在工业现场，人工智能（AI）的角色已经从辅助工程师的工作演变为决定生产设备动作的“物理AI”。西门子通过结合数字双胞胎、工业AI和自动化技术，扩大了制造现场AI的应用范围。在韩国，西门子正与半导体、造船和生物等重点行业的企业扩大合作。正哈重韩国西门子总裁在16日接受《亚洲经济》采访时表示：“全球专家也未曾预料到，代理AI会如此迅速地转向物理AI。”他指出，韩国制造业的AI转型速度远超预期。这种变化已经在工程领域显现。一个典型案例是西门子与微软共同开发的基于生成AI的“西门子工业副驾驶”。过去，工程师需要亲自编写可编程逻辑控制器（PLC）程序并设计人机界面（HMI）屏幕，而现在只需用自然语言输入需求，AI便能建议程序代码和屏幕布局或生成初稿。正总裁表示：“以前更改工厂控制屏幕需要重新编写程序，但现在只需说‘左侧放入温度和湿度，右侧生成变化图表’，AI就会相应调整屏幕。”他补充道：“自然语言技术刚刚问世，虽然在国内制造现场尚无应用案例，但我认为其引入速度会非常快。”AI的角色正在从辅助程序编写扩展到决定实际机器行为的阶段。正总裁以在德国汉诺威博览会上展示的机器人手臂为例，说明当指示其将鞋子、帽子和围巾等形状和材质各异的物体放入包中时，接受AI指令的机器人手臂能够识别工作结果并调整下一步动作。他提到：“机器人手臂在将鞋子和帽子放入包后，发现围巾的一半露在外面，AI判断工作结果存在问题。”他表示：“传统制造方式侧重于重复标准化的作业，而现在AI能够根据情况和结果进行判断并改变作业方式。”无人搬运车（AGV）也在与AI结合中，摆脱了重复固定路径的模式。正总裁解释道：“当指示其将10公斤的物品运送到特定地点时，AGV能够识别移动中的障碍物并自主绕行到达目的地。”这意味着AI能够根据周围情况进行判断并自主移动。支撑这种物理AI的另一个支柱是“数字双胞胎”。这是一种将实际产品和生产过程在虚拟环境中实现的技术，能够事先验证和优化设计及生产条件。西门子正在开发理解工业现场“工程语言”的工业基础模型（IFM），以连接数字双胞胎和工业副驾驶。该公司正在扩大与国内行业的合作范围，特别是在造船、半导体和生物领域。最近，西门子与HD韩国造船海洋签署了谅解备忘录（MOU），寻求合作。正总裁特别指出，船舶中包含大量部件和设计元素，数字双胞胎的应用价值巨大。他表示：“船舶的结构复杂，部件数量可达100万个，过去为了确认设计是否有效，必须实际制造并进行物理测试，这需要巨大的成本。”他补充道：“如果能够在数字环境中提前进行模拟，就可以在实际制造前验证各种条件。”通过利用数字双胞胎，能够在实际制造前验证多种条件，从而大幅降低成本负担。西门子还在与NAVER云推进AI和云技术的结合合作。正总裁强调，制造业的AI转型需要多领域企业间的合作，而非单一企业的技术。他指出：“数字化转型或AI不是单个企业能够完成的。西门子同样需要与多方合作，从这个角度来看，联盟至关重要。”他表示：“NAVER云在AI和云领域具有优势，西门子拥有的工业技术与之能够产生协同效应。”正总裁还强调，制造AI应当用于提升产品质量和价格竞争力。他表示：“制造业的竞争力最终在于以低价提供优质产品。”他指出：“即使价格便宜，如果产品质量差也没有意义；反之，尽管质量再好，价格过高也难以具备竞争力。”他最后总结道：“最终，我们需要思考如何以更低的成本生产优质产品。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国先进材料在14日早盘交易中大幅上涨，创下涨停。 截至当天上午9时26分，韩国先进材料的股价较前一交易日上涨595韩元（29.90%），报2585韩元。 韩国先进材料凭借在全球量子密码通信系统中应用的干涉仪模块供应经验，拥有精密光路径控制及光纤结合、对准、封装技术。 近期，该公司专注于基于平面光波导（PLC）的分光器、耦合器、集成干涉仪和光纤互连模块等量子通信系统所需核心光部件的技术提升和商业化能力增强。 此次股价大幅上涨的背景是，全球企业正在进行下一代光通信新产品的应用及商业化的具体协商。 公司表示，随着开发阶段向商业化阶段的转变，未来将积极推动全球市场的拓展和业务的扩大。 韩国先进材料相关人士表示：“我们将基于在数据中心和超高速光通信中积累的PLC和光封装技术，拓展到量子通信和下一代光通信领域。”并指出：“量子通信核心光部件技术的提升、下一代产品的商业化协商以及量产供应链的建立，将进一步增强我们作为全球光部件专业企业的成长基础。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

高通于2日发布了针对商业、消费者和工业边缘人工智能（AI）市场的“龙翼Q-2390”和“IQ-2390”处理器。这些处理器旨在将AI处理集成到设备中，从而降低成本和设计复杂性，适用于从自助服务机到智能家电，再到工厂控制器的广泛应用。 Q-2390是龙翼Q2系列的新产品，集成了中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、设备内AI、摄像头、显示器及LTE通信功能于一体。可应用于销售点信息管理（POS）系统、自助服务机、智能家电和家用机器人等设备。 IQ-2390是新开发的工业IQ2系列的首款产品，结合了AI、机器视觉、支持时间敏感网络（TSN）的以太网和实时处理功能。主要应用于生产设备控制器（PLC）、人机界面（HMI）、工业视觉系统及能源管理设备等。 该产品设计能够在-30℃到115℃的环境下运行，并考虑了振动和冲击的影响。这是为了满足工厂自动化对现场实时分析和控制的需求，而不是依赖于将数据发送到云端进行处理。 高通自去年2月将工业和嵌入式物联网（IoT）及网络业务整合为“龙翼”品牌以来，今年初通过收购Ogentics、Arduino、Edge Impulse等五家公司，进一步扩大了工业边缘AI业务。这标志着高通将其以智能手机为中心的半导体业务扩展到工厂、零售和能源基础设施等领域。 这两款产品均配备了四核Kryo CPU、Adreno 704 GPU和实时RISC-V微控制器，支持Linux、Android和Zephyr操作系统，使设备制造商可以根据产品用途选择软件环境。 高通不仅推出高性能的工业AI芯片，还增加了降低成本的产品系列，进一步扩大边缘AI的应用范围。其战略是将AI计算和连接功能集成到单一芯片中，以便将设备内AI推广到中小型工业和商业设备中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

南方信息大学正在同时加强区域定制的终身职业教育和先进电池领域的实务教育，加快建立连接区域社会与产业现场的产学合作模型。 该校在解决地方问题的教育与未来产业人才培养方面共同推进，扩大作为‘釜山代表社区大学’的角色。 南方信息大学于6日表示，大学的锚点事业团（原RISE事业团）最近在釜山天堂酒店举行的‘2026教育创新论坛’上，展示了区域特色终身职业教育的优秀案例。 此次论坛以‘拥抱时代，连接世界：人工智能时代的教育大转型’为主题，与‘2026 KNN教育创新论坛’相结合，旨在应对教育部的区域成长人才培养体系（ANCHOR）转型等政策变化，讨论区域特色职业与终身教育的发展方向。 南方信息大学在‘产学结合终身教育特别案例’领域，介绍了去年开展的‘沙上庭园师专业人才培养课程’作为代表案例。该课程是为应对沙上区的愿望项目——三乐生态公园国家园林指定而设立的区域定制教育项目，通过现场中心的实习培养景观专业人才，并引导居民和地方团体的参与，改善了当地的居住环境。 负责此次发布的方美仙职业教育创新中心主任表示：“为了实现有效的产学结合终身职业教育创新，需要在行政支持的基础上，将地方现场与教育课程相结合，提升区域定居型人才培养体系。” 在随后的现场对话中，环境景观设计系的申秀安教授作为小组成员参与，强调了区域基础终身教育的可持续性。申教授表示：“改变区域的人才循环体系需要通过与正规教育课程相连的可持续学习来建立，而非一次性学习。” 南方信息大学的现场中心教育也延伸至先进产业领域。该校最近完成了教育部‘2026年先进领域创新融合大学项目（电池）’之一的‘2026年电池工艺实验实习’联合教育课程，历时10天。此次课程共有来自南方信息大学、釜山大学、忠北大学和仁荷大学的17名学生参与。课程重点利用大学间的教育基础设施，共同提升现场实务能力。 学生们在釜山大学的电池专用实验与实习室、南方信息大学的设备控制PLC实习室、电动车电池实习室、自动化工艺实习室等地进行电池模块模拟、PLC控制、袋式电池组装、电动车高压电池包及模块制造等实践。特别是今年新增了釜山大学的袋式电池组装教育，提高了课程的完整性。 参与联合实习教育的一名学生表示：“在课堂上仅接触理论的袋式电池组装和高压电池包制造课程，能够在配备先进设备的釜山大学和南方信息大学的实习室中亲身体验，十分有益；这段时间让我能够培养实际产业现场所需的实务感和自信。” 参与电池创新融合大学项目的沈在亨项目负责人表示：“通过南方信息大学与釜山大学的优秀教育基础设施的结合，让学生们获得了更深入的现场实务经验的机会；我们将努力降低参与大学间的壁垒，扩大高价先进设备的共同利用，培养引领下一代电池产业的融合型实务人才。” 南方信息大学计划通过区域特色终身职业教育培养定居型人才，并基于大学间的合作扩大先进产业实务教育，持续提升连接区域社会与产业需求的教育体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将开设公共职业培训课程，涵盖从人工智能(AI)基础知识到半导体、生物、广告等行业的实际应用。就业劳动部与韩国技术教育大学在线终身教育院于26日宣布，通过在线智能职业培训平台“STEP”，提供24个旨在提升AI基础能力和行业AI融合能力的课程。在5至6月间，已公开生物药品生产和机械安全管理等13个职业课程，本月又新增半导体制造过程自动化、AI预测、机械元素设计和AI基础分析等11个课程，至此原定的24个AI课程全部开设完毕。这些课程包括7个AI基础能力课程和17个职业AI应用课程(AI+X)。基础能力课程涵盖数据、安全、伦理等通用知识，以及管理、金融、教育培训、设计、制造生产力与质量等5个领域的AI应用趋势。职业课程则将AI技术应用于文化、艺术、设计、广播、建筑、机械、电气电子、化学、生物、环境、能源和安全等6个行业。课程的特点在于不仅教授简单的AI工具使用方法，还强调在实际工作中利用AI解决问题的实践比例。在“利用生成型AI进行PLC ST编程HMI设计”课程中，学员将使用谷歌的生成型AI——Gemini，设计机械控制程序。课程还将教授如何在AI的帮助下编写、审核代码并分析错误以进行改进。“广告内容制作与AI基础目标定位”课程则涵盖从广告概念策划、文案撰写到图像、视频制作、编辑、效果分析及目标定位策略制定的整个广告项目，均利用AI进行构建。随着政府推动各行业的AI转型，提升现场人员的应用能力的职业培训重要性日益增加。此次课程不仅限于普遍的AI知识，更聚焦于将AI应用于制造、设计、安全管理等行业的具体工作中。为提高教育的可及性，24个课程均提供手语翻译，旨在帮助听障人士等教育弱势群体学习新技术，缩小数字教育差距。所有课程均可在STEP官网免费学习。STEP是一个面向求职者、在职者和求职准备者等，提供约2500个公共职业培训内容的在线平台，涵盖技术、工程和人文领域。韩国技术教育大学在线终身教育院院长韩妍熙表示：“我们将持续扩大优质教育内容，确保每位国民都能在日常生活和工作中有效利用AI，并致力于消除数字学习差距，营造以实务为中心的公共AI教育环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Netmarble（CEO金炳圭）发布了2026年第一季度业绩，并表示将加强新作的长期盈利策略，重点在于全球市场的稳定生命周期（PLC），而非短期收入最大化。 Netmarble在2026年第一季度的合并收入为6517亿韩元，营业利润为531亿韩元，净利润为2109亿韩元。与去年同期相比，收入增长4.5%，营业利润增长6.8%。净利润因HYBE股票处置等资产出售的影响，增长了163%。 第一季度的业绩主要受到新作效果的限制。《石器时代：养成》和《七大罪：起源》于3月发布，尽管销售反映时间较短，但分别占第一季度收入的3%。Netmarble认为这两款作品已在市场上稳定落地。 金炳圭在业绩发布电话会议中表示：“《七大罪：起源》和《梦境：星际潜水》在多个国家的多平台同步发布，超前收入最大化的策略不如稳定的长期PLC对公司更有利。” 新作的运营方向也将围绕长期稳定展开。金CEO指出：“不同平台的游戏玩法和成长方式各异，目前主要集中在用户流入的国家和平台，进行长期用户稳定的更新。” 关于自有支付的扩展，金CEO持谨慎态度。他表示：“自有支付的比例受平台特性、市场手续费政策和游戏类型等三大因素影响，单纯为了提高营业利润而引入自有支付并不一定能转化为用户支付。” 不过，他承认减轻手续费负担的必要性，表示：“我们充分意识到，降低波动性费用的手续费符合股东利益。” Netmarble预计第二季度新作效果将显著体现。本月将启动《权力的游戏：王座之路》在亚洲地区的发布，6月将推出《魔法：附魔》。下半年还计划依次发布《我独自升级：因果》、《香格里拉前线：七大强种》、《项目章鱼》、《恶魔之心》和《项目伊西斯》等五款新作。 Netmarble CFO都基旭表示：“预计从第二季度开始，新作发布的成果将推动外部增长和盈利能力的提升，结合自有成本优化和支付手续费率等有利外部环境变化，盈利能力将逐步改善。” Netmarble今年的业绩走势将更多依赖于新作的长期运营表现。全球同步发布和多平台策略虽能扩大用户基础，但各国用户行为和平台收费结构的差异也增加了运营难度。Netmarble能否在地区更新和成本优化上协调一致，将是盈利能力改善的关键。 金炳圭表示：“今年是多种类型和全球IP基础新作陆续发布的重要时期，我们将专注于稳定推出具有市场竞争力的新作，确保在全球市场的可持续增长动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。