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‘Pharos iBio’新闻 3个
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人工智能加速新药开发：候选物质发掘时间缩短至两个月人工智能（AI）正在改变新药开发的规则。候选物质的发掘时间从数年缩短至几个月，AI的应用范围也扩展到前期和临床阶段，研发（R&D）方式正在发生根本变化。 根据行业消息，新药开发被认为是高风险、高成本的行业。平均开发周期为10至15年，投入巨额资金，但临床失败率高达90%。这使得持续进行大规模研发投资变得困难。韩国保健产业振兴院估计，利用AI可以将新药开发成本从3万亿韩元降低至6000亿韩元，开发周期也可从12年缩短至7年。 业界关注AI的原因不仅在于提高研究速度。由于新药开发的成本大部分发生在后期临床阶段，因此在早期阶段筛选出成功可能性高的候选物质并减少试错成为关键任务。正允泽制药产业战略研究院院长表示：“‘超高速·数字化’成为制药行业的新话题，传统上需要2至3年的候选物质发掘，利用AI系统可以缩短至2个月以内。” 国内制药公司也在积极引入AI。大雄制药作为制药行业首家成立AI专门组织，正在进行肥胖、糖尿病和抗癌领域的研究。该公司表示，利用自有AI系统，从候选物质发掘到优化阶段大约需要2个月。在抗癌领域，从活性物质发掘到专利申请的领先物质的获取也仅需6个月。这是大幅缩短了原本需要1至2年以上的过程。 JW中外制药也在以AI为基础的新药开发平台“JWAVE”为核心，扩大其管线。通过AI发掘的代谢疾病治疗药物候选物质的研究被选为“2025年度第二次国家新药开发项目”，而通过JWAVE得出的口服小分子新药候选物质“DDC-02”也在朝着2028年进入全球多国临床试验的目标进行开发。 LG化学正在加速AI抗体新药的开发。该公司于18日与英国AI新药开发企业Lab-Genius Therapeutics签署了共同研究和许可选项协议，旨在将候选物质发掘时间从原来的5年以上缩短至一半，并提前进入前期临床阶段。 尽管AI新药开发迅速普及，但也有评估认为仍需证明其成果。实际上，通过AI发掘或设计的候选物质中，进入临床试验阶段的案例仍然有限。 在全球市场上，AI新药开发的实际成果证明正在不断进行。InSilico Medicine去年首次在国际学术期刊《自然医学》上发布了AI基础新药开发的临床概念验证结果。该公司利用自有平台“Pharma.AI”开发的候选物质在2a阶段临床试验中的安全性和有效性结果被报告，候选物质的筛选过程平均缩短至13个月（最短9个月）。 国内企业正在将AI的应用范围从候选物质探索扩展到前期和临床阶段。Pharos I-Bio利用自有AI新药开发平台“Chemiverse”正在进行4个候选物质的临床试验。其中，急性髓性白血病治疗药物候选物质即将进入全球2期临床试验。 GC绿十字最近被选为科学技术信息通信部推动的“AI-Medicine新药开发全周期多代理AI平台建设与验证”项目的核心研究机构。该项目旨在建立一个基于大规模语言模型（LLM）的AI代理协作系统，从靶点发掘到前期候选物质的导出。GC绿十字负责验证和优化AI平台所导出的候选物质。 业界普遍认为，AI不仅在提高新药开发速度方面发挥作用，更在改变研发方式。全球制药公司正在建立临床2期、3期的体系，而国内企业也在积极建立自有平台和管线，迎来了缩小技术差距的机会。 业内人士表示：“AI不仅是简单缩短研究时间的工具，而是朝着提高新药开发成功概率的方向发展。未来，企业在研发过程中如何有效地内化AI将决定其竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-19 04:00:00 -
Pharos iBio在Bio Korea 2026上展示AI新药开发策略人工智能（AI）新药开发公司Pharos iBio宣布，将参加在首尔COEX举行的“Bio Korea 2026”，并展示其AI和量子计算技术及主要成果。Bio Korea是韩国代表性的医疗保健活动，旨在分享生物健康产业的最新趋势，并促进全球企业和研究机构的合作。今年有来自20个国家的270多家公司参加，包括强生和安进等全球制药公司。Pharos iBio将在活动期间设立展位，介绍其AI新药开发平台“Chemiverse”和主要产品线，并与全球合作伙伴进行合作讨论。在29日举行的“AI和量子计算技术扩散对新药开发的影响”会议上，首席科学官（CSO）蔡钟哲将作为小组成员，讨论提高AI新药开发效率和候选物质发现成功率的策略。蔡钟哲是量子计算专家，负责领导Chemiverse的升级。在会议上，他将分享AI应用于新药开发的研究与开发（R&D）生产力和经济性见解。主要产品线包括急性髓性白血病（AML）治疗药物“Rasmodinib”、难治性实体瘤治疗药物“PHI-501”和下一代Menin抑制剂“PHI-601”。Rasmodinib是一种靶向FLT3突变的治疗药物，通过全球一期临床试验证实了其安全性和有效性，目前正准备进入全球二期临床。与Menin抑制剂联合使用时，显示出提高抗癌效果的潜力，被视为下一代AML治疗策略。PHI-501是一种同时抑制BRAF和DDR1/2信号的口服实体瘤治疗药物。PHI-601是针对高附加值抗癌药市场的下一代Menin抑制剂。Menin抑制剂市场是全球制药公司关注的高附加值领域。根据美国市场研究机构Strategic Market Research的数据，预计该市场将从2024年的约5亿美元增长到2030年的约9亿美元。Pharos iBio业务开发总裁金圭泰表示：“Bio Korea是了解全球技术趋势和研究方向的机会。通过此次参与，我们将扩大开放创新机会，并加强全球合作伙伴关系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-29 22:58:00 -
Pharos iBio 瞄准全球抗癌药市场，AACR上公布研究成果基于人工智能的新药开发公司Pharos iBio在美国圣地亚哥举行的美国癌症研究学会（AACR）上公布了其下一代抗癌药的研究成果。公司表示，此次发布的重点是克服药物耐药性和扩展基于联合疗法的治疗策略。据Pharos iBio称，20日公司在AACR上以海报形式展示了三项核心管线的研究成果。公司当天公布了正在开发的FLT3抑制剂“拉斯莫替尼”（PHI-101）的联合研究结果。研究中使用了包括强生的梅宁抑制剂“布莱克西梅尼”和新达克斯的“雷布梅尼”在内的五种梅宁抑制剂。研究结果显示，拉斯莫替尼在联合使用时表现出抗癌协同效应。与布莱克西梅尼联合使用时，在停药两周后仍保持82%至89%的肿瘤生长抑制率。下一代梅宁抑制剂PHI-601被介绍为新的急性髓性白血病治疗策略。PHI-601通过靶向蛋白质降解（TPD）机制减少梅宁蛋白。此外，BRAF抑制剂PHI-501的临床前研究显示，与免疫检查点抑制剂联合使用时，抗癌效果得到改善。公司表示，“通过调节免疫反应，观察到作为联合资产的潜力。”Pharos iBio新药开发总管南基烨表示：“我们将基于差异化的研发能力，增强在全球抗癌药市场中作为联合战略伙伴的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-22 20:15:00
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人工智能加速新药开发：候选物质发掘时间缩短至两个月
人工智能（AI）正在改变新药开发的规则。候选物质的发掘时间从数年缩短至几个月，AI的应用范围也扩展到前期和临床阶段，研发（R&D）方式正在发生根本变化。 根据行业消息，新药开发被认为是高风险、高成本的行业。平均开发周期为10至15年，投入巨额资金，但临床失败率高达90%。这使得持续进行大规模研发投资变得困难。韩国保健产业振兴院估计，利用AI可以将新药开发成本从3万亿韩元降低至6000亿韩元，开发周期也可从12年缩短至7年。 业界关注AI的原因不仅在于提高研究速度。由于新药开发的成本大部分发生在后期临床阶段，因此在早期阶段筛选出成功可能性高的候选物质并减少试错成为关键任务。正允泽制药产业战略研究院院长表示：“‘超高速·数字化’成为制药行业的新话题，传统上需要2至3年的候选物质发掘，利用AI系统可以缩短至2个月以内。” 国内制药公司也在积极引入AI。大雄制药作为制药行业首家成立AI专门组织，正在进行肥胖、糖尿病和抗癌领域的研究。该公司表示，利用自有AI系统，从候选物质发掘到优化阶段大约需要2个月。在抗癌领域，从活性物质发掘到专利申请的领先物质的获取也仅需6个月。这是大幅缩短了原本需要1至2年以上的过程。 JW中外制药也在以AI为基础的新药开发平台“JWAVE”为核心，扩大其管线。通过AI发掘的代谢疾病治疗药物候选物质的研究被选为“2025年度第二次国家新药开发项目”，而通过JWAVE得出的口服小分子新药候选物质“DDC-02”也在朝着2028年进入全球多国临床试验的目标进行开发。 LG化学正在加速AI抗体新药的开发。该公司于18日与英国AI新药开发企业Lab-Genius Therapeutics签署了共同研究和许可选项协议，旨在将候选物质发掘时间从原来的5年以上缩短至一半，并提前进入前期临床阶段。 尽管AI新药开发迅速普及，但也有评估认为仍需证明其成果。实际上，通过AI发掘或设计的候选物质中，进入临床试验阶段的案例仍然有限。 在全球市场上，AI新药开发的实际成果证明正在不断进行。InSilico Medicine去年首次在国际学术期刊《自然医学》上发布了AI基础新药开发的临床概念验证结果。该公司利用自有平台“Pharma.AI”开发的候选物质在2a阶段临床试验中的安全性和有效性结果被报告，候选物质的筛选过程平均缩短至13个月（最短9个月）。 国内企业正在将AI的应用范围从候选物质探索扩展到前期和临床阶段。Pharos I-Bio利用自有AI新药开发平台“Chemiverse”正在进行4个候选物质的临床试验。其中，急性髓性白血病治疗药物候选物质即将进入全球2期临床试验。 GC绿十字最近被选为科学技术信息通信部推动的“AI-Medicine新药开发全周期多代理AI平台建设与验证”项目的核心研究机构。该项目旨在建立一个基于大规模语言模型（LLM）的AI代理协作系统，从靶点发掘到前期候选物质的导出。GC绿十字负责验证和优化AI平台所导出的候选物质。 业界普遍认为，AI不仅在提高新药开发速度方面发挥作用，更在改变研发方式。全球制药公司正在建立临床2期、3期的体系，而国内企业也在积极建立自有平台和管线，迎来了缩小技术差距的机会。 业内人士表示：“AI不仅是简单缩短研究时间的工具，而是朝着提高新药开发成功概率的方向发展。未来，企业在研发过程中如何有效地内化AI将决定其竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-19 04:00:00 -
Pharos iBio在Bio Korea 2026上展示AI新药开发策略
人工智能（AI）新药开发公司Pharos iBio宣布，将参加在首尔COEX举行的“Bio Korea 2026”，并展示其AI和量子计算技术及主要成果。Bio Korea是韩国代表性的医疗保健活动，旨在分享生物健康产业的最新趋势，并促进全球企业和研究机构的合作。今年有来自20个国家的270多家公司参加，包括强生和安进等全球制药公司。Pharos iBio将在活动期间设立展位，介绍其AI新药开发平台“Chemiverse”和主要产品线，并与全球合作伙伴进行合作讨论。在29日举行的“AI和量子计算技术扩散对新药开发的影响”会议上，首席科学官（CSO）蔡钟哲将作为小组成员，讨论提高AI新药开发效率和候选物质发现成功率的策略。蔡钟哲是量子计算专家，负责领导Chemiverse的升级。在会议上，他将分享AI应用于新药开发的研究与开发（R&D）生产力和经济性见解。主要产品线包括急性髓性白血病（AML）治疗药物“Rasmodinib”、难治性实体瘤治疗药物“PHI-501”和下一代Menin抑制剂“PHI-601”。Rasmodinib是一种靶向FLT3突变的治疗药物，通过全球一期临床试验证实了其安全性和有效性，目前正准备进入全球二期临床。与Menin抑制剂联合使用时，显示出提高抗癌效果的潜力，被视为下一代AML治疗策略。PHI-501是一种同时抑制BRAF和DDR1/2信号的口服实体瘤治疗药物。PHI-601是针对高附加值抗癌药市场的下一代Menin抑制剂。Menin抑制剂市场是全球制药公司关注的高附加值领域。根据美国市场研究机构Strategic Market Research的数据，预计该市场将从2024年的约5亿美元增长到2030年的约9亿美元。Pharos iBio业务开发总裁金圭泰表示：“Bio Korea是了解全球技术趋势和研究方向的机会。通过此次参与，我们将扩大开放创新机会，并加强全球合作伙伴关系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-29 22:58:00 -
Pharos iBio 瞄准全球抗癌药市场，AACR上公布研究成果
基于人工智能的新药开发公司Pharos iBio在美国圣地亚哥举行的美国癌症研究学会（AACR）上公布了其下一代抗癌药的研究成果。公司表示，此次发布的重点是克服药物耐药性和扩展基于联合疗法的治疗策略。据Pharos iBio称，20日公司在AACR上以海报形式展示了三项核心管线的研究成果。公司当天公布了正在开发的FLT3抑制剂“拉斯莫替尼”（PHI-101）的联合研究结果。研究中使用了包括强生的梅宁抑制剂“布莱克西梅尼”和新达克斯的“雷布梅尼”在内的五种梅宁抑制剂。研究结果显示，拉斯莫替尼在联合使用时表现出抗癌协同效应。与布莱克西梅尼联合使用时，在停药两周后仍保持82%至89%的肿瘤生长抑制率。下一代梅宁抑制剂PHI-601被介绍为新的急性髓性白血病治疗策略。PHI-601通过靶向蛋白质降解（TPD）机制减少梅宁蛋白。此外，BRAF抑制剂PHI-501的临床前研究显示，与免疫检查点抑制剂联合使用时，抗癌效果得到改善。公司表示，“通过调节免疫反应，观察到作为联合资产的潜力。”Pharos iBio新药开发总管南基烨表示：“我们将基于差异化的研发能力，增强在全球抗癌药市场中作为联合战略伙伴的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-22 20:15:00
