人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体，旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示，将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”，通过协作体的活动应对全球AI专利竞争，并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的，旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上，포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件，其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此，正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术，并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示：“随着全球AI霸权竞争的加剧，核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出：“通过协作体的活动，我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示：“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）表示，关于“独立人工智能（AI）基础模型项目（独派模）”中止的传闻“尚未确定”。目前参与的三支团队将在年底前进行阶段性评估，计划选出两支团队。 28日，有报道称科技部将中止独派模项目，并成立专门目的公司（SPC）以开发前沿AI。对此，科技部强调“项目中止或SPC成立尚未确定”。 因此，LG AI研究院、SK电信和Upstage等三支团队的模型评估将按计划在年底前进行。科技部计划在年底选出最终的两支团队。 同时，科技部表示将单独推进前沿AI模型的开发，强调“对开发顶级AI模型的集中支持必要性有深刻认识”。 不过，包括SPC成立在内的具体推进方式预计将在明年预算在国会确定后浮出水面。科技部正在与业界讨论多种参与方式。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG正在扩大其面向青少年、青年及员工的定制化人工智能（AI）教育体系。该计划旨在通过AI理论教育、实际产业问题解决、招聘及内部专家培养，拓宽国内AI人才基础。 LG于19日至20日在京畿道伊川的LG人和院举办了“LG Aimers黑客马拉松”。自2022年启动以来，已有超过23000名青年参与了LG Aimers。 第9期的报名人数创历史新高，达到3393人。经过在线教育和预选，96名选手以34:1的竞争比例晋级决赛。所有参与者均获得总额1亿韩元的支持金。 此次任务是LG体育提出的“预测投手投球成功率的AI模型开发”。参与者们利用比赛情况和投手特性等因素，而非平均自责分数或保送、三振比等结果指标，开发了预测下一次投球成功可能性的模型。 在4月举行的第8期黑客马拉松中，LG提出了利用自有AI模型“Exawone”开发轻量化模型的任务。公司还设定了到2030年培养累计5万名青年AI人才的目标。 前三名团队将获得总额1000万韩元的奖金，并在申请LG时享有免除书面审查的优惠。20日，LG AI研究院、LG电子、LG U+和LG CNS也参与了招聘博览会，进行人才库注册和职业咨询。 LG还将AI人才培养的对象扩大至青少年。LG与首尔大学合作的“LG AI青少年营”第4期将于下月22日前招募100名参与者。被选中的学生将于明年2月开始与首尔大学在校生导师共同进行AI问题解决项目。优秀参与者将获得前往美国硅谷的培训机会。 LG从青少年项目到青年LG Aimers，再到员工的“LG AI学院”和“LG AI研究生院”，建立了按年龄和角色划分的教育体系。 具光谟 LG集团会长强调：“技术本身不是目的，而是设计人们微笑的温暖工具，最终应指向人。”LG的方针是将重点放在培养能够将AI技术应用于实际问题解决的人才上。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao于28日宣布，已被科技信息通信部选为‘全民人工智能(AI)服务普遍应用支持(全民AI)’项目的执行者。该财团计划整合参与企业的专业能力，构建相关服务。 Kakao主导的财团核心参与者包括LG Uplus、LG AI研究院、LG电子、LG CNS、Kakao企业、首尔大学医院、新韩银行、Lunit、Wonderful Platform、Worksphere、Jarvis & Villains、Day One Company、Crowdworks、Furiosa AI等共14家企业和机构。 财团将结合自有开发的AI模型、通信与设备基础设施、公共系统联动能力，以及医疗、金融、税务、教育、就业、照护、数据、半导体等多种专业领域，实施高质量的AI服务。 财团计划通过KakaoTalk和电话AI作为接入点，构建‘全民AI’服务。该服务将包括：通用AI聊天机器人、公共AI代理、领域特化AI代理，旨在将这些服务自然连接，降低AI应用的门槛。 该服务将基于LG AI研究院的K-Exawone和Kakao的Kanana等自有开发的AI模型进行运营。公司将进行质量和安全性等方面的验证。同时，为确保所有人都能平等使用，特别关注老年人和残疾人等数字弱势群体的可及性。 财团计划于9月推出测试服务。随后，将收集用户的各种意见和案例，以改进服务，并计划在年内推出正式服务。 Kakao此前已积累了利用KakaoTalk构建公共AI服务的经验。今年3月，Kakao与行政安全部合作推出了基于KakaoTalk的‘AI国民秘书’试点服务，提供电子证件发放和公共设施预约等对话式服务，并增加了语音功能，进一步提升了服务水平。此次‘全民AI’的推出被解读为将公共领域的AI代理实验扩展到金融、医疗、教育等生活各个方面。 Kakao AI协同成果领导人金世雄表示：“通过全民熟悉的KakaoTalk平台，让AI变得更易接触，不仅限于简单的信息搜索，而是将日常所需的各种任务有机连接起来，这是此次服务的核心。”他还表示：“将与财团内的参与企业合作，建立一个人人都能轻松使用的全民AI服务基础。” LG Uplus企业战略负责人高振泰表示：“通过全民AI，我们将提供一个无需安装应用或单独注册，仅需一个电话即可使用AI的环境，并基于全国线下门店和通信基础设施，将AI的好处扩展到老年人和数字弱势群体。”他还表示：“将汇聚Kakao和LG集团的能力，作为核心参与者，尽全力为国产AI生态系统的活跃做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的网络安全领域“特化人工智能基础模型（特化模型）”开发项目中，SK电信（SKT）与Naver Cloud的联合体公布了开发战略。双方计划将各自开发和商业化的“独立人工智能基础模型（独立模型）”的技术应用于安全领域。 27日，业界消息称，特化模型项目的申请于前一天截止，SKT与Naver Cloud分别组建了联合体进行申请。 SKT与Upstage、SK Shieldus、安立等国内主要人工智能和安全企业，以及韩国信息保护产业协会（KISIA）等组成了联合体。 SKT与Upstage将基于各自独立模型项目开发的“艾达·X·K”和“Solar Open”系列模型，开发安全特化模型。计划将通用基础模型开发过程中获得的技术应用于安全领域，以提升模型的专业性。 开发的模型将在联合体参与企业的安全现场和商业产品中进行验证。SK Shieldus、安立等将利用实际安全现场获得的数据进行学习，并在自家安全产品和监控环境中验证模型性能。 Naver Cloud也与独立模型企业之一的LG AI研究院、拥有攻击和检测技术的安全专业企业、以及进行漏洞和AI稳定性研究的高校等组成了联合体。计划基于涵盖AI模型、基础设施、安全和数据的“全栈”技术，开发适合国内安全环境的模型。 Naver Cloud同样将基于独立模型开发过程中积累的技术，专注于安全领域特化模型的开发和技术内化。特别是在核能和金融等安全监管水平较高的领域，将利用在封闭网络和本地环境中进行基础模型的特化、商业化部署和运营的经验。 此外，Naver在服务运营过程中积累的网络威胁、监控和防御经验，以及基于公共云安全认证（CSAP）的数据加密和隔离技术，将结合起来，目标是实现可在实际现场应用的实战模型。 另一方面，科学技术信息通信部将在未来进行评估，选定最终的承包商。被选中的企业将获得NVIDIA图形处理器（GPU）B200 256台的支持，时间从下月开始，持续到2027年7月，约10个月。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部推动的‘独立人工智能（AI）基础模型（独立AI模型）’项目第二阶段评估已完成。参与评估的四个团队模型均被全球AI研究机构列为‘值得关注的模型’，引发了对下一阶段入围团队的高度关注。 据业内消息，独立AI模型第二阶段评估结果预计将在本周公布。本次评估中，LG AI研究院、SK电信、Upstage以及通过追加征集选出的Motif Technologies四个团队展开了竞争。 在第一阶段评估中，LG AI研究院在基准测试和专家、用户评估中均获得第一名。随后，LG AI研究院发布了‘K-Exa元 2.0’，SK电信发布了‘A.X K2’，Upstage发布了‘Solar Open 2’，而Motif则在本月初推出了‘Motif-3’。 根据科技部的数据，这四个团队在今年上半年开发的模型均被美国非营利AI研究机构Epoch AI列为值得关注的模型。Epoch AI根据模型的学习运算量、性能和技术重要性等因素筛选出对AI发展有影响的模型。 去年，被Epoch AI列为值得关注的模型中，美国有59个，数量最多，其次是中国35个，韩国8个。今年以来，产生该模型的国家包括美国、中国和韩国等三个国家。 根据Hugging Face最近一个月的下载数据，Upstage的‘Solar Open 2’下载量为25870次。Motif的测试版‘Motif-3 Beta’下载量为5062次，SK电信的‘A.X K2’为2844次，LG AI研究院的‘K-Exa元 2.0’为1462次。 全球研究机构的评估和开源市场的反应将如何影响第二阶段评估结果也备受关注。曾在第一阶段评估中各项均获第一的LG AI研究院能否保持领先，还是新发布模型的SK电信和Upstage会追赶，亦或是通过追加征集加入的Motif能否进入下一阶段，都是外界关注的焦点。 特别是此次首次引入了200名公众直接使用模型进行性能评估。若模型间的基准分数差距不大，普通用户在不同情况下使用模型时的感受可能成为评估结果的关键变量。 软件政策研究所研究员봉강호表示：“在基准测试中取得高分并不意味着用户的便利性和使用体验一定良好。如果200名用户各自使用模型进行适合自己的不同案例，并反映出他们的体验，那么就能得出相当合理的结果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）为培养人工智能（AI）人才，开始加强大学与企业之间的合作。 科技部于29日在首尔江南区COEX的The Platz举行了“2026韩国AI创新人才连接”开幕式。该活动将持续三天，至31日结束。 根据2024年的数据，韩国的AI人才约为5万7000人，但工业界对人才的需求远远超过这一数字。根据劳动部的报告，到2027年，预计将出现1万2800名AI专业人才、1万8800名云计算人才和1万9600名大数据人才等新技术领域的人力不足。 此次活动吸引了约1000名参与科技部支持的主要AI人才培养项目的大学、企业和研究者，包括AI研究生院、AI融合创新研究生院、AI学者计划和生成AI领军人才培养项目等。 在开幕式上，科技部副部长兼部长裴景勋与信息通信规划评估院（IITP）院长、NC AI、LG AI研究院、Elis Group、InEasy、42马路等主要AI企业和研究机构的20多位代表共同签署了“AI人才培养产学合作愿景宣言”。与会者一致表示，将加强大学的教育和研究能力与产业需求的对接，扩大产学合作，以培养AI时代国家竞争力的核心人才。 裴副部长表示：“AI竞争的核心在于不仅要进行技术研究和开发，还要确保能够解决产业现场问题的人才。”他还表示：“政府将持续支持大学与企业合作的生态系统，以帮助AI人才进行具有挑战性的研究并稳定成长。” 在随后的座谈会上，讨论了数据中心和物理AI等关键领域所需的人才能力、产业界所需的AI人才特征以及大学与企业之间的合作扩展方案。科技部计划根据现场意见，具体化AI时代所需的人才培养方向和支持体系，制定“AI人才培养支持战略”。 在活动期间，还将开展多种促进AI人才成长和交流的项目，包括主题演讲、研究生优秀成果展示与颁奖、与AI大企业前辈的对话、科学与AI的结合脱口秀、读书会等。此外，22所大学（研究生院）和9家企业参与的展览将介绍AI人才培养项目的成果，并通过模拟面试、1对1咨询、企业招聘说明会和研究生入学咨询等方式支持学生的职业探索。

美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府宣称要成为人工智能（AI）三大强国，虽然开展了多项相关项目，但超过一半的项目以生存形式进行，导致企业疲惫加剧。虽然此举旨在引起公众关注，但也有观点认为，过多不必要的任务以生存形式进行招标，使得AI项目过于关注吸引眼球。 据业内消息，自李在明政府成立以来，科技部已开展至少9个竞争型AI研发、服务及竞赛项目。 其中，先支持执行团队后通过阶段评估减少的明确压缩型项目有5个，包括独立AI基础模型（独基模）、AX创新企业创意技术开发、AI全球大科技培育、AI人形机器人、K-云技术开发等。根据标准满足情况，继续支持的条件型项目有3个，竞赛型项目有1个。 代表性的压缩型项目是去年7月首次公告的“独基模”。参与的有Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI等5个精英团队。其中，Naver Cloud和NC AI等被淘汰，Motif Technologies通过追加招标加入了第二阶段评估。第二阶段评估的最终结果将于下月公布。 去年9月，医疗和生物领域的“特化基础模型项目（特基模）”和支持公共领域AI的“公共AX项目”相继启动。今年1月，启动了“AX创新企业创意技术开发”和“AI全球大科技培育项目”，最近还在进行面向全体国民的AI服务的“大家的AI”招标。 各项目的目标不同，包括通用模型、特化模型和公共服务开发等。然而，图形处理器（GPU）支持、财团组成和阶段评估的方式相似。由于这种情况，内容虽然略有不同，但参与的企业却重叠。多次参与多个项目的企业需要应对类似内容的项目计划书撰写、发布评估成果验证等结构。 人力和资金不足的中小AI企业不仅要进行技术开发，还需同时应对评估，负担更重。科技部认为，有限的预算和GPU资源需要集中在有竞争力的企业上，因此竞争方式是最优选择。 科技部相关人士表示：“在预算、GPU、研究人力等资源有限的情况下，通过竞争选拔出具备执行能力的项目方是不可避免的。”并指出：“政府的角色是在市场形成之前承担风险，市场形成后，民间通过竞争实现增长的结构是理想的。”