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‘K-EXAONE’新闻 5个
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各大企业挑战全民免费AI,SKT、KT、卡卡奥、东软各展策略韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信(SKT)、KT、卡卡奥和东软等公司的参与,各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务,融入金融、医疗和教育等专业服务,同时与国内AI企业合作,推进全民AI项目。 根据8月19日的消息,SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业(财团)已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务,卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk,东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手(A.)”的运营经验,推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人,并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放,以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务,旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量,整合自有AI模型“卡纳纳(Kanana)”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台,利用超过3000万的用户接触点,推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI(Perso AI)”和代理AI“艾伦(Alan)”。 各财团均拥有独特的消费者接触点,难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务,与Tmap Mobility合作开发交通服务,与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作,拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验,实施AI搜索助手,并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域,企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型(独立模型)项目中竞争的企业,在全民AI项目中要么参与同一财团,要么与其他平台商合作,竞争格局重新构建。 KT财团中,参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域,而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中,LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验,LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接,LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略,计划围绕自有模型,结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力,提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-19 23:20:00 -
NH投资证券:LG预计将扩大股东回报,目标价为13.5万韩元NH投资证券在14日表示,基于LG的净现金和稳定的营业收入,预计将扩大中长期股东回报。维持“买入”评级和目标股价为13.5万韩元。 NH投资证券研究员李承荣表示:“截至第二季度,LG拥有1.2万亿韩元的净现金和年均约9000亿韩元的稳定营业收入,预计将扩大中长期股东回报并进行新业务投资。”目前LG的股价相较于净资产价值(NAV)折价45.3%。 预计今年LG的单独营业收入为8994亿韩元,比去年增长1.6%,与去年持平。该研究员认为,考虑到LG的股东回报政策,出售光华门大厦所获得的部分资金将用于股东回报。LG在今年5月已销毁了2.0%的自有股份。 第二季度的业绩也超出了市场预期。LG第二季度的营业收入为2.1396万亿韩元,同比增加19.0%,营业利润为5330亿韩元,增长92.5%。权益法损益为3481亿韩元,增长274.7%。LG化学和LG电子等主要子公司的净利润增长推动了业绩改善。 该研究员分析称:“下半年子公司的业绩恢复将持续,预计年度权益法损益将改善。”不过,合并子公司LG CNS的营业利润因部分项目合同延期和为未来增长动力而增加投资,较去年同期下降9.2%,为1279亿韩元。 新业务投资也将继续进行。LG人工智能研究院最近发布了“K-EXAONE 2.0”。其参数规模从原来的2360亿个扩大至7500亿个,独立人工智能基础模型的二阶段评估结果将在本月公布。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-14 17:16:00 -
K-AI二次评估临近…SKT与Upstage表现优异由科学技术信息通信部推动的“独立人工智能(AI)基础模型(独立模型)”项目的二次阶段评估即将进行。各企业已公开其模型,在韩语、数学、科学等专业领域展现了竞争力,但在超大型模型的运用和推理效率方面,与全球前沿模型的差距依然明显。 根据行业消息,参与独立模型项目的SK电信、Upstage和LG AI研究院于上月向Hugging Face公开了模型。新加入的Motif Technologies(Motif)也展示了预览版本。 对Hugging Face公开的模型卡进行分析后发现,公开的基准包括数学推理、科学推理、高难度综合推理、指令执行、长文推理、韩语知识、韩国文化与常识等7项。公开的共同基准中包含了韩语知识和文化理解等国内特色评估。 SKT的A.X K2在韩国文化与常识(91.6分)、韩语知识(80.5分)、长文推理(66.0分)、数学推理(97.1分)等4个指标中得分最高。Upstage的Solar Open 2在科学推理(86.3分)、高难度综合推理(28.8分)、指令执行(80.0分)等3个指标中相对得分较高。 相比之下,在第一次阶段评估中获得第一名的LG AI研究院的K-EXAONE 2.0在7个共同指标中没有记录到最高分。 模型规模方面,LG AI研究院处于领先地位。K-EXAONE的参数规模达到7500亿(750B),为国内最大。LG AI研究院计划基于此进行数据质量的进一步提升和强化学习,以培养出全球前沿级别的模型。 LG AI研究院共同研究院长任宇亨表示:“当前模型并不是最终结果,而是向前沿级模型提升的起点。”他补充道:“我们将通过数据质量提升、后续学习、强化学习和推理技术的精细化,逐步完善K-EXAONE的性能。” 然而,专家指出,此次公开的模型并非最终提交版本,而是预览版本,因此在全球竞争力评估上存在局限性。公开的基准中,韩语和国内文化理解等特色领域的比重较高,因此此次结果更有助于确认各企业的优势和技术方向,而非简单地判断所有性能指标与全球模型的优劣。 软件政策研究所高级研究员奉江浩表示:“此次结果的意义在于确认在某些领域是否具备全球前沿级的竞争力,而不是在所有性能指标上是否超越全球模型。”他指出:“通过独立模型积累的技术和开发经验将成为未来国内AI竞争力的基础。” 全球前沿模型的竞争不仅体现在超大型模型的规模上,推理效率的竞争也在加剧。最近,中国的文创AI发布的“基米K3(Kimi K3)”的整体参数规模约为K-EXAONE的3.7倍,并且集成了长文处理、多模态和代理功能。 特别是基米K3在896个专家中,每个token仅选择16个进行运算,采用了超稀疏(MoE,Mixture of Experts)结构,将实际参与运算的激活参数比例降低到约3.7%。这种方式在保持超大型模型的同时,减少了运算量和成本,提高了推理效率。相比之下,国内公开模型的激活参数比例约为4.1%至6.0%,显示出提升超大型模型推理效率的技术竞争正在加剧。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-03 03:32:00 -
LG推出AI安全申报系统,年内启动试点服务LG AI研究院加快在公共安全领域应用人工智能(AI)。LG AI研究院宣布与韩国电子技术研究院(KETI)合作,完成基于其AI模型“EXAONE”的“AI安全申报”第一阶段开发,并计划年内启动试点服务。“AI安全申报”系统每天分析超过3.9万件安全申报,实现从接收到分类、部门转交、回复的全流程自动化。目前,安全申报系统部分采用关键词自动分类,但对含有错别字或不明确表达的申报准确性有限。包含图片或视频的申报需人工确认后分类转交。LG开发的视觉语言模型“EXAONE 4.5”弥补了这些不足,能够理解和推理视觉信息,更准确地分类申报内容。KETI计划基于EXAONE生成的精炼申报语句,细分重要类型,缩短紧急申报的转交时间,减轻行政负担。例如,若申报者上传堵塞的排水口照片,EXAONE将自动分析生成申报内容,并在重要情况下直接转交相关部门,快速响应。两机构认为,随着安全申报数据积累,将能分析时机、地区、类型、频率等模式,并用于制定应对新安全风险的政策。KETI院长申熙东表示:“与LG合作将减少公共服务的行政负担和运营成本,增强市民安全。”LG AI研究院联合研究院长任宇亨表示:“通过EXAONE提升安全行政的速度和质量,改善国民生活质量。”此外,LG AI研究院还开发了“K-EXAONE”,参与科学技术信息通信部的“独立AI基础模型”项目,并在首次评估中获得技术最高分,在开源生态中贡献度排名第一。
2026-04-30 19:04:21 -
LG AI研究院与英伟达加强K-Exaone生态系统合作LG AI研究院与英伟达将加强技术联盟,以扩展“K-Exaone”生态系统。21日下午,LG AI研究院在首尔总部召开会议,任宇亨、李振植等管理层与英伟达的布莱恩·卡坦扎罗、郑素英等人讨论了下一代AI模型的合作方案。双方决定结合LG的“Exaone”AI模型与英伟达的“Nemotron”开放生态系统,共同开发专业领域的特化模型。在Exaone的开发过程中,LG利用Nemotron的开放数据集提升数据学习质量。英伟达则提供了最新的GPU、AI开发平台和推理性能增强软件,帮助优化AI模型的学习和推理性能。卡坦扎罗表示:“作为LG AI研究院的核心合作伙伴,英伟达一直致力于将Exaone打造成韩国顶尖的AI模型。”他强调,结合LG的Exaone与英伟达的Nemotron,将引领主权AI的发展并促进生态系统的扩展。任宇亨表示:“英伟达是Exaone开发的重要技术伙伴。我们将通过与英伟达的合作,扩大研发生态系统,创造在工业现场可感知的主权AI成果。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-22 19:09:23
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各大企业挑战全民免费AI,SKT、KT、卡卡奥、东软各展策略韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信(SKT)、KT、卡卡奥和东软等公司的参与,各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务,融入金融、医疗和教育等专业服务,同时与国内AI企业合作,推进全民AI项目。 根据8月19日的消息,SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业(财团)已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务,卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk,东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手(A.)”的运营经验,推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人,并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放,以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务,旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量,整合自有AI模型“卡纳纳(Kanana)”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台,利用超过3000万的用户接触点,推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI(Perso AI)”和代理AI“艾伦(Alan)”。 各财团均拥有独特的消费者接触点,难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务,与Tmap Mobility合作开发交通服务,与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作,拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验,实施AI搜索助手,并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域,企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型(独立模型)项目中竞争的企业,在全民AI项目中要么参与同一财团,要么与其他平台商合作,竞争格局重新构建。 KT财团中,参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域,而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中,LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验,LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接,LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略,计划围绕自有模型,结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力,提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-19 23:20:00 -
NH投资证券:LG预计将扩大股东回报,目标价为13.5万韩元NH投资证券在14日表示,基于LG的净现金和稳定的营业收入,预计将扩大中长期股东回报。维持“买入”评级和目标股价为13.5万韩元。 NH投资证券研究员李承荣表示:“截至第二季度,LG拥有1.2万亿韩元的净现金和年均约9000亿韩元的稳定营业收入,预计将扩大中长期股东回报并进行新业务投资。”目前LG的股价相较于净资产价值(NAV)折价45.3%。 预计今年LG的单独营业收入为8994亿韩元,比去年增长1.6%,与去年持平。该研究员认为,考虑到LG的股东回报政策,出售光华门大厦所获得的部分资金将用于股东回报。LG在今年5月已销毁了2.0%的自有股份。 第二季度的业绩也超出了市场预期。LG第二季度的营业收入为2.1396万亿韩元,同比增加19.0%,营业利润为5330亿韩元,增长92.5%。权益法损益为3481亿韩元,增长274.7%。LG化学和LG电子等主要子公司的净利润增长推动了业绩改善。 该研究员分析称:“下半年子公司的业绩恢复将持续,预计年度权益法损益将改善。”不过,合并子公司LG CNS的营业利润因部分项目合同延期和为未来增长动力而增加投资,较去年同期下降9.2%,为1279亿韩元。 新业务投资也将继续进行。LG人工智能研究院最近发布了“K-EXAONE 2.0”。其参数规模从原来的2360亿个扩大至7500亿个,独立人工智能基础模型的二阶段评估结果将在本月公布。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-14 17:16:00 -
K-AI二次评估临近…SKT与Upstage表现优异由科学技术信息通信部推动的“独立人工智能(AI)基础模型(独立模型)”项目的二次阶段评估即将进行。各企业已公开其模型,在韩语、数学、科学等专业领域展现了竞争力,但在超大型模型的运用和推理效率方面,与全球前沿模型的差距依然明显。 根据行业消息,参与独立模型项目的SK电信、Upstage和LG AI研究院于上月向Hugging Face公开了模型。新加入的Motif Technologies(Motif)也展示了预览版本。 对Hugging Face公开的模型卡进行分析后发现,公开的基准包括数学推理、科学推理、高难度综合推理、指令执行、长文推理、韩语知识、韩国文化与常识等7项。公开的共同基准中包含了韩语知识和文化理解等国内特色评估。 SKT的A.X K2在韩国文化与常识(91.6分)、韩语知识(80.5分)、长文推理(66.0分)、数学推理(97.1分)等4个指标中得分最高。Upstage的Solar Open 2在科学推理(86.3分)、高难度综合推理(28.8分)、指令执行(80.0分)等3个指标中相对得分较高。 相比之下,在第一次阶段评估中获得第一名的LG AI研究院的K-EXAONE 2.0在7个共同指标中没有记录到最高分。 模型规模方面,LG AI研究院处于领先地位。K-EXAONE的参数规模达到7500亿(750B),为国内最大。LG AI研究院计划基于此进行数据质量的进一步提升和强化学习,以培养出全球前沿级别的模型。 LG AI研究院共同研究院长任宇亨表示:“当前模型并不是最终结果,而是向前沿级模型提升的起点。”他补充道:“我们将通过数据质量提升、后续学习、强化学习和推理技术的精细化,逐步完善K-EXAONE的性能。” 然而,专家指出,此次公开的模型并非最终提交版本,而是预览版本,因此在全球竞争力评估上存在局限性。公开的基准中,韩语和国内文化理解等特色领域的比重较高,因此此次结果更有助于确认各企业的优势和技术方向,而非简单地判断所有性能指标与全球模型的优劣。 软件政策研究所高级研究员奉江浩表示:“此次结果的意义在于确认在某些领域是否具备全球前沿级的竞争力,而不是在所有性能指标上是否超越全球模型。”他指出:“通过独立模型积累的技术和开发经验将成为未来国内AI竞争力的基础。” 全球前沿模型的竞争不仅体现在超大型模型的规模上,推理效率的竞争也在加剧。最近,中国的文创AI发布的“基米K3(Kimi K3)”的整体参数规模约为K-EXAONE的3.7倍,并且集成了长文处理、多模态和代理功能。 特别是基米K3在896个专家中,每个token仅选择16个进行运算,采用了超稀疏(MoE,Mixture of Experts)结构,将实际参与运算的激活参数比例降低到约3.7%。这种方式在保持超大型模型的同时,减少了运算量和成本,提高了推理效率。相比之下,国内公开模型的激活参数比例约为4.1%至6.0%,显示出提升超大型模型推理效率的技术竞争正在加剧。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
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LG推出AI安全申报系统,年内启动试点服务LG AI研究院加快在公共安全领域应用人工智能(AI)。LG AI研究院宣布与韩国电子技术研究院(KETI)合作,完成基于其AI模型“EXAONE”的“AI安全申报”第一阶段开发,并计划年内启动试点服务。“AI安全申报”系统每天分析超过3.9万件安全申报,实现从接收到分类、部门转交、回复的全流程自动化。目前,安全申报系统部分采用关键词自动分类,但对含有错别字或不明确表达的申报准确性有限。包含图片或视频的申报需人工确认后分类转交。LG开发的视觉语言模型“EXAONE 4.5”弥补了这些不足,能够理解和推理视觉信息,更准确地分类申报内容。KETI计划基于EXAONE生成的精炼申报语句,细分重要类型,缩短紧急申报的转交时间,减轻行政负担。例如,若申报者上传堵塞的排水口照片,EXAONE将自动分析生成申报内容,并在重要情况下直接转交相关部门,快速响应。两机构认为,随着安全申报数据积累,将能分析时机、地区、类型、频率等模式,并用于制定应对新安全风险的政策。KETI院长申熙东表示:“与LG合作将减少公共服务的行政负担和运营成本,增强市民安全。”LG AI研究院联合研究院长任宇亨表示:“通过EXAONE提升安全行政的速度和质量,改善国民生活质量。”此外,LG AI研究院还开发了“K-EXAONE”,参与科学技术信息通信部的“独立AI基础模型”项目,并在首次评估中获得技术最高分,在开源生态中贡献度排名第一。
2026-04-30 19:04:21 -
LG AI研究院与英伟达加强K-Exaone生态系统合作LG AI研究院与英伟达将加强技术联盟,以扩展“K-Exaone”生态系统。21日下午,LG AI研究院在首尔总部召开会议,任宇亨、李振植等管理层与英伟达的布莱恩·卡坦扎罗、郑素英等人讨论了下一代AI模型的合作方案。双方决定结合LG的“Exaone”AI模型与英伟达的“Nemotron”开放生态系统,共同开发专业领域的特化模型。在Exaone的开发过程中,LG利用Nemotron的开放数据集提升数据学习质量。英伟达则提供了最新的GPU、AI开发平台和推理性能增强软件,帮助优化AI模型的学习和推理性能。卡坦扎罗表示:“作为LG AI研究院的核心合作伙伴,英伟达一直致力于将Exaone打造成韩国顶尖的AI模型。”他强调,结合LG的Exaone与英伟达的Nemotron,将引领主权AI的发展并促进生态系统的扩展。任宇亨表示:“英伟达是Exaone开发的重要技术伙伴。我们将通过与英伟达的合作,扩大研发生态系统,创造在工业现场可感知的主权AI成果。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-04-22 19:09:23