中国大陆或香港证券市场上市。 文샷AI的竞争对手DeepSeek就是一个典型例子。DeepSeek在成立以来首次外部融资中筹集了超过500亿人民币（约合11万亿人民币），并正在进行第二轮融资。DeepSeek还计划在明年在中国大陆的上海证券市场上市。 Allspring Global Investments的投资组合经理Gary Tan在接受《华尔街日报》采访时分析称，最近的资金竞争主要是因为“AI模型开发、计算基础设施和人才获取需要巨额资本”。 还有分析认为，这是为了应对美国的额外监管。美国目前允许中国AI企业在境外数据中心使用NVIDIA的先进半导体，但为了应对未来可能加强的监管，中国AI企业需要与海外云服务提供商签订合同，提前获取计算资源，这需要相当大的资金。 此外，年初由于中国AI热潮，AI初创企业Zhifu和Minimax相继在香港证券市场上市，引起关注。投资银行Saxo Markets的首席投资策略师Charu Chana表示：“仅在今年上半年，AI供应链相关企业在香港筹集了超过100亿美元。” 然而，尽管中国AI企业的融资竞争日益激烈，但与美国的资本实力差距仍然很大。《华尔街日报》指出，即使将中国代表性AI企业筹集的资金加在一起，也远远无法与美国领先的AI企业所获得的资金相提并论。实际上，开发ChatGPT的OpenAI在今年获得了硅谷历史上最大规模的投资，超过1000亿美元（约合148万亿人民币）。

政府将通过人工智能（AI）推动制造业的竞争力提升，计划直接管理国家制造数据，开发制造业专用AI模型，以推动工厂自动化和工业园区的AI转型。工业部在青瓦台迎宾馆举行的“韩国大跃进三大mega项目国民报告会”上，发布了“制造AI 2030战略”。为了应对生产人口减少和全球制造竞争加剧，政府决定推进制造业的人工智能转型（M.AX），旨在利用AI提升生产效率和制造竞争力。该战略的核心包括：△国家制造数据管理体系建设 △制造专用AI模型开发 △以工业园区为中心的AI推广等三项内容。政府将建立一个国家层面的体系，以管理制造数据，并基于这些数据开发AI模型，推广至制造现场的各个环节。首先，政府将建立“国家制造数据图书馆”，以国家层面管理制造AI的基础数据。该计划旨在整合分散在各部门和机构的制造数据，并建立安全体系，支持企业间的数据共享。同时，还将制定数据标准化、加密和去标识化体系，以防止企业核心技术外泄。基于国家获取的数据，政府将逐步开发制造业专用的AI模型，从适用于特定工序的轻量级模型到覆盖整个制造业的AI基础模型。此外，还将结合物理法则基础的AI和制造机器人联动技术，推动实现从工厂设计到生产和物流自我运营的“全栈AI工厂”。政府还将扩大地方制造业的AI应用基础。计划在工业园区内建立“M.AX集群”，构建实证测试平台和边缘计算中心等共同基础设施。同时，将扩大大企业与中小企业共同参与的共生型AI智能工厂项目，以支持中小制造企业的AI引入。在人才培养和投资支持方面，政府将推动将即将退休的制造专家的熟练技术积累为AI学习用数据，并引入制造AI专业企业认证制度和硕士、博士级专业人才培养项目。同时，计划利用国民成长基金等政策金融，支持制造AI领域的民间投资。政府还将着手为制造AI的推广建立法律基础，计划修订《工业数字转型及人工智能应用促进法》和《中小企业智能制造创新法》。工业部部长金正官表示：“M.AX是决定我们制造业未来竞争力的关键任务”，并表示“此次战略不仅仅是一个计划，我们将与相关部门共同提高执行力，确保在制造现场取得实际成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SpaceX在完成史上最大规模的首次公开募股（IPO）仅一周后，计划发行至少200亿美元（约合30万7000亿元人民币）规模的公司债券。这一举措旨在偿还与人工智能（AI）公司xAI及社交媒体X（前身为推特）合并时借入的短期资金，并为AI业务的扩展筹集资金。 根据《金融时报》（FT）和路透社的报道，SpaceX计划最早在下周与投资者会面，讨论债券的相关条款。 初步谈判中，10年期公司债券的利率被提及为比美国国债利率高出1.35至1.5个百分点。最终的利率和发行规模将根据市场情况而有所变化。 筹集到的资金预计将用于偿还首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在与xAI及X合并后借入的200亿美元规模的桥接贷款。桥接贷款是指在筹集长期资金之前，临时借用的短期资金。 SpaceX在上周的IPO中筹集了750亿美元（约合115万亿元人民币），超越沙特阿美，创下全球最大IPO的纪录。据部分报道，包含承销团期权行使在内的总金额已增至约860亿美元（约合132万亿元人民币）。 此次公司债券的发行与大型科技公司纷纷利用股市和债市筹集AI投资资金的趋势相吻合。随着AI模型开发、数据中心和半导体采购所需费用的急剧增加，大型科技公司对市场资金的依赖程度也在加大。 英伟达（NVIDIA）本周发行了250亿美元（约合38万4000亿元人民币）规模的公司债券。安特罗皮克（Anthropic）也在IPO前，正与黑石（Blackstone）和阿波罗（Apollo）等机构投资者进行大规模债券融资的洽谈。 国际信用评级机构穆迪当天给予SpaceX投资级别的Baa1长期发行人评级。穆迪对SpaceX在航天发射市场的地位和Starlink卫星通信业务给予了积极评价，但认为AI业务的扩展所需的大规模投资可能会对未来的信用评级造成压力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府开始将熟练制造人员的经验和知识转化为人工智能（AI）数据，以应用于制造现场。由于老龄化导致核心技术传承中断的担忧增加，政府加快了制造业AI转型（M.AX）的步伐。产业通商部28日宣布，将推进“制造隐性知识基础AI模型开发项目”。今年将投入480亿韩元的追加预算，用于将制造现场的核心知识数据化，并支持基于此的AI模型开发。 隐性知识是指熟练工通过长期现场经验获得的工作技巧和判断标准，虽然难以文档化，但被认为是决定生产力和质量的关键竞争力。随着国内制造业现场老龄化加速，熟练工人退休增加，产业部认为如果制造大师的隐性知识中断，不仅会削弱国内制造竞争力，还可能动摇未来制造AI转型的基础。产业界也要求系统化地将隐性知识数据化，并支持AI应用。特别是在高风险或高难度工序中，人员短缺问题尤为严重。此次项目将选择紧迫性和影响力高的行业和工序，支持总共30个课题。每个课题投入16亿韩元，总计480亿韩元，项目周期为今年6月至明年2月，约9个月。支持对象为制造企业和AI企业共同参与的联合体。政府计划不仅提供简单的研发资金支持，还将综合支持数据集构建、AI模型开发、咨询和设备建设。具体来说，将获取和精炼包含制造大师隐性知识的非结构化数据，开发AI模型并验证数据集。产业部计划对取得优秀成果的企业和机构在未来的大规模后续项目中给予优待。为扩大企业参与，还将举办区域说明会。产业部和韩国产业技术企划评价院已于23日在首尔举行了首场说明会，并计划从28日至29日在庆南（昌原）、湖南（光州）、中部（大田）地区巡回举办说明会。产业部相关人士表示：“这是为了保护制造业竞争力而必须进行的项目”，并表示将与产业、研究和劳动界紧密沟通，迅速推进项目。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】SK在越南推动AI产业生态系统和关键基础设施建设，启动AI全栈战略的首次海外扩展。据业界24日消息，SK于23日在越南河内的韩越商务论坛上，与当地乂安省政府及越南国家创新中心（NIC）分别签署了AI生态系统建设的合作备忘录（MOU）。此次协议是韩越首脑会谈中AI、半导体、能源领域合作的具体化，SK成为越南国家AI战略的核心合作伙伴。SK计划在当地应用“韩国型AI全栈”模式，结合AI数据中心建设与电力基础设施，推动AI模型开发、验证及行业特化服务的扩展。首先，SK创新与SK电信将与乂安省合作，共同研究AI数据中心建设及相关基础设施项目。乂安省是越南中北部的核心工业基地，制造、能源及高科技产业快速发展。特别是，SK创新将与最近选定的“Quang Lap LNG发电项目”结合，扩大数据中心电力供应及专用发电源建设等能源解决方案合作。该项目包括1500MW级燃气联合循环发电厂、LNG终端及专用港口，计划于2030年竣工。SK电信将基于此研究AI数据中心开发、运营及全球需求获取方案。同时，SK与NIC展开全面合作，双方推动AI数据中心建设、能源基础设施开发及AI产业发展的政策制度基础。SK电信负责技术合作及投资支持，SK创新负责能源供应，NIC则支持法规改善及本地合作伙伴发掘。此次合作被视为崔泰源会长强调的“AI全栈提供者”战略在海外的首次实现。SK计划基于半导体、数据中心、电力能源及AI服务的价值链，扩大全球AI基础设施业务。SK苏佩克斯相关人士表示：“此次合作尚未确定具体业务结构，而是建立了全面合作框架。乂安省的AI数据中心建设可能性正在研究中，与国家创新中心则在讨论越南AI生态系统的整体合作方向。”他补充道：“SK电信具备数据中心建设及运营能力，SK创新具备电力及能源供应能力，计划基于此具体化合作模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。