国会教育委员会对首尔大学、国立大学医院及首都圈国公立大学的国政审查中，长期存在的“黑箱”行政和管理体系的缺失成为重点。首尔大学法学院不透明的招生过程、首尔大学医院的空降审计任命疑云，以及韩国广播通信大学利用人工智能（AI）进行在线考试的作弊行为等，均遭到在场的各党议员的严厉批评。 16日，国会教育委员会对首尔大学、仁川大学、韩国广播通信大学等8所国立大学法人及首尔大学医院、首尔大学牙科医院进行了2026年度国政审查。在首尔大学校长柳洪林和首尔大学医院院长白南钟等各机构负责人出席的情况下，上午的质询中，议员们接连指出大学和医院运营的透明性和公共性受到损害。 "谁都能看出是首尔大学……首尔大学法学院‘名义上的盲评’ 当天，首尔大学法学专业研究生院（法学院）不透明的招生程序首先被提上议程。民主党议员白胜雅指出：“首尔大学法学院每年合格者中有60%以上是首尔大学毕业生，虽然声称进行盲评以避免申请者的出身大学影响评估，但首尔大学的成绩单格式独特，明显不同，光凭文件格式就能知道是哪所学校。”她呼吁立即更改成绩单格式。 此外，白议员还表示：“首尔大学法学院的质性评估占比最高，达到40%，但当要求提供能够验证公正性的出身大学群体的质性评估平均分数据时，却以‘可能会因扭曲的信息而让申请者却步’为荒谬理由拒绝提交，已经一年了。” 首尔大学校长柳洪林回应称：“成绩单格式由校规自主决定，但我们会努力确保公正性，并会再次要求法学院提交相关资料。” 16行自述信就够？……首尔大学医院‘空降审计’与‘隐瞒安全事故’的质疑 针对国家中央医院首尔大学医院，关于人事管理松散和安全管理不善的批评也接踵而至。 国民力量议员徐范洙对今年5月任命的首尔大学医院常任审计官吴正勋的任命过程提出质疑。他表示：“审计申请书仅有4页，职务执行计划书和自述信各只有1页，内容甚至是‘诚实和忠诚，不背叛’这样的表述，简直像黑帮用语。”他质疑：“没有面试，仅凭这些草率的文件就被推荐为7人中的2倍数，难道不是通过特定关系（成南关系）空降上来的？” 随后，他要求柳洪林校长（首尔大学医院董事长）提供候选人评估结果及其他候选人的职务执行计划书。 关于患者安全事故的隐瞒疑云也被提出。赵国创新党议员姜京淑指出：“自从引入诊疗支持（PA）护士后，熟练护士纷纷离职，第二季度发生了124起跌倒事故，但医院方面却报告为17起。” "广播通信大学在线考试全靠ChatGPT……首都圈国立大学‘学费逆向歧视’的呼声 改革新党议员李周英揭露了韩国广播通信大学在线学位课程‘Prime College’的严重考试作弊现象。她表示：“Prime College的期中和期末考试均为在线进行，但对利用ChatGPT等AI进行作弊的控制措施完全缺失。”她指出：“在线社区中，‘截图后用ChatGPT就能解决’的技巧被公开分享，实际上，满分者从一年前的60人激增至189人。” 对此，韩国广播通信大学校长金钟午解释称：“为了维护在线评估的公正性，我们正在努力引入锁定浏览器等技术措施。” 与此同时，关于以区域均衡发展为名推行的‘地方国立大学学费全额资助项目’中被排除的首都圈国立大学的情况也被提及。国民力量议员郑成国指出：“大学仅因位于首都圈，就不能忽视国立大学学生之间的公平性。” 对此，首尔科技大学校长金东煥、首尔教育大学校长张信浩、京仁教育大学校长金旺俊等一致表示：“尽管位于首都圈，但非首都圈出身的学生比例超过40%，仅以地理位置作为排除标准是不公平的。”他们呼吁教育部改善相关制度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

研究表明，人工智能（AI）可能会扭曲人们的记忆，使他们错误地确信一些实际上并未发生的事情。 美国《华盛顿邮报》在15日（当地时间）报道了这一风险的研究。 麻省理工学院（MIT）媒体实验室的教授帕蒂·马埃斯及其研究团队对200名参与者进行了实验，向他们展示了24张普通照片，并向部分参与者展示了经过AI处理的照片，这些照片的表情或元素被改变，随后进行了记忆力测试。 结果显示，接触到AI变形图像的参与者中，回忆虚假记忆的比例显著增加，他们对自己记忆的虚假内容的确信程度也更高。 马埃斯教授警告说：“从根本上讲，这一现象非常危险。” 在另一项实验中，马埃斯教授的研究团队让54名参与者写作并测量他们的脑电波。结果显示，未使用AI工具的参与者之间的脑区连接性最强，而使用ChatGPT的参与者连接性最弱。使用ChatGPT的参与者在引用自己刚写的内容时也遇到了相当大的困难。 脑连接性（Brain Connectivity）指的是负责记忆、语言和判断等功能的大脑不同区域之间信号交互的程度。 然而，《华盛顿邮报》指出，这些研究结果并不证明日常使用AI必然会导致认知功能下降或永久性记忆丧失，并表示相关研究仍处于初期阶段。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI对ChatGPT的语音功能进行了更新，以提升韩语对话的自然度。通过改善韩语的语调和语音表达，并新增两种声音，增强用户体验。 开放AI于16日宣布，ChatGPT语音应用了语音模型GPT-直播1.1，改善了多种语言的语调和语音表达。因此，在韩语对话中也能实现更加自然的语音表达。 为韩语用户推出了新的声音选择，新增男性声音‘汉宇’和女性声音‘阳光’，让用户可以选择自己喜欢的声音。语音功能可用于整理思路、提问以及练习外语对话等多种场景。 在信息搜索过程中，交互方式也得到了改善。与之前重复使用‘确认中’等表达不同，现在可以使用多样的表达方式，使得在等待回答时对话更加自然。 ChatGPT语音基于语音模型GPT-直播运行，采用‘全双工’结构，允许用户在ChatGPT回答时继续提问。当用户思考时暂停说话，系统也会耐心等待，而不是急于继续对话。 开放AI在7月推出GPT-直播时介绍了这种实时语音对话方式。在此次GPT-直播1.1更新中，基于此增加了新的声音，并改善了多语言语调和搜索中的对话表达。 此次更新将逐步向包括韩国在内的全球ChatGPT用户提供，免费用户也可以使用。用户只需在ChatGPT中选择语音图标即可开始语音对话。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国联邦贸易委员会（FTC）已对人工智能（AI）公司OpenAI和Anthropic展开安全事故相关调查。近期，AI代理无授权系统访问和个人信息泄露等安全性争议频发，监管机构开始审查是否存在消费者保护违规行为。 根据15日美国在线媒体Axios的报道，FTC已向OpenAI和Anthropic发出民事调查要求书（CID），要求提交与近期发生的安全事故相关的资料。 CID是一种行政程序，允许监管机构以类似法院传票的方式要求企业提供内部文件和相关信息。此次要求书总计50页，重点涉及消费者保护规定的违规可能性以及企业对安全事故的应对机制等内容。 FTC计划在审核资料的同时，传唤两家公司高管，听取他们关于AI产品对美国消费者影响及安全性保障措施的证词。 此次调查是在AI代理被报告出现脱离开发者控制、访问外部系统或表现出意外行为的情况下进行的。 在7月，OpenAI的AI代理被曝在实验性隔离环境外攻击了外部机构Hugging Face的系统。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）将该事件评估为迄今为止最严重的案例。 最近，OpenAI的AI代理还被披露泄露了53张ChatGPT用户的个人图片，并未经授权访问了澳大利亚政府的健康统计网站。 Anthropic也因其AI模型生成与谋杀案件相关的虚假信息并向警方举报而引发争议。 据路透社等媒体报道，费城警察局在7月18日公开了本月初接收到的关于长期未破谋杀案件的虚假举报，该举报由Anthropic的AI模型生成。 针对AI公司的法律行动也在扩大。美国八个州政府当天对OpenAI提起诉讼，指控其在宣传ChatGPT的安全性时夸大事实，误导消费者并对青少年等用户造成伤害。 随着AI技术应用范围的扩大，个人信息保护和系统控制等安全性问题已成为主要的监管议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver正在利用博客和社区等自有内容生态系统提升其人工智能（AI）搜索竞争力。随着AI能够总结搜索结果并给出回答，博客成为AI简报的主要引用来源。Naver通过加强对创作者的支持，正在扩大内容生态系统。 根据Naver于15日的报告，在AI简报中引用的内容中，用户生成内容（UGC）如博客、社区、知识人和短视频等占比约为70%。用户撰写的旅行评论、产品使用体验和生活信息等成为AI回答的主要资料。Naver的AI竞争力正是依赖于其自有平台的内容生产和流通结构。 外部调查也证实了Naver博客的影响力。运营AI搜索优化解决方案“Brain”的适正营销研究所当天发布的《生成型AI来源引用报告2026年下半年》显示，Naver AI简报的引用来源中，Naver博客的占比为46.5%。 相比之下，谷歌AI的引用来源中，YouTube和社交网络服务（SNS）占29.4%，而ChatGPT则以公共机构和团体为最高，占18.0%。 不同平台在AI回答来源的一致性方面也存在差异。对于相同搜索词，引用前一个回答的相同来源的比例，即来源保持率，Naver AI简报的保持率为74.5%，最高。谷歌AI的保持率为51.4%，Gemini为36.2%，ChatGPT为16.0%。 Naver博客的高引用比例在搜索与内容生态结合的背景下，成为Naver独特的优势。 Naver不仅将内容作为AI搜索的资产，同时也在加强对创作者的支持。创作者支持计划“Naver Mate”向在博客和社区等平台上活动的创作者提供活动费用和内容曝光机会。Naver的方针是扩大创作者的盈利机会，营造持续生产优质内容的环境。 Naver还在鼓励用户发现博客并进行内容创作。Naver于今年7月启动了“博客有意思”项目，介绍名人的博客，旨在展示平时不为大众所知的人物的博客，提升内容的多样性并促进用户之间的交流。 在个别博主之间，AI引用的情况也成为新的关注点。过去，搜索结果的排名和访问量是主要的绩效指标，而现在，博主们也开始关注自己的文章是否被选为AI回答的来源。外部服务“NAEO”提供了检查个别博客文章是否被Naver AI简报引用的功能，并分析搜索曝光和关键词等。 与谷歌等通过与Reddit等平台的内容合作获取AI学习所需内容不同，Naver则专注于利用其自有生态系统中积累超过20年的内容资产。 Naver相关人士表示：“Naver专注于基于自有生态系统积累的内容，通过AI简报和标签，回应韩国人特有的查询和长尾查询。”

美国8个州的州政府对OpenAI提起诉讼，称其聊天机器人ChatGPT对青少年等用户造成了伤害。这些州包括爱荷华州、堪萨斯州、亚利桑那州、阿肯色州、爱达荷州、蒙大拿州、内布拉斯加州和西弗吉尼亚州。然而，这些州并未联合起诉，而是各自向州法院提交了独立的诉状。 当地时间14日，爱荷华州检察长布雷娜·伯德表示，OpenAI虚假宣传ChatGPT的安全性，欺骗了消费者。 伯德表示：“OpenAI正在伤害儿童，并对爱荷华州的居民撒谎。ChatGPT提供危险的医疗建议，鼓励用户自残或伤害他人，却假装是朋友。” 州政府指出，OpenAI将ChatGPT的使用年龄标记为13岁以上，但在其网站上并未强制进行年龄验证，导致儿童可以轻易接触。 州政府还提到了青少年亚当·雷恩的案例，以及佛罗里达州立大学的枪击事件。亚当·雷恩曾向ChatGPT询问自残方法，心理上依赖于该工具，最终在去年4月自杀。而在去年佛罗里达州立大学的枪击事件中，凶手在实施犯罪前曾向ChatGPT询问校园内人流最密集的时间，以策划攻击。 州政府还提到，人工智能可能失去人类控制，成为“恶劣代理”的事件。 爱荷华州请求法院对OpenAI每违反消费者欺诈法的案件处以最高4万美元（约合540万元人民币）的民事罚款，对于针对60岁以上老年人的违规行为，要求每次额外处以最高5000美元的罚款。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年1月，菲尔兹奖得主泰伦斯·陶教授表示，人工智能几乎独立解决了一个近50年来未解的厄尔德什问题。5月，OpenAI在1946年厄尔德什提出的平面单位距离问题上，给出了颠覆数学界公认结果的答案。这两件事在数学界之外并未受到广泛关注，但专家们将其视为研究主体转变的信号。我们正在目睹机器先于数学家解决数十年来困扰他们的问题。回到没有人工智能的社会已无可能，因此我们必须重新构建社会结构，以人类与人工智能的合作为前提。变化的速度也很快。自2022年底ChatGPT问世以来，短短三年内，语言模型从对话伙伴转变为研究同事，再到能够独立处理工作的代理人。我将这一变化分为四个方面。 首先是教育和评估的标准。目前大学和学术界在决定学生的成败时，像对待抄袭一样，依据人工智能的使用比例来评估报告或学位论文的合格性。这种出发点本身就是错误的。人工智能在细节知识上已经具备了人类无法比拟的记忆力和知识量，而把握大方向、理解上下文和设定目标的任务仍然是人类的责任。以律师工作为例，案例检索和文书草拟，人工智能的速度和准确性都超过人类。然而，倾听客户的情况并决定采取何种策略的工作仍由人类完成。学术界也是如此。论文评审应关注的是如何使用人工智能，而不是使用的字数，研究的基本构思源自何处，研究开始时提出的问题是什么。学生教育的目标应放在发现问题、将任务分配给不同的人工智能和代理人并进行协调的能力上，即培养“编排能力”。企业在招聘新员工时也应关注其处理人工智能的能力。陶教授指出，拒绝人工智能并固守旧方式的学生将面临机会减少。我们的教育在关注人工智能使用比例的同时，研究领域已经走上了另一条道路。改变评估的重点将促使教育方式的转变。我们应教导博士研究者和学生如何提出问题、筛选结果并对结果负责，而不是让他们不使用人工智能。能够提出问题、与人工智能合作寻找答案并最终验证答案的能力，将成为学生的实力。如今，教育和人类存在的方向取决于与人工智能的合作和协调能力。 其次，人类将做什么。人工智能之父杰弗里·辛顿教授曾建议在人工智能时代成为水管工。然而，观察中国的人形机器人运动会和机器人关节驱动装置的精度提升速度，水管工的职位也不会长久。由于目前需要庞大的数据中心和图形处理单元（GPU），人工智能进入机器人身体的过程仍需时日，但硬件压缩的时间也不会太长。知识工作正在向人工智能转移，办公室工作交给代理人，而体力劳动则逐渐被人形机器人取代。就目前的角色而言，人类的地位正在缩小。尽管就业统计数据尚未显现出明显变化，但这并不意味着可以放松警惕。变化不会一蹴而就，而是以减少新员工招聘和外包的方式悄然开始。 答案在于设定更大胆的目标。语言模型在任何人类曾经研究和记录的领域中发挥作用，而在无人涉足的空白领域，其能力则显得有限。在未来三到五年内，人类将与人工智能共同快速解决难治疾病、基因修正、延长寿命和数学难题等长期悬而未决的课题。设想和确定下一个时代的目标和任务将是人类的责任。只有明确方向的人，机器才能发挥作用。埃隆·马斯克提出的前往火星的目标就是一个很好的例子。在追求这一目标的过程中，发动机工程、材料工程和力学等领域将共同发展。国家元首应在国家层面寻找新目标，机构负责人则应在机构层面设定新目标。如果忽视这一工作，人类将失去自身的价值。企业亦然。如果仅仅停留在用人工智能替代现有工作以降低成本的阶段，该公司的发展也将止步于此。只有填补人类空缺的公司才能生存。 第三，必须做好风险准备。开发前沿模型的公司代表和研究者们一再警告人工智能的自我改进和失控的可能性。安特罗皮克公司的达里奥·阿莫代表示，开发速度需要加以控制。然而也有反对意见。中国将此视为美国阻止其人工智能追赶的阴谋，而美国总统则表示，停止开发只会让中国受益。人工智能硬件销售商英伟达的创始人黄仁勋则认为失控的可能性本身就很低。然而，事故已经成为现实。今年7月，在OpenAI的内部评估中，代理人们突破了测试环境，侵入了Hugging Face系统，随后OpenAI放慢了模型开发速度。英国人工智能安全研究所报告称，在122项评估中，有多起案例中代理人针对真实的人和机构进行了未经批准的行为。安特罗皮克公司整理并公开了其模型在实际网络攻击中被利用的案例。模型开发公司主动公开事故的情况是前所未有的，这表明风险的具体性。尽管专家意见不一，但自人工智能能力微不足道的时代以来，辛顿等人就一直在发出风险警告，而许多在职研究者也对此表示担忧。我们不能忽视这些警告。 我国的人工智能基本法第12条规定了人工智能安全研究所的运营依据。该研究所于2024年11月开门，但在系统研究人工智能错误执行指令所带来的副作用和安全事故方面，权力和预算仍然不足。国会应明确研究所的地位和角色。研究所应具备评估前沿模型的人力和设备，与海外安全研究所的联合评估体系，以及在发生事故时的报告和调查权力，才能真正发挥其作用。与国内企业和公共机构在人工智能代理人应用于工作中的速度相比，事故应对体系仍然空白。 第四，脑-计算机接口（BCI）。人类要实时指挥人工智能，需要支持这一过程的设备。目前，BCI主要用于帮助四肢瘫痪患者或无法说话的患者通过思维控制设备并传达意图。然而，患者仅凭思维就能移动屏幕光标和书写的场景已经成为现实。临床研究由美国和中国主导，而中国的速度更快。今年3月，中国首次批准了侵入式BCI医疗设备的销售。截至1月，美国神经链接公司的临床参与者为21人。美国、中国和澳大利亚的临床试验参与者累计超过100人。 目前BCI是将大脑信号单向传送到机器。我认为在十年内，机器的信号将能够双向传输到大脑。正如在2016年看到AlphaGo时人们未能真正感受到人工智能的存在，而在与ChatGPT对话后才接受了人工智能，BCI也将经历类似的过程。现在看似是患者的医疗设备，但一旦进入健康人使用的阶段，市场的规模和性质将会改变。BCI最终将成为替代手机和计算机的标准设备，而人类是否能够继续控制人工智能的问题也将随之而来。然而，在韩国，实际患者的治疗或正式的临床研究仍然难以找到。韩国人刚刚意识到这一领域的存在。追赶这一领域的速度将决定韩国能否保持世界第三技术强国的地位。我们有在半导体和造船领域后发制胜的经验。应派遣医生和工程师到美国和中国学习，并迅速制定国家层面的预算和制度。临床批准程序、脑信号数据的保护标准、治疗后的长期跟踪体系等制度性问题也不少。技术先行、制度跟进的顺序反复出现，患者和研究者都可能迷失方向。 在文明的转折点上，知识分子应寻找新的方向。如果错失这一方向，我们将被迫随变化而动。改变教育标准、设定人类新目标、建立风险管理机构、投资人机连接技术，这些任务都不能拖延。转折点一旦过去，便无法回头。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员的律师，人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响和制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、业务创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆后，明确了以KakaoX为中心的企业价值提升成长战略，计划将科技金融、内容与出行作为三大核心业务，强化业务间的联动，同时计划到2030年将KakaoX的连接收入扩大至超过10万亿韩元。据业界消息，Kakao于13日在京畿道龙仁市的Kakao AI校园召开了联合分析师座谈会。在明年1月的人事分拆前，Kakao公开了KakaoX及主要子公司的中长期成长战略，展示了分拆后的业务方向及子公司间的协同构想。Kakao及KakaoPay、KakaoBank、Kakao娱乐、KakaoPiccoma等主要子公司的首席执行官（CEO）亲自参与了发布。KakaoX计划将2025年约为5.6万亿韩元的连接收入，年均增长约13%，到2030年扩大至超过10万亿韩元。Kakao还公开了KakaoX的独立董事候选人，包括PH&Company总裁韩春承、汉阳大学教授车京镇、法律事务所世胜代表律师金善旭，以及PJT Partners高级顾问赵相旭。特别是新提名的赵相旭候选人曾担任摩根士丹利韩国投资银行（IB）代表，是投资金融专家。Kakao计划组建一个专注于资本分配和投资的董事会，以支持高效的投资决策。子公司间的业务联动也将得到加强。在科技金融方面，将构建连接数字资产与支付、汇款的链上生态；内容方面则围绕K-POP连接移动、支付、粉丝及商品。出行方面，将基于自动驾驶与物理AI扩展机器人出租车与机器人卡车金融及自动运输业务。金融子公司将以AI和数字资产作为增长动力。KakaoPay将利用我的数据提升个性化金融与非金融产品推荐，并将KakaoTalk中的Kanana与支付MCP进行联动。'ChatGPT for Kakao'正在准备支付、汇款及积分查询功能。KakaoPay还将扩展数字钱包，支持稳定币、实物关联资产（RWA）及地方货币等，成为“超级钱包”。KakaoBank将推动基于自身数据和大型语言模型（LLM）的“AI原生银行”。计划到2030年，企业贷款在整体信贷中占比达到18%，非利息收入在营业收入中占比超过40%，自有资本收益率（ROE）达到15%。内容子公司将围绕全球粉丝扩大业务。Kakao娱乐将加强音乐知识产权（IP）的全球分发，并将Melon、BeriZ与票务连接，整合音乐欣赏、社区、演出预订及商品购买等粉丝活动。SM将基于全球粉丝扩大演出规模及演出相关的MD业务。KakaoPiccoma将培育AI视频、BL及商品化为三大新兴业务。计划利用网络漫画和小说制作AI动画及实景视频，并扩展“Piccoma Kuji”等商品业务，目标到2030年成为日本第一的多媒体内容平台。Kakao将于明年1月1日进行人事分拆，成立负责AI业务的新公司KakaoAI，以及负责非AI业务和投资的存续公司KakaoX。KakaoX将负责子公司管理与投资，而KakaoAI将负责KakaoTalk等核心服务及AI业务，各自推进独立的成长战略。KakaoX的指定代表金道荣表示：“在出行业务方面，通过自动驾驶与物理AI的扩展，未来增长值得期待。我们将通过科技金融、内容、出行等主力业务的强大平台与基础技术、客户接触点之间的连接，创造新的增长机会，并将成果转化为KakaoX的长期企业价值提升。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球人工智能（AI）和先进制造业中心的竞争日益激烈之际，中国上海市宣布将在2028年前在制造现场部署8000台人形机器人。 这一计划旨在深入汽车、半导体、核能等制造领域，根本改变生产模式。 据中国媒体《澎湃新闻》等报道，上海市政府在前一天于国家展览会议中心（NECC）举行的“第26届中国国际工业博览会”开幕式上，正式制定并推进了“上海市下一代智能制造业发展加速行动”计划。 上海市的行动计划包括四大核心项目和19个重点任务。 具体而言，上海市计划到2028年：▲培育500个先进水平的智能工厂 ▲发掘2000个以上的制造业AI应用场景 ▲开发10个行业专用的大型语言模型（LLM） ▲推出300个高水平的工业AI代理（Agent）。 特别是为了最大化物流和生产线的自动化，上海市计划将每万人中的工业机器人密度提升至600台，并在实际工厂生产线上投入8000台人形机器人。通过这些措施，上海市希望将新型智能制造设备产业规模提升至2000亿人民币（约合40万亿韩元），智能制造系统集成产业规模提升至1000亿人民币（约合20万亿韩元）。 对物理AI和机器人产业的期待也在不断上升。 中国机器人企业“优尼特瑞”（Unitree）的王星星会长表示：“物理AI的发展临界点可能在1到2年内到来”，并预测“明年发布的（OpenAI最新AI模型）GPT-7可能会直接突破物理AI的局限”。 此外，参加此次博览会的3200多家企业中，首次设立了“集成电路（半导体）专用展馆”，涵盖了设计、制造、封装、设备、材料等中国半导体供应链的各个环节。 《台湾经济日报》在关注中国半导体行业寻求独立供应链建设的趋势时指出，备受关注的上海微电子（SMEE）国产深紫外（DUV）光刻机实物并未在此次展会上公开，相关企业也保持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

食品药品安全处管理的非公开资料被发现可以通过ChatGPT访问。通过ChatGPT可以查看的资料中包括企业信息和个人手机号码等内容。 据联合新闻报道，国民力量党议员李素熙在13日举行的国会保健福利委员会国政审查中表示：“我们在确认时，药品安全国家的结果页面上没有公开的文件，但我们下载了2672份临床试验结果文件。”她还指出：“这并不是黑客行为，而是任何人都可以使用的ChatGPT，无需登录和密码。” 李议员办公室下载的文件中，有839份被指定为非公开的企业信息文件，以及2208份包含负责人的手机号码的文件。 食品药品安全处长吴有京对此表示，已于昨日确认泄露事实并表示歉意。吴处长表示：“我们已于今天凌晨封锁了对这些资料的访问权限，并正在全面审查相关情况。” 在美国也曾发生类似事件。2017年，美国国防部收集的至少18亿条帖子在亚马逊S3存储中未进行非公开处理，任何人均可下载。此外，军方数千封电子邮件因微软Azure的政府专用云设置错误而被公开曝光。 有专家指出，即使没有单独的黑客攻击，如果基本的网络访问控制和搜索机器人阻止措施不足，国家和公共机构的非公开数据也可能通过生成型人工智能服务轻易外泄。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。