“通过应用AI代理，半导体设计所需时间从原来的4周缩短至1周。” 中国半导体电子设计自动化(EDA)领域的领军企业华大九天的刘卫平董事长近日表示，利用AI优化算法和AI代理提高半导体设计速度，香港《南华早报》于13日报道了这一消息。 在中国为实现半导体自给自足而将AI融入设计软件的背景下，AI代理正逐渐成为提升半导体设计效率的关键工具。 据报道，刘董事长在9日于中国广东省深圳举行的“2026国际集成电路创新博览会”上发表演讲时指出：“AI代理为半导体设计带来了‘范式转变’，从‘人直接操作设计工具’转变为‘人指挥AI代理进行工作’。” 他预计，AI的应用将改变半导体设计软件的商业模式。过去，企业需要购买一定期限的EDA程序使用权或许可证，而未来可能会根据AI代理的使用量支付费用，刘董事长如是说。 刘董事长还表示，华大九天正在开发一个“代理基础的EDA平台”，使多个AI代理能够相互协作。他表示，除了自家的AI，还将整合其他企业开发的AI代理进行半导体设计工作。 EDA是用于在制造半导体之前设计电路并验证其正常工作的核心软件。目前，全球EDA市场主要由美国的赛灵思和凯登斯、德国西门子旗下的EDA等西方企业主导。 由于美国对中国的半导体出口限制持续，中国认为不仅要实现半导体的自给自足，还需自主掌握设计软件，以实现技术独立，因此正在全力推进EDA的国产化。 中国工业和信息化部于11日发布了“AI+软件”专项行动计划，表示将推动EDA等工业软件与AI的深度融合。计划到2030年大幅提升中国软件产业的全球竞争力。 工业和信息化部信息技术发展司副司长王伟伟当时表示：“AI的发展正在改变现有软件和开发方式，这是超越竞争对手的历史性机遇。” 不仅中国企业，全球EDA企业也在积极利用AI。美国凯登斯在6月发布了能够自主执行复杂半导体设计和验证工作的“芯片堆AI超级代理”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国综合股价指数（KOSPI）涨势越猛，三星电子和SK海力士两只半导体龙头股对指数的影响也越发突出。数据显示，在KOSPI从8000点冲至9000点的过程中，两只股票对指数涨幅的贡献率高达99%。分析人士认为，涨势过度集中于少数半导体龙头，正使韩国股市整体对半导体行业景气预期的变化愈加敏感。 韩国银行（央行）10日发布的《2026年9月货币信贷政策报告》显示，随着KOSPI不断攀升，三星电子和SK海力士对指数上涨的贡献率迅速提高。 具体来看，KOSPI首次突破5000点时，两只股票合计贡献率为50.8%；从6000点升至7000点期间升至73.2%；从7000点升至8000点期间进一步升至94.6%；而在从8000点冲至9000点的最后一段涨幅中，贡献率已高达99%。然而，在8000点至9000点区间，除这两只股票外，其余个股对指数上涨的贡献合计仅为1%。 半导体股高度集中的问题，在股市回调时同样会放大波动。数据显示，KOSPI从9100点跌至5500点期间，三星电子与SK海力士对指数下跌的贡献率达到69.3%。对此，央行指出，在全球人工智能（AI）和半导体行业景气向好预期的推动下，股价涨势高度集中于少数半导体龙头，导致韩国股市对存储芯片行业景气变化的敏感度进一步上升。 半导体股高度集中，也是韩国股市波动率高于其他主要经济体的重要原因。央行对全球市值前30位国家代表性股指的日收益率标准差进行比较后发现，今年1月至7月，韩国股市波动率达4.1%，在30个国家中居首，较去年扩大近3倍。 除半导体股集中度过高外，资金供求变化也进一步放大市场波动。随着韩国股市涨幅明显跑赢主要经济体，外国投资者为获利了结、调整仓位配置，展开大规模技术性抛售。与此同时，个人投资者“借钱炒股”规模一度升至历史高位，随后在股市调整过程中遭遇强制平仓；在股价上涨预期推动下，杠杆型ETF投资也大幅增加，进一步加剧了市场波动。 外资针对韩国股票的杠杆投资规模扩大，同样被韩国央行视为新的波动风险点。随着国际金融市场上针对韩国股票的杠杆投资增多，相关的对冲交易也带动韩国现货及期货市场交易量上升，由此可能引发此前未曾预料到的市场传导效应。 近期，韩国股市经历大幅调整后，杠杆头寸已得到较大程度出清，市场波动随之有所缓和。不过韩国央行强调，半导体板块高度集中等推高市场波动的结构性因素依然存在。短期内，有必要加强对杠杆ETF及融资交易的监管检查；中长期则需着力降低市场对特定行业、特定企业的集中度，并进一步扩大投资者基础。 央行还表示，随着与韩国半导体企业挂钩的金融产品在海外市场快速扩张，其通过意想不到的渠道波及韩国国内金融市场的可能性正在上升，因此有必要进一步完善并强化相关监测体系。

医科大学与半导体专业。最近，在高考中，顶尖理科生面临着两个最具竞争力的选择。随着人工智能（AI）时代的到来，半导体产业的地位日益提升，申请医科与半导体专业的案例也迅速增加。这表明，半导体被视为韩国未来产业的认知已经相当坚定。 然而，人才培养体系却未能跟上产业变化的速度。国内主要大学的半导体专业中，许多是以三星电子和SK海力士就业为前提的合同专业。合同专业是在全球半导体人才短缺的背景下，企业与大学合作培养定制化人才而设立的。由于提供学费支持和就业对接等优势，合同专业被视为产学合作的成功案例。 问题在于，在AI时代，这种方式的局限性显而易见。半导体产业正从单一的存储器向AI半导体、系统半导体、高端封装、无厂房设计、设计自动化（EDA）、材料、部件、设备等生态系统竞争进行重组。需要半导体人才的地方不仅仅是三星电子和SK海力士，数百家无厂房和材料设备企业也面临人才短缺的问题。合同专业这一名称本身就以特定企业的就业为前提，因此在向整个产业生态系统提供人才方面存在限制。 人力规模也落后于竞争国。中国将半导体作为国家战略产业，每年培养数十万名微电子等相关专业的毕业生。台湾也通过政府与台积电的合作，紧密连接大学和研究机构，每年培养超过5万名工程类人才。相比之下，韩国虽然在存储器领域拥有世界一流的竞争力，但半导体人才的培养规模却无法满足产业需求。工厂不断增加，但人才却短缺，这种畸形结构仍在持续。 此时国家层面的的人才战略显得尤为重要。继续培养企业定制型人才的同时，应着重扩大正式的半导体专业。不仅在首都圈，还应在地方重点国立大学和区域创新大学积极设立半导体专业，以拓宽人才基础。教育课程也需要从以存储器为中心转向涵盖AI半导体的整体内容。 重新审视合同专业这一名称，因其被视为特定企业的招聘通道，也应成为讨论的议题。半导体是未来的战略产业。半导体人才也应被视为支撑国家产业生态系统的公共资产。AI时代半导体霸权竞争的胜负最终取决于人。与其说数百兆韩元的投资重要，不如说能够将这些投资转化为成果的人才更为关键。迫切需要将“企业所需的人才”转变为“国家培养的半导体人才”的系统。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在加速开发和商业化国产在线设备人工智能（AI）半导体。计划通过建立需求企业、无厂半导体公司、代工厂和半导体知识产权企业之间的合作体系，增强AI半导体生态系统的竞争力。产业通商部于15日在首尔瑞草区的EL Tower举行了“2026年M.AX联盟AI半导体上半年大会”。此次活动吸引了来自需求企业、无厂半导体公司、代工厂、半导体知识产权企业、韩国半导体产业协会、韩国产业技术规划评估院（KEIT）等行业的150余名相关人士参加。大会上举行了“半导体制造支持工作组（TF）”的合作协议签署仪式，并进行了“K-在线设备AI半导体技术开发项目”说明会。与会者讨论了国产AI芯片的获取策略和产业生态系统的构建方案。产业部计划通过总投资额达8002亿3000万韩元的K-在线设备AI半导体技术开发项目，支持开发10种符合需求企业定制的国产先进在线设备AI芯片。开发的半导体将被实际应用于产品中，以进行性能验证和实证。在线设备AI半导体被认为是智能家电、机器人、自动驾驶、工业设备等多个领域的关键技术，将影响下一代制造业的竞争力。产业部还正式成立了制造支持工作组，以确保顺利进行半导体设计和生产。该工作组包括Arm、Synopsys、Cadence等半导体知识产权企业，以及三星电子等参与者。工作组将为参与项目的无厂半导体企业提供半导体知识产权购买费用和设计软件（EDA）使用支持方案，并支持原型生产和验证的顺利进行，包括代工技术支持和制造线的保障。产业增长室室长金成烈表示：“需求企业、无厂半导体公司、半导体知识产权企业和代工厂之间的合作体系已经建立。”他还表示：“我们将不遗余力地提供政策支持，以确保国产先进AI半导体能够引领制造业的AI大转型（M.AX）。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子将于下月1日在国内举办“SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）论坛2026”，旨在提升代工（半导体委托生产）竞争力。今年的活动将邀请国内人工智能（AI）半导体初创公司Rebellion和全球工业软件公司西门子作为主要演讲者，分享与三星代工的合作成果和未来战略。据业界消息，三星电子将在7月1日于首尔瑞草大厦多功能厅举办“SAFE论坛2026”韩国活动。此次活动中，三星电子设计平台开发室室长申宗信将进行主题演讲，介绍三星代工业务现状和技术更新。外部演讲者包括Rebellion代表朴成贤和西门子EDA首席副总裁金·玛丽·布鲁内特。SAFE论坛是三星电子代工事业部自2019年起每年举办的技术盛会，旨在让客户、设计资产（IP）公司和电子设计自动化（EDA）企业等半导体生态系统合作伙伴参与，讨论最新技术动态和合作方案。特别是朴代表连续三年受邀担任SAFE论坛演讲者。Rebellion最近开始大规模生产下一代AI半导体“REBEL 100”，并扩大与三星电子代工的合作。此次活动预计将分享在AI半导体开发过程中利用三星代工的经验和双方的合作案例。三星电子计划在此次论坛上重点宣传其主力工艺4纳米（㎚）技术的竞争力和稳定的量产能力。随着AI半导体需求的扩大，对高性能、低功耗工艺的关注日益增加，三星将强调4纳米工艺的良率和生产稳定性，以提升客户的信任度。SAFE论坛上个月在美国加利福尼亚州圣荷西率先举行。当天的活动中，特斯拉AI软件负责人阿肖克·埃鲁斯瓦米、Synopsys首席执行官萨辛·卡吉和高通数据中心及AI基础设施业务负责人托尼·皮阿里斯等人参与了演讲。今年的SAFE论坛被视为展示三星电子代工事业氛围变化的舞台。三星电子最近与全球大型科技公司签署了一系列合同，提高了产能。基于与特斯拉的AI芯片生产合同和与英伟达的4纳米AI芯片生产准备等大型项目，三星正在扩大客户基础。预计在今年第三季度，代工业务有望实现盈利。

SK海力士与英伟达将共同开发下一代内存，以建立人工智能（AI）时代的核心基础设施“AI工厂”。双方将建立长期技术合作伙伴关系，将AI融入半导体设计和制造的全过程，以加快在AI半导体生态系统中的主导地位。SK海力士于8日宣布，将与英伟达扩大在全球AI基础设施推广方面的战略合作。双方将在多年的合作基础上，共同开发适用于AI工厂的下一代内存，并在半导体设计和制造创新方面进行合作。此次合作的核心是开发将应用于下一代AI系统的内存。SK海力士计划共同开发将应用于英伟达下一代AI超级计算机“贝拉·鲁宾”、贝拉CPU、RTX Spark PC、Jetson Thor机器人平台等的内存。战略上，合作范围将扩大到个人AI和物理AI市场。双方还将考虑到先进内存的较长开发周期，建立稳定的供应链。计划根据英伟达的AI计算平台路线图，及时供应下一代内存，以应对全球AI数据中心投资扩大的需求。合作还将扩展到半导体开发领域。SK海力士正在利用英伟达的CUDA-X库和PhysicsNeMo框架，提高半导体仿真性能。目标是提高分析工艺特性的TCAD（技术计算机辅助设计）和超微电路实现所需的计算光刻等关键开发过程的处理速度和准确性。双方计划未来将合作扩展到电子设计自动化（EDA）和仿真领域。通过建立半导体制造企业、AI平台企业和EDA软件企业共同参与的“三角合作体系”，提升半导体开发的生产力。在制造创新领域，将推进数字双胞胎的高度化。SK海力士利用英伟达的Omniverse和OpenUSD技术，将实际半导体工厂在三维虚拟空间中实现，并实时分析和优化生产环境。未来还将与基于AI的工作流程相结合，构建自主制造体系。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI工厂是下一代工业革命的引擎，而先进内存是其性能的核心。SK海力士是为英伟达的AI计算平台提供先进内存技术的重要合作伙伴，我们将共同开发AI工厂用的下一代内存，并支持从前沿模型学习到代理AI和物理AI的全球AI基础设施扩展。”SK集团会长崔泰源表示：“此次伙伴关系证明了SK海力士与英伟达多年来合作的深度。双方将共同开发AI工厂用的下一代内存，并将AI应用于半导体设计和制造，共同创造AI基础设施的未来。”