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‘AX基础设施’新闻 2个
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KT推出超高速、超低延迟的AI专用线路，推动AI数据中心基础设施创新KT宣布推出支持每秒最大800千兆比特(Gbps)带宽的AI专用线路，以应对人工智能数据中心(AIDC)扩展带来的大容量数据传输需求。 随着生成型AI的普及和AI基础设施投资的增加，实时处理和传输大规模数据以满足AI学习和推理的需求，超高速和超低延迟网络的重要性日益凸显。 特别是随着AIDC在全国范围内的分布，稳定连接和传输大容量数据的网络已成为核心基础设施。 KT根据急剧增加的AI数据传输需求，将原有最大100Gbps的专用线路带宽扩展至400Gbps和800Gbps，推出了“AI专用线路”服务。 凭借全国84万公里的广泛而稳定的光纤覆盖和多样化的路径，KT能够为多个数据中心或节点之间设计最佳的最短和双重路径。 特别是，AI专用线路采用基于APN的光中心网络结构，增强了超低延迟特性。APN技术在数据传输过程中最小化中间光通信和电转换，从而减少延迟时间。 KT计划将AI专用线路的应用扩展到AIDC运营商和大型AI基础设施建设企业。同时，KT将持续增强针对企业间交易(B2B)客户网络环境的超高速和超低延迟网络服务。 KT企业服务总部总监全明俊表示：“随着AIDC和图形处理单元(GPU)基础设施的扩展，超高速和超低延迟网络的重要性将愈加突出。KT将通过AI专用线路支持客户快速灵活地构建和扩展大规模人工智能转型(AX)基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-14 18:08:10 -
![[AI洞察] 运营比引入AI更重要……红砖公司CEO杨英模谈AX基础设施建设](https://image.ajunews.com//content/image/2026/05/20/20260520113219622088_518_323.png)
"运营比引入AI更重要"……红砖公司CEO杨英模谈AX基础设施建设“现在企业AI的竞争标准不再是使用什么模型，而是能否在实际工作中安全、可重复地运营AI。” 红砖公司CEO杨英模最近对企业AI市场的变化作出了这样的解释。他指出，生成型AI扩散初期，巨型语言模型（LLM）的性能竞争是核心，而现在企业内部的数据、权限和安全体系的“运营结构”本身已成为AI竞争力的关键。 他表示：“最初人们常问‘使用什么模型’，而现在更多的是‘我们公司的数据能否安全连接？’以及‘如何反映部门的权限？’等以运营为中心的问题。”他指出，企业开始将AI视为不仅仅是生产力工具，而是实际的工作基础设施。 基于生成型AI的内容引擎初创公司红砖，提供基于自家开发的“红砖AI引擎”的AI解决方案，支持企业和机构的数据及业务自动化。用户只需输入文本即可生成游戏、教育和营销内容，并通过内部文档和协作工具的联动，支持知识搜索、文档撰写和报告草稿生成等功能。 企业解决方案“红砖AI企业版”同时提供安装型和云型，基于端到端加密的推理结构安全处理敏感信息。根据2025年的数据，公司累计用户已突破1000万。此外，红砖还被阿联酋穆巴达拉主权财富基金的初创企业孵化项目“Hub71”选中。 杨英模指出，企业的AI转型（AX）项目正从简单的聊天机器人引入，转向“AI运营体系建设”阶段。他解释说，实际现场中，数据结构、权限体系和业务流程的重新设计比AI模型的性能更为重要。他表示：“在演示环境中，AI看起来运行良好，但在实际企业现场，文档分散在多个系统中，最新资料与历史资料混杂在一起。”他补充道：“权限体系复杂交错，单靠模型无法完成AX。” 因此，红砖正在将自身定位从单纯的AI解决方案公司，扩展为“企业AI基础设施平台”公司。其核心战略是安全连接企业内部数据，运营符合部门需求的AI代理，并整合管理数据访问权限、成本和日志。 杨英模特别强调，全球AI市场中“前置部署工程师（FDE）”模式已成为重要趋势。这种模式深入客户的实际工作环境，共同定义问题，然后在AI平台上快速实现，并进一步提升产品功能。 他表示：“过去的系统建设（SI）项目以需求为基础，而FDE则是在客户现场共同发现问题，并将其积累为可重复的平台功能。”他补充道：“红砖也不再是单纯的建设公司，而是致力于成为客户AX转型的AI工程合作伙伴。” 他还指出，企业正在转向使用多种AI模型的“多模型运营体系（Multi-LLM）”，这是因为不同工作所需的成本、速度和推理能力各不相同，单一模型难以处理所有工作。 杨英模表示：“简单的摘要或分类可以使用轻量级模型，而复杂的分析或决策支持则需要高性能模型，这在成本和性能方面更为高效。”他指出：“企业AI最终比起模型本身，更重要的是如何在什么样的运营结构上进行管理。” 红砖未来将专注于构建一个将AI基础设施、知识型AI、协作型AI工作环境、AI业务自动化系统及安全、权限、治理功能整合为一个企业AI平台的“AI运营环境”。 杨英模表示：“未来企业AI市场将迅速从实验阶段转向实际运营阶段。”他强调：“红砖将帮助企业不仅仅使用AI，而是安全地将其作为组织的工作基础设施进行运营。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-21 05:23:09
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KT推出超高速、超低延迟的AI专用线路，推动AI数据中心基础设施创新
KT宣布推出支持每秒最大800千兆比特(Gbps)带宽的AI专用线路，以应对人工智能数据中心(AIDC)扩展带来的大容量数据传输需求。 随着生成型AI的普及和AI基础设施投资的增加，实时处理和传输大规模数据以满足AI学习和推理的需求，超高速和超低延迟网络的重要性日益凸显。 特别是随着AIDC在全国范围内的分布，稳定连接和传输大容量数据的网络已成为核心基础设施。 KT根据急剧增加的AI数据传输需求，将原有最大100Gbps的专用线路带宽扩展至400Gbps和800Gbps，推出了“AI专用线路”服务。 凭借全国84万公里的广泛而稳定的光纤覆盖和多样化的路径，KT能够为多个数据中心或节点之间设计最佳的最短和双重路径。 特别是，AI专用线路采用基于APN的光中心网络结构，增强了超低延迟特性。APN技术在数据传输过程中最小化中间光通信和电转换，从而减少延迟时间。 KT计划将AI专用线路的应用扩展到AIDC运营商和大型AI基础设施建设企业。同时，KT将持续增强针对企业间交易(B2B)客户网络环境的超高速和超低延迟网络服务。 KT企业服务总部总监全明俊表示：“随着AIDC和图形处理单元(GPU)基础设施的扩展，超高速和超低延迟网络的重要性将愈加突出。KT将通过AI专用线路支持客户快速灵活地构建和扩展大规模人工智能转型(AX)基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-14 18:08:10 -
"运营比引入AI更重要"……红砖公司CEO杨英模谈AX基础设施建设
“现在企业AI的竞争标准不再是使用什么模型，而是能否在实际工作中安全、可重复地运营AI。” 红砖公司CEO杨英模最近对企业AI市场的变化作出了这样的解释。他指出，生成型AI扩散初期，巨型语言模型（LLM）的性能竞争是核心，而现在企业内部的数据、权限和安全体系的“运营结构”本身已成为AI竞争力的关键。 他表示：“最初人们常问‘使用什么模型’，而现在更多的是‘我们公司的数据能否安全连接？’以及‘如何反映部门的权限？’等以运营为中心的问题。”他指出，企业开始将AI视为不仅仅是生产力工具，而是实际的工作基础设施。 基于生成型AI的内容引擎初创公司红砖，提供基于自家开发的“红砖AI引擎”的AI解决方案，支持企业和机构的数据及业务自动化。用户只需输入文本即可生成游戏、教育和营销内容，并通过内部文档和协作工具的联动，支持知识搜索、文档撰写和报告草稿生成等功能。 企业解决方案“红砖AI企业版”同时提供安装型和云型，基于端到端加密的推理结构安全处理敏感信息。根据2025年的数据，公司累计用户已突破1000万。此外，红砖还被阿联酋穆巴达拉主权财富基金的初创企业孵化项目“Hub71”选中。 杨英模指出，企业的AI转型（AX）项目正从简单的聊天机器人引入，转向“AI运营体系建设”阶段。他解释说，实际现场中，数据结构、权限体系和业务流程的重新设计比AI模型的性能更为重要。他表示：“在演示环境中，AI看起来运行良好，但在实际企业现场，文档分散在多个系统中，最新资料与历史资料混杂在一起。”他补充道：“权限体系复杂交错，单靠模型无法完成AX。” 因此，红砖正在将自身定位从单纯的AI解决方案公司，扩展为“企业AI基础设施平台”公司。其核心战略是安全连接企业内部数据，运营符合部门需求的AI代理，并整合管理数据访问权限、成本和日志。 杨英模特别强调，全球AI市场中“前置部署工程师（FDE）”模式已成为重要趋势。这种模式深入客户的实际工作环境，共同定义问题，然后在AI平台上快速实现，并进一步提升产品功能。 他表示：“过去的系统建设（SI）项目以需求为基础，而FDE则是在客户现场共同发现问题，并将其积累为可重复的平台功能。”他补充道：“红砖也不再是单纯的建设公司，而是致力于成为客户AX转型的AI工程合作伙伴。” 他还指出，企业正在转向使用多种AI模型的“多模型运营体系（Multi-LLM）”，这是因为不同工作所需的成本、速度和推理能力各不相同，单一模型难以处理所有工作。 杨英模表示：“简单的摘要或分类可以使用轻量级模型，而复杂的分析或决策支持则需要高性能模型，这在成本和性能方面更为高效。”他指出：“企业AI最终比起模型本身，更重要的是如何在什么样的运营结构上进行管理。” 红砖未来将专注于构建一个将AI基础设施、知识型AI、协作型AI工作环境、AI业务自动化系统及安全、权限、治理功能整合为一个企业AI平台的“AI运营环境”。 杨英模表示：“未来企业AI市场将迅速从实验阶段转向实际运营阶段。”他强调：“红砖将帮助企业不仅仅使用AI，而是安全地将其作为组织的工作基础设施进行运营。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-21 05:23:09
