金融监管机构决定将大型金融公司的安全漏洞检查频率从每年一次增加到每年两次以上。近期，银行业接连发生黑客攻击事件，促使监管机构加强对首席执行官（CEO）的责任，并改善黑客威胁信息共享机制，以全面整顿金融行业的安全体系。 根据14日金融委员会的消息，今天在新振昌秘书长主持的“第二次紧急情况应对会议”上，讨论了加强安全管理的相关措施。 监管机构计划首先增加大型金融公司的安全漏洞检查次数，并在必要时提供随时检查的依据。将全面检查金融公司的外部接触点和认证体系，并明确CEO和首席信息安全官（CISO）的责任范围。 还将改善统一监控系统，以便各个金融公司能够共享检测到的黑客威胁信息。同时，推动基于人工智能的漏洞检测基础设施建设，并为中小型金融公司建立联合安全监控体系。 新秘书长表示：“尽管多次要求全面检查和加强管理，但仍发现金融公司在基本方面的遵守情况不佳，这是非常痛心的部分。我们将推动包括确保CEO和董事会责任在内的安全体系的根本制度改进。” 此次应对措施是基于对安全事件调查和紧急安全检查中发现的金融行业整体损失和管理不足的情况。对新韩银行安全事件前后的损失调查显示，共有16家公司确认遭受安全事件，个人信息泄露规模约为10万条。 确认发生事件的公司包括新韩银行、KB国民银行、釜山银行、 하나은행、예가람银行、웰컴银行、DB银行、OK储蓄银行、现代资本、山银资本等。PFCT、모우다、브라이트픽스、스트리미、프라뱅、새마을金库中央会也在其中。泄露的信息包括姓名、联系方式、居民身份证号码、电子邮件等，但未确认账户号码或卡号的泄露。 截至8日，对555家金融公司进行了12项检查，结果显示130家（23.4%）存在不足之处。发现的问题包括未应用最新的安全补丁、技术支持已结束的系统管理不善、未建立24小时安全监控体系、外部系统认证和授权缺失等。监管机构正在指导立即采取补救措施，同时调查进一步的损失和事件之间的关联性。

在线投资关联金融业（P2P·在线投资业）近期遭遇的黑客攻击，发生在最近银行业侵害事件之前。部分攻击者使用的互联网地址（IP）与对新韩银行的攻击所用IP相重叠。金融监管机构计划紧急召集在线投资行业，以确认相关性。5日，金融界消息称，金融委员会将于6日紧急召集在线投资关联金融协会及近期发生个人信息泄露事件的在线投资公司。金融委员会表示，前一天在线投资行业也确认了因黑客攻击导致的个人信息泄露情况，目前正在汇总实际发生信息泄露或确认攻击尝试的公司情况。目前确认发生个人信息泄露的在线投资公司包括PFCT（前身为PeopleFund）和Mouda等。PFCT于上个月27日凌晨3时30分左右确认，因外部的未经授权访问，302名客户的个人信息被泄露。泄露的信息包括姓名、居民身份证号码、电话号码等，但与贷款相关的信息未被泄露。Mouda也在同一天中午12时至次日凌晨2时之间，确认外部第三方非法访问其网站，存在信息泄露的可能性。这一事件发生在最近银行业的侵害事件之前。KB国民银行的首次事故发生时间为上个月27日晚上11时19分，新韩银行为28日下午6时4分， 하나은행为30日中午12时16分。PFCT和Mouda的攻击发生在更早的时间，即上个月27日的凌晨和白天。在攻击使用的IP中也发现了一些共同点。金融安全院于1日将新韩银行攻击过程中确认的攻击者IP分享给金融界，在线投资公司对照自身的侵害记录后发现部分IP一致。因此，无法排除在线投资公司与银行业的攻击可能是由同一攻击者或攻击团体实施的可能性。金融监管机构也将根据各公司侵害路径、攻击方式和IP等确认其相关性。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

托斯与基于人工智能（AI）的金融科技公司PFCT（皮埃夫科技）合作，开始开发针对不同金融公司的定制化信用评估模型。 托斯于9日宣布，已与PFCT签署了战略合作协议（MOU），旨在提升信用评估模型的先进性。 在此次合作中，托斯将利用与韩国评估数据共同开发的替代信用评估模型“托斯评分”及其他多种数据，开发针对不同金融公司的信用评估模型。 PFCT则通过其自有的借贷科技解决方案“空气包”（AirPack）向金融公司提供这些模型，并支持其在实际信贷审核过程中使用。 预计此次合作将为那些收入或金融历史不足，容易被传统金融排除的人群提供新的机会。 托斯金融事业部副总裁申贤浩表示：“通过与PFCT的合作，我们将提升金融公司的审核能力，帮助更多客户以适合自己的条件使用金融服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

运营在线投资金融平台“克普”的PFCT宣布，将针对中低信用者推出个人信用贷款利率优惠，降低1个百分点。此举旨在减轻中低信用者的利息负担，降低中等利率贷款的使用门槛。PFCT于2日表示，至本月30日，使用克普新申请个人信用贷款的客户将获得“1%利率优惠券”。克普的个人信用贷款用户大多为中低信用者。今年第一季度，个人信用贷款余额中，信用评分排名后50%的借款人占比高达96.7%。其中，信用评分排名后10%的借款人占比也达到41.5%。PFCT解释称，能够提供如此优惠的利率，得益于“结构性手续费降低”。一般的贷款比较推荐服务在贷款执行过程中，金融机构与平台之间会产生中介手续费，而克普直接运营在线投资金融服务，从而减少相关费用。节省下来的流通和中介费用被用于降低客户的贷款利率，而非一次性营销费用。克普相关人士表示：“通过不经过大型贷款比较服务，直接在克普执行贷款的客户将获得成本节省的回馈，同时也尝试实现平台的结构性效率提升。未来，我们将通过多样化的合作伙伴关系，继续为客户提供实质性的金融优惠服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

比巴里共和国（托斯）宣布，将把替代信用评估“托斯评分”应用于考劳储蓄银行的贷款审核。这一计划旨在通过多种金融信息评估中低信用者的还款能力，从而提高贷款的可获得性。 托斯于11日表示，已与考劳储蓄银行和PFCT签署了针对中低信用客户的战略合作协议（MOU）。 此次协议的核心是将托斯的替代信用评估模型托斯评分应用于考劳储蓄银行的信贷审核。托斯将为考劳储蓄银行开发适合其需求的信用评估模型，PFCT则会将其集成到实时信贷战略运营解决方案“AirPack-Studio”中。考劳储蓄银行计划在实际贷款审核中使用该评估体系。 与传统信用评估主要依赖金融交易历史和信用分数不同，托斯评分利用账户交易、信用卡消费、投资及保险缴纳历史等多种金融数据来评估客户的还款能力。其目的是扩大评估范围，涵盖那些在传统评估中因金融交易历史不足或信用分数较低而处于不利地位的借款人。 考劳储蓄银行计划从今年下半年开始逐步引入托斯评分，并计划未来扩大应用范围。通过此举，旨在提高中低信用者在传统金融评估体系中未能充分评估的借款人的金融可获得性。 托斯金融事业部副总裁申贤浩表示：“托斯在平台上积累的替代信息能够重新展示传统评估容易忽视的客户还款能力。我们期待那些信用交易记录较少或信用分数较低的客户，能够利用托斯的替代信息重新评估其还款能力，以适合自身条件的利率借款。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

个人信贷贷款平台“克普”近日宣布扩大其贷款比较平台的入驻服务。运营克普的金融科技公司PFCT（皮埃夫科技）表示，克普的个人信贷贷款换贷产品自7月3日起已在Naver Pay和KB阿尔达贷款比较服务中上线。至此，用户不仅可以在Kakao Pay上使用该服务，还可以在Naver Pay和KB阿尔达上进行比较。克普的个人信贷贷款换贷产品旨在将高利率贷款转换为低利率贷款，同时允许借款人根据信用等级和额度申请新贷款。该服务得益于其自主研发的AI信用风险管理解决方案“空气包（AIRPACK）”。自产品推出以来，克普在约5个月内已向228名中低信用借款人提供了总计104亿韩元的大换贷服务。平均信用评分（NICE标准）为749.6的借款人享受了加权平均利率为10.21%的贷款，月均减少约23万4000韩元，年均减少约281万韩元的利息负担。克普的代表李秀焕表示：“在高利率环境下，提供具有竞争力的大换贷产品以及让金融消费者能够轻松便捷地进行比较和选择的环境同样重要。”他还表示：“通过此次入驻，我们将持续扩大金融可达性，让更多中低信用借款人能够合理利用大换贷服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

上周末，美国职业篮球联赛（NBA）决赛第五场中，纽约尼克斯以94比90战胜圣安东尼奥马刺，最终以4胜1负的成绩夺冠。这是尼克斯自1953年以来首次登顶NBA。尼克斯成立于1946年，作为大市场纽约的球队，尽管成绩不佳，依然通过高昂的中介费和门票收入赚取了大量资金，但夺冠次数仅有两次。上一次进入决赛是在1999年，这次夺冠可谓是半个世纪以来的首次。 此次夺冠并不仅仅是几位明星球员的表现所致。由于过去依赖名气和历史成绩引进的球员未能达到预期，尼克斯重新审视了球员评估的方式。球队摆脱了依赖名字和历史记录的传统，转而基于数据分析和科学统计重新设计球员选拔和运营策略，打破了长期以来的恶性循环。这一过程类似于电影《货币球》中，奥克兰运动家利用数据分析技术（sabermetrics）发掘市场上被低估的球员，从而颠覆了大联盟的常识。 有趣的是，类似的变化也正在韩国金融界发生。长期以来，金融行业将信用评分视为球员平均得分等指标。高分被视为优质借款人，低分则被视为高风险借款人，这种简单的分类决定了利率和额度。然而，在现代NBA中，两个平均得分20分的球员，其对球队的贡献并不相同。一位球员可能通过低成功率的投篮积累得分，而另一位球员则可能通过高效的进攻和防守为球队胜利做出更大贡献。因此，今天的NBA不再仅仅依靠得分或篮板等传统指标来评估球员，而是分析得分效率、防守贡献和对球队胜利的影响，逐步演变为更全面的评估方式。 金融领域同样如此。即使信用评分相同，实际的还款能力、现金流和未来违约可能性也可能大相径庭。最终，重要的不是分数本身，而是分数背后隐藏的背景。正如尼克斯通过数据驱动的球员评估和策略实现了53年来的首次夺冠，人工智能信用评估技术也开始在同一信用评分中区分实际还款能力的差异。即便是记录相似的球员，其比赛贡献度也可能不同，同样，拥有相同信用评分的借款人，其实际风险也可能不同。 因此，长期以来空缺的第一金融和第二金融之间的空间也开始出现变化。在银行业中，过去难以接受的中低信用借款人通过人工智能信用评估开始得到更细致的划分，许多曾被统一适用高利率的借款人现在能够以合理的利率获得资金。实际上，我所在的在线投资金融公司结合了储蓄银行资本和在线投资金融的人工智能风险管理技术，推出了1.5金融模型。我们为平均信用评分在700分左右的中低信用借款人提供约11%的中等利率贷款，同时保持了资金的健康性，这并不是消除风险的结果，而是更精确地测量风险的结果。 这不仅仅是将利率降低几个百分点的成功案例。这是为长期以来难以进入银行体系的中低信用借款人搭建一座新的金融阶梯。换句话说，这不是降低信用门槛，而是通过更准确的信用解读，使资本得以更合理地分配。 纽约尼克斯的故事之所以特别，正是因为他们并没有突然获得更优秀的球员，而是改变了看待球员的方式。他们开始相信数据所展示的真实价值，而这种变化使他们达到了半个世纪以来未曾触及的巅峰。 金融领域的创新同样始于改变对人的看法，而非简单地改变人。当人工智能信用评估技术开始超越长期以来的评估体系，发现中低信用借款人的真实价值时，我们所见证的变化或许不仅仅是金融技术的发展，而是金融新“货币球”的开始时刻。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据最新数据显示，储蓄银行与在线投资联动金融业（ONTO业）合作的联动投资模式在一年内提供了超过1800亿韩元的中高利贷。在线投资金融公司PFCT（PFCT科技）于11日表示，过去一年中，利用17家储蓄银行的资金，共向1万683名中低信用者提供了1866亿韩元的个人信用贷款。与去年11月参与的8家储蓄银行的342亿韩元相比，贷款金额增长了约5.5倍，参与机构数量也翻了一番。这是储蓄银行联动投资服务推出一周年的成果。这一增长被解读为贷款利率竞争力的体现。过去一年中，发放贷款的加权平均利率为11.01%，低于阳光贷款的平均利率（12.52%）和储蓄银行的最低利率（12.5%）约1.5个百分点。享受中高利贷优惠的对象平均信用评分（根据NICE标准）为743分。PFCT表示，超过85%的贷款发放给信用评分在600至799分的中低信用者。整体贷款中，31.15%以年利率10%以下的利率执行。贷款的健康指标也保持在良好水平。PFCT的逾期率为0.37%，远低于储蓄银行行业的平均逾期率（今年第一季度约为9%）。PFCT首席执行官李秀焕表示：“在线投资金融的技术与储蓄银行的资本结合，证明了填补利率差距的民间中高利贷模式在实际市场中能够运作。”他还表示：“未来将继续提高中低信用者的金融可及性，扩大民间包容性金融生态系统。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

分析显示，大换贷不仅仅是简单的利率转换，更是有效降低中低信用者金融负担的手段。 在线投资关联金融公司PFCT（PFCT科技）于28日宣布，其金融平台“克普”的个人信用贷款大换贷服务累计交易额已突破100亿韩元。 根据PFCT对去年12月推出个人信用贷款大换贷服务后约5个月的运营数据分析，截至19日，共向228名借款人提供了104亿韩元的大换贷。这一数字包括了将高利率债务转换的纯大换贷和包含额外额度的新贷款执行额。 已处理的大换贷的加权平均利率为年10.21%。借款人的平均信用评分（NICE标准）为749.6分。其中，700~799分区间的借款人占62.3%，600~699分区间占20.2%。超过83.5%的借款人被归类为金融机构标准的中低信用者。 PFCT表示，与现有民间中高利率贷款的平均利率相比，中低信用者的金融成本降低效果显著。克普用户的月均利息节省为23万4000韩元，月利息负担平均减少29.8%。按年计算，每位借款人可节省约281万韩元的金融成本。 多重债务结构改善的案例也有所出现。PFCT的数据表明，部分借款人通过一次大换贷操作，最多可一次性整理13笔现有债务。这表明大换贷在引导中低信用者“信用提升”方面具有重要意义。 PFCT代表李秀焕表示：“克普的大换贷服务不仅仅是简单的利率降低产品，而是帮助中低信用者重新进入更稳定金融结构的包容性金融平台。我们将通过AI信用评估技术，缓解现有金融机构的利率壁垒，提高金融可达性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。