LS电气与KT云携手进军AI数据中心基础设施市场。 LS电气于9月2日在首尔的LS龙山大厦与KT云签署了“建立人工智能（AI）数据中心战略伙伴关系的谅解备忘录（MOU）”。签署仪式上，LS电气代表蔡大石和KT云代表金奉均等两家公司核心管理层出席。 此次合作旨在应对AI数据中心规模化和高功率化的趋势，积极推进电力设备设计与供应合作及下一代技术交流。 LS电气表示：“我们计划从初期设计阶段开始合作，共同研究适用于下一代AI数据中心环境的模块化数据中心建设核心电力解决方案。”模块化数据中心是将服务器室、电力网络、冷却模块等在工厂精密制造后再进行现场组装的方式。这种方法相比传统的钢筋混凝土工法可以缩短工期，并实现灵活扩建。 LS电气将为KT云新推进的AI数据中心及时供应超高压变压器、气体绝缘开关设备（GIS）、配电盘等核心电力设备，并计划扩大供应范围，包括不间断电源（UPS）和空调系统等。 LS电气相关人士表示：“在生成型AI普及的背景下，电力需求激增，高功率基础设施技术已成为数据中心的核心竞争力。通过与KT云的合作，我们将提升应对下一代AI数据中心技术的能力，增强市场主导地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SGA解决方案于31日宣布，将基于服务器、账户、终端和云的综合安全体系，增强市场应对能力。在开放AI、谷歌、安特罗皮克等全球企业共同呼吁应对利用人工智能（AI）进行的网络攻击扩散的背景下，SGA解决方案计划以综合安全产品线为主攻方向，针对相关安全需求展开市场攻势。 开放AI于27日（当地时间）发布了《呼吁共同采取网络防御行动》的公开信。微软、谷歌、AWS、安特罗皮克、思科、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、甲骨文等100多家企业和机构参与其中，警告AI驱动的网络攻击可能会扩散和升级，并强调增强安全能力和国际合作的必要性。 SGA解决方案还在应对AI数据中心（AIDC）扩散带来的服务器和云安全需求的增加。由于AIDC将AI工作负载分散到服务器、容器和Kubernetes，并且有多个管理员接入，因此需要涵盖工作负载保护、服务器访问控制和账户权限管理的综合安全措施。公司通过服务器安全产品'RedCastle'、云工作负载安全'vAegis'和容器安全'cAegis'等产品线来支持这一需求。 SGA解决方案建立了涵盖服务器、账户、终端、云和文档的综合安全产品线。主要产品包括服务器安全'RedCastle'、系统访问管理'SecureGuard AM'、终端安全'VirusChaser 10 AI'、云安全'vAegis·cAegis'以及零信任平台'SGA ZTA'等。 SGA ZTA是一个整合身份认证、网络控制和终端安全的全栈零信任平台。该平台基于美国NIST SP 800-207和国内零信任指南，提供政策引擎、微分段、综合账户和访问管理（ICAM）、PAM网关等功能。SGA解决方案已连续三年担任KISA零信任实证项目的主办单位。 实际上，SGA解决方案于27日与SecurePoint签署了CSP（云服务提供商）领域的总分销协议，进一步扩大了云安全业务。SecurePoint将针对NHN云、Naver云、KT云、Kakao云、三星SDS等国内主要云服务商和MSP，推动SGA解决方案的安全产品供应及新业务开发，并计划进军微软Azure和AWS等全球平台。此前在19日，公司还与量子抗性密码（PQC）专业企业KeyPair签署了'PQC零信任业务合作'协议，开始针对公共、金融和国防市场的量子安全合作。 SGA解决方案的首席执行官崔永哲表示：“随着利用AI进行的攻击自动化和升级，单一产品的防御已难以应对。我们将基于国内唯一的全栈零信任平台，阻止入侵扩散，并积极把握应对AI数据中心扩散的综合安全产品线的市场机会。” 此外，SGA解决方案为增强综合安全能力，也对业务结构进行了重组。去年吸收合并了系统访问控制专业子公司SGN后，今年1月又合并了终端安全专业子公司SGA EPS。通过这一系列措施，进一步强化了涵盖服务器、终端、云和系统访问控制的综合安全产品组合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

朴允英KT代表于6日访问了位于首尔阳川区的KT云目东2数据中心，检查了KT集团的人工智能数据中心（AIDC）及云基础设施的运营和技术开发现状。 在访问KT云目东2数据中心时，朴代表巡视了综合监控中心和主要设施，检查了基础设施的运营体系。在此期间，朴代表还确认了数据中心间互联（DCI）的运营现状。DCI是连接和处理因AI服务扩展而激增的数据中心间流量的核心技术。 朴代表还参观了目东2数据中心内的“AI创新中心”，了解下一代AIDC技术的开发和验证现状。该中心正在验证多种解决方案，以提高AIDC的电力效率和运营稳定性，包括国内首个商业化的D2C（Direct-to-Chip）液体冷却技术。 朴代表表示：“AIDC是KT作为AI转型平台公司跃升的核心基础设施。我们长期积累的数据中心运营经验和技术专长是KT独特的优势，我们将把这些优势发展为差异化的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡卡于26日宣布与KT云签署了一份关于构建安全人工智能（AI）生态系统的谅解备忘录（MOU）。双方计划结合各自技术，打造一个用户可信赖的AI技术和服务环境。基于卡卡的AI安全技术和KT云的AI基础设施平台能力，双方将提升AI服务的可信度，推动安全AI生态系统的建设。签约仪式于25日举行，出席的有卡卡AI协同成果领导者金世雄和KT云云计算总部部长公用俊。双方将分阶段推进AI安全技术的开发、验证和扩展。首先，卡卡将其自主开发的AI护栏模型“卡纳纳安全防护”以及模型安全性评估系统、红队测试系统等“AI安全工具”应用于KT云的AI平台。“卡纳纳安全防护”是一个能够验证AI服务安全性和可信性的自主开发AI护栏模型，目前已应用于卡卡的主要AI服务中。该模型利用反映韩语和韩国文化的自建数据集，具备针对韩语的特化性能。在后续阶段，双方将基于实际客户使用案例验证其效用，并提升技术水平。最后阶段将基于用户体验共同开发一个整合和管理AI安全工具的平台，全面扩展生态系统。金世雄表示：“希望卡卡的AI安全技术与KT云的基础设施能力的结合，能提升国内AI生态系统的安全性，我们将持续努力，创造一个用户可以放心使用的AI环境。”此外，卡卡正在构建和完善其自主AI风险管理体系“卡卡ASI（Kakao AI安全倡议）”。卡卡通过制定自有指南、加入全球AI联盟等方式加强安全网络，确保符合全球标准的安全性。此次与KT云的基础设施合作被解读为卡卡将风险管理生态系统向外部扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府推动的2万亿韩元GPU项目引发了主要企业的激烈竞争。此次项目的核心在于大规模集群建设能力、是否引入英伟达的下一代平台“贝拉鲁宾”以及GPU的自用比例。据韩联社26日报道，信息通信产业振兴院计划在下月选定“GPU获取、建设及运营支持项目”的执行机构。该项目由科学技术信息通信部主导，旨在通过公私合作迅速获取大规模GPU，并供应给国内产业、学术界和研究机构。项目的关键是利用政府预算获取约1.5万块最新GPU，并选定能够稳定建设和运营的民间云服务商。参与竞标的企业包括Naver云、KT云、三星SDS、Coupang和Alice集团。业内预计今年可能会选定多个企业，去年1.4万亿韩元项目中，Naver云、Kakao和NHN云被选中。GPU分配是项目的最大挑战，去年根据企业提案规模和建设能力，NHN云获得约8000块，Naver云约3000块，Kakao约2400块。今年，集群建设规模仍是重要评估因素，政府要求至少一个集群由256节点（2048块GPU）组成。引入“贝拉鲁宾”成为新变量，政府对引入该平台的企业给予加分。目前，Naver云和Alice集团正在考虑引入，而部分企业则选择不引入。然而，“贝拉鲁宾”因其高电力密度和设备负荷要求，数据中心基础设施有限成为负担。企业的基础设施能力将决定其引入可能性。企业策略各异，一些企业提出利用现有数据中心建设大规模GPU集群，另一些则采用模块化数据中心等新基础设施方式。GPU的“自用比例”也是项目成败的关键因素。政府购买GPU并持有所有权，但参与企业可自用公共供应以外的部分。政府对公共供应比例高的企业给予加分，企业需在盈利和评估得分间取得平衡。去年，参与企业的自用比例约为20%，盈利有限。业内人士分析称，“考虑到引入下一代平台，投资负担大增，提出大规模提案并不容易。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。