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Flitto推出AI翻译品牌'Vogl'，聚焦超个性化人工智能（AI）数据及解决方案专业公司Flitto推出了以“超个性化”为重点的AI翻译解决方案品牌“Vogl”。同时，Flitto还展示了数据业务部门的未来愿景，计划在全球市场中占据一席之地。 Flitto于30日在首尔江南举办了“媒体洞察日”，发布了Vogl，旨在将原本单独提供的解决方案整合到一个系统中。Flitto代表李正洙表示：“通过Vogl整合碎片化的解决方案，使更多人能够轻松使用。” Vogl以“超个性化”作为与其他行业解决方案的差异化特点。用户使用Vogl时，会生成AI学习报告，并反映推荐术语数据集。随后，通过电子邮件自动发送报告，形成个性化的AI。 李代表解释道：“Flitto作为一家数据公司，持续学习以理解用户的声音、信息和词汇。”他表示：“通过个性化引擎，用户可以与他人顺畅交流。” 针对企业和公共机构的本地部署（On-Premise）也在快速增长。随着企业和公共机构在会议或使用翻译器时对外泄露安全信息的担忧加大，Flitto通过安装自有服务器的本地部署来增强安全性。未来，Flitto还计划扩展至全球市场。 Flitto还计划加大对数据业务的投入。公司自成立以来，积累了多国多语种数据，并与全球企业合作，积累了丰富的经验，正在实现增长。 目前，Flitto收集的数据集包括最近的物理AI数据集在内，共有十种。最近，Flitto参与了独立AI基础模型项目，负责Upstage的数据总管部分，专注于学习和评估数据的构建。 Flitto还公布了集成这些能力的“数据市场”战略。李代表表示：“就像通过平台购买有形物品一样，人工智能在关键时刻也能出售无形数据。”他补充道：“通过今年中旬启动的数据市场，用户可以在上传和购买数据的过程中训练AI。”Flitto表示，通过数据市场将实现安全的数据交易。 Flitto计划以此次品牌整合和数据平台扩展为契机，争取在全球数据市场中占据主导地位，并推动Vogl的解决方案业务普及。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-01 00:04:00 -
政府推动的物理AI研发项目引入“移动目标”机制政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。 科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。 NIPA相关人士表示：“如果技术方向发生变化，原有计划将无法继续执行。”他进一步指出：“如果提出的移动目标运营方案是可行的，那么在选定后将允许相应地修改执行计划。”他补充说：“如果根据移动目标需要更改预算或参与机构，将把该议题提交给项目协商体进行可行性审查，并在意见达成一致后反映到执行计划中。” 政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。” 因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。” 庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。 全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。 此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。 然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？” 对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。” 与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-11 03:56:00
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Flitto推出AI翻译品牌'Vogl'，聚焦超个性化
人工智能（AI）数据及解决方案专业公司Flitto推出了以“超个性化”为重点的AI翻译解决方案品牌“Vogl”。同时，Flitto还展示了数据业务部门的未来愿景，计划在全球市场中占据一席之地。 Flitto于30日在首尔江南举办了“媒体洞察日”，发布了Vogl，旨在将原本单独提供的解决方案整合到一个系统中。Flitto代表李正洙表示：“通过Vogl整合碎片化的解决方案，使更多人能够轻松使用。” Vogl以“超个性化”作为与其他行业解决方案的差异化特点。用户使用Vogl时，会生成AI学习报告，并反映推荐术语数据集。随后，通过电子邮件自动发送报告，形成个性化的AI。 李代表解释道：“Flitto作为一家数据公司，持续学习以理解用户的声音、信息和词汇。”他表示：“通过个性化引擎，用户可以与他人顺畅交流。” 针对企业和公共机构的本地部署（On-Premise）也在快速增长。随着企业和公共机构在会议或使用翻译器时对外泄露安全信息的担忧加大，Flitto通过安装自有服务器的本地部署来增强安全性。未来，Flitto还计划扩展至全球市场。 Flitto还计划加大对数据业务的投入。公司自成立以来，积累了多国多语种数据，并与全球企业合作，积累了丰富的经验，正在实现增长。 目前，Flitto收集的数据集包括最近的物理AI数据集在内，共有十种。最近，Flitto参与了独立AI基础模型项目，负责Upstage的数据总管部分，专注于学习和评估数据的构建。 Flitto还公布了集成这些能力的“数据市场”战略。李代表表示：“就像通过平台购买有形物品一样，人工智能在关键时刻也能出售无形数据。”他补充道：“通过今年中旬启动的数据市场，用户可以在上传和购买数据的过程中训练AI。”Flitto表示，通过数据市场将实现安全的数据交易。 Flitto计划以此次品牌整合和数据平台扩展为契机，争取在全球数据市场中占据主导地位，并推动Vogl的解决方案业务普及。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-01 00:04:00 -
政府推动的物理AI研发项目引入“移动目标”机制
政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。 科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。 NIPA相关人士表示：“如果技术方向发生变化，原有计划将无法继续执行。”他进一步指出：“如果提出的移动目标运营方案是可行的，那么在选定后将允许相应地修改执行计划。”他补充说：“如果根据移动目标需要更改预算或参与机构，将把该议题提交给项目协商体进行可行性审查，并在意见达成一致后反映到执行计划中。” 政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。” 因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。” 庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。 全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。 此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。 然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？” 对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。” 与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-11 03:56:00
