韩国电子通信研究院(ETRI)将围绕人工智能(AI)和物理AI重塑研究与开发(R&D)体系。计划在AI和物理AI领域投入超过700名研究人员，并推动200亿韩元规模的计算基础设施扩充。目前，任务型研究的比例为22%，计划到2030年提升至90%。 29日，朴世雄院长在首尔钟路区光化门某处举行的记者见面会上，阐述了“国家任务中心研究机构”转型的构想。 朴院长表示：“以AI为中心的技术范式正在迅速变化，政府资助研究机构的研究环境也开始发生根本性变化。现在是ETRI建立新研究体系的时刻。” ETRI将围绕AI、物理AI、立体通信、空间结合和AI数字转型(ADX)等五大重点领域，构建战略集中型R&D体系。 特别是将AI和物理AI作为核心研究支柱进行培养。目前，参与AI和物理AI研究的研究人员超过700名。朴院长指出：“ETRI在AI和物理AI研究方面的研究人员超过700名，其他政府资助研究机构也在扩大结合机器人与AI的物理AI研究，但ETRI将基于大规模AI研究人员和自主AI模型开发能力实现差异化。” 在物理AI技术的获取方面也加快步伐。ETRI正在开发能够执行视障人士导盲犬角色的机器人等实际应用技术，并计划在今年进行相关测试。该战略是在特定领域验证的物理AI技术和要素技术获得后，将其扩展到其他产业和服务领域。 在AI领域，将重点发展多模态基础模型、AI共同科学家(Co-Scientist)、结合AI与无线接入网(RAN)及6G的“AI高速公路”等核心研究领域。在物理AI领域，将基于机器人基础模型(RFM)开展机器人智能技术的获取。 ETRI还将扩充AI研究所需的计算基础设施。根据ETRI，目前AI计算中心1、2中心拥有的NVIDIA B系列GPU约为300至400块。 ETRI相关人士表示：“目前正在准备建设第三计算中心，并计划投资200亿韩元引入下一代图形处理器(GPU)等。”他补充道：“还将参与政府支持项目，以获取额外的计算资源，并制定与地方机构共同利用GPU的方案。” R&D运营体系也将进行改革。从以往以竞争性委托项目为中心，转向以国家战略任务为中心的“任务型R&D体系”，计划将目前22%的任务型研究比例到2030年提升至90%。竞争性委托研究将围绕重要和必要的政府委托项目进行调整。 新设的战略研究规划组将作为中心，建立全公司一体化规划体系。降低研究部门之间的壁垒，发掘以国家任务为中心的大型项目。培养跨越组织和领域的“无界玩家”，并支持选定研究者将研究时间的80%用于自主和专注的研究。 提高出资金人力成本的比例，为研究者提供基础，使其能够专注于研究本身而非项目竞争。同时，实施减少不必要行政和形式性、量化研究活动的“排毒(Detox)”政策，以及扩大对研究者的支持措施的“维生素(Vitamin)”政策。 ETRI还将推动建设“开放型R&D平台”，打破出资研究机构与大学、企业在个别研究项目上的竞争，构建以国家问题为中心的研究主体合作生态系统。将利用AI和通信领域的外部专家作为“特任顾问”，并引入技术咨询委员会制度和大学教授的休假访问研究制度等。 朴院长强调：“ETRI在TDX、DRAM、CDMA等国家成果中所形成的DNA需要在AI时代重新焕发活力。”他表示：“我们将不被短期成果或项目承接所困扰，成为提前准备10年、20年后韩国所需技术的研究者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着医院人工智能（AI）的推广，讨论的重心应从“引入什么”转向“如何管理和落地”。 法务法人Barun与加勒布公司于9月8日在首尔瑞草区EL Tower别馆5层的Melon Hall共同举办了“首届AI创新领袖论坛——医院AI大转型与飞跃：从数据·治理到临床解决方案”。 韩国保健医疗信息院和AI Nation·正源恩西斯作为合作伙伴参与，约100名来自综合医院及相关医疗机构的管理、规划、IT实务人员出席了此次论坛。 在以“AI治理的转型”为主题的第一场会议中，成均馆大学医学院教授杨光模（三星首尔医院AI研究中心主任）通过“医院AI大转型的核心——数据流动的医院”发表演讲，诊断了现场的结构性断裂。杨教授指出：“即使医院AI通过性能验证，实际工作中仍存在较大差距。”他将机构间（影像共享的标准·范围限制）、工作间（分散的渠道和手动分类·分配）、评估间（指标定义与实际数据不一致）等断裂视为核心问题。 他还指出，德国医院改革法、英国NHS应用中心十年计划、国内高级综合医院结构转型支持项目等国内外制度变化也共同要求“必要信息的定义与连接”。 作为解决方案，他提出了一个“数据流动的运营体系”，包括标准-数据-AI判断-工作执行-绩效评估的流程。杨教授介绍了三星首尔医院联盟的患者中心医疗影像共享（6个机构，共938件交流）、院内本地LLM自动分类医疗请求（分析电子医疗请求书6624件，负责人员分配一致率从75.4%提升至84.7%）、请求·回送综合系统“S-CARENet”等现场案例。 他强调：“在AI判断之后，谁、在哪里、如何处理都应事先设计，并以人的最终确认（Human-in-the-loop）为前提，将数据·AI·工作·评估连接为一体。”同时，他强调了管理、规划、IT部门的角色分工。 Barun律师安周贤在“国内AI监管与医院的应对——从法规看AI执行的检查点”中诊断了医院面临的监管环境。安律师表示：“医院AI并非单一法律，而是同时受到人工智能基本法、数字医疗产品监管、个人信息保护法等多项法律的监管。”他强调：“监管的对象并非模型本身，而是数据处理与临床使用行为的结合。”他还指出，即使是相同的临床支持功能，根据标示·广告与实际使用的背景，医疗器械的许可等监管路径也可能不同。 作为应对措施，他提出了利用阶段的检查标准。当生成型AI用于病历撰写或患者指导时，必须遵循个人信息检查点，如去除患者识别信息、使用内部网络·安全型AI、告知AI使用事实等，并提前设计处理·输出·结合·管理程序。安律师表示：“医院AI治理应在引入前、运营中及变更时均能运作，必须强调不仅是AI监管，还需综合应对医疗器械·个人信息·医疗法等。” 在以“AI战略与解决方案”为主题的第二场会议中，加勒布与公司创新中心主任裴基元在“医院AX战略与治理——从A到Z”中诊断了引入失败的模式。裴主任指出：“引入虽然在增加，但谁来批准、谁来负责却不明确。”他将验证-现场差距、警报疲劳、后续管理缺失导致的性能下降（漂移）、偏见、供应商依赖、责任·治理空白、可持续性中断等七大失败的共同原因归结为“治理空白”。他还表示，若对所有AI进行同等强度的审查，现场将规避监管，导致“影子AI”的增加。 作为解决方案，他建议：“识别院内分散的AI进行清单工作是第一步”，并提出了根据风险程度进行差异审查和专门组织·多层治理体系。他表示：“良好的治理不会减缓引入速度，反而会加快。”并建议管理层应将监管应对视为引入速度的问题，而非成本问题。 AI Nation团队的李世拉在“临床现场诞生的AI——褥疮解决方案共同开发者”中诊断了现场的困境。李团队指出：“褥疮管理是一个劳动密集型工作，需要对病变进行测量·拍摄·阶段判断·记录的重复。”他分享了现场收集数据的精炼难题，以及“愈合的褥疮”与皮炎等相似病变难以区分的问题。 他介绍了与延世世博医院共同开发的褥疮分级AI检测解决方案的历程，解释了3万余个（共33011件）病变数据的标注与分类体系·评估标准定义、拍摄-推理（病变区域分割·阶段分类）-结果确认的三阶段处理过程。李团队强调：“这不是供应商出售的产品，而是与现场共同制作的记录。” 正源恩西斯AI战略室的权灿永在“实时诊断辅助AI”中探讨了实时视频AI的本质。权室长指出：“视频最终是连续的静止图像，如果每秒30帧（30fps），那么检测AI每秒会做30次独立判断。”他诊断了依赖单帧检测时，标记闪烁或模糊帧导致的误检限制。 作为解决方案，他提出追踪时间轴（Temporal）中相同病变的连续检测以确保可信度，并在模糊帧中跳过推理（Skip），实现无闪烁的平滑检测，并介绍了内窥镜实时息肉检测（CADe）·诊断辅助（CADx）案例。 在小组讨论中，李俊熙Barun企业战略研究所所长担任主持，参与的有金京允AWS医疗首席、闵奎洪首尔圣母医院智能医院总信息战略团队长、李义圭Barun律师、韩恩珍世博医院临床支持护理团队专业护士，集中讨论了医院角色的变化及数据·治理的课题。 闵奎洪首尔圣母医院信息战略团队长（大医院信息协会秘书长）表示：“医院应从治疗疾病的场所转变为涵盖预防和主动管理的健康管理场所。”他强调：“应在向个人提供医疗信息的同时，经过合法程序将其用于AI研究，并将其再次转化为临床应用，必须优先具备经过标准化·精炼·质量管理的‘AI-Ready医疗数据’。”他指出，实际AI转型的共同课题是将分散的数据转变为可接触·可控的结构，并加强现有数据的结构·意义。 李义圭Barun律师表示：“AI治理的核心是识别医院使用的AI，根据风险水平确定批准·验证·监测程序及责任人。”他建议：“应区分行政支持AI与影响临床的AI，保障医疗人员的最终判断权，并记录验证·变更·事故应对过程的合规体系。”他补充道：“这样的治理是为了安全AI的快速引入而非监管。” 韩国保健医疗信息院院长廉敏燮强调：“医疗AI的竞争力不仅仅依赖算法，优质数据、标准、安全的连接·利用体系共同构成，才能真正带来医疗现场的创新。”他介绍了政府的AI基本医疗战略、公共医疗AI高速公路、健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家综合生物大数据项目等，并表示：“韩国保健医疗信息院也将通过医疗数据与AI共同推动国民能够感受到的医疗创新。” Barun代表律师李东勋表示：“医疗AI的成功引入不仅需要AI监管，还需综合应对数字医疗产品及医疗器械相关监管、个人信息保护与医疗数据利用、医疗法等多项法律·制度。”他指出：“Barun在数字医疗、个人信息·数据、AI监管、医疗机构咨询领域积累了专业性与工作经验，将作为战略合作伙伴，积极应对医院和医疗机构在AI转型各阶段面临的法律问题。”

政府正式启动国家人工智能（AI）计算中心的建设，旨在成为“AI高速公路”的核心节点。该中心将通过确保先进的图形处理单元（GPU）和培育国产AI半导体，扩展国内AI生态系统的计算基础，并将海南打造为亚洲AI基础设施的中心。 科学技术信息通信部（下称“科信部”）于3日下午在位于全南光州统合特别市海南郡的Solarsido数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式，正式启动建设。 国家AI计算中心作为“AI高速公路”的核心基础设施，将确保最新的AI计算资源，营造AI研究、开发及服务环境，并推动国产AI半导体的活跃，支持国内AI生态系统的成长。 三星SDS财团独立竞标海南Solarsido作为建设地点。经过技术、政策评估和金融审查等程序，最终由三星SDS（包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、Clutch、KT、全南光州统合特别市、南海岸企业城市开发）财团中标。 此外，科信部与金融委员会的国民成长基金以及三星SDS财团共同出资，于今年6月成立了韩国AI计算中心股份有限公司（下称“COARC”）。这一举措旨在通过公共投资吸引民间资本和专业技术。国家AI计算中心的建设和运营将由COARC负责推进。 开工仪式上，出席的有科信部部长兼副总理裴景勋、共同民主党国会议员朴智元、共同民主党议员韩俊浩、全南光州统合特别市市长闵亨培、COARC代表安正泰、三星SDS代表李俊熙、NAVER云代表金裕元等来自政府、国会、地方自治团体、民间财团及产业银行、企业银行、信息通信产业振兴院等的嘉宾。 开工仪式包括了开幕宣言、项目进展报告、主要嘉宾的欢迎辞和祝辞、愿景宣言及宣传视频播放，以及开工纪念仪式等环节。 COARC计划将全面推进国家AI计算中心的建设。为确保未来中心运营所需的电力和水源，已向韩国电力公司申请电力使用，并进行供水管道工程等基础设施准备。同时，正在进行建筑新建工程和高性能AI服务器运营设施的建设，计划在2028年前完成国家AI计算中心的建设。 特别是在2027年，国家AI计算中心将提前在三星SDS的数据中心提供部分AI计算资源，以应对产学研对AI计算基础设施的迫切需求。 国家AI计算中心建成后，将为产学研提供可合理利用的世界一流AI计算基础设施，并积极响应政府的AI创新需求，支持国内AI生态系统的活跃发展。 此外，国家AI计算中心还将建立研发区域（R&D区），为国产AI半导体的设计和原型开发提供验证环境，并通过性能验证的产品的商业服务运营，支持国产AI半导体的活跃。 科信部还将与金融委员会等合作，积极研究为国家AI计算中心的初期顺利运营所需的需求对接和资金保障等政策支持。 科信部部长兼副总理裴景勋表示：“通过国家AI计算中心，政府与民间将携手并进，确保先进的图形处理单元（GPU）和国产AI半导体的活跃，助力AI全栈竞争力的提升，并计划跃升为亚洲AI基础设施的中心。”他还表示：“海南Solarsido数据中心公园凭借丰富的可再生能源和可扩展的地理位置，期待成为三大超级项目的核心节点，成为地区与国家共同成长的平衡发展模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为了解决首都圈集中和地区医疗人员短缺等顽固的医疗卫生难题，人工智能（AI）技术将全面引入。全国的社区卫生所和诊所将配备辅助诊疗的AI包，同时建立实时指导从救护车转运到适当医院选择的紧急综合AI平台，预计将正式启动以提升民众的医疗体验。 卫生福利部于22日与科学技术信息通信部等相关部门联合发布了为解决地区、必需、公共医疗空白的《AI基础医疗战略》。该战略旨在利用先进的AI技术克服物理限制，提供全国范围内的高水平医疗服务。 首先，将推动民众日常可感知的“初级医疗人工智能转型（AX）”。为补充医疗人员不足的脆弱地区，将在全国的卫生所和卫生分所引入辅助诊疗、行政和健康管理的“初级医疗AI解决方案”。对位于脆弱地区的必需诊疗科目诊所，将发放“初级医疗AX代金券”，并在岛屿或偏远地区试点通过上门护理人员进行AI基础的非面对面协作。 为确保急救患者的黄金时间，将启动“急救医疗AX”。推动支持从救护队转运到适当医院选择的实时AI分析的“（暂定）紧急综合AI平台”的实证与推广，并提升中央急救指挥系统，实时确认各医院的最终诊疗能力，以帮助及时转运。 患者方面，将提供AI能够简单解释复杂医学术语的“国民AI健康助手”服务，并通过个人健康记录（PHR）建立医院间的诊疗记录和医疗影像共享机制。 为确保全国范围内享受先进医疗，基础设施也将得到扩充。全国72个区域和地方责任医疗机构将利用最先进的AI解决方案，建立“（暂定）公共医疗AI高速公路”，以消除地区间的医疗差距。此外，将开发“（暂定）AI智能医院信息系统”，使诊疗、护理、手术等院内服务全面基于AI运作，计划引领“AI原生医院”生态系统。 在数据和生态系统方面，将建立一个融合分散在公共机构和国立大学医院的国家医疗数据的中心。政府计划基于此开发独立的“韩国型医疗AI（主权医疗AI）”，以降低对外国技术的依赖。 同时，政府将推动与AI时代相适应的去标识化数据的监管合理化，并建立基于AI的最佳医疗服务的合理补偿机制，以及安全的医疗AI伦理和安全指南，以支持可持续的创新生态系统。 卫生福利部长郑恩京表示：“AI是填补地区、必需、公共医疗空白、保护国民生命的工具”，并表示：“将与相关部门共同无缝实施《AI基础医疗战略》，以解决地区、必需、公共医疗的空白。” 接着，国家人工智能战略委员会副主席兼科技部副部长裴景勋表示：“AI基础医疗战略是实现人人共享AI和构建AI基础社会的重要核心任务之一”，并表示：“将通过利益相关者之间的沟通与协调，促进政策的快速执行。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK集团于29日公布了建设15吉瓦(GW) AI数据中心的路线图，正式参与全球AI基础设施竞争。以SKT为核心，计划在2029年分阶段开放5GW，并在2035年前逐步建设总计15GW。该计划不仅是针对国内市场，而是旨在将全球AI需求吸引到韩国的“东北亚AI中心”战略。 以下是SK电信的问答环节。 -15GW的规模如何？ “在全球AI基础设施竞争已经以GW级别展开的背景下，这是一个中长期扩展目标和路线图。麦肯锡公司预测，全球数据中心需求每年增长19%至22%，但供应跟不上，预计到2030年美国将出现15GW的供应短缺。SK集团的目标是抢占这一需求。” -选址在哪里？ “我们尚未确定具体地区，而是将根据政府和地方政府的区域均衡发展任务及电力供应计划来决定。选址、供电、核心客户（长期合同的大型数据中心客户）的综合考虑。目前在蔚山建设超大规模数据中心，并与AWS、英伟达等进行合作洽谈。” -投资资金如何筹集？ “将综合利用SK自有投资、战略合作伙伴投资、全球客户长期合同和项目融资。投资不是一次性执行，而是根据已确定的需求、电力、用地和许可情况逐步进行。具体投资额将在项目合作、股权结构和合同条件确定的过程中决定。” -收益模型是什么？ “将由AI专用共置（Co-location）业务和AI计算云业务两大支柱组成。共置是为全球大型科技公司和国内需求者提供AI基础设施的模型，而AI计算云则是以服务形式直接提供GPU等资源。我们计划基于长期和大规模需求实现规模经济，确保总拥有成本（TCO）的竞争力。” -电力供应是否可行？ “短期内将尽可能利用现有电力资源，中长期将并行利用可再生能源、储能系统（BESS）、液化天然气（LNG）和小型模块反应堆（SMR）等多种电源。我们正在围绕电力供应可行性进行业务审查，并与政府和电力部门密切协商。” -与现有数据中心有什么不同？ “现有数据中心是简单存储数据的通用基础设施，而AI数据中心则是以巨大的运算能力‘生产AI智能’的设施。它需要比一般数据中心高数十倍的超高密度电力，并且必须采用下一代浸没冷却解决方案和将数万个GPU连接成一个整体的技术。” -快速的技术变化是否存在风险？ “我们采用不固定于特定GPU世代的模块化设计，以应对异构AI芯片，进行冷却和网络模块的更换，以及GPU世代的重新配置和转售策略，最大限度减少资产贬值的影响。基于SK海力士的内存竞争力，我们的战略是从下一代AI半导体设计阶段开始与全球大型科技公司合作。” -对国内产业的影响如何？ “SK集团强调，此项目将成为韩国从‘AI消费国’转变为‘AI运算出口国’的契机。它将推动从AI芯片、内存到能源、下一代冷却系统、网络等国内价值链企业的共同发展，并为软件公司和初创企业提供稳定的运算资源，发挥‘AI高速公路’的作用。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在韩国，科技部长曾经有很多，但没有一位部长亲自开发过人工智能（AI）模型。而背景勋科技副总理则不同。他并非官僚出身，曾担任LG AI研究院首任院长，领导开发了韩国代表性的超大规模AI模型“EXAONE”，并在国内首次主导推理型AI的开发，是一位实战专家。如今，他不再是在实验室中，而是在政府大楼中设计韩国的未来。背景勋不仅仅是推动AI产业发展的部长，他还是将韩国打造为AI三大强国的国家项目的总负责人。随着科技副总理的复兴，他成为了统筹AI政策、研发（R&D）和国家战略技术的指挥官。 韩国首位AI技术副总理背景勋最大的特点是“亲自参与开发”。他曾在三星泰雷斯研究基于AI的无人自主机器人，并在SK电信未来技术院开发视频识别和大数据AI。随后，他在LG U+、LG电子和LG AI研究院等公司推动了韩国AI产业的发展。大多数政策决策者只是接收AI信息，而背景勋则是亲自开发AI的人。因此，他的政策语言与众不同。他将AI视为具体的基础设施，而非抽象的未来产业，包括GPU、数据中心、半导体、算法和人才。创造EXAONE的人要理解背景勋，首先要了解LG EXAONE。他于2020年担任LG AI研究院首任院长，开始开发韩国型超大规模AI模型，最终成果便是EXAONE。EXAONE并非简单的企业用AI。2024年发布的EXAONE 3.0在与Meta的LLaMA和谷歌的Gemini竞争中，证明了其全球水平的性能。随后，EXAONE 3.5被美国斯坦福大学AI指数报告评选为“值得关注的AI模型”，成为韩国模型中唯一入选者。背景勋并未止步于此。他发布了国内首个推理型AI“EXAONE Deep”，并推出了将普通模型与推理模型结合的混合型AI“EXAONE 4.0”。他不仅是跟随者，更是亲身参与竞争的人。AI三大强国项目背景勋的国家愿景非常明确。“我要将韩国打造成AI三大强国。”他在就职仪式上宣称：“实现国民主权政府的第一号承诺——AI三大强国的跃升。”为此，他提出了三项战略。第一，建设AI高速公路。第二，培养AI人才。第三，推动AI产业转型（AX）。尤其是AI高速公路是背景勋政策的核心关键词。他将国家AI计算中心、超级计算机和GPU的获取视为国家的首要任务。他强调：“AI数据中心是韩国跃升为AI三大强国的起点。”AI高速公路与数据中心革命背景勋认为，AI竞争力源于数据中心。最近，科技部开始制定AI数据中心特别法实施的相关法规，目标是通过简化许可流程、免除电力系统影响评估、放宽设施标准等措施，促进民间投资。这不仅仅是简单的监管放宽。这是在建设AI时代的高速公路。过去工业化时代的高速公路创造了制造业的竞争力，而AI时代的数据中心则决定了国家的竞争力。背景勋将AI基础设施建设视为国家增长战略的核心支柱。与谷歌、Anthropic、DeepMind合作背景勋的优势在于全球网络。他与谷歌DeepMind签署了AI联合研究、人才培养和负责任的AI使用的协议。同时，他还促成了与Anthropic在AI安全性和网络安全方面的合作协议，内容包括基于韩语的AI安全性评估、AI代理红队测试和AI安全合作。这具有重要意义。这表明，韩国的AI战略不再局限于国内市场，而是直接与全球AI网络连接。背景勋希望将韩国打造成一个制定AI规则的国家，而不仅仅是一个AI消费国。物理AI强国战略背景勋最近将AI产业的重心放在“物理AI”上。物理AI是指在现实世界中能够自主判断和行动的AI，如机器人、自动驾驶汽车和智能工厂。他发起了“物理AI全球联盟”，包括现代汽车、HD现代和LG AI研究院等参与。尤其是船舶与海洋产业的AI转型项目是背景勋战略的象征。目标是将造船厂转变为AI自主运营系统，将熟练工人的经验数据化，并重新设计整个制造业为AI产业。这是与美国的软件AI和中国的平台AI不同的韩国型AI战略。没有网络安全就没有AI强国背景勋将AI与安全视为一体。他在电信公司遭遇黑客攻击后，组建了信息保护应对工作组，并推动培养白帽黑客、阻止短信诈骗和建立基于AI的安全体系。他公开表示：“没有坚固的网络安全体系，AI三大强国也不可能实现。”这在AI时代是一个重要的洞察。AI既是提高生产力的技术，同时也是放大黑客和安全威胁的技术。背景勋同时关注AI竞争力与国家安全。科技副总理复兴的意义背景勋时代最大的变化是科技副总理的复兴。在17年后复兴的科技副总理将承担统筹AI、R&D和国家战略技术的控制塔角色。这意味着韩国将AI提升为国家战略，而不仅仅是产业政策。就像经济副总理统筹经济一样，科技副总理将统筹AI和未来技术。背景勋是首位指挥官。背景勋领导力的本质如果具允哲是通过国家财政设计AI国家的人，那么背景勋则是通过技术设计AI国家的人。他并非官僚，而是一位研究员、开发者和企业家型技术领导者。他脑海中始终有一个问题。“韩国是否也能出现像OpenAI、Anthropic和DeepMind这样的企业。”背景勋表示：“未来2~3年将是决定AI霸权的黄金时期。”因此，他正在确保GPU、建设数据中心、与全球AI企业合作、培养物理AI和AI人才。背景勋的挑战不仅仅是推动AI产业的发展。而是证明韩国能否从一个使用AI的国家转变为一个创造AI的国家。这正是“ABC AI国家大转型”所关注的背景勋领导力的本质。

韩国正处于一个巨大的转折点。人工智能（AI）正在改变产业规则，半导体和数据中心成为国家竞争力的核心基础设施。宇宙产业不再是科学家的梦想，而是决定国家安全和未来经济的战略产业。美国和中国围绕AI和宇宙展开新的霸权竞争，各国在技术即国力的时代全力以赴。 在这一变化的中心，韩国应做出怎样的选择？民主党议员黄正雅是为数不多能够回答这个问题的政治家之一。他曾在韩国天文研究院担任首席研究员，研究卫星和宇宙辐射，已有20多年经验。目前，他在国会科学技术信息广播通信委员会任职，主导AI数据中心特别法、国家研发（R&D）扩展和科技人才培养政策。曾在实验室中思考国家未来的科学家，如今在国会中规划韩国的未来产业战略。 黄议员在采访中强调：“能够保护韩国的，最终是科学技术。”他对AI三大强国、科技五大强国和宇宙经济时代的构想，已不仅仅是简单的产业政策，更接近于韩国的生存战略。 “能够保护韩国的，最终是科学技术。” 科学家为何投身政治 黄正雅议员原本并不打算成为政治家。他曾在韩国天文研究院开发卫星载荷并研究宇宙。促使他投身政治的决定性因素是2023年研发预算的削减。当时，现场的研究者们受到很大冲击。看到研究停滞，未来世代的研究环境也受到影响，他认为“必须有人在国会中代表科学技术人的声音”。 他表示：“如果考虑到韩国的百年大计，科学技术政策不能因政权而动摇。”他意识到，社会将科学技术人员推向卡特尔的现象，意味着没有未来，这也是他参与政治的背景。 进入政治后，他专注于通过立法解决科学技术界的长期愿望，如设立科学技术副总理制、国家科学家制度、扩大R&D预算和废除PBS等。他将“政治定义为改变方向”。创造研究者能够良好研究的环境也是国家应承担的重要角色。 韩国已经是宇宙强国 黄议员不同意社会上仍然存在的“韩国能否进行宇宙探索”的看法。他认为，韩国已经具备世界级的宇宙能力。实际上，韩国成功发射了“누리호”，并成为能够用自主制造的火箭将卫星送入太空的七个国家之一。最近，韩国的卫星也搭载在NASA的月球探测项目“阿尔忒弥斯”上。这不仅是一个象征，更意味着韩国被认可为全球宇宙合作的核心伙伴。 黄议员并不将宇宙仅视为科学的领域。他强调：“宇宙是安全和经济。”如今，卫星已成为国家运营的核心基础设施，涉及通信、互联网、军事侦察、气候监测和灾难应对等多个方面。未来，宇宙数据中心、宇宙互联网和宇宙物流产业的出现可能性很高。他警告：“如果无法掌握宇宙能力，未来的经济竞争可能会落后。” 基础科学为何重要 黄议员指出，韩国科学政策的最大问题是“短期功利主义”。在要求研究者一年、三年、五年内取得成果的结构下，难以产生改变世界的创新。他以诺贝尔奖研究为例，科学界分析认为，从诺贝尔奖研究开始到实际成果出现，平均需要19年。如果包括学术验证，接近30年的时间。然而，韩国仍然执着于短期评估和短期成果。 他形容：“就像一棵叶子繁茂但根基不稳的树。”表面上看似成果丰硕，但基础科学的薄弱最终会导致国家竞争力的崩溃。 AI时代，韩国的黄金时机 黄议员最为强调的领域是AI。他表示，未来2至3年将决定韩国AI竞争力的黄金时机。在AI时代，GPU和数据中心如同铁路和高速公路。没有数据中心就没有AI。因此，他主导了AI数据中心特别法的制定。该法旨在简化AI数据中心的审批程序，通过指定非首都圈特区和提供电力支持，加快数据中心的建设速度。 他强调：“AI竞争最终是速度竞争。”率先建设的国家将占领市场，后发国家将难以追赶。 需要AI高速公路 黄议员称AI数据中心为“AI高速公路”。就像朴正熙政府时期的京釜高速公路引领工业化，金大中政府时期的超高速互联网网络造就了IT强国一样，在AI时代，数据中心将成为国家竞争力的基础。 他特别将AI数据中心定义为国家战略的社会基础设施（SOC）。如果道路和铁路推动物流，那么数据中心则推动AI和数据的流动。未来国家竞争力将取决于AI基础设施的掌握。 美中技术霸权时代的生存战略 黄议员将美中技术霸权竞争视为机遇而非危机。因为韩国拥有世界一流的半导体技术，尤其是内存半导体领域是美国和中国都需要的战略资产。 他说：“在不依赖任何一方的情况下提升技术竞争力是关键。”在AI半导体、制造AI和物理AI领域，韩国有足够的胜算。 韩国教育的最大问题 黄议员将科学技术人才不足的原因归结为教育体系。目前，学习优秀的学生往往选择医学，而科学家则被忽视。他指出，许多想学习物理的学生因入学考试而无法选择。“想做科学却无法做到的学生太多了。”他强调，科学家应受到社会的尊重并能过上稳定的生活，才能吸引人才。最终，这不仅是教育的问题，而是社会的选择。 政治家的重要美德是倾听 作为科学家出身的政治家，黄议员认为政治家的重要美德是倾听。政治最终是协调各种利益关系的工作。对某些人来说好的政策，对另一些人可能是不利的。因此，政治家必须倾听人们的声音并调解冲突。 他提出政治家的核心价值应包括理性、实用、谦逊和沟通能力。他强调：“AI和科学技术将决定韩国的未来。” 黄议员认为，未来10年韩国最大的机会在于AI，而最大的危机则在于技术依赖和技术竞争力的丧失。他强调：“能够保护韩国的，第一是技术，第二是技术，第三还是技术。” 即使在美中冲突和全球供应链危机中，拥有独特技术的国家将使世界依赖韩国。这就是国力和安全。 黄正雅议员：黄正雅民主党议员是韩国天文研究院的首席研究员，曾在宇宙科学领域工作超过20年，为韩国宇宙技术的发展做出了贡献。目前，他在国会科学技术信息广播通信委员会、预算决算特别委员会、民主党科学技术创新特别委员会担任委员，并担任AI强国委员会的秘书。他基于科学技术研究现场的经验，推动国家R&D扩展、AI数据中心特别法、国家科学家制度和科学技术副总理制等科学技术中心的国家战略。特别是他将AI视为国家战略产业，提出“AI三大强国、科技五大强国”的目标。他希望创造一个科学家梦想不再犹豫的国家，将科学技术人才培养和研究者待遇改善视为自己的政治使命。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）技术正朝着特异点快速发展。它已经超越了无法解释自身思维过程的阶段，进入了AI自我创造AI的时代。 韩国科学技术信息通信部部长裴景勋表示：“我们也到了与美国和中国平起平坐，挑战创建同等水平的AI前沿模型的时候。”这一声明背后是超越技术进步的AI产业大转型。 正如蒸汽机发展为内燃机，内燃机又演变为电子产业，技术的扩张时代正在到来，AI时代也开始了“差距的无限放大”。拥有前沿通用人工智能（AGI）的国家将实现超高速增长，而沦为技术消费国的国家则必然沦为数据和知识的殖民地。我们的未来可能会依赖于美中两国的技术生态。 独立的前沿模型构建也是解决我们社会内部知识贫富差距和教育差距的最强社会安全网。如果对尖端AI模型的接入权受到资本的影响，那么享有优质知识和教育的阶层与被边缘化阶层之间的差距将会迅速扩大。 政府基于独立AI模型推进的“全民AI”项目，旨在为所有国民提供免费的AI服务。这一保障使每个人都能拥有同等水平的数字智能助手，是未来社会最基本的福利，也是维护民主价值的重要举措。 企业间的生产力两极化问题也不容忽视。资本雄厚的大企业引入数万亿韩元的超高性能前沿AI模型，最大化创新速度，而中小企业或初创企业只能依赖性能较低的低价模型，结果显而易见。 技术不平等将导致企业间的生产力差距，最终导致中小企业的淘汰和产业生态的荒废。为了促进大企业与中小企业的共存与创新，国家层面必须建立可靠且可接入的独立前沿AI基础设施。 然而，仅靠口号和宣言无法实现目标。被称为“巨头四”的微软、亚马逊、字母表和Meta每年在AI设备上的投资规模均超过150万亿至200万韩元，轻松超过韩国政府一年的研发（R&D）总预算，甚至超过半导体产业的整体投资总额。 因此，政府需要灵活创新僵化的个人信息保护法规，全面支持AI学习所需的高质量数据和计算资源，铺设“AI高速公路”。快速消除AI基本法等制度性不确定性是政治界的责任。 民间也应以AI是“第二个半导体”的信念进行投资。正如过去为了实现成为世界顶级半导体强国而提前投入巨额资本的“探路者”角色一样，获取AI前沿模型同样需要大规模的资本投资。韩国数字领域的基础设施和核心技术需要民间企业的冒险资本和决策的全力支持。 AI自我创造的时代时间线远比人类的预测要快。我们是将被束缚在技术依赖的链条上，留下数字殖民地，还是将主导AI时代？现在我们所迈出的每一步都将决定韩国未来100年的国运。

政府与三星SDS财团将投入总额4000亿韩元的初始资本，正式启动国家人工智能（AI）核心基础设施“国家AI计算中心”的建设项目。这被评估为政府推进的“AI高速公路”战略的核心基础设施建设已步入正轨。 11日，科技信息通信部宣布，最终确定三星SDS财团为国家AI计算中心建设项目的民间参与者，并完成了实施协议和股东间合同的签署。该项目将以政府的引导投资与民间资本相结合的公私合营方式推进，未来将扩大至总额2.5万亿韩元的大规模AI基础设施投资。 由三星SDS主导的财团包括Naver Cloud、KT、Kakao、三星电子、三星物产、Clutch、全罗南道、西南海岸企业城市开发等国内主要IT和建筑企业及地方自治团体。政府与民间共同出资成立特殊目的公司（SPC），以此为中心建设和运营AI计算中心。 该项目被视为科技信息通信部推进的国家AI基础设施建设项目的核心。政府认为，随着全球AI竞争扩大为大规模计算资源的争夺，企业、大学和研究机构共同利用国家层面的AI计算基础设施的必要性日益增加。 近期，超大规模AI模型开发竞争加剧，美国和中国等主要国家加快了拥有数万张GPU的AI数据中心的建设速度。相对而言，国内企业和研究机构一直依赖相对有限的GPU资源，这一问题受到持续关注。因此，政府认为数据和算法以及AI计算基础设施本身是国家竞争力的核心要素，决定进行大规模公共投资。 该项目在去年9月公开招标时，三星SDS财团以单独投标引起关注。经过技术、政策评估和金融审查后，于今年3月被选为优先谈判对象，最近在国民成长基金基金运营审议会上批准了SPC的出资，最终确定了项目推进。 通过此次出资，公共部门1160亿韩元和民间部门2840亿韩元的总计4000亿韩元的初始资本已获得。三星SDS出资1200亿韩元，获得SPC30%的股份，而政府等公共部门则以29%的股份成为第二大股东。 科技信息通信部与三星SDS财团计划在今年第二季度内完成SPC的成立，并在第三季度开始建设中心。随后，将围绕SPC进一步筹集政策金融和民间资金，计划将投资扩大至总额2.5万亿韩元。 国家AI计算中心将建设在全南海宁的Solarsido数据中心园区，目标是在2028年前获得15000块先进AI半导体的计算基础设施。完工后，将为国内企业、初创公司、大学和研究机构提供世界级的高性能AI计算资源，发挥核心基础设施的作用。 特别是政府计划以更低的成本向中小企业、初创公司、学术界和研究界提供AI计算资源，并联动技术咨询、商业化和全球化支持。这预计将改善国内中小AI企业和研究机构的研发环境，提升其研究能力。 培育国产AI半导体生态系统也是主要目标之一。中心内将建立支持国产AI半导体如神经网络处理器（NPU）的设计、验证和商业服务应用的全周期测试环境。政府希望通过此举摆脱依赖海外GPU的结构，同时增强国内AI半导体产业的竞争力。 国家AI计算中心被评估为政府推进的“AI三大强国跃升”战略和AI高速公路建设政策的核心设施。预计将基于大规模计算资源支持AI研发和产业生态系统，提升国内AI企业的全球竞争力。 科技信息通信部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“国家人工智能计算中心建设项目作为人工智能高速公路的核心基础设施和人工智能生态系统成长的平台，期待能够正式推进。我们将与三星SDS及相关机构密切沟通，确保在2028年内完成国家人工智能计算中心的建设。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。