韩美制药在制药与生物产业的核心QA（质量保证）领域引入人工智能（AI），并全面实现质量文件工作的自动化。 韩美制药于7日宣布，已被科技部选为'AX（人工智能转型）一站式券支持项目'的制药与生物领域支持企业，正式启动AI解决方案的引入及验证工作。 该项目的正式名称为'韩美Q代理（Hanmi Q-Agent）'，将按照政府支持项目的宗旨，以国内基础设施为基础，采取联盟形式进行。 项目由韩美制药总负责，推动公司内部的SOP（标准作业程序）、质量文件、IT治理、信息安全及核心系统（MES、LIMS、QMS）的整合。三星SDS负责AX基础设施的建设，Megazone Cloud负责AI解决方案的实现与调优，Select Star则将负责数据集的构建及AI可靠性评估的第三方验证。 韩美制药计划通过'韩美Q代理'项目全面引入AI于QA领域，力争跃升为全球水平的智能实验室。该项目于7月启动，计划在两年内完成，第一年总投资约为1.7亿韩元，其中政府资助约为1亿韩元。 韩美制药将以平泽生物工厂为前哨基地，在两年内推进QA领域的提升。第一年，AI将在平泽工厂学习约4000种SOP，并提供基于证据的准确回答。第二年，将基于学习的数据建立APQR（年度质量评估报告）各章节报告草稿的自动编写体系。 项目的核心在于不使用通用AI，而是基于Upstage的'Solar'模型进行调优，完成'韩美专属语言模型'。该精细调优模型将专门用于韩美制药内部的质量提升及创新药物的质量保证工作。 此外，韩美制药还计划通过此次项目将以人工操作为主的质量文件工作转变为AI协作流程，从而减少人力投入，使员工能够集中精力于新药开发和全球业务等高附加值工作。 未来，项目还将扩展到其他业务场所，如八坛工厂和研发中心，不仅限于QA，还将扩展至QC（质量检验）、R&D等全公司领域。 韩美制药代表黄相妍表示：“通过'韩美Q代理'项目，不仅将支持即将于下半年上市的艾非的质量保证工作，还将从平泽开始，成功推广AI创新模型，进一步提升K-制药的全球出口竞争力。” 同时，韩美制药正在推进与即将上市的减肥药'艾非'结合数字平台的国内首个数字融合药物的开发。数字融合药物是将药物与数字医疗设备或数字医疗健康支持设备结合的形式，旨在通过数字技术增强药物的生物治疗效果。 韩美制药设想，艾非处方患者在专用应用程序中记录体重、饮食、运动量和药物投放信息后，AI将分析数据，提供个性化的健康管理服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在推进的庆南·全北物理AI研发（R&D）项目将采用“移动目标”方式。该策略是指当执行机构感知到技术变化时，提出应对方案并对可行性进行审查，从而调整执行计划。 科学技术信息通信部（科通部）和信息通信产业振兴院（NIPA）于10日在首尔麻浦区的Nuri Dream Square举行了“2026年庆南·全北物理AI研发项目说明会”。 NIPA相关人士表示：“如果技术方向发生变化，原有计划将无法继续执行。”他进一步指出：“如果提出的移动目标运营方案是可行的，那么在选定后将允许相应地修改执行计划。”他补充说：“如果根据移动目标需要更改预算或参与机构，将把该议题提交给项目协商体进行可行性审查，并在意见达成一致后反映到执行计划中。” 政府之所以决定采用这种方式，是因为物理AI出现不到两年。研究趋势快速变化的情况也被考虑在内。项目开始时有前景的技术，到了结束时可能会失去竞争力。NIPA相关人士解释说：“这是希望使现有国家R&D的僵化执行计划能够灵活运作的初衷。” 因此，参与的联合体需要提出通过论文、技术报告、新闻、研究者社区等持续跟踪技术动态的体系。当确认技术变化时，项目计划中也必须包含如何调整模型、研究方法和执行机构的组成等内容。NIPA相关人士强调：“未来移动目标应对体系的具体性将影响课题的评选。” 庆南和全北的物理AI研发项目各自负责不同领域。庆南的目标是建立人和AI协作的环境，已在运行中的制造工厂中进行。目前，庆南正在收集制造过程中的熟练工人的经验和设备数据，并结合反映物理法则的合成数据，开发物理智能行为模型和世界模型等。 全北项目则聚焦于最小化人工干预的无人工厂的综合运营。与其开发人形机器人或抓取器等单个机器人，不如开发连接多个机器人、设备、传感器和物流系统的软件定义工厂（SDF）和运营控制系统（OCS）。 此外，还将建立共同研发中心、神经网络处理器（NPU）技术验证站和物理AI验证元工厂，以验证无人工厂技术。长期目标是将其发展为可以进行工厂单位出口的韩国型参考模型。 然而，现场有声音指出，集中于总任务的招标结构可能会对中小企业形成进入壁垒。因为具备执行细分任务技术能力的企业也需要寻找与总负责机构不同的参与机构，组成大型联合体。参加说明会的一位企业代表表示：“虽然具备细分任务的技术能力，但要作为总任务提案，组成联合体的负担很大。”他询问：“是否有能够担任总负责机构的机构池或企业间的连接机会？” 对此，NIPA方面表示：“目前我们不知道有哪些联合体正在准备，直接的组成支持也很困难。”并建议：“请通过地方科技园、物理AI联盟等寻找合作机构。” 与此同时，现场还吸引了包括Naver Cloud、Megazone Cloud、LG CNS、KT、Siemens等大型企业，以及Persona AI、Real World、Flitto、Aim Intelligence等AI企业的参与。项目公告将持续到28日，课题接收时间为17日至28日下午3时。NIPA计划在下月5日至7日进行发布评估，并在8月内选定执行机构，开始研发工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】MegazoneSoft与谷歌云签署战略合作协议，计划在AI、数据、安全和协作工具等领域加强企业定制服务，推动韩国AI和云市场的发展。随着生成式AI的普及，企业对云环境的需求迅速增长。MegazoneSoft将通过此次合作，利用谷歌云的解决方案，支持企业AI战略的制定、实施和运营。谷歌云韩国总裁Ruth Sun表示，通过与MegazoneSoft的合作，将加速国内企业的AI数字化创新，并为各类企业客户提供实际的商业价值。在AI领域，MegazoneSoft将支持企业自动化和数据分析环境的建立，扩大金融、制造等行业的AI应用案例。数据领域将利用谷歌云的数据平台支持数据迁移和分析环境的建设。安全领域将加强云环境的安全体系建设，扩大应用范围至航空、制造、流通等行业。MegazoneSoft计划扩大谷歌云专门业务组织，增加销售和技术人员，推动金融、制造、流通、生物、医疗等行业的AI项目。随着云市场向AI转型，集成服务需求增加。MegazoneSoft通过此次合作，计划扩大行业AI项目，增强企业数字化转型的支持能力。MegazoneCloud CEO Yeom Dong-hoon表示，此次协议是谷歌云和MegazoneSoft共同推动国内企业创新的战略声明，将积极支持客户的业务创新和新价值创造。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。