随着人工智能（AI）发展，出现了人类无法控制的情况，全球大型科技公司提出了‘AI速度调控论’。 在美国和中国等各国政府纷纷表态的背景下，韩国被呼吁在不放缓前沿模型开发的同时，推进建立经过验证的AI生态系统的安全与保障的‘双轨’战略。 李源泰安全特委会主席在1日国家AI战略委员会举办的‘AI开发速度调控论’研讨会上表示：“全球企业提出了‘速度调控’的问题，国家层面正在进行讨论，韩国需要具体化‘速度责任论’。” 速度责任论的核心是要同时建立前沿能力和安全、保障控制能力。 上个月，达里奥·阿莫德伊（Dario Amodei）安特罗皮克首席执行官提到了‘AI速度调控论’，但李主席解释说这并不是要停止AI开发。他分析道：“并不是要放慢AI开发，而是不要让AI处于无法控制的状态。” 在阿莫德伊首席执行官提到速度调控论后，全球三家大型科技公司推出了新模型。李主席指出：“在提到AI风险的同时，保护自身市场的双重策略，韩国也不能放慢AI开发。”这意味着韩国必须在不放缓前沿模型开发的同时，努力确保安全。 李主席认为，目前AI产业正沿着两个方向发展。一方面是美国和中国通过最小的沟通渠道争夺AI产业，另一方面是除这两个国家外的多边协商机制。 在这种情况下，韩国应通过‘功能联结’来制定AI战略。李主席表示：“不是选择某一阵营，而是要设计出他们所需部分的共同点，以引领国际问题并提出解决方案。” 他还补充道：“不是在标准完成后再参与，而是要作为共同设计者制定双边规则，连接规范。” 崔大宣崇实大学AI安全性研究中心主任强调，在推进前沿模型开发的同时，需要建立AI安全体系的制度性和技术性基础。 他指出：“由于不知道AI带来的风险程度，无法确定应对水平和接触范围，也无法确定在无意中偏离时的隔离水平。”因此，需要建立应对体系。 目前韩国仅在验证模型，但应建立能够评估整体解决方案的体系，并完善能够控制恶用可能性的法律法规。 Upstage代表金成勋分析认为，时代的潮流已经从AI转向超智能（SI）阶段，并正在向‘自我改进的超’智能发展。 在这种情况下，国内的速度调控可能会拉大与全球大型科技公司的差距，因此必须开发超越这一差距的模型。他强调：“在美国和中国全速前进的情况下，韩国也应开发技术以迈向SI2，并在此之后需要对速度负责。” 为了实现速度责任，韩国智能信息社会振兴院（NIA）应进行基准测试和人工智能分析等第三方评估，公开性能和局限性，并进行国家安全评估，同时在自我改进循环中设置安全装置。 艾米智能（Aim Intelligence）副总裁李汉宇也强调，韩国的前沿模型必须推出，同时需要制定可评估的安全标准。 此外，他指出应考虑AI的恶用风险，明确模型的公开范围和接触对象，并审查赋予代理的权限及问题发生时的干预方式。他还表示，企业在引入AI进行安全工作时，也需关注可能使安全性验证技术的应用变得困难的因素。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国家人工智能（AI）战略委员会召开了关于“AI开发速度调控论”的研讨会，旨在探索韩国的应对方向。 1日，国家AI战略委员会宣布将举行此次研讨会。此次研讨会是在上个月12日，OpenAI、Anthropic等提出应当减缓AI开发速度的“速度调控论”背景下，旨在探讨我国的应对策略。 当天的活动将有包括安全特委会委员在内的70余名来自科学技术信息通信部、个人信息保护委员会等相关部门及AI安全研究所等机构的代表出席，并进行在线直播。 研讨会的第一部分将由专家进行国内外现状的诊断发言。主旨发言将由委员会主席围绕“全球前沿AI开发速度调控论与韩国AI的应对战略”进行阐述。 崔大善，崇实大学AI安全性研究中心主任，将以“AI发展的风险与控制”为主题，指出技术与制度应对的必要性。他强调，现有制度难以控制未来快速扩展的通用性和不可预测性所带来的前沿AI风险。 金成勋，Upstage公司代表，将以“Upstage Solar为何依赖电力”为主题进行发言。他分析认为，国内的速度调控可能会固化与全球大型科技公司的技术差距，深化依赖关系。 李汉宇，Aim Intelligence副总裁，介绍了我国的AI安全能力及企业的应对现实，并建议应同时推进国内独立模型评估与控制能力的提升及国际合作。 研讨会的第二部分将与第一部分的发言者共同讨论速度责任论的实施方向、国内AI竞争力的支持措施、先进AI风险评估与控制、安全验证体系的构建等议题。 国家AI战略委员会常务副委员哈正宇表示：“近期围绕AI开发速度调控论的各种担忧与国内外讨论交织在一起，但在确保‘不可替代的全球AI核心供应链’和实现‘AI三强跃升’方面，安全的前沿AI能力的获取是必不可少的。他强调，越是在动荡时期，民间与政府的力量应团结一致，朝着我们的目标前进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部正在推进的“网络安全专用AI基础模型开发”项目中，SK电信与Naver云分别组建了财团参与。两个财团均吸引了国内多家安全企业和高校产学合作团队，形成了竞争格局。 科学技术信息通信部表示，自上月22日至本月26日进行的此次征集活动中，收到了SK电信财团和Naver云财团等两个财团的提案。 由副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋领导的科学技术信息通信部，正在推进“打造全球最善用AI的国家”和“实现AI基本社会的数字安全体系建设”等国家任务。 SK电信财团的项目名称为“全方位网络安全专用AI基础模型群开发及基于国内网络威胁环境的代理安全服务验证”。 参与机构共13个，包括：Upstage、SK Shieldus、SecuI、安乐、Igloo Corporation、Raon Secure、Smart M2M、Aim Intelligence、Genieus、Palo Alto Networks、韩国信息保护产业协会、考林大学产学合作团队、崇实大学产学合作团队。 Naver云财团的项目名称为“国家网络安全能力内生化的AI基础模型开发”。参与机构规模较大，共32个，包括：LG CNS、LG管理开发院AI研究院、LG Uplus、Logpresso、MarkAny、Bidraft、Sands Lab、Sparrow、S2W、AI Spectra、Winstechnet、East Security、Giran Gikyo Security、Tatum、Trillion Labs、Tiori Korea、P&P Secure、Hyper Excel、韩国航空宇宙工业、Hyunheshion等民营企业，以及韩国水力发电、韩电KDN、金融安全院、韩国科学技术信息研究院等公共及相关机构，此外还有考林大学（数字取证研究室、人工智能研究室）、大邱大学、首尔大学、中央大学、浦项工科大学、韩国科学技术院、韩国能源工程大学等7所大学的产学合作团队参与。 科学技术信息通信部计划在经过提交文件的适合性审核和外部专家评估（展示评估）后，于9月初公布最终结果。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信于19日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院推动的‘所有人的AI’项目征集。 SKT计划将其拥有的AI模型、基础设施和服务的全栈能力整合到此次项目中。SKT目前运营着月活跃用户达1000万的AI服务‘A.’，并参与了政府的‘独立AI基础模型’项目，最近推出了参数达到6880亿的自有AI模型‘A.X K2’。该模型已在制造、国防、生物等多个行业中应用，正在不断扩大其应用范围。 SKT上个月成立了专门负责AI数据中心业务的‘SK超算’，并计划逐步开放到2029年规模达5千兆瓦(GW)的AI数据中心，积极获取AI基础设施。此外，SKT还将利用其在通信业务中积累的能力。截至2026年6月，SKT的移动通信线路规模达到2249万8579条（不包括物联网和MVNO），计划通过线上线下渠道快速推广AI服务。 基于这些能力，SKT将首先推出支持对话、搜索、摘要、文档和图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人。该项目旨在以公众熟悉的形式开始，降低用户的使用门槛。 SKT计划将聊天机器人的问答功能发展为实际处理工作的AI代理，支持公共服务的查询和申请，各类证件的发放，以及医疗、交通、金融、教育等多个生活领域的预约、申请和支付。为此，SKT将把自有AI模型‘A.X K2’应用于服务中，以便快速处理简单问题，并用高性能模型准确处理复杂事务，从而提高服务质量和运营效率。 SKT还组建了‘所有人的AI’联盟，以推出覆盖生活各个领域的AI服务。参与者包括：△Rainer（特化搜索） △新韩卡、 하나卡（金融、支付） △Tmap Mobility（出行） △SK宽带（内容） △Persona AI（公共数据） △Ellis Group（教育） △GoodDoc、Soundable Health（医疗、健康护理） △Nota、SelectStar（AI模型、基础设施） △Aim Intelligence（AI安全）等。 SKT计划将各领域的服务与AI结合，不仅提供简单的信息，还将实际执行和解决用户的预约和申请等请求。 SKT AI事业部总监金志勋表示：“我们需要一个环境，让每个人都能享受到AI的好处，以避免AI应用差距导致的社会差距。SKT将依托从AI模型到基础设施、服务运营的全栈AI能力，以及全国的通信客户接触点，努力实现人人都能轻松使用的‘所有人的AI’服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。 科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。 NIPA相关人士表示：“如果技术方向发生变化，原有计划将无法继续执行。”他进一步指出：“如果提出的移动目标运营方案是可行的，那么在选定后将允许相应地修改执行计划。”他补充说：“如果根据移动目标需要更改预算或参与机构，将把该议题提交给项目协商体进行可行性审查，并在意见达成一致后反映到执行计划中。” 政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。” 因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。” 庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。 全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。 此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。 然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？” 对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。” 与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER D2SF于10日宣布对人工智能(AI)安全初创公司Aim Intelligence进行投资。随着生成型AI和AI代理的普及，AI安全已成为关键基础设施，NAVER D2SF因此开始着手获取相关技术。 NAVER D2SF注意到，随着生成型AI、AI代理、多模态以及物理AI等AI应用领域的扩展，安全技术的重要性日益增加。AI服务的快速普及导致数据泄露和恶意提示攻击等安全威胁增加，因此预计AI安全需求将持续增长。 Aim Intelligence是一家开发涵盖AI系统攻击、验证和控制全过程的AI安全解决方案的初创公司。其通过“红队”解决方案提前检查安全漏洞，设计和验证攻击场景，而在运营阶段则通过“护栏”解决方案控制AI的风险行为。 该公司在技术竞争力方面也表现出色。在AI护栏领域发表了约20篇论文，并在全球顶级AI学术会议上展示研究成果，获得了技术实力的认可。近期，Aim Intelligence还在推动开发物理AI安全技术，以确保机器人等实际环境中的安全性，超越大规模语言模型(LLM)和AI代理的安全性。 NAVER D2SF在去年上半年通过校园技术创业大赛发现了Aim Intelligence，并经过孵化后进行此次投资。共同创始人凭借在AI安全领域的研究和创业经验，被认为具备将快速变化的AI技术产品化的能力。 NAVER D2SF中心主任杨相煥表示：“Aim Intelligence是一个快速将涵盖AI安全全周期的实战型解决方案产品化的团队。”他还提到：“我们正在讨论与NAVER安全团队的合作，以实现安全的AI。”他补充道：“作为学生创业团队起步，Aim Intelligence在AI安全领域取得了显著成果，未来我们将继续发掘和投资AI原生世代的创业者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。