Naver正在投资于建立防务与制造领域供应链基础设施的初创公司，继续其在相关领域的投资步伐。 Naver D2SF于26日宣布对防务与制造基础设施初创公司F4GE进行了新一轮投资。此次投资使F4GE成功获得首轮机构投资。此次投资轮中，除了Naver D2SF外，还包括凯纳投资伙伴、私募伙伴、D.CAMP、500全球等国内外投资公司参与。 F4GE致力于将分散的国内根基产业工厂整合为一个制造网络，并建立与全球防务及高端硬件企业的连接基础设施。 全球防务与制造行业的需求正在快速增长，但支撑这一需求的制造基础设施却相对不足。尤其是在防务领域，大规模采购需求不断增加，但主要防务企业的自有生产基础设施难以满足日益增长的需求。 F4GE的构想是将国内制造工厂整合为全球防务与制造商可利用的“可编程制造网络”，以填补这一供应链的空白。 通过在现有工厂环境中部署自有软件，实时收集设备、工艺、检验和工作流程等数据，并将其转换为全球买家所需的标准文档和合规体系。这一方式使国内制造商无需更换大规模系统即可进入全球供应链，同时为全球买家提供可验证的制造合作伙伴。 Naver D2SF关注到全球防务与制造行业的供应短缺问题，认为这是挖掘韩国制造能力的商业机会，因此决定投资F4GE。 Naver D2SF中心主任杨相煥表示：“防务与制造领域正在全球范围内经历供应链重组和技术升级，同时不断创造新的机会。”他指出：“F4GE正在构建将韩国制造业的现场能力与全球防务与制造需求连接起来的结构。” 他还补充道：“这在帮助国内制造基础设施在全球价值链中发挥更大作用方面具有重要意义。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER的创业投资机构NAVER D2SF对拥有物理人工智能（AI）学习所需的3D数据生成技术的公司Endlight进行了第三轮后续投资。随着物理AI市场的扩大，机器人在实际环境中学习所需的数据获取成为了关键任务，NAVER正在加强与相关数据基础设施公司的合作。 NAVER D2SF于11日宣布，在Pre-Series A和Series A轮之后，进行了对Endlight的第三轮后续投资。本轮投资由产业银行主导，整体投资规模为150亿韩元。 Endlight基于自有引擎开发了可直接用于物理AI学习模拟的‘SimReady’ 3D数据生成解决方案‘Trinix’。 物理AI需要大量学习数据，以便机器人在现实世界中移动和工作。虽然可以利用远程操作等方式收集实际数据，但这一过程耗时且成本高昂。此外，为了将收集到的数据应用于实际学习环境的模拟中，还需要额外反映物理特性等因素，这也是一个挑战。 Endlight建立了一个自动生成3D数据的管道，能够反映质量、摩擦等物理属性，以及关节结构和碰撞范围信息。通过这一方式，Endlight能够更快地获取物理AI学习所需的数据，并支持其在模拟中的应用。 目前，Endlight已为Holiday Robotics、Airobot、Robros、RealWorld等人形机器人及机器人基础模型公司提供AI学习数据。 NAVER D2SF关注Endlight的技术在物理AI时代成为核心基础设施的潜力，持续进行投资。自2021年首次投资以来，2022年进行了后续投资，此次为第三次投资。 特别是此次投资不仅仅是财务投资，还探索了NAVER与Endlight在物理AI领域的合作可能性。NAVER D2SF与Endlight一直在合作建立3D内容制作环境，此次追加投资将进一步扩大在物理AI数据领域的合作范围。 NAVER D2SF中心主任杨相焕表示：“Endlight不仅是投资对象，还与NAVER 1784紧密交流，建立了信任。它在快速变化的市场环境中，主动捕捉核心机会并迅速执行，未来将作为物理AI数据的代表企业实现新的飞跃，期待其更大的成长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NAVER D2SF于10日宣布对人工智能(AI)安全初创公司Aim Intelligence进行投资。随着生成型AI和AI代理的普及，AI安全已成为关键基础设施，NAVER D2SF因此开始着手获取相关技术。 NAVER D2SF注意到，随着生成型AI、AI代理、多模态以及物理AI等AI应用领域的扩展，安全技术的重要性日益增加。AI服务的快速普及导致数据泄露和恶意提示攻击等安全威胁增加，因此预计AI安全需求将持续增长。 Aim Intelligence是一家开发涵盖AI系统攻击、验证和控制全过程的AI安全解决方案的初创公司。其通过“红队”解决方案提前检查安全漏洞，设计和验证攻击场景，而在运营阶段则通过“护栏”解决方案控制AI的风险行为。 该公司在技术竞争力方面也表现出色。在AI护栏领域发表了约20篇论文，并在全球顶级AI学术会议上展示研究成果，获得了技术实力的认可。近期，Aim Intelligence还在推动开发物理AI安全技术，以确保机器人等实际环境中的安全性，超越大规模语言模型(LLM)和AI代理的安全性。 NAVER D2SF在去年上半年通过校园技术创业大赛发现了Aim Intelligence，并经过孵化后进行此次投资。共同创始人凭借在AI安全领域的研究和创业经验，被认为具备将快速变化的AI技术产品化的能力。 NAVER D2SF中心主任杨相煥表示：“Aim Intelligence是一个快速将涵盖AI安全全周期的实战型解决方案产品化的团队。”他还提到：“我们正在讨论与NAVER安全团队的合作，以实现安全的AI。”他补充道：“作为学生创业团队起步，Aim Intelligence在AI安全领域取得了显著成果，未来我们将继续发掘和投资AI原生世代的创业者。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋，英伟达首席执行官，将于8日访问Naver总部，并与Naver董事长理解真会面，这引发了对两家公司在人工智能（AI）领域合作扩展的关注。业界普遍认为，Naver有望在物理AI时代成为核心企业，超越传统的主权AI。 根据4日的行业消息，Naver已积极布局物理AI的核心要素，包括数据和生态系统。Naver D2SF目前的投资组合中，超过10%是与物理AI相关的企业，涵盖了从视觉传感器、行为数据、工业AI到机器人管理等物理AI全链条的投资。 物理AI是指机器人、无人机和自动驾驶汽车等能够自主识别和判断周围环境并进行行动的技术。与生成型AI学习互联网文本和图像数据不同，物理AI需要学习人类的动作、行为和空间信息等现实世界数据。 Naver的优势在于其数据资源。通过搜索、购物、地图和博客等服务，Naver拥有国内最大规模的用户数据。这些用户的兴趣、消费模式、移动信息和内容使用行为等，未来将成为AI理解和预测人类行为的重要资产。 Naver D2SF的投资组合与这一战略密切相关。"Summer Robotics"是一家开发下一代视觉传感器的公司，负责机器人“眼睛”的功能，被认为是物理AI快速识别周围环境所需的核心技术。"Mubin"则是全球首个开发基于LiDAR的无标记3D动作捕捉技术的公司，擅长获取物理AI学习所需的人类动作数据。 "MakinaRocks"正在开发支持汽车、半导体和国防等行业决策的企业AI操作系统（OS）。"Clobot"提供不同类型机器人集成控制和操作的软件。业界普遍认为，Naver正在逐步建立起涵盖感知、认知、行为和管理等物理AI各领域的技术生态系统。 最近，Naver还投资了开发基于AI的自主飞行技术的无人机公司"UbiFly"。UbiFly在今年初获得了来自Krit Ventures和NXC等公司的600亿韩元投资，成为国内无人机初创企业单笔投资的最大规模。这一投资与Naver在国防和物流领域的扩展战略密切相关。 在主权AI领域，Naver也被视为核心企业。它是国内领先的AI全栈服务提供商，拥有自有的大型语言模型（LLM）、云计算和数据中心。最近，Naver还在沙特阿拉伯等海外市场推动基于本国语言的LLM建设和主权AI业务，积极开拓国际市场。 业界人士表示：“在生成型AI时代，互联网数据至关重要，而在物理AI时代，人类行为数据将成为核心资产。Naver不仅拥有AI模型和基础设施，还掌握了数据和初创企业生态系统，这使其成为国内物理AI的核心支柱。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。