为更快速地掌握和应对集中暴雨期间道路和河流的积水情况，基于人工智能（AI）的灾害监测系统正在安阳进行全面验证。 9月11日，京畿道安阳市在智能城市综合中心检查了行政安全部的“洪水检测AI模型”试点应用情况，并讨论了未来技术的提升方案。 当天，行政安全部安全预防政策室室长朴亨培到场，查看了项目推进情况和综合中心的运营现状。 安阳市利用约8000台安装在治安、交通和安全领域的监控摄像头，以及智能城市综合中心的视频综合管理能力，参与政府的灾害预测与监测系统提升项目。 自今年5月被选为实证地点以来，从6月开始进行基于AI的洪水检测模型的现场验证。 该系统通过实时分析进入综合中心的监控视频来工作。 一旦检测到河流水位上升或道路积水等与洪水相关的异常情况，系统会迅速通知监控人员。 与以往监控人员需要逐一查看多个画面判断危险情况不同，AI视频分析可以同时分析多个监控画面，筛选出异常迹象。 特别是在持续暴雨的情况下，及早识别洪水发生的可能性，对于道路管制或居民疏散等后续措施至关重要。 安阳市计划继续验证洪水易发区域的模型准确性，并加强与实际灾害应对体系的联动。 在检查中，介绍了智能城市综合中心的运营现状和AI洪水检测模型的应用情况。 韩国科学技术信息研究院（KISTI）发布了AI技术研究动态及未来提升方向，分享了在灾害情况下利用视频信息的技术发展潜力。 市民对AI洪水监测系统的建立表示积极反应，同时也强调了在实际灾害现场的有效性。 尤其是在突发暴雨发生时，如果AI能够首先发现危险迹象并通知监控人员，将有助于缩短应对时间。 同时，副市长李桂三强调：“在灾害应对中，快速性和准确性至关重要”，并表示将持续提升以智能城市综合中心为基础的市民安全灾害应对技术。

为更快速地掌握和应对集中暴雨期间的道路和河流积水情况，基于人工智能（AI）的灾害监测系统正在安阳进行全面验证。 9月11日，京畿道安阳市在智能城市综合中心检查了行政安全部的“洪水探测AI模型”试点应用情况，并讨论了未来技术的提升方案。 当天，行政安全部安全预防政策室室长朴亨培到场，查看了项目推进情况和综合中心的运营现状。 市政府利用在辖区内安装的约8000台CCTV和智能城市综合中心的视频综合管理能力，参与政府的灾害预测和监测系统提升项目。 自5月被选为实证地点以来，从6月开始进行基于AI的洪水探测模型的现场验证。 该系统通过AI实时分析进入综合中心的CCTV视频。 一旦检测到河流水位上升或道路积水等与洪水相关的异常情况，系统会迅速通知监控人员。 与以往监控人员需要手动检查多个画面来判断危险情况不同，AI视频分析可以同时分析多个CCTV画面，筛选出异常迹象。 特别是在持续暴雨的情况下，及时识别洪水发生的可能性对于后续的道路管制和居民疏散等措施至关重要。 市政府计划继续验证洪水易发区域的模型准确性，并加强与实际灾害应对体系的联动。 在检查中，介绍了智能城市综合中心的运营现状和AI洪水探测模型的应用情况。 韩国科学技术信息研究院（KISTI）发布了AI技术研究动态及未来提升方向，分享了在灾害情况下利用视频信息的技术发展潜力。 市民们对AI洪水监测系统的建立表示积极反应，同时也强调了在实际灾害现场的有效性。 尤其是在突发暴雨时，如果AI能够首先发现危险迹象并通知监控人员，将有助于缩短应对时间。 同时，副市长李桂三强调：“在灾害应对中，快速性和准确性至关重要”，并表示将持续发展基于智能城市综合中心的市民安全灾害应对技术。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud参与政府的安全专用人工智能（AI）开发项目，计划构建700B（7000亿个参数）级超大规模安全专用AI模型。 Naver Cloud于3日宣布，其参与的联盟被选为“专用人工智能基础模型（网络安全领域）”的承包商。 此次联盟共有33个产学研公共机构参与。联盟计划构建适合国内安全环境的AI模型，并在国家关键设施和主要工业现场进行验证和升级，以提升国内安全AI的竞争力。 特别是，联盟在正式项目启动前，已提前投入4000张图形处理单元（GPU）进行安全专用AI模型的预训练。这是通过额外投入Naver Cloud的B200 4000张和LG的H200 256张，除了政府提供的256张GPU。 联盟将基于HyperCLOVA X和Exa构建最终的700B级专家混合（MoE）结构的超大规模安全专用模型。计划并行开发两个独立模型，一个增强防御能力，另一个增强攻击能力，以应对网络安全的攻防全周期。开发模型的性能将通过国际认证的两种基准进行客观验证。 联盟还大规模获取了用于训练的数据。计划利用约830TB的高质量实数据，这是单一机构难以获取的。数据来源包括Naver Cloud和LG CNS的运营数据，以及来自韩国电力KDN、韩国水力发电、金融安全院、KISTI、LG Uplus等国家基础设施和主要行业的数据。 开发的模型将在国家关键设施和主要工业现场进行实证，并持续进行升级。将在电力、金融、科技、通信、半导体、国防工业、航空航天等7个领域进行现场验证。计划确保在外部网络访问受限的安全环境中也能稳定运行的闭环网络专用运营技术。 Naver Cloud的代表金裕元表示：“此次项目的成功承接是对Naver Cloud联盟所拥有的大规模AI基础设施、数据和安全专业能力的综合认可。”他表示：“我们将以保护国家关键基础设施的AI为责任，致力于打造代表韩国的国家安全AI模型和生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为更快识别城市在强降雨时的洪水风险，将利用人工智能（AI）和高性能计算技术。从高分辨率降雨分析到超高速洪水模拟，再到利用闭路电视（CCTV）识别洪水情况，关键在于将先进技术应用于实际洪水预报现场。气候能源环境部下属的汉江洪水控制所于10日宣布，将于11日上午在大田市的KISTI总部签署城市洪水预报系统升级的合作协议。根据此次协议，两个机构将结合汉江洪水控制所的城市洪水预报运营经验与KISTI的AI和高性能计算技术。计划将研究阶段开发的先进技术应用于实际的城市洪水预报和应对现场，扩大其应用范围。首先，将汉江洪水控制所的城市洪水预报系统与KISTI的现有问题解决支持平台进行联动。将AI和高性能计算基础设施及智能技术应用于现场，并建立洪水应对技术的实证与验证及现场应用的合作体系。KISTI一直以来致力于开发基于AI的高分辨率降雨分析和高性能计算的超高速模拟技术。还开发了利用可解释人工智能（XAI）从CCTV视频中识别洪水情况的技术。XAI是一种技术，不仅让AI得出特定结果，还能解释其得出该结果的过程，使人类能够理解。在灾难应对等需要快速且准确判断的领域，AI的分析结果可以帮助现场负责人进行审查和应用。两个机构计划逐步将这些技术与城市洪水预报系统相结合。通过实际观测数据和过去的降雨案例，验证预测的准确性、稳定性和现场适用性，以支持洪水预报员的判断。近年来，局部强降雨频繁出现，同一地区在短时间内降水量变化显著，因此城市单位的精确洪水预测和快速情况识别的重要性日益增加。随着AI和高性能计算技术的落地，预计将有助于洪水预报员分析多种观测信息并判断洪水风险。汉江洪水控制所今年在首尔江南站和新大方站地区实施《城市河流流域洪水损害防止对策法》下的城市洪水预报。城市洪水预报是综合分析降雨和洪水预测结果，以及河流、排水系统、路面等的实时观测数据，提前警告洪水风险，并迅速传播现场情况的制度。汉江洪水控制所所长金九范表示：“为了确保城市洪水预报在现场稳定运行，必须将准确的预测、快速的现场情况识别与洪水预报员的专业判断有机结合。”他还表示：“将验证先进科学技术的现场应用可能性，持续提高城市洪水预报的有效性。”KISTI院长李植表示：“应对气候危机，科学技术、政策与现场的紧密连接至关重要。”他表示：“将积极合作，确保能够在实际现场应用的技术和成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。