科学技术信息通信部（科技部）计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能（AI）核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型，并将其应用于物流等行业，以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上，科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院（IITP）计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器，以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后，正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示：“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院（NIPA）计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据，并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示，计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中，将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI，以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上，副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来，发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调：“物理AI是三大重大项目之一，谁能首先在工业现场实现技术并推广，谁就能占据优势。”他还表示：“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要，希望能尽早创造成功案例，推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS将最新的GPU投入国家AI研究，为国内研究人员提供了利用世界级计算环境的基础。 三星SDS于11日宣布，已被科学技术信息通信部和信息通信规划评估院（IITP）选定为“2026年人工智能（AI）研究用计算支持项目”的图形处理器（GPU）资源供应商，并于7月20日开始提供服务。 该项目旨在为国内学术界和研究机构的研究人员提供AI研究用GPU资源。 项目的核心是为无法自行建立大规模计算基础设施的研究主体提供计算资源，以支持超大规模AI模型和大规模语言模型（LLM）的研究。 该项目规模约为153亿韩元，服务将持续到2027年3月。此次供应商选定的招标评审主要围绕GPU供应计划及资源规模、研究环境水平、运营支持体系和安全能力等核心评估项目进行。公司表示，在多家供应商中，三星SDS被评选为第一名。 三星SDS不仅提供英伟达H100（霍普）GPU，还提供基于最新B300（黑威尔超）GPU集群的服务。B300是超越提案请求书（RFP）中霍普级以上要求规格的最新架构GPU，在大规模参数模型的学习和推理领域，相较于前一代产品提供了显著提升的性能和大容量内存。 由于国内研究领域对最新GPU的竞争，实际可用资源与全球基础设施水平之间的差距已成为亟待解决的课题。因此，三星SDS直接将最新GPU投入国家AI研究用GPU计算项目，为国内研究人员在世界一流的计算环境中开展研究奠定了基础。 三星SDS还提供将多个GPU整合为一个资源池的大规模集群配置和高速互连网络。 这为研究人员建立了一个能够灵活应对长期大型项目和短期实验项目的环境。此外，三星SDS不仅提供GPU，还预先配置CPU、内存、存储、网络及开发环境，从而减轻研究人员在基础设施建设上的负担，使其能够专注于研究工作。 此外，三星SDS于2021年首次通过自家云平台SCP推出基于英伟达B300 GPU的GPU即服务（GPUaaS），并在7月推出了专注于AI推理的国产神经网络处理器（NPU）——第二代NPU“雷尼盖德”（RNGD）基础的NPU即服务（NPUaaS）。 三星SDS云服务事业部部长（副总裁）李浩俊表示：“通过此次项目，我们将为国内研究人员提供稳定的服务，使其能够在世界一流的AI基础设施下取得创新成果，并将继续为国家AI研究基础设施的扩展和提升韩国AI竞争力贡献力量。” 同时，三星SDS自2021年推出基于英伟达A100和2023年H100的GPUaaS以来，积累了高性能AI基础设施运营能力，并参与了由科学技术信息通信部主办的高性能计算支持项目，为60多家AI中小企业、初创公司、研究机构和大学提供GPU资源。

科学技术信息通信部（科技部）已正式启动代理人工智能（AI）核心技术开发的研究与开发（R&D）项目。 科技部与信息通信规划评估院（IITP）于30日在首尔麻浦区AI·SW大师中心召开了“现实世界主动行为型代理AI技术开发”项目启动报告会。 该项目是政府近期发布的“代理AI倡议”的核心任务，旨在开发能够自主规划和执行复杂任务的代理AI技术，并实现实际服务。 IITP院长洪振培表示：“这是政府推动的‘代理AI倡议’在现场直接实现的先导项目，旨在与26个产学研单位共同引领韩国的代理AI生态系统。” 该项目由NC AI、医疗园区、心心和VENG等四家公司作为主办单位参与。高丽大学、延世大学、韩国科学技术院（KAIST）、浦项科技大学等也将共同开展研究。 医疗园区将开发一种能够以熟练检查者的水平完成超声检查全过程的“代理AI乳腺超声”。NC AI则将实现一种能够自主理解企业的ERP、邮件和日历等并处理工作的“代理AI数字工作伙伴”。 心心将推出一种与用户互动并支持日常生活的“日常陪伴·共感型伙伴”。VENG则将着手构建基于MCP标准的多代理协作型“代理AI模拟器”。 科技部计划从今年开始投入总计180亿韩元，持续一年半，并将在2027年底进行阶段评估。洪院长表示：“我们将积极推进灵活且具有挑战性的R&D管理体系，以快速应对技术环境变化的‘移动目标’方式。” 最终目标是开发出在实际环境中可验证的技术成熟度（TRL）7级水平的原型，并实现商业化。 科技部人工智能政策规划官李振秀表示：“在代理AI时代，不仅需要优秀的AI模型，还需要在实际环境中AI能够判断和执行的核心技术。”他强调：“我们将通过此次项目积极支持提升我国的代理AI技术竞争力，引领创新。”

科学技术信息通信部（科技部）为培养人工智能（AI）人才，开始加强大学与企业之间的合作。 科技部于29日在首尔江南区COEX的The Platz举行了“2026韩国AI创新人才连接”开幕式。该活动将持续三天，至31日结束。 根据2024年的数据，韩国的AI人才约为5万7000人，但工业界对人才的需求远远超过这一数字。根据劳动部的报告，到2027年，预计将出现1万2800名AI专业人才、1万8800名云计算人才和1万9600名大数据人才等新技术领域的人力不足。 此次活动吸引了约1000名参与科技部支持的主要AI人才培养项目的大学、企业和研究者，包括AI研究生院、AI融合创新研究生院、AI学者计划和生成AI领军人才培养项目等。 在开幕式上，科技部副部长兼部长裴景勋与信息通信规划评估院（IITP）院长、NC AI、LG AI研究院、Elis Group、InEasy、42马路等主要AI企业和研究机构的20多位代表共同签署了“AI人才培养产学合作愿景宣言”。与会者一致表示，将加强大学的教育和研究能力与产业需求的对接，扩大产学合作，以培养AI时代国家竞争力的核心人才。 裴副部长表示：“AI竞争的核心在于不仅要进行技术研究和开发，还要确保能够解决产业现场问题的人才。”他还表示：“政府将持续支持大学与企业合作的生态系统，以帮助AI人才进行具有挑战性的研究并稳定成长。” 在随后的座谈会上，讨论了数据中心和物理AI等关键领域所需的人才能力、产业界所需的AI人才特征以及大学与企业之间的合作扩展方案。科技部计划根据现场意见，具体化AI时代所需的人才培养方向和支持体系，制定“AI人才培养支持战略”。 在活动期间，还将开展多种促进AI人才成长和交流的项目，包括主题演讲、研究生优秀成果展示与颁奖、与AI大企业前辈的对话、科学与AI的结合脱口秀、读书会等。此外，22所大学（研究生院）和9家企业参与的展览将介绍AI人才培养项目的成果，并通过模拟面试、1对1咨询、企业招聘说明会和研究生入学咨询等方式支持学生的职业探索。

信息通信规划评估院(IITP)近日启动了对大田·世宗地区社会经济企业的公共市场扩展支持工作。 IITP于29日在大田总部举办了“有价值的采购，共同开启公共市场”活动。 此次活动由IITP与价值加社会合作社、韩国社会企业中央协会、大田社会企业协会共同主办。韩国研究基金会、韩国森林福利振兴院、小商户市场振兴公团也作为合作机构参与了此次活动。当天，来自大田·世宗地区的15家公共机构的采购和合同负责人出席了活动。共有36家社会经济企业参与，展示了他们的产品和服务，并与公共机构的采购负责人进行了咨询。 活动中还介绍了通过公共采购帮助社会经济企业获得市场和提升产品竞争力的成功案例。 社会企业“翅膀”借助IITP运营的环境、社会、治理(ESG)实践型便利店入驻，扩大了公共供货，建立了稳定的收益基础。在大规模供货过程中，他们引入了氮气充填方式，以改善罐装产品变形的问题，从而提升了产品质量。 IITP一直以来通过在内部便利店、评估会议的茶点、机构运营服务中引入社会企业的产品和服务，扩大公共采购。此次活动后，IITP计划将这一模式推广到大田·世宗地区的公共机构，并推动参与机构之间的后续合作，以实现实际采购和合同的落实。 IITP院长洪振培表示：“希望社会经济企业能够与公共市场接轨，公共机构也能找到值得信赖的社会价值合作伙伴。”他还表示，将持续推广公共机构的采购能力与地方社会经济企业的成长动力相结合的共赢合作模式。 此外，IITP在17日宣布，面对人工智能(AI) 2.0时代，将加快半导体、物理AI、第六代移动通信(6G)、国防AI等核心技术的培育。今年将投入1.3万亿韩元用于AI和信息通信技术(ICT)的研发，以建立全栈技术生态系统，确保国家AI主权竞争力。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国和中国加速物理AI主导权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科通部）对产学研联盟“物理AI联盟”进行改组，着手构建韩国式全栈生态系统。该计划旨在超越单纯的技术讨论，转变为连接AI模型、半导体、机器人和数据的执行组织，以加速物理AI在制造、医疗和国防等行业的应用，确保下一代竞争力。 背景勋副总理兼科通部部长在19日于首尔中区The Plaza酒店举行的“物理AI联盟二期启动仪式”上表示：“物理AI二期的目标是在全球市场上取得真正的胜利”，并强调：“虽然仍处于初期阶段，但这是韩国必须确保主导权的领域。” 出席启动仪式的有背景勋副总理、郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，韩国人工智能软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙，信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长，以及来自产业通商资源部和中小企业部的相关人员，产学研专家等200余人。 背景勋副总理将物理AI定义为适用于制造、公共、国防、医疗和日常生活等现实世界的AI。他指出：“在计算机上运行的AI走向现实世界，这就是物理AI。”并表示：“如果没有国家的AI能力，就只能依赖特定国家或企业。” 他进一步指出：“为了使韩国跃升为AI三强，必须建立能够获取现场数据的体系。”并强调：“积累和利用与物理AI相关的数据基础至关重要。” 担任二期共同主席的赵会长强调，构建物理AI生态系统需要企业间的团结。他表示：“如果各企业各自行动，只会留下小型零部件企业，难以形成完整的物理AI生态系统。”并指出：“必须将世界模型、机器人基础模型、国产神经网络处理器（NPU）、制造数据、HBM等核心要素结合，构建全栈生态系统。” 他还提到：“如果依赖美国的大型科技公司模型，国内的机器人和零部件产业最终也会被依附。”并呼吁：“韩国应基于在制造数据和半导体竞争力方面的优势，建立独立的生态系统。” 对此，科通部计划将物理AI联盟改为实际项目的发掘和推进平台。科通部信息通信产业政策科的李周植表示：“第一期是连接物理AI生态系统并设定方向的阶段，而第二期的目标是基于产业现场的需求，从技术开发到验证、商业化形成一个完整的结构。” 运营体系将由技术自立化、产业应用、基础治理三个支柱组成。在每个支柱下设立行动小组，邀请产学研专家参与实际课题的发掘和推进。 技术自立化支柱的目标是构建韩国式物理AI全栈。计划通过连接AI模型、机器人、传感器、国产神经网络处理器（NPU）、数据中心和开发工具，降低对海外大型科技公司的依赖。 产业应用支柱则将围绕医疗、健康、自动驾驶、物流和日常服务等领域的行动小组，聚焦于发掘基于需求的项目并扩大现场应用。 基础治理支柱负责标准、制度、安全性、通信和全球合作等事务。其职责是为物理AI的产业扩展制定必要的安全标准、数据利用体系、通信基础设施、安全体系和海外拓展战略。KAIST、韩国信息通信技术协会（TTA）、相关协会和全球合作机构等将参与其中。 李科长表示：“计划从下半年开始推进韩国式物理AI平台建设、数据学习基地建设和制度基础建设等三大核心任务。”并表示：“将通过2027年新预算项目和自主项目的结合，发展成为能够创造实质性成果的执行组织。”

在美国和中国进行人工智能（AI）技术霸权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科技部）开始着手确保物理AI的主导权。科技部宣布启动物理AI联盟第二期，正式着手构建连接国产AI半导体、AI模型、机器人、传感器和数据中心的“K-物理AI全栈”，并推动产业现场数据生态系统的建设。白景勋副总理在首尔中区德普拉扎酒店举行的“物理AI联盟”第二期启动仪式上表示：“美国和中国的技术霸权竞争不再是别国的事。”他强调：“如同在‘Anthropic Mythos 5’和‘Fable 5’的出口管制案例中所示，若无法确保自身的AI能力，最终只能依赖其他国家的技术。”他进一步指出：“物理AI是我们国家跃升为全球领先国家的新机会”，并呼吁全力以赴确保产业现场数据的获取和合成数据生态系统的构建。当天的启动仪式上，除了白副总理外，还有郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，以及韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙、信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长、产业通商资源部和中小企业部的相关人员、产学研专家等200余人出席。早在去年9月，科技部便启动了物理AI联盟第一期。第一期联盟作为物理AI领域公私合作的起点，承担了发掘国内生态系统活跃化的主要任务。在第一期的讨论过程中，提出了为了确保全球竞争优势，需建立从技术开发到产业应用、标准化、安全和保障等多方面的执行型合作体系。因此，科技部以支持物理AI技术开发、现场应用、构建和运营的全周期为目标，重新启动了第二期联盟。联盟第二期主要有三个方向。首先是构建“K-物理AI全栈”。该方向旨在降低对外国产品的依赖，连接国产AI半导体、AI模型、软件、机器人、传感器和计算基础设施，为物理AI核心技术的自主基础奠定基础。其次，推进“物理AI总解决方案平台”的高度化。核心在于建立支持实际产业现场应用的体系，扩展涵盖通信网络、系统集成（SI）、数据中心、安全、标准和认证、运营等全周期的合作平台。通过此举，将物理AI应用于各个产业。物理AI被视为可广泛应用于物流、农业、医疗、国防、行政和灾难安全等多个领域的通用技术，强化连接各行业需求与技术供给能力的合作平台角色。此外，联盟的运营体系也进行了整顿。科技部与KOSA共同主持，紧密连接政府政策支持与民间执行能力，提高运营推动力。标准分科体系也进行了改组。将10个分科整合为三个核心大分科：K-物理AI全栈分科（技术自主）、垂直产业桥接分科（领域扩展）、基础治理（标准与安全等），并在各分科下设立行动小组，以便具体化项目。此外，此次联盟还将与相关联盟紧密合作与联动。制造业领域将与M.AX联盟合作，将物理AI联盟中的技术和项目成果与现场需求相连接。白副总理表示：“期待物理AI联盟第二期成为未来产业扩展和高度化的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

信息通信规划评估院(IITP)在迎接人工智能(AI) 2.0时代之际，加快半导体、物理AI、6G移动通信、国防AI等核心技术的培育。今年将投入1.3万亿韩元用于AI和信息通信技术(ICT)的研发(R&D)，以构建国家AI主权竞争力的全栈技术生态系统。 洪振培院长在首尔麻浦区的AI·软件(SW)大师培训中心举行的‘2026成果媒体日’上表示：“在AX 2.0时代，半导体、网络、安全、物理AI和人才等各方面都形成了全栈竞争，确保核心主权技术至关重要。” 洪院长将AI转型(AX)分为1.0和2.0两个阶段。他解释道，AX 1.0以生成型AI为基础，主要是智能辅助工具，而AX 2.0则通过代理型AI和物理AI实现实际行为和决策。他强调：“AX 2.0将带来生产力革命，确保整个行业的竞争力比单个模型的竞争更为重要。” 当天，IITP还介绍了近年来推进的主要研发成果。在AI半导体领域，自2019年起规划神经网络处理器(NPU)相关项目，并于2020年启动下一代智能半导体项目，评估了Rebellion、FuriosaAI、DeepX、Mobilint等国内AI半导体企业的成长。 洪院长表示：“通过前瞻性的研发投资，为国内AI半导体企业的成长奠定了基础，确保了应对推理中心AI时代的竞争力。” 在物理AI领域，他强调了世界模型的重要性。他指出：“没有世界模型，仅依赖他人的模型构建服务是有限的，需要独立的物理AI基础模型和核心技术。” 在通信领域，介绍了开放无线接入网(Open RAN)和5G设备的成果。IITP计划通过即将在12月举行的‘2026 6G愿景节(2026 6G Vision Fest)’等活动，推动6G的早期商业化。洪院长表示：“2028年美国洛杉矶奥运会将成为早期商业化的分水岭，韩国也必须确保相关技术的竞争力。” 在安全领域，提出了基于AI的攻击应对技术、零信任、安全供应链、同态加密和量子抗性加密等主要成果。特别是对CryptoLab的同态加密技术表示：“已具备世界一流的竞争力，商业化的可能性很高。” 在人才培养方面，IITP同时推进AI·ICT人才基础的扩大和高端人才的培养。IITP计划今年新选定10所AI中心大学和10所AX研究生院，以应对AI核心人才的短缺。此外，还通过信息通信规划评估院研究中心(ITRC)和AI新兴研究者项目等，增强全球AI人才的竞争力。 同时，IITP还公布了为国防AI生态系统建设的军用AI数据中心的计划。洪院长表示：“国防数据难以获取，AI企业利用起来并不容易，计划在龙山、阳才、板桥、大田和釜山等五个区域建立利用军用数据进行AI学习和验证的中心。” 他补充道：“将民间开发的AI、通信和安全技术应用于国防领域，可以大幅降低时间和成本，致力于为防务AI企业的成长奠定基础，培养‘K-帕兰提尔’等企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统，而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争，而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。 在这一变化的中心，不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终，AI竞争不仅是模型竞争，而是生态系统竞争。 洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示，从这个角度来看，韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员，近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前，他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。 洪院长在采访中强调：“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为，韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。 "IITP是数字创新的助力者" 对于普通观众来说，IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么？"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目，并支持其进入市场。同时，我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。" 院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究，并帮助其能够进入市场。" 有没有代表性的案例？"AI半导体NPU。2019年，NPU这个概念非常陌生。但我们判断，随着AI时代的到来，这将是必不可少的技术。因此，我们提前规划并持续支持了六年。" 现在的情况完全不同了吧。"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段，并获得了全球投资。当时无人关注的技术，现在已成为AI半导体产业的核心支柱。" "真正的AI革命现在才开始" 生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势？"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI，可以看作是辅助人类智力活动的阶段。" 那么AX 2.0是什么？"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题，而是能够自主计划和执行。" 能否更简单地解释一下？"现在的AI回答问题，未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档，并且多个AI将协作完成项目。" 物理AI是什么？"如果代理AI在数字空间中活动，那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方，AI将执行实际的行动。" 为什么这很重要？"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。" "AI主权必须得到保障" 全球范围内，AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题？"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术，它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。" 这超越了经济问题的范畴。"没错。它不仅有经济意义，还有精神和文化意义。因此，独立的AI模型非常重要。"仅有模型就足够了吗？"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。" 最终还是生态系统的问题。"没错。未来不是单一的AI模型销售时代，而是AI生态系统竞争的时代。""韩国可以成为AI全栈国家" 您如何评估韩国的AI竞争力？"我认为潜力非常大。" 具体在哪些方面？"我们具备开发AI模型的能力，拥有AI半导体，数据也丰富，网络也强大。" 人才也包括在内吗？"当然。如果包括人才，韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。" 最近，詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。" 什么是最重要的？"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。" "AI半导体是韩国的机会" 在AI竞争中，半导体是核心。"在AI时代，半导体竞争力非常重要。" 目前IITP支持哪些领域？"我们支持以AI为中心的半导体，正在推进NPU的高端化项目。" NPU之后还有准备的技术吗？"CXL、DPU、PIM等技术。" 对普通人来说，这些可能比较陌生。"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担，提高数据中心的效率。" PIM是什么？"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算，而不是移动数据。" 为什么重要？"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。" 未来您关注哪些技术？"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。" "AI竞争最终是人才竞争" 所有技术最终都是人创造的。"没错，人才的重要性再怎么强调也不为过。" 需要什么样的人才？"三种。顶尖1%的核心人才，能够在产业现场引领AX的人才，以及能够很好利用AI的普通人才。" IITP是如何培养人才的？"我们运营10个AI研究生院，还建立了AI半导体研究生院。" 最近听说AX研究生院也开始了。"没错。今年选定了10所大学，旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。" "不怕失败才能有创新" 您一直强调允许失败的研究文化。"创新是以失败为前提的。" 我们的社会对失败并不宽容。"没错，但未来技术如果不挑战就无法获得。" 有什么案例吗？"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。" 但他们仍然进行了投资。"因为他们鼓励尝试创新的想法。" IITP是如何进行的？"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。" 将研究与市场连接起来。"没错。技术不能停留在实验室，必须延续到商业化。" "AI时代的人才是π型人才" 最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议，您会说什么？"回归基础。" 这是个意外的回答。"随着AI的发展，自我专业性变得更加重要。" 您认为什么样的人才是未来的人才？"我称之为π型人才。" 这是什么意思？"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。" 也就是说，AI不会自动培养人才。"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。" 最终还是要学习。"没错，我自己也每天在学习。在AI时代，没有人可以停止学习。" :洪振培院长：洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长，作为信息通信部的第一届公务员，约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长，目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。 他从早期阶段就支持AI半导体NPU，为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献，并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调：“AI竞争不是模型竞争，而是生态系统竞争”，呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一台与人类身高相仿的白色机器人伸出拳头，并用双手做出心形的姿势。它左右摇头，朝观众方向移动，引起了大家用手机拍摄的热潮。这是LG电子展示的机器人'克洛伊'，旨在展示其对周围环境的识别和与人互动的能力。 在6月9日于首尔江西区LG科学园举行的'物理AI领先技术开发项目启动报告会'上，国内物理AI产业的下一代技术齐聚一堂。 克洛伊的演示结束后，正在开发中的半人形机器人'AI工人'登场。这次演示重点展示了其工作能力。佩戴VR头盔的操作员移动双手，几米远的AI工人的机械手臂也做出了相同的动作。机器人抓起桌上的物体，将其移动到另一个位置后再放下，五根类似人手的手指调节着抓取物体的力量。 此次报告会旨在正式启动由科学技术信息通信部和信息通信规划评估院(IITP)推动的物理AI领先技术开发项目，并分享相关技术开发方向。 物理AI是政府今年初发布的国家创新项目'K-文射'的核心任务之一。与生成型AI专注于文本和图像生成不同，物理AI被评估为能够改变制造、物流、移动和机器人产业格局的下一代AI技术，能够让AI识别、判断并在实际物理环境中行动。 科学技术信息通信部计划通过此次项目降低对外资主导的物理AI仿真平台的依赖，争取自主的世界模型技术。世界模型是一种帮助AI在虚拟空间中学习现实世界物理法则和环境变化的技术，被认为是未来实现下一代物理AI基础模型的关键基础。 柳济明表示：“韩国是同时具备制造业竞争力和AI能力的国家，正迎来主导物理AI时代的重要时刻。”他指出：“现在是黄金时机，政府也在集中政策力量制定相关战略和构建生态系统。” 他进一步表示：“未来的通用模型将超越简单的任务执行，进化为能够自主判断情况并实现目标的代理级别。为此，获取能够替代和补充现实数据的合成数据和世界模型技术至关重要。” 此次项目由LG电子主导，参与单位包括Mind AI、Holiday Robotics、Roboteers、Crowdworks、Alchera、KT、韩国科学技术院(KAIST)、首尔大学、韩国信息通信技术协会等10个产学研单位。 科学技术信息通信部计划在未来两年内投入340亿韩元，目标是在短期内确保世界最高水平的性能。通过提升世界模型的现实仿真性能和机器人基础模型的迁移性能，计划将未应用世界模型时的实际机器人最终动作成功率提高20个百分点。 为此，将在最短时间内建立'世界模型学习→机器人基础模型关联→实证·性能评估→案例分析·再学习'的实证管道，并进行为期两年的四次重复验证。在最终阶段，将通过制造和物流现场的实证，力争创造可商业化的成果。