基于人工智能（AI）的新药开发竞争已从分子设计转向患者和临床等人类医疗数据的获取。然而，国内缺乏支持这一过程的医疗数据和利用体系，因此必须建立国家层面的数据收集与联动基础，以便AI新药能够真正转化为治疗效果。◇ "分子设计是创意与GPU的竞争，下一步是医疗数据"石教授将AI新药开发分为分子设计和治疗效果预测及验证两个阶段。他指出，在分子层面，数据不再是决定性变量。他表示：“在分子层面的建模中，数据的种类和规模在模型之间并没有显著差异。”他提到，AlphaFold也使用了与之前竞争组相似的公开数据，而现在AI生成的蒸馏数据也扮演着重要角色。他进一步指出：“当前阶段的分子设计更接近于创意和计算资源（如GPU）的竞争，而非数据竞争。”问题在于下一步。要预测设计的物质是否对实际患者有效，需要细胞、组织和人体层面的数据。石教授强调：“这一领域尚未达到AI模型能够主导整个行业的阶段，要进一步发展，必须有国家级的数据体系作为支撑。”他认为，要挑战现有方法无法治疗的疾病，数据融合是必不可少的。石教授表示：“Galax目前正在将分子设计技术应用于生物学上已验证的疾病和靶点，要创造出以往方法无法实现的新疗法，仅凭分子层面的数据是不够的，还需要生物数据与医疗数据的AI融合。”石教授认为，AI新药的潜力已经开始实现。他预测：“采用从零开始（de novo）设计的抗体已经进入新药开发阶段，未来几年内将有相当数量的候选物质能够转化为新药。”AI带来的变化不仅发生在新药开发领域，还在几乎所有科学技术领域中出现。因此，石教授认为，与其集中支持特定领域，不如支持AI在科学技术的广泛传播。在人才培养方面，他指出：“必须筛选出各学科中必需教授的核心知识，重新设计融合课程，以培养既懂AI又精通专业领域的‘双手人才’。”◇ 斯特法诺普洛斯："AI与自动化结合将推动代谢工程的飞跃，解决方案在现场"开创代谢工程领域的美国麻省理工学院（MIT）教授斯特法诺普洛斯在此次学术大会上进行了关于未来生物技术发展方向的演讲。在随后的记者会上，他展望了AI与自动化结合将推动生物制造的飞跃。当被问及“像AlphaFold一样，代谢工程是否也能实现AI驱动的飞跃”时，他表示：“这还需要观察，但AI与自动化结合可能会带来重大进展。”他进一步解释：“通过机器人测试各种候选物，并利用这些数据不断重新训练机器学习模型，设计、构建和测试的循环将大部分实现自动化。”他补充道：“可以从已知领域出发，逐步扩展到数据不足的领域。”这种变化可能会出现在菌株性能改进、代谢工程以及药物候选物设计等方面。然而，他对AI将如何改变整个行业持谨慎态度。他表示：“AI带来重大变化的可能性很高，但在哪个领域首先发生仍然难以预测。”他认为，新药开发是一个潜力巨大的领域，因为这里存在许多未满足的医疗需求。斯特法诺普洛斯教授还强调了现场专家的作用。他指出：“在生物精炼工艺的氢化阶段或高分子的解聚阶段，AI的应用没有通用解决方案，各领域的专家必须根据自己的工艺进行探索。”他补充道：“计算机科学家与生物专家之间存在明显的差距，需要努力理解彼此的基本原理。”此次以“AI STAR（AI集成可持续转型以促进先进稳健生物技术）”为主题的学术大会邀请了国内外顶尖专家，广泛讨论生物技术（BT）领域的主要议题。国际会议的主要议题包括融合生物工程、生物工厂基础的可持续航空燃料（SAF）生产技术、细胞微环境控制的技术与应用等。国内会议则包括各分委员会主办的会议，以及基于数字转型的细胞培养工程、温室气体减排生物技术、针对下一代癌症治疗的细胞与基因工程及精准传递技术、蛋白质纳米笼工程、可持续生物资源全生命周期评估（LCA）、基于AI的生物制造研讨会等。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)公司앤트로픽于23日（当地时间）宣布，利用其AI模型“克劳德”发现了一种具有类似于CRISPR特性的有害酶系统。克劳德负责数据探索和研究假设的提出，而实际的生物实验则由人类研究人员进行。 根据24日美国IT媒体TechCrunch等外媒的报道，앤트로픽最近公开了其在美国旧金山湾区运营的生物研究所。该研究所于去年春季成立，几个月后便取得了首个研究成果。 앤트로픽的研究团队发现了一种存在于噬菌体DNA中的未知酶系统。噬菌体是一种侵入细菌并进行繁殖的病毒。研究人员表示，该酶系统能够执行切割、复制或粘贴DNA等与CRISPR相似的功能。 CRISPR是细菌用来应对病毒的自然免疫系统，目前被用于精确校正特定DNA序列的基因编辑技术。 据앤트로픽称，此次研究中，克劳德动员了约950个AI代理进行数据分析，分析过程中使用了总计2亿1000万个令牌。集中研究的时间约为21小时。 앤트로픽首席执行官达里奥·阿莫德伊表示：“此次发现大部分是通过克劳德实现的。” 此次成果的创新性和重要性仍需经过学术界的验证。阿莫德伊表示：“这项研究是基于现有研究的成果，仅发现了与斯坦福大学研究团队之前发现的酶系统的一些相似之处。” TechCrunch等外媒预测，此次公告将引发对AI在生物研究中应用的可能性及其安全性争论。阿莫德伊曾指出，AI被用于生物恐怖的可能性是主要风险之一。同时，他也表示，AI在未来5到10年内可能会对大多数疾病的治疗做出贡献。 앤트로픽表示，在此次研究中并未允许AI直接操作实验设备，所有物理实验均由人类研究人员进行。该研究所仅进行生物安全等级BSL-1和BSL-2的研究。BSL-1是生物安全等级中最低的，处理的是对健康成年人不会持续引发疾病的未知物质。BSL-2则是指处理对人类和环境有中等风险的物质的生物安全水平。 此外，AI在生物研究中的应用已经在学术界和工业界广泛传播。斯坦福大学的研究团队曾发布了结合大型语言模型(LLM)与CRISPR的研究成果。加州大学旧金山分校的研究团队也利用AI首次设计了酶。谷歌在2020年发布了预测蛋白质结构的AI模型“AlphaFold”。 앤트로픽对AI在实验设备的自主控制的“完全自动化研究所”的可能性持开放态度。阿莫德伊表示：“如果具备适当的安全装置，未来克劳德可能会自主控制实验设备并直接进行实验，但目前并未如此。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌将在首尔江南设立其首个海外人工智能（AI）研究基地。谷歌计划在今年内将现有的初创企业校园改造为约1980平方米的AI合作中心。这一决定并非偶然，而是谷歌与韩国在AI和制造业及生物技术领域的深度合作结果。谷歌深度思维首席执行官德米斯·哈萨比斯称韩国为现代AI时代的起点，并表示信任。根据政府和谷歌的声明，此次AI校园是谷歌深度思维总部所在的英国之外的首个海外基地。江南的初创企业支持空间将转变为AI合作中心，促进联合研究和技术验证。谷歌计划通过该中心促进国内大学、研究机构和初创企业与其全球AI专家的直接交流与合作。政府要求谷歌派遣至少10名研究人员常驻韩国，谷歌对此表示积极回应。这些研究人员将与韩国研究人员合作，解决科学技术领域的难题，并与政府的K-登月计划紧密结合，提升国家研究能力。合作领域集中在韩国未来的高科技产业。谷歌将提供其独特的模型，如预测蛋白质结构的AlphaFold和分析基因变异的AlphaGenome，与首尔大学和韩国科学技术院等进行深入合作。这为韩国在基础科学领域的研究生产力提升提供了机会。市场对这一合作持有期待与担忧。虽然谷歌强大的AI生态系统可能推动韩国技术力的飞跃，但也有声音担心对外国技术的依赖加深，可能影响独立的AI主权。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“十年前在首尔的对局开启了现代AI时代。那时的‘神之一手’如今正引领科学的黄金时代。”在首尔威斯汀朝鲜酒店举行的“谷歌韩国2026”特别对话会上，阿尔法围棋之父、谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与李世石九段时隔十年再次相聚。哈萨比斯表示，首尔是现代AI时代的象征性地点，2016年的“世纪对局”证明了AI的潜力。‘阿尔法围棋之后的十年’：从对抗到合作的AI关系在“重返首尔：未来的起点”主题对话中，十年前在棋盘上对峙的两位主角，如今成为共同解决人类难题的伙伴。哈萨比斯提到2024年诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测AI“AlphaFold”，强调AI已从围棋扩展到新药开发和电池创新等领域。他指出，AI不仅是工具，更在扩展人类的智力边界。李世石将十年前的对局定义为“重新定义人生意义的起点”。他表示，当时自认为围棋创意十足，但看到阿尔法围棋后意识到自己的局限性。他警告说，AI时代人类可能失去思考的主导权，需谨慎对待合作。对话结束后，两位主角在十年前的棋盘上签名。十年前的棋盘象征着人类与AI的“对抗”，而当天的签名则展示了AI时代从竞争到合作的转变。韩国企业与AI合作扩大哈萨比斯此次访韩旨在扩大与韩国主要企业的合作。他与三星电子会长李在镕、SK集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG集团会长具光谟等会面，讨论在半导体、仿生机器人和物理AI领域的合作。当天上午，谷歌DeepMind副总裁卡里姆·阿尤布与现代汽车集团、LG电子、SK电信、Kakao、CJ等韩国主要企业代表出席了“2026领袖AI圆桌会议”。谷歌分享了将其AI模型Gemini与韩国企业硬件和服务结合的计划。谷歌韩国社长尹久在开幕词中表示，正在与三星电子在安卓生态系统中扩大合作，并从早期阶段共同开发下一代XR设备“Galaxy XR”。哈萨比斯在对话中称韩国为“具备尖端技术能力和潜力的国家”，并表示韩国在半导体和机器人产业上非常强大，拥有顶尖大学和研究机构，有望成为AI时代的真正赢家。这被解读为谷歌希望结合其软件能力与韩国的制造基础，建立新的AI产业生态系统。他还展望了未来十年，认为AI将从屏幕扩展到物理世界，未来十年将是AI代理从行政工作到日常生活中提供支持，人类将专注于更具创意工作的“新繁荣时代”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌计划在今年内于首尔设立AI校园，以加强与研究人员和初创企业的合作。谷歌DeepMind还将与韩国政府的AI科技创新项目“K-登月计划”合作。 青瓦台27日表示，李在明总统会见了被称为“AlphaGo之父”的谷歌DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯，讨论了AI领域的合作。 此次会面是韩国政府扩大全球AI合作的一部分。李总统自上任以来已与多位AI领域的全球领导者会面。 李总统在会见中表示，AI的发展方向不确定，可能对人类福祉有利，也可能带来威胁。 哈萨比斯回应称，AI应积极用于科学和医疗领域，若使用得当，将为全球带来巨大益处。 哈萨比斯曾负责2016年AlphaGo与李世石的对局，并开发了蛋白质结构预测AI模型AlphaFold。 李总统提到谷歌的Gemini程序，并询问其偶尔出现的错误。哈萨比斯解释称，AI需要安全措施以确保其发展方向正确。 哈萨比斯还表示，随着AI技术的进步，未来需要更多的安全措施来控制AI的自主性。 政策室长金用范在会后表示，双方就AI技术的快速发展及其全球合作进行了深入讨论。 哈萨比斯预测，通用人工智能（AGI）可能在未来五年内实现。 李总统和哈萨比斯还讨论了AI对就业的影响，李总统强调了准备应对失业问题的重要性。 李总统提到基本收入的必要性，哈萨比斯对此表示赞同，并提出了一些经济模型建议。 双方同意推进与谷歌DeepMind的实质性合作。李总统希望通过多方合作建立全球AI中心。 谷歌将派遣研究人员到韩国，至少10人。 首尔AI校园将成为韩国科学家与谷歌研究人员合作的场所。 会见前，哈萨比斯赠送了纪念AlphaGo对局十周年的围棋盘。 李总统期待未来十年与谷歌共同开创AI的光明未来。 谷歌全球公共政策副总裁威尔逊·怀特和谷歌韩国代表尹求等出席了会见。 哈萨比斯还将出席29日在首尔举行的“谷歌韩国2026”活动，与李世石和作家赵承延讨论AI的未来。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的‘国家科学AI研究中心’将于下月正式成立，成为科学技术转型的核心枢纽。裴京勋副总理兼科学技术信息通信部长宣布，与谷歌DeepMind的战略合作正式启动，推动AI研究创新项目‘K-登月’。这标志着韩国在‘AlphaGo震撼’十年后，决心通过AI技术解决国家难题。裴部长在27日的MOU签署仪式上表示，十年前李世石与AlphaGo的对决地点让他感慨万千。他强调，过去十年AI取得了显著成就，国家科学AI研究中心的成立是为了通过与DeepMind等全球伙伴的合作，提升研究生产力。该中心将于5月开始全面运作。裴部长一直以来对AI在生物和新材料领域的应用充满兴趣，尤其是DeepMind的AlphaFold在蛋白质结构预测方面的突破给他带来了灵感。此次合作将立即在生命科学、气象和气候等领域展开联合研究和人才交流。合作范围将扩展到解决人类共同面临的问题。裴部长提到李在明总统的‘全球AI枢纽’愿景，呼吁DeepMind积极参与解决饥饿、疾病和气候危机等全球性挑战。谷歌计划在韩国设立‘AI校园’，为本地优秀人才提供体验DeepMind研究环境的实习机会。裴部长还强调了确保AI安全的重要性，提到最近的Anthropic案例，建议与韩国的AI安全研究所合作，共同研究安全框架和测试方法。他希望此次合作不仅推动技术创新，还能成为迈向‘人人共享的AI基本社会’的基石。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统与被称为“AlphaGo之父”的谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯会面，讨论人工智能（AI）技术的发展方向及合作可能性。双方重点讨论了AI应用的扩大和安全性的重要性。根据总统办公室的消息，李总统在青瓦台与哈萨比斯CEO会面，交换了关于AI技术发展方向和社会影响的意见。李总统提到AI在提升人类福祉方面的潜力，同时也谈及技术滥用的风险。哈萨比斯CEO强调了AI在科学和医疗领域的应用必要性，特别提到在开发围棋AI“AlphaGo”过程中积累的技术如何扩展到其他研究领域，并取得成果。他介绍了基于该技术开发的蛋白质结构预测模型“AlphaFold”，用于生命科学研究。哈萨比斯CEO表示：“AI应积极用于促进科学技术和医疗等领域，尽管AI有无限潜力，但也存在各种风险和需要考虑的问题。”双方还讨论了AI技术的风险和控制问题。哈萨比斯CEO指出，AI模型可能会在给定指令下产生意外结果，因此需要“护栏”形式的安全装置。他强调，随着AI发展为具有自主性的“代理”形式，并进入通用人工智能（AGI）阶段，建立控制体系的重要性。哈萨比斯CEO表示：“未来AI将更加强大，成为‘AI代理’并具备自主性，甚至迎来AGI时代。届时，我们需要能够控制的安全装置。”李总统在对话中提到自己使用谷歌的生成型AI服务“Gemini”的经验，并询问了一些与预期不同的回应案例。据悉，双方在AI技术对产业和社会整体影响扩大的情况下，就技术应用、监管和安全性保障并行的重要性达成了共识。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部与谷歌深度思维签署合作备忘录，计划在首尔江南区的谷歌创业园建立AI合作中心，推动全球AI合作。双方将通过AI共同研究、人才培养和责任AI的推广来扩大合作。此次签约仪式在曾举办李世石与AlphaGo对弈的历史性地点举行。白京勋表示，AlphaFold的成功展示了AI在医疗和生物领域的创新潜力，他相信科学领域必将通过AI实现突破。他补充说，AI已深入科学和安全等领域，未来将确保人人都能利用AI。德米斯·哈萨比斯称，AlphaGo与李世石的对弈标志着现代AI的开端，预计通用人工智能时代将在五年内到来，其发展速度和规模将是以往工业革命的十倍。他还表示，韩国在半导体和AI领域具有重要地位，并计划与三星、SK海力士、现代汽车和LG电子等公司扩大合作。谷歌深度思维开发的AlphaFold已证明AI在科学技术中的应用潜力，哈萨比斯因其研究成果获得2024年诺贝尔化学奖。此次合作将以K-登月计划为基础，旨在通过AI解决国家核心科技难题，计划到2030年将研究生产力提高一倍。双方还将在生命科学、气象和气候等领域展开AI合作，并计划通过即将成立的国家科学AI研究中心扩大研究者交流。合作内容包括AI模型和工具的开发与验证、科学数据的利用以及生物创新研究基地的建设。在AI安全和治理领域，双方将共同研究AI模型的安全框架，并与AI安全研究所合作制定测试方法和标准。

4月24日，青瓦台宣布民政秘书李泰亨与公职纪纲秘书全治英对调职务。特别监察组也从公职纪纲秘书室转至民政秘书室。这种内部对调在青瓦台较为罕见，官方未透露具体原因。此外，4月27日，韩国总统李在明将在青瓦台会见谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯，讨论人工智能合作。哈萨比斯是DeepMind创始人，曾因开发蛋白质结构预测AI模型“AlphaFold”而获得2024年诺贝尔化学奖。青瓦台表示，此次会面是政府全球AI合作计划的一部分，旨在通过与世界顶级AI企业的合作加速政策推进。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。