OpenAI扩大GPT-5.5在网络安全领域的应用
OpenAI正在扩大GPT-5.5在网络安全领域的应用，重点放在验证的防御者上。漏洞分析和检测补丁验证等防御性安全工作将得到更顺畅的支持，但未经授权的入侵和可能造成实际损害的请求仍将受到限制。 OpenAI于7日宣布，将基于GPT-5.5扩展“网络安全的可信访问（Trusted Access for Cyber，TAC）”，并开始向选定的合作伙伴提供GPT-5.5-Cyber的预览。OpenAI表示，TAC是一个基于身份和信任的框架，旨在使验证的防御者能够在合法的安全工作中利用高级网络能力。 GPT-5.5是OpenAI针对开发者和安全团队实际应用推出的通用模型。OpenAI在推出GPT-5.5时，经过了包括高级网络安全和生物学领域的安全性评估及红队测试，并收集了约200个初步接入合作伙伴的实际使用案例反馈。 应用TAC的GPT-5.5将用于安全团队和开发者在管理或检查权限的系统中执行防御工作。主要应用领域包括漏洞识别和分类、恶意软件分析、二进制逆向工程、检测工程和补丁验证等。OpenAI表示，将减少对验证的防御者在某些正常安全工作中的不必要拒绝，但仍将阻止诸如凭证窃取、隐蔽持续性、恶意软件传播和第三方系统攻击等恶意行为。 GPT-5.5-Cyber并非公开模型。OpenAI将该模型作为预览，限制提供给负责核心基础设施安全等高风险防御工作的选定合作伙伴。其目的是在红队渗透测试、受控漏洞验证等高风险防御工作流程中验证方法、用户验证、账户单位控制和滥用监控，而不是广泛提升所有网络性能。 此次发布是寻找AI安全应用平衡点的尝试。在网络安全中，AI可以提高漏洞发现和响应速度，但同样的能力也可能被用于攻击自动化。OpenAI将基本模型、TAC应用模型和GPT-5.5-Cyber分开，正是为了根据应用范围和风险水平设定不同的访问权限。 OpenAI还将扩大与安全生态系统合作伙伴的合作。计划与漏洞研究、软件供应链安全、检测和监控、网络安全领域的合作伙伴合作，支持从漏洞发现到补丁检测、响应和网络级缓解的防御流程。此前，OpenAI在介绍TAC试点时表示，将在网络安全补助计划中投入1000万美元规模的API信用。 同时，OpenAI还将支持开源安全。通过Codex for Open Source项目，OpenAI计划向核心开源项目的选定维护者提供Codex Security访问权限等，以支持漏洞识别、验证和修复过程。开源一旦出现漏洞，可能迅速在整个生态系统中传播，因此初期检测和补丁速度至关重要。 这一举措可能为企业安全团队减轻实际负担。AI辅助的重复漏洞分类、日志分析和补丁验证将使安全人员能够将更多时间用于高风险事故响应和政策设计。然而，AI生成的分析结果需要经过人工验证和审计记录的访问权限控制。 未来，谁将获得高度发展的网络AI的访问权限以及开放的程度仍将是一个重要议题。为了真正提高安全水平，基于防御目的的访问扩展必须明确用户验证和滥用监控的责任。OpenAI的TAC和GPT-5.5-Cyber预览可以视为一种实验，旨在基于信任信号逐步开放，而不是广泛公开强大的模型。 高基石，OpenAI韩国政策总负责人表示：“OpenAI将支持验证的防御者更有效地检测、分析和应对威胁，同时通过信任基础的访问和逐步验证建立负责任的使用体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-09 02:51:00
