尽管部分AI企业如Anthropic因安全问题主张减缓开发速度，但中美之间的AI开发竞争依然激烈。 根据日本《日本经济新闻》的报道，中国主要AI企业如深思科技、阿里巴巴、腾讯、小米等在9月一个月内发布了16个AI模型。这些模型仅统计了新开发的图像和音频生成模型，修订的旧系统模型不在此列。 AI基准网站BenchLM的统计数据也证实了中国AI模型的增长趋势。BenchLM追踪的8家中国主要AI开发公司在7月至9月间发布了20个大规模语言模型（LLM），而1月至3月仅有2个，4月至6月则为17个，增长幅度显著。 美国的AI模型发布速度同样在加快。1月至9月，美国开发商共发布了59个模型，比中国多出约50%。其中，1月至3月发布10个，4月至6月发布15个，7月至9月发布34个。 特别是，中国的AI模型以低成本和灵活性为优势，在实际使用量上远超美国模型。根据AI模型中介平台OpenRouter的数据，中国AI模型在9月21日至27日的一周内处理了62万2200亿个令牌，而同期美国AI模型处理了14万2000亿个。令牌处理量是衡量AI模型使用频率的重要指标。 上海财经大学的胡艳平教授在7日接受《中国日报》采访时分析称：“中国AI模型使用量的增加，得益于可选择的模型种类多、价格竞争力强、开源模型数量多以及开发速度快。” 随着AI代理的普及，这些特性变得更加重要。AI代理可以编写代码、搜索数据库、调用外部程序等多项任务，因此使用的令牌数量远超一般聊天机器人。对于企业而言，如果性能相似，选择成本更低的模型的诱因更大。 因此，企业在选择AI模型时，性价比和AI代理的应用潜力变得越来越重要。 中国企业在模型测试阶段也在缩短正式发布所需的时间。新模型发布后，企业迅速将现有用户迁移到新服务，并在多个平台上发布，以确保技术改进能够带来实际使用量的增加。 为了缩小与美国的技术差距，中国AI企业也在加速大规模模型的开发。阿里巴巴计划将目前约为2.4万亿个参数的AI模型“Qwen”在未来扩展到5万亿至10万亿个参数。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿里巴巴云为应对国内人工智能（AI）需求的增加，在韩国启动了第三个数据中心，加快了国内AI基础设施的扩展。公司将以涵盖基础设施、自有AI模型、平台和应用的‘端到端AI全栈’为核心，扩大在韩国的AI云市场攻势。阿里巴巴云智能韩国总负责人尹勇俊在首尔朝鲜宫酒店举行的记者见面会上表示：“韩国是对数字基础设施和AI相关基础设施需求最高的国家之一。为了反映这一市场需求，我们将持续扩大对AI相关基础设施的投资。”公司透露，阿里巴巴云在韩国的第三个数据中心目前已在首尔某地投入运营。 三中心体制增强稳定性……AI全栈服务助力企业攻势 阿里巴巴云自2016年进入韩国市场以来，于2022年开设了第一个数据中心。随后在2025年开设了第二个数据中心，而在一年后的今年，第三个数据中心也正式投入使用，加快了国内云基础设施的扩展。 公司表示，此次数据中心的扩建是阿里巴巴集团去年宣布的未来三年内投资530亿美元（约合75万亿韩元）云和AI计划的一部分。尹总负责人表示：“我们考虑到未来12个月内可能增加的AI需求，进行了前瞻性投资。”通过这一举措，公司旨在提高服务的稳定性和可用性，并增强AI业务基础和合作伙伴生态系统。第三个数据中心的启用使得韩国区域的服务水平协议（SLA）从原来的99.95%提升至99.99%。尹总负责人指出：“即使一个数据中心发生故障，其他两个数据中心仍然可以继续提供服务。”他还表示，接入点的增加也加强了低延迟网络环境。此外，尹总负责人强调，存储在韩国区域的客户数据在未获得客户同意的情况下不会转移到区域外。公司还保持着2023年获得的信息安全管理体系（ISMS）认证。不过，阿里巴巴云并未公开第三个数据中心的具体位置、功率规模、运行率及图形处理单元（GPU）数量等信息。通常，全球云服务提供商（CSP）出于安全原因，在数据中心投入运营初期不会公开具体位置和规模。 基于第三数据中心的AI服务扩展……以‘全栈’方式攻占企业市场 阿里巴巴云借助第三个数据中心的开设，向韩国区域新增了AgentRun、ACS代理沙盒等AI代理开发和运营支持服务。在AI市场中，公司以涵盖基础设施、自有基础模型‘Qwen’、模型开发和应用平台、AI代理及应用的‘端到端AI全栈’作为差异化战略。公司还强调了价格竞争力和多种规模的AI模型作为其优势。公司表示，存在可以在较少GPU资源下运行的模型，客户可以根据需求进行选择。尹总负责人指出：“并非所有客户都需要大型模型，我们提供了200多个专注于不同应用场景的开源模型。”基于此，阿里巴巴云还将加强对中小企业和初创公司的支持。尹总负责人表示：“阿里巴巴的创业理念是为了帮助中国小微企业开拓海外市场，这一理念也延续到了我们的AI战略中。我们将降低中小企业和初创公司在AI引入方面的门槛。” 阿里巴巴云计划未来在金融等AI需求较大的行业扩大客户基础，同时利用在中国和亚洲地区建立的基础设施和业务基础，支持韩国企业进入当地市场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡卡欧宣布，其开源的轻量语言模型（SLM）“卡纳纳-2（Kanana-2）”系列在安全性评估中超越了同规模的海外主要模型，获得综合评估第一名。 卡卡欧通过自建的AI安全性评估平台，对上个月28日向Hugging Face开源的“卡纳纳-2-1.3B-Instruct”和“卡纳纳-2-3B-Instruct”两个模型进行了有害性、偏见性等方面的系统测量。 此次评估使用了由科学技术信息通信部项目的一部分，韩国信息通信技术协会（TTA）、KAIST和卡卡欧于去年11月共同构建的韩语专用安全性基准“AssurAI”。AssurAI根据韩国的社会文化背景设计，能够在文本、图像、音频等多模态环境中，以及AI服务使用场景和恶意提示场景等多种条件下测量AI的风险因素。 AssurAI包含35个风险类别下的9560个评估项目。卡卡欧将其重新整理为社会风险、性内容/儿童保护、犯罪/非法行为、暴力、权利侵犯等五个大类，并采用预先定义的评分标准，通过“LLM-as-a-Judge”方式评估AI模型的响应，最大限度地减少了大规模评估中的主观偏差。 比较对象为同类参数规模的海外模型谷歌的“Gemma”和阿里巴巴的“Qwen”。卡纳纳-2-1.3B-Instruct以综合得分0.70超越了Gemma（0.68）和Qwen（0.58），而卡纳纳-2-3B-Instruct也以0.70的得分高于Gemma（0.66）和Qwen（0.62）。 在大类中，卡纳纳1.3B模型在犯罪/非法行为领域表现优越，而3B模型在性内容/儿童保护和权利侵犯领域则大幅领先于比较模型。 卡卡欧表示，此次评估是其后续公开的自研AI模型将常态化进行安全性评估的开始。未来将逐步扩大评估范围，涵盖多模态模型和代理AI风险评估领域。 卡卡欧AI安全性负责人金京勋表示：“此次评估是通过自我验证体系对开源模型的安全性进行预先检查并公开结果的案例。我们将继续在负责任的AI开发原则下，将安全性验证作为模型发布流程的核心环节。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿里巴巴的人工智能（AI）模型Qwen在全球开源AI模型市场中下载量位居第一。 根据8月18日彭博社的报道，阿里巴巴最近宣布，Qwen系列开源AI模型的全球累计下载量在过去六个月中已超过30亿次。阿里巴巴迄今已公开460种Qwen模型作为开放权重模型，基于这些模型创建的衍生模型数量已超过30万个。 开放权重模型是指公开AI模型的权重，开发者可以下载后进行自我修改、改良或作为新AI服务的基础。因此，下载量和衍生模型数量是全球开发者实际使用哪些AI模型进行开发的指标。 全球开源AI平台Hugging Face在14日发布的报告中指出，今年累计谷歌系列AI模型的下载量为4亿1800万次，Meta的AI模型为2亿2700万次。Qwen的下载量约为谷歌的7.2倍，Meta的13.2倍。 尤其值得注意的是，Qwen生态系统中已创建超过30万个衍生模型。这表明全球开发者正在基于Qwen构建自己的AI模型，Qwen生态系统正在快速建立。Hugging Face评价称：“开发者在选择使用哪些AI模型时，Qwen实际上已成为‘基本选项’之一。” 阿里巴巴通过大规模公开廉价且高性能的开放模型，吸引开发者进入其生态系统。此外，阿里巴巴还将其云业务与之结合，向东南亚和非洲等海外企业客户提供服务。 在此之前，美国的开源AI模型，如Meta的Llama等，一直在全球开发者市场中占据强大影响力。然而，最近包括阿里巴巴在内的中国AI模型，如DeepSeek、Moonshot AI的Kimi、MiniMax等，正在迅速增加海外开发者的采用率。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

联合国首届“全球AI治理对话”在日内瓦开幕 据IT行业消息，联合国大会设立的全球首个AI治理国际平台“全球AI治理对话”于6日在日内瓦举行了首场会议。此次会议汇聚了193个联合国会员国及民间、学术界和公民社会的代表，共同探讨AI治理问题。 联合国秘书长古特雷斯在开幕演讲中强调，不能让AI主导人类的未来，呼吁建立全球治理体系。他警告称，民用高性能AI芯片正被转向军事用途，导致“杀手机器人”日益普及，呼吁加强国际监管。 由约书亚·本吉奥和玛丽亚·莱萨共同担任主席的独立国际科学小组的评估报告也在此次对话中得到了反映。此次活动与WSIS论坛（6日至10日）及ITU“AI for Good”全球峰会（7日至10日）相结合，连续在日内瓦举行。第二次会议计划于2027年5月在纽约召开。 奥特曼提议美国主导AI监管机构 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在《金融时报》上发表文章，建议建立一个由美国主导的国际论坛，以制定AI安全标准并监督研究机构。他提到可以借鉴航空安全、国际金融标准和国际原子能机构（IAEA）的模式。同时，OpenAI正在与美国政府讨论提供公司5%股份（约426亿美元）的方案，主要AI开发公司如Anthropic、谷歌和Meta也提出各自捐赠5%股份的建议，建立类似阿拉斯加常设基金的国有基金。 《金融时报》指出，这一提议旨在确保与政府的关系并防止政治反弹，实际实施可能需要国会批准。股份提议是在OpenAI与少数合作伙伴达成GPT-5.6发布协议不到一周后提出的，治理学者对此表示批评，认为监管机构持有被监管企业股份会削弱执行意愿。 《华盛顿邮报》：硅谷与中国之间的秘密AI战争 《华盛顿邮报》于6日报道称，美国科技公司指控中国竞争对手试图“提炼”其聊天机器人。美国企业声称，中国方面实际上在利用其聊天机器人作为“导师”来训练中国的AI。Anthropic公开指责阿里巴巴的克劳德能力提取活动，显示美中AI竞争在模型访问控制和知识产权问题上愈演愈烈。 阿里巴巴重组AI组织为“代币中心” 阿里巴巴将其五个组织，包括通义实验室、Qwen和企业AI部门乌空，整合为由首席执行官艾迪·吴直接领导的“阿里巴巴代币中心”。中国国家级日常代币处理量从2024年初的1000亿个增加到现在的140万亿个，中国AI占据了开放路由器整体流量的约45%。与此同时，根据将于7月15日实施的中国“AI拟人化互动服务管理暂行措施”，月用户达3.45亿的中国最大AI应用抖包（字节跳动）将全面停止代理功能。该法规要求模仿人类性格的AI服务必须具备防止上瘾系统、使用时间提示和即时终止机制，并禁止面向未成年人提供虚拟恋人和家庭服务。 Anthropic克劳德·佩布尔5将于明日结束订阅服务 Anthropic的顶级模型克劳德·佩布尔5在Pro、Max、Team及部分企业套餐中免费提供的最后一天是7月7日。从8日起，将按输入每100万代币10美元、输出50美元的标准API费率进行使用量收费，这一标准是Opus 4.8（5/25美元）的两倍。此前因19天的出口管制中断而提供的每周使用量50%包含措施也于7日结束。本周白宫将发布自愿AI标准框架的消息也在预告之中。 阿莫代表示AI驱动的生物创新可能需要10年才能实现 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代在接受STAT采访时表示，AI改变生物技术的原始愿景可能需要10年才能实现。他在2024年发表的论文《爱的恩典机器》中曾主张每年可实现10年的科学进步，但现在承认由于多种原因，当前无法达到这样的进展速度。这一言论是在上个月30日推出的研究平台“克劳德科学”宣传活动中发表的。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府允许安特罗皮克的'Mythos 5'有限再分发…'Fable 5'恢复仍在谈判中 据IT行业消息，美国商务部于27日批准安特罗皮克的最高网络安全AI模型'Mythos 5'仅限于部分可信的网络安全企业和关键基础设施运营机构进行再分发。商务部长霍华德·鲁特尼克在致安特罗皮克的信中表示：“在解决安全担忧的协商中取得了显著进展”，并允许'Mythos 5'仅对“可信合作伙伴”开放。恢复对象包括约100个机构，涵盖政府机构和私营企业，仅限于防御性网络目的使用。然而，关于面向普通用户的模型'Fable 5'的限制解除情况并未提及，安特罗皮克与政府的协商预计将持续到周末。参与项目的约200家企业，包括苹果、谷歌、思科和摩根大通，仍在等待恢复的消息。 OpenAI发布'GPT-5.6'三种版本…应美国政府要求进行限制分发 OpenAI公布了下一代旗舰模型'GPT-5.6系列'，包括最高性能的'Sol'、平衡型'Terra'和低成本高速处理的'Luna'三种版本。OpenAI表示，Terra的性能与GPT-5.5相当，但成本约为其一半，而Sol则具备迄今为止最强大的网络安全能力。根据美国政府的要求，此次分发仅限于约20家预先批准的合作伙伴。OpenAI公开反对这种政府干预方式，认为“这不应成为长期的基本做法”。此次发布与安特罗皮克的'Mythos 5'恢复许可同日进行，分析认为美国政府正在巩固对尖端AI模型进行预审后逐步公开的新惯例。 安特罗皮克正式指控阿里巴巴'窃取Claude能力' 安特罗皮克向美国参议院银行委员会投诉，称阿里巴巴及其子公司AI研究所'Qwen'利用约25,000个假账户进行'蒸馏攻击(distillation attack)'，生成超过2880万次与Claude的对话。安特罗皮克表示，这是其历史上规模最大的蒸馏攻击。攻击发生在2026年4月22日至6月5日之间，主要针对Claude的软件工程和推理能力。对此，参议员比尔·哈格提和安迪·金正在推动修订国防授权法案，以制裁实施此类蒸馏攻击的企业。中国方面尚未对此作出正式回应。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国阿里巴巴近日发布了自主研发的人工智能（AI）芯片‘Zhenwu M890’，旨在降低对英伟达等海外高性能AI半导体的依赖，此举正值美国对中国实施高端半导体出口管制之际。 根据路透社和《华尔街日报》的报道，阿里巴巴在5月20日于中国杭州举行的阿里巴巴云峰会上展示了这一下一代AI芯片。该芯片由阿里巴巴的半导体设计子公司T-Head开发。 公司表示，Zhenwu M890的性能比现有产品Zhenwu 810E提升了三倍。《华尔街日报》指出，该芯片配备了144GB的图形处理器（GPU）内存，且与之前的产品不同，能够同时支持AI学习和推理任务。阿里巴巴表示：“新芯片适合处理多个阶段并同时利用多个AI模型的代理型AI任务。” 除了芯片，阿里巴巴还发布了服务器和大型语言模型（LLM）。新服务器‘Panjiu AL128’是一个高性能服务器系统，集成了128个Zhenwu M890芯片。路透社报道，该系统将通过阿里巴巴云的中国AI模型平台向企业客户提供。 下一代大型语言模型‘Qwen3.7-Max’也一同发布。该模型旨在处理高难度编码、复杂推理和长时间的多阶段任务。公司表示，基于Qwen3.7-Max和Zhenwu M890的基础设施能够在不降低性能的情况下，持续进行复杂的AI任务长达35小时。 阿里巴巴还展示了其AI芯片路线图。公司计划在2027年第三季度推出后续产品V900，并在2028年第三季度推出J900。V900的目标是实现比Zhenwu M890高约三倍的性能。T-Head迄今已出货超过560,000个Zhenwu系列产品，客户涵盖汽车、金融等20个行业的400多家企业。 此次发布与中国大型科技公司在AI半导体自立方面的趋势相吻合。随着美国限制高性能AI芯片出口，中国企业如阿里巴巴和华为等加速自主芯片开发。阿里巴巴此前曾表示，未来三年将在云计算和AI基础设施上投资3800亿人民币，约合530亿美元（约78万亿人民币）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年最具影响力的十大人工智能企业中，除了OpenAI和谷歌母公司Alphabet外，还有中国的字节跳动、阿里巴巴和智普AI。AI竞争已从模型性能扩展到用户规模、数据中心和开放AI生态系统。 根据美国《时代》周刊，2026年最具影响力的AI企业包括OpenAI、Alphabet、亚马逊、Meta、Anthropic、Hugging Face、字节跳动、阿里巴巴、智普AI和Mistral。《时代》从今年起将“时代100企业”名单分为20个行业发布。 美国企业在用户接触点和数据中心运营方面表现突出。OpenAI以每周9亿活跃用户和每月20亿美元收入引领AI商业化。Alphabet因在搜索、Gmail、YouTube、地图和Waymo等服务中广泛应用AI而受到好评。 亚马逊作为AI基础设施提供商崭露头角，利用自研AI芯片“Tranium2”运营大型AI数据中心，并为Anthropic和OpenAI提供计算基础设施。Meta则利用Facebook和Instagram用户数据提升AI广告和推荐。 中国企业表现抢眼。字节跳动的AI助手“抖宝”每周活跃用户超过1.55亿，成为大众化AI服务的典范。阿里巴巴通过开放AI模型“Qwen”拓展云计算和企业AI服务。智普AI展示了使用华为芯片训练的大型AI模型，降低对美国芯片的依赖。 Anthropic、Mistral和Hugging Face也被视为重要力量。Anthropic通过Claude扩展至企业和政府市场。法国的Mistral是欧洲独立AI模型企业，Hugging Face则是共享AI模型和数据集的开放平台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。