汉高与亚马逊网络服务（AWS）合作，计划将人工智能（AI）劳动力平台‘诺马迪安’推向美国市场。双方将共同设计产品的升级、定价政策、市场战略和营销，以扩大全球业务。 汉高于8日宣布，将与AWS合作在美国市场推出诺马迪安。双方将在为期10周的共同建设计划‘汉高 × AWS CoLab’中，合作进行从产品设计到市场战略、发布、营销的整个商业化过程。 诺马迪安是一个通过招聘AI代理人来组建团队的AI劳动力平台，主要面向个体创业者。用户可以根据需要选择数据分析师、内容营销人员等AI代理人，并将其配置在3D工作空间中进行业务运营。 用户只需用自然语言下达一条命令，诺马迪安便会将工作细分并分配给各个AI员工。AI员工基于汉高36年的文档基础技术，能够制作报告、提案和演示材料等。 双方的合作分为产品和市场两个轨道。在产品轨道中，汉高将在AWS技术团队的支持下进行产品升级，并完成在AWS环境中实际运行的初步产品。在市场轨道中，将验证市场规模、客户支付意愿、定价政策和收益结构等。产品愿景和主要决策由汉高主导。 此次合作所使用的CoLab是AWS支持客户开发新产品和商业模式的创新项目。该项目基于亚马逊的创新方法论‘从后往前工作’，首先定义客户接触产品的时刻，然后反推所需的产品和市场战略进行设计。双方计划通过此方式具体化初始客户群、市场渗透战略和发布路线图。 汉高计划于12月底在美国发布诺马迪安的Beta服务。在Beta发布前，将与AWS一起具体化产品升级、定价政策和营销战略。随后，计划于2027年以订阅服务的形式实现商业化。 诺马迪安还将被列入AWS市场。AWS市场是一个可以搜索、购买、分发和管理软件、数据和服务的数字目录。汉高计划扩大诺马迪安与AWS客户的接触，确保在美国市场的业务基础。 汉高首席执行官金延秀表示：“我们将与AWS共同从产品设计到市场进入，确保诺马迪安在美国市场的成功，并将其作为全球业务扩展的基础。我们希望在未来，每个人都能与AI员工一起，成为‘代理所有者’，推动自己的事业发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车证券于10月1日对LS电气发布了“买入”评级，并设定目标股价为29万元。分析认为，北美数据中心对配电设备的需求扩大以及超高压变压器生产能力的提升将推动业绩增长。 现代汽车证券研究员申东炫表示，LS电气凭借在配电设备和配电变压器领域的竞争力，正在扩大在北美数据中心的订单。他还指出，美国犹他州工厂的扩建和向输电设备领域的业务拓展也是其增长因素。 报告显示，LS电气今年的合并营业收入预计将比去年增长30.6%，达到6兆4870亿元，营业利润预计增长61.5%，达到6885亿元，营业利润率预计为10.6%。 北美市场的关键在于当地生产能力的提升。LS电气在2022年收购了美国配电柜公司MCM工程Ⅱ，并将其更名为LS电气犹他。去年完成了第一次扩建，今年6月开始了第二次扩建。 第二次扩建将投入1亿6800万美元，预计将在明年下半年完工。之后，通过逐步投产和增加生产线，预计到2030年将实现每年约5000亿元的额外收入潜力。配电柜的生产能力预计将扩大至现有的约3倍。 针对大型科技公司的订单也在持续增加。申研究员表示：“LS电气在今年4月与亚马逊网络服务（AWS）签署了1700亿元规模的AI数据中心配电柜供应合同”，并指出其在国内数据中心配电解决方案市场占有约70%的份额，正在向北美市场扩展。 超高压变压器等输电设备业务的扩展也持积极态度。LS电气在2024年收购了LS电力解决方案，获得了年营业额约1000亿元的生产能力。去年底完成了釜山工厂的扩建，使该工厂的年生产能力从2000亿元提升至6000亿元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子公布了将自主判断和执行工作的‘代理智能AI’应用于实际业务和制造现场的战略。该公司聚焦于从移动和家电的设备端AI到针对机器人的物理AI，再到半导体设计与制造自动化，将AI研究阶段的成果转化为实际应用。 三星电子于30日在首尔西大门大厦举办了‘三星AI论坛2026’，邀请了国内外AI学者和行业专家参加。今年的论坛是第十届，共有100名国内AI研究生教授和研究员以及300名三星电子员工，共计400人出席。 今年的主题是‘代理转变：从智能到影响’。论坛重点讨论了超越简单回答问题的生成型AI，聚焦于理解用户目标并自主执行必要任务的代理智能AI，以及在现实空间中移动的物理AI的发展方向。 全英贤三星电子代表董事副会长表示：“代理智能AI不仅是技术创新，更将带来工作方式和组织文化的根本变化。我们将与全球AI领袖共同探讨前进方向，推动实际的AI技术创新。” 上午的会议中，OpenAI和亚马逊网络服务（AWS）的专家参与了讨论。OpenAI硬件负责人理查德·霍介绍了基于大型语言模型（LLM）自主决策的AI代理将对行业产生的变化。AWS的AI技术负责人大卫·格林则发布了企业安全和治理策略，以安全和经济的方式引入代理智能AI。 在物理AI领域，华盛顿大学的兰杰·克里希纳教授介绍了利用小型模型的机器人AI技术。三星研究的金允亨常务则提出了下一代‘代理智能’架构，以扩大AI代理的能力和应用范围。 三星AI论坛的主题也迅速向‘执行’方向转变。去年讨论的是从生成型AI到代理智能AI的转变，而今年则强调了代理在实际产品和半导体制造现场所能取得的成果。 下午，论坛分为设备体验（DX）部门和半导体（DS）部门，分享了实际应用案例。DX部门介绍了设备端AI优化、物理AI以及在保持现有知识的同时学习新信息的持续学习技术。 DS部门则公开了在半导体设计和制造工作中应用的AI创新案例。三星电子已经在推动将代理智能AI应用于半导体设计、工程和生产过程的战略。德尔科技和安特罗皮克等全球合作伙伴也分享了企业级AI代理和AI工厂建设的案例。 全副会长表示：“代理智能AI不仅是技术创新，更将带来工作方式和组织文化的根本变化。我们将与全球AI领袖共同探讨前进方向，推动实际的AI技术创新。”

三星电子、三星物产、三星SDS、三星SDI、三星生命和三星火灾等六家三星关联公司将向由全球投资公司KKR成立的人工智能（AI）基础设施专业公司“赫利克斯数字基础设施”投资总计10亿美元。 根据三星的消息，此次投资是基于关联公司希望将其零部件竞争力扩展到系统和基础设施层面，以在AI数据中心生态系统中获得技术领导地位的战略判断。三星计划不仅仅作为零部件供应商，而是作为基础设施生态系统建设的直接参与者，提升自身地位。 赫利克斯于今年6月宣布成立，由前亚马逊网络服务（AWS）首席执行官亚当·塞利普斯基领导。该公司提供包括超大规模数据中心的开发与运营、基础和弹性电源发电、输配电基础设施、光通信网络及网络基础设施等AI相关基础设施的综合服务。 三星的关联公司与KKR、英伟达、美国电力公司比斯特拉、科威特投资局（KIA）等全球AI基础设施生态系统的投资者、半导体公司和电力公司共同成为赫利克斯的创始投资者。 赫利克斯将数据中心及其运行所需的电力基础设施作为投资对象。为了确保被视为AI基础设施最大瓶颈的电源供应，赫利克斯计划利用与比斯特拉的合作伙伴关系，快速获得电力。 三星将基于其在图形处理单元（GPU）、云服务（GPUaaS）、主权AI和服务器空间租赁等AI基础设施各领域的业务能力，最大化与赫利克斯的协同效应。 三星电子半导体（DS）部门将提供最先进的半导体，而移动与家电（DX）部门则通过2025年收购的数据中心空调专业子公司Flakt Group，提供从空气冷却产品到液体冷却分配装置（CDU）的冷却解决方案。Flakt Group在全球拥有14个生产基地和65个国家的供应与服务网络，能够快速响应超大规模客户的扩展需求。 三星物产建筑部门正在数据中心建设和发电领域作为设计、采购、施工（EPC）承包商推进大规模项目。三星SDI在数据中心运营中必不可少的不间断电源装置（UPS）和电池备份单元（BBU）领域获得了技术认可，并计划在该领域获取更多商业机会。 三星SDS在数据中心设计、建设和运营业务的基础上，最近将业务范围扩展到GPUaaS。其被评为国内最高水平的电力使用效率（PUE）技术也应用于自有数据中心和国家AI计算中心的建设中。 三星相关人士表示：“此次投资将促进与赫利克斯及合作伙伴共同为全球AI数据中心基础设施的顺利供应做出贡献，并持续推动相互间的协同效应。”

人工智能（AI）语音生成公司Neosapiens在科斯达克上市首日，股价较发行价上涨近三倍，表现强劲。 根据21日韩国交易所的数据，截至上午9时7分，Neosapiens的股价为29550韩元，较发行价（10000韩元）上涨195.50%。与发行价相比，股价几乎达到了三倍的水平。 Neosapiens于当天在科斯达克市场正式上市，发行价为10000韩元，募资金额为200亿韩元，上市主承销商为代信证券。 成立于2017年的Neosapiens专注于开发基于生成型AI的语音合成技术。其代表性服务“Typecast”允许用户输入文本，通过AI语音和虚拟角色制作内容。 Typecast已拥有320万名注册用户和超过2000家企业客户。最近，该公司将Typecast API上线至亚马逊网络服务（AWS）市场，进一步拓展海外企业间交易（B2B）市场。 在募资过程中，Neosapiens也取得了良好的反响。机构投资者的需求预测竞争率约为220比1，普通投资者的认购竞争率则达到了1047.78比1，认购保证金超过2.6万亿韩元。 上市日的可流通股份数量也低于最初预期。由于机构投资者分配的股份中有44.02%设定了强制持有承诺，上市日可流通股份比例降至23.21%。 Neosapiens去年的营业收入为106亿5000万韩元，同比增长66.4%。营业亏损为26亿8000万韩元，较前年的78亿8000万韩元有所减少。公司计划将募资用于扩充AI基础设施、研发以及海外市场的拓展等。

LG电子正在扩大人工智能（AI）在软件开发过程中的应用，不仅提高代码编写等开发生产力，还加速将现有产品和服务的开发方式转向以AI为中心。 LG电子于9月15日至16日在首尔麻谷LG科学园举行了“LG AI开发大会2026”。此次活动是自2022年起每年举办的“LG软件开发者大会（SDC）”的改版，旨在适应AI基础的开发环境变化。 来自LG电子、LG CNS、LG U+等子公司的1500多名开发者通过线上和线下方式参与了此次活动。英伟达、微软、谷歌云、亚马逊网络服务（AWS）和LG AI研究院也参与其中，介绍了最新的AI技术。 LG电子分享了在智能电视平台webOS开发过程中应用AI所积累的开发经验和成果。同时，介绍了应对AI普及带来的安全威胁以及提高AI服务的可靠性和透明性的管理体系。LG CNS展示了利用AI改善老旧系统的案例，LG U+则介绍了使用对话式AI代理进行内容制作的案例。 LG电子在年初提出了通过“AI转型（AX）”将公司各项业务与AI连接的战略，旨在提高工作速度和生产力。这一构想超越了将AI应用于单一工作，计划将开发、生产、销售等各个业务全面连接到AI。 在活动的第一天，利用LG AI研究院的ExaOne和AWS的AI开发工具Kiro举办了服务开发大赛。上个月的预选赛中，共有28支团队和84名开发者参与，最终10支提出家电安装模拟和企业间交易（B2B）客户定制提案的团队晋级决赛。 在大会的主题演讲中，讨论了AI如何改变软件开发方式以及物理AI技术的发展趋势。大邱庆北科技院的兼职教授郑志勋和韩国科学技术院（KAIST）的教授沈贤哲分别阐述了基于AI的开发方式变化和物理AI的发展方向。 金东旭 LG电子软件中心常务表示：“我们将积极分享在开发现场积累的AI应用经验和创新案例，加速AI基础的开发创新，并将其转化为客户能够感受到的新价值和服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS成为韩国首家获得美国人工智能（AI）企业Anthropic官方合作伙伴资格的企业，将面向韩国企业提供从生成式AI模型Claude引进咨询到供应、部署、运营及技术支持的一站式服务。 三星SDS于15日表示，公司已获得Anthropic旗下“Claude合作伙伴网络”（Claude Partner Network，CPN）的Select Tier合作伙伴资格。这是继双方今年7月建立战略合作伙伴关系后，在企业级AI领域进一步扩大合作。 根据合作计划，三星SDS将提供Claude引进咨询，并通过亚马逊云科技（AWS）生成式AI平台Amazon Bedrock供应Claude，同时负责部署、运营及技术支持。公司还计划结合自身在公共、金融、制造、物流等领域积累的数字化转型经验，扩大基于Claude的AI服务和AI智能体业务。 三星SDS还率先在三星集团内部扩大Claude应用。目前，公司已向三星集团旗下20家关联企业约7万名员工提供Claude企业版，并计划在内部完成技术验证后进一步向外部客户推广。 Anthropic国际业务负责人Chris Ciauri表示，双方将进一步扩大合作，帮助韩国企业利用Claude提高生产效率、推动创新。三星SDS代表理事李俊熙表示，公司将把Claude等全球AI技术与自身AI能力相结合，助力客户推进AI转型。

三星SDS于15日宣布，成为国内首个获得Anthropic的“Claude合作伙伴网络（CPN）”选择级别资格的企业。继7月与Anthropic签署战略合作协议后，三星SDS的技术与构建能力得到了正式认可，开始扩大基于Claude的企业AI服务及代理业务。三星SDS在7月的旧金山AI峰会上与Anthropic签署了战略合作协议，并随后获得了选择级别资格。Claude合作伙伴网络（CPN）的选择级别意味着拥有认证的技术人员，并在实际运营环境中证明了与共同客户的构建与应用经验的合作伙伴。三星SDS此前已通过亚马逊网络服务（AWS）的生成型AI平台“亚马逊Bedrock”获得了Claude的供应及引入、运营支持的认证转售商资格，并在此基础上进一步获得了Anthropic的CPN选择级别资格。三星SDS基于Claude服务的构建、运营及技术支持能力，强化了包括Claude引入咨询、通过亚马逊Bedrock供应Claude、服务构建与运营、技术支持等的一站式AI引入体系。三星SDS表示：“我们计划结合Anthropic的AI技术与在公共、金融、制造、物流等多个行业积累的数字化创新及AX经验，扩大符合企业客户业务需求的基于Claude的AI服务及代理构建。”三星SDS与Anthropic于7月签署战略合作协议，正式启动在韩国市场扩大基于Claude的企业AI业务的合作。双方在共同发掘韩国市场的新商业机会、联合营销及技术验证（PoC）、共同扩大业务、培养应用型AI工程师等多个领域展开合作。三星SDS根据“客户零”战略，先在内部应用并验证新技术，然后再向客户推广，正在将Claude企业版首先引入内部工作中，以推动生产力创新。目前，三星SDS已向20家三星关联公司及约7万名员工提供Claude企业版，支持其向AI原生组织的转型。三星SDS计划基于这种大规模的内部及关联公司应用经验，积累Claude的实际企业应用案例与经验，并将其扩展到客户的AI引入及AX业务中。Anthropic国际GTM总监克里斯·查乌里表示：“三星SDS是能够在企业环境中将AI实际应用于商业的高技术能力和行业专业性的合作伙伴，我们将进一步扩大双方的战略合作，积极支持韩国企业通过Claude实现生产力的最大化和创新。”三星SDS的李俊熙CEO表示：“我们将结合Anthropic的AI前沿技术与三星SDS积累的行业数字化创新经验，加速国内企业的AI引入，创造实质性的商业价值，并将Claude等全球AI技术与三星SDS的多维AI全栈结合，支持客户成功实现AI转型（AX）。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AWS将具备制造、机器人和半导体竞争力的韩国视为物理人工智能（AI）领域全球领先潜力较高的市场。尽管国内企业的物理AI全面采用率仅为6%，但由于验证和试点的计划正在扩大，明确的应用案例挖掘和投资回报率（ROI）验证将成为实际业务扩展的关键。 AWS于9月11日在首尔江南区的办公室召开了《2026年韩国AI潜力报告》记者见面会，并发布了由全球研究机构Strand Partners进行的同名报告。该报告基于对1000名国内企业领导者和1000名普通人的调查结果，分析了韩国企业的AI利用现状以及代理AI和物理AI等下一代AI的引入前景。 报告显示，国内企业的AI利用率已上升至58%，但在将其与新产品和服务的推出或投资回报率（ROI）测量相结合方面仍存在差距。AWS还分析了企业对代理AI和物理AI等下一代AI的准备程度和引入计划。 当天通过视频参与发布的Strand Partners合伙人Nick Bonstow指出，韩国在制造、机器人、半导体和高科技领域拥有强大的产业基础，因此将物理AI视为“韩国特有的机会”。 AWS分析认为，物理AI仍处于验证和准备阶段，而非全面采用。全面采用的企业仅占6%，但正在进行验证和试点的企业占22%，计划未来引入的企业占39%，因此引入的潜力较大。实际应用领域中，自主机器人被认为是最主要的，其次是预测性维护、人机协作以及仓储和物流等。 物理AI商业化的另一个挑战是机器人学习数据的获取。根据国内初创公司Config的案例，Config在实际环境数据的重复收集上，利用一组拍摄数据在5小时内扩展到88个场景。使用这些数据的机器人在首次接触环境时，控制成功率比以前提高了9倍。Bonstow合伙人表示：“持续收集实际环境数据需要耗费大量时间和成本。” 为了将物理AI扩展到实际业务，必须挖掘明确的应用案例。Nick Bonstow在记者见面会的问答环节中表示：“关键是挖掘出明确且有说服力的应用案例。”他认为，只有在像自主机器人和预测性维护这样效果明显的领域创造实际应用案例，并能够在引入后测量投资回报率（ROI），才能将试点扩展为业务。 Bonstow合伙人进一步评价：“韩国在全球范围内引领物理AI的潜力是充足的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管韩国企业在人工智能（AI）应用方面迅速增长，但将其与新业务和收益相连接的体系尚未充分建立。报告指出，AI应用的高阶化与商业化和绩效管理体系的构建相比，进展相对缓慢。随着能够自主判断和行动的AI代理开始进入企业系统，实际业务应用和运营能力的重要性日益凸显。 AWS于9月11日在首尔江南区办公室召开了‘2026年韩国AI潜力释放’的记者见面会，公开了韩国企业AI应用现状及下一代AI将带来的变化。该报告由全球研究机构Strand Partners针对1000名国内企业领导者和1000名普通人进行调查。 Strand Partners合伙人尼克·本斯托表示：“在韩国，AI的引入已成为趋势，下一步的任务是如何将快速增长的引入转化为经济整体的实际转型。” 报告显示，国内企业的AI应用率从去年的48%上升至今年的58%，上升了10个百分点，估计在过去一年中约有62万4000家企业新引入了AI。AI应用水平也有所提高，进入最先进阶段的企业比例在同一时期内从11%增至26%，翻了一番以上。 AI应用的高阶化主要由初创企业（35%）和中小企业（25%）主导，而大企业（9%）的全面推广相对缓慢。推出AI基础的新产品和服务的企业仅占18%，显示出AI应用的高阶化与实际商业化之间仍存在差距。 在商业化所需的战略和绩效测量体系方面也被视为课题。拥有正式AI战略的企业仅占27%，47%的企业表示没有可靠的方法来测量AI投资回报率（ROI）。虽然AI应用水平迅速提高，但将其扩展为新业务并验证绩效的体系相对不足。 AWS指出，在下一代AI的推广中，人力和数据的不足是主要课题。本斯托合伙人表示：“下一波AI浪潮将比以往更快到来，人力和数据是企业引入意愿之外的主要制约因素。” 随后，AWS首席解决方案架构师吴顺英介绍了AI代理直接参与企业工作和交易的结构，称之为“代理经济”。与传统生成型AI主要用于回答问题或生成文档不同，代理能够接收目标、制定计划并利用必要工具处理实际工作。 吴首席表示：“AI不仅是工具，而是新的经济主体。”他解释说，AI可以在辅助工作的基础上，根据目标和预算进行直接判断和交易。 在代理时代，评估AI经济性的标准也将发生变化。AWS认为，应以“完成的成果成本”为标准，考虑推理费用、数据和API使用费、失败和重试、人工审核及安全审计费用等因素来评估商业性。 阿里安茨科技将保险索赔工作分配给7个专业代理处理，将原本需要约100天的处理时间缩短至20天。这被视为基于多代理的工作自动化实际提高运营效率的案例。 随着代理的应用扩大，企业的控制体系建设也被视为课题。AWS认为，应事先明确代理所承担的工作范围、决策权限和结果责任。吴首席提出“目标、权限、责任”作为代理时代的核心原则，并强调“方向的清晰度比技术的速度更为重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。