网络安全公司S2W因参与政府主导的“特化人工智能（AI）基础模型开发”项目而在早盘表现强劲。 根据14日韩国交易所的数据，S2W在当天上午10时14分的交易中，较前一交易日上涨5.32%（790韩元），报1万5640韩元。早盘时，买盘涌入，涨幅一度超过14%。 股价的强劲表现被解读为与公司参与政府推动的网络安全领域特化AI基础模型开发项目的消息有关。 S2W表示，将作为NAVER云联盟的一部分参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主导的“特化人工智能基础模型开发”项目。该项目旨在开发具备特定行业和领域专业性的AI基础模型。 在此次项目中，S2W将利用其在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术实力。特别是，S2W计划分析与网络威胁相关的数据，并将其应用于AI模型，以支持开发适合国内安全环境的AI模型。 S2W拥有从暗网和Telegram等渠道收集和分析网络威胁数据的威胁情报技术以及自主AI技术。公司基于这些技术，为企业和公共机构提供网络威胁检测和分析服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W于14日宣布，将参与由科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）主办的“特化人工智能基础模型开发（网络安全领域）项目”。 S2W作为Naver Cloud财团的一员参与该项目。该财团由主办机构Naver Cloud、LG CNS、LG AI研究院等国内企业，以及韩国航空宇宙产业（KAI）、韩国水力发电等国家核心基础设施机构，和首尔大学、韩国科学技术院（KAIST）等主要大学和研究机构组成。 计划基于Naver Cloud的“HyperCLOVA X”和LG AI研究院的“ExaOne”，开发和验证最终7000亿个参数（700B）级专家混合（MoE）结构的超大规模安全特化模型，从而增强国内安全AI的竞争力。 S2W将在此次项目中利用在威胁情报（TI）和安全特化AI领域积累的技术能力。基于其在构建网络安全特化语言模型方面的经验，以及收集和分析大量威胁数据并转化为情报的专业性，参与模型学习和验证等主要开发过程。特别是将重点反映在表面网络上难以获取的隐秘渠道数据，以提高模型的完整性和现场适用性。 生成型人工智能（AI）在网络攻击和防御两方面的应用日益广泛，使得安全领域对特化AI模型的需求不断增加。尤其是，Anthropic的网络安全特化模型“Claude Mythos”展现出能够自主发现和利用漏洞的性能，推动了基于AI的网络威胁和应对技术的快速发展。 随着AI在网络安全领域的角色不断扩大，政府也开始基于国内技术和安全数据开发自主AI模型。计划构建安全特化AI基础模型，以降低对海外通用模型的依赖，提高国内应对网络威胁的能力。 S2W代表徐相德表示：“我们将为建立独立的技术基础贡献力量，更有效地应对日益复杂的网络威胁，增强安全主权。” 此次项目将从本月开始，持续到明年7月，共计10个月。政府将支持256台B200 GPU，Naver Cloud和LG分别将额外投入4000台B200和256台H200。财团将利用约830TB规模的安全和产业数据，开发基于HyperCLOVA X的防御模型和基于ExaOne的攻击模型等两种7000亿参数级模型。 开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等七大领域及国家核心设施进行验证，并计划以可商业化的开源形式公开。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国大数据分析人工智能（AI）公司S2W的股价因加入OpenAI主导的全球网络安全倡议而大幅上涨。 根据韩国交易所的数据显示，截至11日下午1时37分，S2W的股价较前一交易日上涨1930韩元（16.43%），报13680韩元。盘中一度涨至14450韩元，涨幅超过22%，但随后有所回落。前一交易日股价也上涨了11.90%，显示出持续的上涨趋势。 S2W此前宣布，已加入OpenAI主导的全球网络安全倡议“日出”的合作伙伴生态系统。市场普遍解读为对与OpenAI扩大合作的期待反映在股价上。 “日出防御网络”旨在利用OpenAI的前沿模型和安全技术，帮助企业和机构的安全组织主动发现、验证和修复安全漏洞。 S2W是一家专注于安全的语言模型和基于AI的安全平台开发的公司，已在AI漏洞诊断和模拟黑客攻击等领域积累了技术实力和商业经验。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部正在推进的“网络安全专用AI基础模型开发”项目中，SK电信与Naver云分别组建了财团参与。两个财团均吸引了国内多家安全企业和高校产学合作团队，形成了竞争格局。 科学技术信息通信部表示，自上月22日至本月26日进行的此次征集活动中，收到了SK电信财团和Naver云财团等两个财团的提案。 由副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋领导的科学技术信息通信部，正在推进“打造全球最善用AI的国家”和“实现AI基本社会的数字安全体系建设”等国家任务。 SK电信财团的项目名称为“全方位网络安全专用AI基础模型群开发及基于国内网络威胁环境的代理安全服务验证”。 参与机构共13个，包括：Upstage、SK Shieldus、SecuI、安乐、Igloo Corporation、Raon Secure、Smart M2M、Aim Intelligence、Genieus、Palo Alto Networks、韩国信息保护产业协会、考林大学产学合作团队、崇实大学产学合作团队。 Naver云财团的项目名称为“国家网络安全能力内生化的AI基础模型开发”。参与机构规模较大，共32个，包括：LG CNS、LG管理开发院AI研究院、LG Uplus、Logpresso、MarkAny、Bidraft、Sands Lab、Sparrow、S2W、AI Spectra、Winstechnet、East Security、Giran Gikyo Security、Tatum、Trillion Labs、Tiori Korea、P&P Secure、Hyper Excel、韩国航空宇宙工业、Hyunheshion等民营企业，以及韩国水力发电、韩电KDN、金融安全院、韩国科学技术信息研究院等公共及相关机构，此外还有考林大学（数字取证研究室、人工智能研究室）、大邱大学、首尔大学、中央大学、浦项工科大学、韩国科学技术院、韩国能源工程大学等7所大学的产学合作团队参与。 科学技术信息通信部计划在经过提交文件的适合性审核和外部专家评估（展示评估）后，于9月初公布最终结果。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大数据分析人工智能（AI）公司S2W近日宣布，作为民间合作伙伴参与了国际刑警发布的《2026年非洲网络威胁评估报告》的制作，并提供了用于分析非洲网络犯罪趋势的数据和情报。 本次报告是在英国外交、联邦及发展事务部（FCDO）的支持下，作为“非洲网络犯罪联合行动（AFJOC）”的一部分发布的。报告基于来自36个非洲国际刑警成员国执法机构提供的问卷数据，结合S2W、万事达卡、Fortinet、Shadowserver基金会、TrendAI等全球企业和非营利组织的遥测数据和威胁情报（TI），采用多源分析方式编写。 在网络诈骗手法与毒品贩运等其他犯罪相结合，犯罪网络跨国扩展的背景下，国家间信息共享以及与民间企业的数据和技术结合，早期识别和阻断犯罪基础设施的公私合作机制的重要性日益增加。 S2W作为国际刑警“网关倡议”的韩国合作伙伴，在报告制作过程中利用基于AI的大数据收集和分析技术，识别和分类了来自暗网论坛的非洲来源内容，并确认其同比增长62%。这些内容包括身份证、SIM卡PIN、银行账户认证信息、移动金融账户信息等。其中相当一部分信息被认为是通过过去的安全事件、网络钓鱼活动和被侵入的移动应用程序泄露的。 报告指出，2024年非洲报告的网络犯罪相关损失金额为1亿9200万美元，2025年增至4亿8400万美元，增长超过两倍；确认的受害者人数也从3万5000人增加到8万7000人。此外，2025年在非洲报告的网络犯罪中，有55%涉及一定程度的AI应用，主要用于网络钓鱼活动的自动化、基于深度伪造的冒充以及金融诈骗的合成身份生成等，显著提高了攻击的速度、规模和复杂性。 国际刑警网络犯罪局局长尼尔·杰顿表示：“网络犯罪已成为非洲地区最严重的威胁之一。AI自动化了网络攻击的各个阶段，从前期侦察和网络钓鱼到勒索和规避追踪。”他还指出：“然而，通过国家间的合作，我们也能够识别、削弱和拆解网络犯罪基础设施。” S2W的代表西相德表示：“S2W一直致力于深入分析基础设施和制度基础尚不完善、相对容易受到网络攻击的发展中国家的犯罪现状，并提供高质量的情报，以帮助各国执法机构填补治安空白。”他还表示：“未来，我们将继续提升基于AI的全球数据收集和分析技术，迅速捕捉全球各地的安全威胁信号，支持跨国犯罪的应对。” 自2025年10月S2W成为韩国首个国际刑警全球公私合作项目“网关倡议”的合作伙伴以来，已扩大国际合作活动。2026年，S2W参与了应对网络钓鱼、恶意软件和勒索软件的“Synergia III”，支持网络犯罪追踪和恶意服务器识别。同时，还与国际刑警和欧洲安全合作组织（OSCE）主导的“Cyberprotect III”进行了合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

网络威胁情报公司S2W与太空人工智能解决方案公司TelePIX达成合作，结合暗网与卫星信息，建立韩国首个“网络-太空融合情报”系统。这一举措顺应全球国防体系从传统的陆海空向网络与太空多领域作战演变的趋势。S2W（代表徐尚德）与TelePIX（代表赵成益）于28日签署了提升安全情报的合作协议（MOU），计划逐步推进技术合作。此协议旨在应对全球供应链不稳定和地缘政治冲突加剧的现代安全环境。美国等军事强国已迅速转向融合网络威胁和卫星监控信息的综合作战体系。两家公司的合作始于此。S2W在追踪暗网和Telegram等隐秘渠道的威胁数据方面拥有顶尖技术，而TelePIX则在利用卫星数据进行地球观测方面表现出色。双方计划结合各自的核心能力，提供前所未有的深度情报。例如，当S2W在暗网上发现某国非法武器交易或油品转运的迹象时，TelePIX将分析相应时间和坐标的卫星数据，以视觉方式确认船只的实际动向或物理变化。通过网络情报与太空观测信息的交叉验证，威胁的实质将更加清晰。这种融合分析可应用于恐怖组织的移动路径识别或冲突地区的兵力调动检测等多种安全场景。此次联盟不仅是技术交流，更是双方开拓新市场愿景的契合。S2W通过此次合作扩展了其网络情报服务的物理空间应用，而TelePIX则将其卫星数据应用能力引入网络安全新市场，丰富了业务组合。双方计划通过联合研发，为国内外政府机构提供顶级情报支持，帮助其应对安全威胁。S2W代表徐尚德表示：“与TelePIX的合作将大幅扩展S2W的安全情报外延，通过结合网络数据和卫星观测信息，帮助全球公共客户在快速变化的安全环境中提高威胁可视性和应对能力。”TelePIX代表赵成益表示：“结合S2W的高级网络情报和TelePIX的AI太空数据应用体系，将提高威胁检测的准确性，并为公共安全领域的决策支持做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】随着人工智能（AI）技术的普及，绕过现有安全系统的新型网络攻击不断增加，企业需要转变安全策略。特别是针对AI模型的攻击增多，建立AI专用的安全应对体系变得尤为重要。16日，S2W在城南板桥总部举办了主题为“AI时代的新安全策略：通过实际案例了解应对措施”的私密研讨会，向客户分享了AI安全威胁案例和应对方案。S2W指出，随着AI技术的扩展，出现了不同于以往的攻击方式。主要的AI特化攻击方式包括“输入操控”、“完整性破坏”、“代理关联”和“合成身份”。“输入操控”通过提示注入或越狱技术绕过大型语言模型（LLM）的保护机制，导致敏感信息泄露或执行非预期命令。攻击者通过扰乱模型的响应逻辑获取系统内部信息或进行进一步攻击。“完整性破坏”是通过数据投毒和后门攻击污染学习数据或搜索增强生成（RAG）知识库，特点是长期逃避检测。“代理关联”攻击利用处理外部数据的AI代理间接进行攻击，传递隐藏命令以诱导API调用或数据删除等二次攻击。“合成身份”攻击利用深度伪造和语音克隆技术生成精细的假身份，用于绕过生物认证或提高网络钓鱼的可信度，威胁企业安全。AI模型直接攻击的实际案例也在增加。用户利用各种提示工程技术绕过AI模型的保护机制，获取内部信息。S2W解释说，简单的对话如角色赋予或绕过问题就能使AI模型变得脆弱。此外，S2W还公开了攻击者通过提取内部标识符、窃取系统提示、暴露优惠券代码等方式进行免费机票预订的案例。AI模型及其连接的整个系统结构都可能成为攻击目标，尤其在多模态环境中，仅通过图像操控就能使验证系统失效。在AI环境中，单靠现有的安全方式难以应对。传统安全以系统漏洞和错误为中心，而AI安全则需防御模型的判断逻辑和认知结构的漏洞。由于AI模型的结果会因学习数据和提示输入而异，攻击者可能利用逻辑漏洞。因此，需要从阻断型安全转向实时检测和应对型安全体系。由于AI特性难以实现完美防御，持续的模拟攻击和漏洞管理变得重要。企业需在AI服务运营过程中预先检查可能出现的风险，以加强应对策略。S2W攻防部门负责人梁钟宪表示：“利用AI进行安全防护的目标是快速检测绕过尝试，建立动态防御体系，不断更新政策，提高攻击者的攻击成本和放弃可能性。”他还表示：“未来将进一步深化从攻击者视角的漏洞发现和场景验证研究，提供能消除AI时代不安的行动方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。