Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能（AI）领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下，正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道，Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’（Muse Wonder）和‘Muse Wonder Full’（Muse Wonder Full）。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示，‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息，从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’（Active Memory）功能，能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯，以及在复杂任务中出现问题时，能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’（Active Focus）功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口（API）和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示，这两个模型由其超智能研究所（MSL）开发，具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调：“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列，那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示：“这些模型是真正的最先进模型，我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上，AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数（AAII）显示，‘Muse Wonder’得分52分，接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon（均为53分）。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分，位列Claude Opus 5.5（58分）之后，共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金，包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元（约合18.7万亿韩元）以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力，超越简单回答问题的能力，能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动，Meta股价当天上涨3.38%，收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面，Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越，但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响，逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次，迅速打破了ChatGPT（56天）、Grok（103天）、Claude（492天）的记录。此外，根据网络分析公司SimilarWeb的数据，截至10月5日，‘Muse’的日活跃用户数（DAU）为218万2000人，显示出持续增长的趋势。 同时，引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示，安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用，几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而，‘Muse’在安装初期用户流失较快，从第8至第9天开始，其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测，‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%，相当于约360亿美元的规模。然而，亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制，这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在对人工智能（AI）模型过度开发的担忧中，全球范围内的“AI速度调控论”正在获得关注。14日，亚洲股市主要半导体公司的股价普遍下跌。 根据彭博社的报道，截至当天上午11时30分，韩国股市中，三星电子和SK海力士分别下跌2.5%和4.3%；在台湾股市，台积电下跌1%；在中国股市，CXMT下跌约3%。日本股市中，西部数据和软银分别大跌7.2%和11.2%。特别是持有OpenAI股份的软银，因OpenAI宣布今年不进行首次公开募股（IPO）的消息，股价进一步下滑。 这一现象源于近期全球AI行业中提出的“AI速度调控论”。12日，Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫德伊呼吁在考虑到AI无序开发的担忧下，进行速度调控，并强调行业间的合作以及国际合作的必要性。对此，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼和SpaceX及xAI首席执行官埃隆·马斯克也公开表示支持。此外，Anthropic、OpenAI和谷歌等公司正在讨论成立AI安全标准协商机构的方案，相关消息于13日由美国科技媒体《信息》报道。 因此，若主要AI企业的AI模型开发竞争速度放缓，预计对半导体的需求也将减弱，导致半导体公司的股价受到影响。尤其是在AI企业对模型开发投入巨资的担忧加剧之际，速度调控论的提出使得半导体企业的股价压力增大。 全球投资平台eToro的研究员乔希·吉尔伯特表示：“本周投资者无疑会对AI热潮的走向提出质疑。”他指出：“今天早上，三星电子和SK海力士的股价下跌，显示出投资者在优先抛售后再考虑原因的初步信号。” 此外，受中东局势不稳导致油价上涨，以及本周美国联邦公开市场委员会（FOMC）可能加息的预期影响，股市下跌的因素进一步增加。 不过，目前提出的AI速度调控论被认为是为了防止企业过度投资的暂时现象，整体AI热潮仍将持续。新加坡投资公司Allspring Global Investments的投资组合经理加里·谭表示：“短期内会有压力，但AI的发展仍处于相对初期阶段。”他还表示：“在技术快速发展的情况下，其他AI生态系统是否会接受当前的序列结构并同意放慢开发速度，尚不确定。”这意味着领先企业的速度调控可能为后发企业提供追赶的机会。 美国总统唐纳德·特朗普当天在接受记者采访时，对于“AI行业是否应减缓开发速度或接受更多监管”的提问表示反对速度调控论，强调对中国企业追赶的警惕。他表示：“我们在AI领域领先中国。我们是世界上技术最先进的国家。”并指出：“坦率地说，AI（竞争）中胜出的一方将获得胜利，因此我希望保持这种方式。” 此外，也有观点认为，AI领先企业的速度调控或监管从长远来看可能对半导体行业形成利好。新加坡Saxo Markets的首席投资策略师查鲁·查纳纳表示：“即使引入额外监管，计算资源和AI需求也不会消失。”他认为：“从投资者的角度来看，如果AI以负责任的方式发展，即使发展速度稍微放缓，机会的持续性也会增加。”

苹果将在9月1日结束蒂姆·库克的领导，迎来新任首席执行官约翰·特纳斯。特纳斯面临的挑战包括加强人工智能（AI）能力、开发下一代产品、吸引AI人才，以及改善其最大生产基地中国的生产和劳动环境。 彭博社在30日报道中指出，特纳斯新任CEO的首要任务是提升AI竞争力。苹果在生成型AI竞争中被认为落后于谷歌和OpenAI，自去年以来，苹果利用谷歌的Gemini技术开发下一代Siri。预计新Siri将在9月与新款iPhone一同发布，将成为苹果AI竞争力的首次考验。 开发应用AI功能的AirPods、智能眼镜和智能家居设备等下一代产品，也是特纳斯需要面对的任务，以创造iPhone之后的新增长动力。今年，苹果将在推出可折叠iPhone的基础上，计划在2027年推出庆祝iPhone上市20周年的新型号，以延续iPhone的增长势头。 特纳斯是一位在苹果工作了25年的硬件专家。他参与了Mac的开发，随后负责iPad、AirPods和iPhone等硬件工程的整体管理。 然而，彭博社指出，特纳斯在财务、销售、法律、政府关系和供应链管理等CEO所需领域的经验相对不足。近期，内存芯片短缺和价格上涨等供应链风险的应对过程中，首席财务官（CFO）和首席运营官（COO）等核心管理层的角色可能会变得更加重要。蒂姆·库克仍将担任董事会主席，继续负责与美国总统唐纳德·特朗普和中国政府等重要外部关系。 新任CEO还需应对中国政治和经济环境变化带来的生产模式调整压力。尤其是在人工成本上升和改善劳动环境的要求日益增加的情况下，继续依赖过去的长时间劳动生产方式变得愈加困难。 苹果的产品发布周期短，每次推出新产品时都会急剧增加订单量。因此，供应商在低利润的情况下，必须在短时间内交付大量产品。 31日，美国外交专业杂志《外交家》指出，苹果的高生产效率和盈利能力一直依赖于中国工人的长时间劳动、低工资和非法加班。 该杂志认为，特纳斯新任CEO的重要考验将是能否在保持库克时代建立的世界级生产效率的同时，改变将负担单方面转嫁给工人的生产结构。

人工智能（AI）公司앤트로픽引入了曾主导谷歌AI半导体开发的专家，进一步加快了自研AI芯片的人才引进。 根据8月22日《彭博社》引用的联合新闻报道，앤트로픽聘请了曾负责谷歌AI芯片张量处理单元（TPU）业务的阿米尔·萨莱克。 萨莱克在谷歌工作至2022年，主导了从第一代到第七代TPU的开发。在加入谷歌之前，他在英伟达工作了8年。 在앤트로픽，他将加入运算团队，并向詹姆斯·布拉德伯里汇报。 앤트로픽自研芯片的背景是，AI模型运行所需的运算需求迅速增加。通过拥有自研芯片，可以补充不足的运算基础设施，并降低成本压力。 此前，앤트로픽在6月引入了曾是OpenAI定制芯片开发初期成员的克莱夫·陈，并与三星电子的代工部门进行自研AI芯片生产的洽谈。 不过，自研芯片的开发并不意味着与英伟达的关系会断绝。앤트로픽计划继续在运算战略中使用包括英伟达图形处理单元（GPU）、谷歌TPU和亚马逊Trainium等外部半导体。 竞争对手OpenAI也在进行自研AI芯片的开发，OpenAI在6月发布了自研AI芯片“哈拉佩尼奥”。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克的收入增长迅速，年化收入已超过650亿美元（约合92万亿韩元）。 彭博社于17日（当地时间）援引多位消息人士的报道，称安特罗皮克截至7月底的年化收入达到了650亿美元。年化收入是指将最近一段时间的业绩换算为年度标准的数值。 与去年年底相比，这一数字增长了七倍多。安特罗皮克的年化收入在去年年底超过90亿美元后，今年5月突破了470亿美元。仅在两个月内，收入又增加了约180亿美元。 据悉，安特罗皮克在定期的投资者业绩更新中分享了这一数据。 这一迅猛的收入增长预计将为安特罗皮克即将进行的IPO提供支持。安特罗皮克和OpenAI均已以非公开方式提交了上市相关文件，预计安特罗皮克将在今年秋季比OpenAI更早在纽约证券交易所上市。 竞争对手OpenAI的年化收入最近已超过400亿美元。简单比较，安特罗皮克领先OpenAI超过250亿美元，但彭博社指出，两家公司计算年化收入的方式可能存在差异。 在实际季度业绩中，安特罗皮克的增长势头也十分明显。彭博社确认的数据显示，安特罗皮克在最近结束的季度中，暂时收入超过115亿美元。与去年同期的7亿8700万美元相比，增长超过14倍。 盈利能力也有所改善。安特罗皮克在该季度实现了调整后营业利润的盈利。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马克·扎克伯格，Meta首席执行官，警告称人工智能（AI）技术和权力集中在少数企业手中是危险的，并宣布将扩大“开放AI”的发展。Meta发布了一款可在个人电脑上运行的新AI模型，再次参与开放AI的竞争。 在10日（当地时间），扎克伯格通过一篇6500字的文章《未来是属于每一个人（The Future is for Everyone）》表示：“认为AI过于危险而必须极度集中权力以确保安全的想法本质上是有问题的。” 扎克伯格主张：“超人工智能不应被少数企业或机构垄断，而应让每个人都能使用和控制。”他指出，如果AI技术集中在少数企业手中，市场竞争和创新可能会受到抑制。 Meta当天还发布了拥有300亿个参数的“Muse Glimmer”。该AI模型采用开放外部权重的方式，设计为可以在普通PC或Mac上仅用一个图形处理器（GPU）运行。它能够在不连接互联网的情况下执行AI代理或编程等任务。 Meta计划不久后公开其最高级AI模型“Muse Spark 1.2”的权重。在“LLaMA 4”的性能未达预期后，Meta重新调整了AI组织，并将重点放在封闭模型的开发上，现在又回归开放战略。 扎克伯格表示：“我们将加强开放的同时，也会强化安全措施。”新的AI模型的安全标准和公开情况将由Meta董事会的独立董事进行审查。他还建议政府在模型开发的初期与企业合作，检查其在网络攻击或生物化学武器开发等方面被滥用的可能性。 Meta还决定设立一个规模为10亿美元（约合140亿元人民币）的“未来是属于每一个人”基金，以支持AI数据中心所在的社区。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

54天停摆的国会终于走上了恢复正常运作的道路。执政党国民力量决定结束国会抵制，参与国会的组成，预计在23日的全体会议上选举出7名在野党担任的常务委员会主席。双方还就选举委员会投票用纸短缺问题的特别检察法案达成一致，极端对峙的局面暂时画上了句号。 国会的正常化是理所当然的事情。然而，政治界在近两个月内拖延这一理所当然的事情，其责任绝不轻松。国会是国家的立法机构，也是负责民生的最高决策机构。由于未能完成国会的组成，常务委员会实际上无法发挥其应有的功能，这对公众来说是一个难以解释的政治空白。 在此期间，我们面临的任务并没有减少。来自美国的贸易压力、全球供应链重组、人工智能（AI）竞争、半导体和国防等战略产业的培育、低出生率和养老金改革、应对地区消亡等问题，都是无法推迟的紧迫议题。在国会停摆期间，世界依然在不断变化。 此次事件双方都有责任。执政的民主党凭借压倒性的席位，单独选举了包括法制司法委员会主席在内的常务委员会主席。国会虽然是按照多数原则运作，但多数并不能替代合作。国会运作的基本原则是对话与妥协，而非数字的力量。尤其是国会的组成问题，关系到未来国会运作的框架，因此应优先进行说服和达成共识的努力。 国民力量也应反思，抵制国会的选择是否是最佳选择。在野党的存在意义并不在于国会外，而是在国会内对政府和执政党进行制衡。放弃法案审查、预算审议和政策验证，长时间拒绝议程，最终只会延误公众的权益。 此次协议中值得关注的是选举委员会的特别检察。朝野双方已达成一致，决定在7月临时国会内处理特别检察法案。选举是民主的基础，而公众对选举管理机构的信任是支撑民主的柱石。围绕投票用纸短缺问题的责任和原因，通过客观调查来厘清，而非政治争论，这是理所当然的程序。特别检察应成为制度改善的起点，而非政治斗争的工具。 现在国会不应仅将正常化本身视为成果，更应展示正常化后能做些什么。最紧迫的是民生问题。与人民生活息息相关的法案，如提升高科技产业竞争力、改革监管、为AI时代立法、支持小微企业、医疗和养老金改革等，亟待解决。常务委员会应成为解决这些问题的实际工作空间，而非政治象征。 国会是一个存在冲突的地方。然而，调解冲突和达成共识也是国会存在的理由。多数党应懂得克制力量，而少数党则应负责任地进行制衡。任何一方的单方面行动或无条件抵制，都不是公众所期待的国会形象。 54天的空白已成过去。更重要的是不再重蹈覆辙。如果国会再次陷入政治斗争，公众的信任将更加遥远。朝野双方都应将此次国会组成的协议视为合作的起点。公众期待的国会不是争斗的国会，而是务实的国会。

韩国的工业心脏正在动摇。全球正陷入围绕人工智能（AI）和半导体的巨大产业战争中。美国和中国正在为国家的命运进行AI霸权竞争，而英伟达、台积电、三星电子和SK海力士等企业已不仅仅是民营企业，更是国家战略资产。尤其是半导体产业，已完全不同于过去的制造业。这个超资本密集型产业需要数百兆韩元的设施投资和研发、超微工艺竞争、AI数据中心扩展以及先进封装技术的获取等多重要求。 在这种情况下，三星电子工会最近关于业绩奖金的要求引发了社会的重大讨论。劳动权利应得到多大程度的尊重？负责国家核心产业的工会应具备怎样的责任意识？ 在此次国务会议上，李在明总统提到的关于劳动权和社会责任的言论值得关注。总统明确承认劳动三权是保护社会弱势群体的宪法性机制，但同时强调所有权利都有责任和限制。特别是对直接分配营业利润一定比例的要求，他指出这是“连投资者都无法提出的要求”，这一点非常现实。 企业并非仅因今年盈利丰厚就能立即分配这些资金。尤其是AI和半导体产业与一般制造业截然不同。这个产业必须将大部分今天获得的利润重新投入到未来的投资中才能生存。 在半导体产业中，资本支出（设备投资）是最重要的概念之一。建设一座最先进的半导体工厂需要数十兆韩元。AI用的高带宽内存（HBM）、下一代代工、超微工艺和先进设备的获取都需要天文数字的资金。在美国的英伟达和AMD、台湾的台积电、中国的中芯国际在国家支持下展开疯狂的投资竞争的情况下，三星电子和SK海力士若错失投资时机，整个韩国产业都可能受到影响。AI时代的半导体产业，今天的业绩远不如明天的投资重要。今年若获得300兆韩元的营业利润，这并不意味着这就是“剩余资金”。大部分资金应重新投入到未来工厂、AI基础设施、研发和全球供应链的保障中。 然而，要求在未扣税前就将营业利润按一定比例分配，可能是对产业结构的过于简单化理解。这并不是贬低劳动者的贡献。三星电子和SK海力士的竞争力正是因为拥有世界顶级的工程师和劳动者。劳动的价值和合理的报酬必须得到尊重。但与此同时，韩国的工会也应具备与全球产业结构变化相适应的先进责任意识。 仅凭过去制造业时代的工会逻辑无法应对AI时代。如今的全球竞争不仅是企业的问题，更是国家生存的问题。美国、中国、日本和台湾之所以在国家层面支持半导体产业，正是因为这一点。三星电子工会也应超越单纯的工资斗争，进入共同思考韩国产业竞争力的新阶段。尤其是像三星电子这样的全球企业的工会，应考虑对全球投资者、全球市场以及整个韩国经济的影响。过度的业绩奖金争论和极端要求最终可能导致三星电子竞争力的削弱，而这又会反过来对国民经济造成负担。目前，韩国经济并非宽裕的状况。低增长、低出生率、中国的技术追赶、美国的关税压力、中东能源危机、全球供应链重组等多重因素使得韩国经济面临重大考验。在这样的时刻，劳动与资本、企业与政府若开始走向极端，韩国产业的未来必然会动摇。 我们应冷静审视欧洲在过去30年中因过度的利益相关者资本主义和过度监管而失去产业活力的过程。德国汽车产业的危机和欧洲大型科技产业的缺失绝非偶然。相反，美国通过大胆投资和以资本市场为中心的结构，培育了英伟达、苹果、微软等超大创新企业。韩国也通过三星电子和SK海力士成长为全球半导体强国。 如今，韩国的工会也应当改变。从以斗争为中心的工会转变为共同思考产业竞争力和国家未来的战略性工会。需要超越工资和福利的要求，关注技术创新、生产力提升和长期投资的稳定性，形成先进的工会模型。工会不应成为企业的敌人，企业也不应仅将劳动者视为成本。双方应意识到彼此是共同支撑韩国产业生态的命运共同体。李在明总统的发言在这方面传达了非常重要的信息。权利应得到尊重，但所有权利都伴随着责任和平衡的原则。 三星电子工会应认真对待总统的这一现实警告。现在需要的不是过度的要求和政治口号，而是共同思考韩国产业再度腾飞的成熟团结意识。AI与半导体战争已经开始。现在，韩国的工会也应超越过去的斗争逻辑，成为共同承担未来产业和国家竞争力的先进工会。这将是劳动与企业共同生存，最终使整个韩国经济再次腾飞的道路。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能(AI)的迅速普及，国内职场人将其视为影响职业竞争力的核心能力，而不仅仅是简单的工作辅助工具。AI的应用带来了生产力的提升，但同时也增加了学习压力、验证负担和工作替代的不安等新型工作压力。 11日，全球人力资源平台Deel与名片应用Remember联合发布了自上月15日起为期两周对1000名从员工到经理级别职场人进行的‘AI使用与能力开发调查’结果。 调查显示，82.4%的受访者认为AI能力是职业成长的核心要素，89.4%的人表示正在为提升AI使用能力而付出额外努力。这表明，AI的应用已不仅限于某些IT职位，而是成为所有职场人的必备能力。 调查中，个人主导的学习趋势明显。38.8%的受访者表示在实际工作中直接使用AI来提升能力，19.8%的人选择参加在线课程，15.8%的人参与公司培训项目。同时，有53%的受访者表示他们直接支付费用使用付费AI服务。 随着AI的普及，学习压力也在上升。约70%的受访者表示“如果不持续学习AI，可能会被淘汰”，46.1%的人认为AI使用能力已经影响到人事评价或薪酬。AI能力本身正在成为新的工作竞争力指标。 92.6%的受访者认为AI提高了工作生产力，显示出AI在提升工作效率方面的有效性。然而，64%的受访者在使用AI的过程中感受到效率低下或工作复杂性增加，表明在提高工作效率的同时，新的工作负担也在增加。 主要原因包括28.5%的人提到重复修改提示，25.2%的人提到AI结果的审核与修改，22.9%的人提到结果准确性的验证。虽然AI在草稿撰写和信息整理方面提供帮助，但最终审核和错误检查的责任仍然在于人类，这意味着随着AI的使用增加，验证和管理的角色变得愈发重要。 对AI依赖性的担忧也不容忽视。受访者最担心的因素是准确性不足，占32.2%；其次是数据安全和信息泄露风险占23.5%；AI过度依赖导致的工作能力下降占20.0%。此外，44.5%的受访者表示担心AI依赖现象，原因包括学习能力下降占28.1%和写作能力下降占24.5%。随着AI的使用增加，职场人对自身思考和文档撰写能力下降的担忧也在加剧。 对于工作被替代的可能性，62%的受访者认为AI可能在一定程度上替代他们的工作，主要原因包括AI技术发展速度快占45.3%和AI的准确性与效率提升占29.2%。然而，实际对公司层面裁员的担忧仅占13.4%。 未来，AI使用能力有望成为职场人的核心竞争力。超越单纯的AI使用能力，如何高效地应用AI并验证与管理结果将成为新的评估标准。 Deel韩国区总经理朴俊亨表示：“在快速变化的AI环境中，国内职场人通过主动提升能力积极适应。”他指出：“未来企业应专注于创造支持员工与AI共同成长的环境，而不是让员工与AI竞争。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管大型科技公司第一季度业绩表现出色，市场的目光却转向了未上市公司OpenAI。AI行业面临的“资本支出冲击”引发了对OpenAI破产的担忧。 根据IT行业消息，Evercore和美国银行在大型科技公司公布第一季度业绩后，将2027年AI资本支出总额预期上调至超过1万亿美元。尽管美国主要科技公司的收入增长率仅为17%至33%，但资本支出增长率却超过收入增长率的两倍，导致Meta和微软等公司股价在业绩发布后大幅下跌。 市场对OpenAI的关注度增加。OpenAI在2025至2032年间与Azure、AWS、Oracle和CoreWeave等合作伙伴签署了总额1.4万亿美元的资本支出协议，预计AI运营和学习成本将达到6000亿美元。然而，市场分析认为其收入增长率将低于大型科技公司。OpenAI缺乏广告、云计算和电商等稳定收入来源，风险更大。 CFR经济学家塞巴斯蒂安·马拉比在《纽约时报》撰文称，OpenAI的年度亏损迅速扩大，预计到2029年累计现金消耗将达1150亿美元。若趋势持续，2027年中期可能面临流动性危机。 内部也有类似担忧。根据《华尔街日报》报道，首席财务官萨拉·普雷尔已正式向管理层提出，数据中心计算合同规模与实际收入不符。 尽管萨姆·奥尔特曼和普雷尔发表联合声明反驳，但报道影响已超出OpenAI。与OpenAI签署大规模数据中心合同的Oracle股价下跌7%，CoreWeave和软银也随之下跌。彭博情报称，OpenAI未达成收入目标对Oracle的财务目标构成直接风险。 竞争格局的变化也加剧了OpenAI的财务压力。Anthropic推出的“Claude Code”迅速吸引企业客户，谷歌Gemini则通过与搜索和安卓生态系统的整合提升市场份额。OpenAI在其开创的市场中面临后起之秀的挑战，需投入更多成本以维持现有地位。 有观点认为，OpenAI通过融资赢得了时间。今年3月，OpenAI从亚马逊、英伟达和软银等公司筹集了1220亿美元，企业估值达8520亿美元。短期内破产可能性有限，但若大部分资金已用于数据中心和计算合同，下一轮融资前收入能否赶上资本支出扩张速度成为关键。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。