科隆贝尼特于10月13日在首尔龙山区首尔龙城举办了‘科隆贝尼特AX峰会2026’。此次以‘客户的AX（人工智能转型）之旅’为主题的活动，吸引了约500名客户和合作伙伴参加。科隆贝尼特分享了将人工智能（AI）应用转化为实际商业成果的执行战略和行业案例。科隆贝尼特首席执行官姜义久在开幕欢迎致辞中表示：“引入AI并不意味着生产力会自动提高。”他指出，在新技术的学习和验证初期，可能会出现短期成果停滞，因此快速解决这一问题至关重要。姜首席执行官强调，AI在各项工作中并不一定能取得相同的成果，因此需要明确界定哪些工作由AI负责，哪些由人来判断，并重新设计与AI协作的工作方式。他还指出，科隆贝尼特积累的对行业和客户的理解、全球供应商的解决方案以及由100多家AI联盟成员组成的生态系统是其核心资产。他表示，寻找可以通过AI改造的工作领域的商业领域知识和判断使用何种技术解决问题的验证技术必须结合在一起。科隆贝尼特数字化转型总部的张在勇在主题演讲中介绍了国内企业的AI应用率已达到58%，但拥有AI战略的企业仅占27%，而47%的企业没有测量投资效果的方法。张总部长表示：“现在是时候让AI参与实际工作，并将其成果以数字形式记录下来。”在随后的客户案例环节中，科隆工业AX创新中心的洪成华分享了‘制造业的AX之旅，我们的思考与实践案例’。洪中心长指出，石化和材料行业的竞争环境因成本竞争、供应过剩和供应链风险而发生变化，强调应关注通过AI创造的价值，而不仅仅是AI的引入。他介绍了从价值、KPI、数据、流程、架构、人才和组织等六个方面的AX推进战略。作为实际应用案例，他展示了通过自动化装运文件代理将每单处理时间从4小时缩短到5秒，以及视觉AI的判别准确率达到99.8%的案例。此外，SK AX委员会的申贤宇、世宇产业社长赵成云、世宇先进材料董事沈汉秀分享了各自的AX推进案例和经验。KAIST教授金大植进行了题为‘AGI时代的素养与领导力’的特别演讲。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）的普及，青年群体的劳动市场进入和职业发展环境正在迅速变化，政府、企业和社会企业开始寻求通过扩大青年实践经验和创业来解决就业问题。 劳动部与韩国商会于22日下午在首尔COEX共同举办了“AI时代青年就业论坛”。此次论坛是从21日开始在COEX举行的“第三届韩国社会价值节”项目之一。 论坛分为两个部分，第一部分诊断AI时代青年就业问题，探讨政府和企业的角色；第二部分则通过社会企业的实践经验和创业，寻找新的就业可能性。 在第一部分中，韩国劳动研究院高级研究员张志妍发表了题为“AI时代青年就业问题现状与课题”的演讲。SK AX副社长金敏焕介绍了解决青年就业问题的企业案例，韩国商会人力开发事业团团长李相福则发布了AI时代雇主团体对青年就业的支持现状和计划。 随后，在首尔科技大学教授郑亨俊的主持下，淑明女子大学教授李英敏、韩国职业能力研究院青少年中心主任金春伊、认知企业韩国代表郑亨宇等人讨论了支持青年顺利进入劳动市场和持续职业发展的合作方案。 第二部分则聚焦于通过社会企业的实践经验和创业解决青年就业问题。国家人工智能战略委员会委员李在兴提出了将社会连带经济与AI转型（AX）结合的新就业创造可能性。MYSC代表金正泰建议建立一种新的制度，以衡量和交易青年就业所带来的社会效益。 随后，参与社会企业创业支持机构“快乐合作社”、社会价值型青年实践支持机构“想象我们”、提供实践经验的社会企业“有价值的乐趣”、创业支持项目参与企业“OUTFIT CODE”等分享了现场案例和制度改进方案。 劳动部就业政策室室长林英美表示：“AI时代的变化应成为青年们挑战和成长的机会，而不是模糊的不安，我们必须共同努力。”她还表示：“政府将与企业和社会企业一起，扩大青年实践经验和创业机会，从就业准备到劳动市场进入，再到职业发展，全面支持青年充分发挥自己的潜力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明强调‘生产性财政’，称当前不应沉迷于眼前数字管理 李在明总统在25日表示，关于明年的预算案，“现在不是沉迷于眼前财政数字管理的时候”，并要求将财政集中投入到人工智能（AI）和超前产业等‘生产性财政’转型中。 执政的共同民主党和政府也决定在预计超过800万亿韩元的历史最大预算案中，重点反映AI和三大巨型项目、未来增长引擎扩展、青年支持、地方主导增长及K型两极化解决、国民安全等五大领域。 李总统在青瓦台主持的国务会议上指出，“随着AI的重大转型，半导体等高科技产业迅速成长，我们的经济也面临着完全不同的条件”，并表示“应当好好利用产业转型带来的机会，推动国民生活的实质性飞跃”。 他进一步指出，“增加的财政能力应当作为未来收获更多成果的种子”，并强调“需要将宝贵的未来财政资源有效且生产性地投入，以便将现在的1万韩元在明天变为10万韩元，之后再变为100万韩元”。 SK海力士工资和集体协议以25票之差被否决，奖金现金比例引发工会分歧 经过两个月的谈判，SK海力士的工资和集体协议（工资协议）初步协议在工会投票中以25票之差被否决。尽管工资提高6.3%和福利扩展，但将业绩奖金的60%以自家股票支付的方案未能获得工会的同意。预计双方将重新回到谈判桌，调整奖金支付方式。 根据25日行业消息，SK海力士工会在当天上午9时结束的初步协议电子投票中，反对票7535人，占50.08%。赞成票7510人，占49.92%。在总工会成员16083人中，有15045人投票，投票率达到93.81%。 此次否决似乎是由于奖金支付方式成为关键变量，而非工资上涨本身。此前，双方达成了工资6.3%上涨，并将业绩奖金的40%以现金支付，60%以自家股票支付的初步协议。自家股票中，40%可在当年出售，20%将在两年内分期支付。 在杰克逊霍尔会议前，国债利率引发关注，沃什首次基调演讲备受瞩目 国内国债利率维持在高位。市场关注即将举行的凯文·沃什美国联邦储备委员会（美联储）首次杰克逊霍尔基调演讲及美国物价指标。若美联储的利率路径不确定性得到缓解，国内长期利率也可能进一步稳定。 25日，首尔债券市场上，3年期国债利率较前一交易日下降0.6个基点（1个基点=0.01个百分点），收于年3.836%。10年期国债利率下降1.5个基点，收于年4.320%；30年期国债利率下降4.5个基点，收于年4.632%。 国债利率在近期大幅上涨后出现回调，但绝对水平仍然较高。除了国内基准利率上升的可能性外，美国和日本的长期利率上升、全球财政负担加大等因素也对长期债券利率施加了上行压力。 法人高价住宅42%被私用，国税厅锁定1.9万亿逃税嫌疑 法人持有的高价住宅中，有10套中的4套被用于股东家庭的居住地或别墅等。国税厅正在调查50家涉嫌私用法人住宅并通过虚假人工成本和虚假发票逃税的企业。 国税厅于25日宣布，已对涉嫌私用法人高价住宅的50家企业展开税务调查。这些企业的整体逃税嫌疑规模约为1.9万亿韩元。 对2639套超过85㎡且公示价格超过9亿韩元的法人住宅进行全面检查后，发现1097套（42%）被股东家庭居住或私用。 用于出租的法人住宅有1157套，员工宿舍等工作用住宅有385套。国税厅还对其余法人住宅的使用情况和持有法人的申报记录进行了分析。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡卡支付已确认获得与2022年在板桥SK AX（前SK C&C）数据中心火灾相关的赔偿金。这是由于卡卡与SK AX之间关于因支付、转账、贷款中介等主要服务中断而产生的损失的谈判，经过近四年终于达成的协议。根据金融界的消息，卡卡支付董事会最近批准了针对SK AX数据中心火灾的赔偿协议。SK AX已向卡卡支付了一次性赔偿金，卡卡支付则将其分配给包括卡卡支付在内的受损子公司。整体和解金额及分配给卡卡支付的具体金额尚未公开。2022年10月，板桥SK AX数据中心发生火灾，导致卡卡支付、卡卡T、卡卡地图、Daum等卡卡的主要服务大规模中断。卡卡支付的支付、转账、贷款中介、交通卡等核心服务也遭遇障碍，用户体验受到影响，营业损失严重。卡卡支付采取了延长积分券有效期等措施进行客户补偿，其他子公司也制定了延长服务使用期限及发放优惠券和积分等支持措施。卡卡共同体为用户和商业伙伴提供的整体赔偿规模约为2.75亿韩元。其中，符合赔偿标准的小型企业受害案例205件共获得5000万韩元的赔偿。此外，约900名小型企业还获得了价值4500万韩元的卡卡通道现金。再加上因服务中断导致的销售减少和恢复人员投入成本等，卡卡共同体的整体损失可能超过了用户赔偿金额2.75亿韩元。赔偿协议耗时数年，主要是因为双方在整体损失金额及各自责任范围的评估上存在较大分歧。卡卡与SK AX在火灾发生时是否充分共享了情况及电力切断计划，以及服务障碍长期化的责任归属等问题上发生了争执。卡卡方面认为，初期情况共享和电力切断通知未能及时进行，导致服务器和服务恢复延迟。而SK AX则主张，因应消防部门的要求进行电力切断是不可避免的，服务障碍的长期化也与卡卡的服务器双重化和灾后恢复体系不足有关。数据中心的电力和设施管理责任以及入驻企业的自我备份和恢复责任的认定成为赔偿谈判的核心争议点。由于卡卡在先行赔偿用户和小型企业后，可能会向SK AX提出追偿权的可能性，引发了双方冲突可能演变为赔偿诉讼的预测。然而，最终两家公司选择达成和解，以减少长期诉讼带来的成本和不确定性。金融界人士表示：“由于服务障碍持续时间较长，损失金额和责任范围的争议复杂，因此达成和解花费了相当长的时间。双方都希望减少诉讼带来的负担，确保稳定经营，因此最终达成了和解。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信(SKT)于14日宣布，SK AX和TechnoMatrix正式加入其独立AI基础模型(独파모)项目精英团队。 SK AX是一家支持制造、通信与媒体、半导体、金融和公共等多个行业AI转型的企业。该公司将在联盟中负责企业间交易(B2B)AI转型案例的挖掘与验证，以及产业扩展体系的构建。SKT将共享和利用其AI模型“A.X(艾点艾克斯)”，以提升工作生产力，支持报告撰写和AI代理的构建。 TechnoMatrix是一家专注于AI、机器学习和基础模型运营体系的企业。该公司将基于在制造、金融和信息技术(IT)领域积累的建模和运营优化经验，支持制造现场的AI转型。其目标是建立一个系统，使独立AI模型不仅能开发，还能在产业现场持续运营和改进。 SKT的精英团队将联盟内部的合作体系分为模型、基础设施、前沿研究、数据和服务扩展等四个领域进行运营。该团队计划从模型开发、数据构建、国产AI半导体的应用，到服务验证、学术研究和产业应用等方面进行联动。 基于此，精英团队已构建了用于第二阶段评估的独立基础模型“A.X K2”。A.X K2的特点在于增强了理解和规划复杂任务的代理AI能力，同时提高了在产业现场扩展所需的开放性和效率。 未来，独立AI模型的应用范围将扩大到产业AI转型、公共与国防、制造、游戏、出行、搜索、安全和生物等领域。SKT计划将艾点、艾点商业和Tmap等主要服务发展为能够进行信息搜索、日程协调及公共与民间服务衔接的生活贴近型AI代理。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将汇聚精英团队的力量，从独立模型开发到产业AI转型，助力K-AI生态系统的扩展。” 此外，科学技术信息通信部的独立基础模型第二阶段评估将于8月初进行，届时将从LG AI研究院、SK电信、Upstage和Motif Technologies四个团队中选出前三名。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK正在将与合作伙伴的共生合作体系从一级合作伙伴扩展到二、三级合作伙伴。随着人工智能（AI）半导体需求的增加，以SK海力士为中心的半导体生态系统的重要性日益凸显，SK计划通过改善付款条件和提供技术及金融支持，降低合作伙伴的资金负担。 7月2日，SK在首尔中区SKT大厦举行了“SK-1·2·3级合作伙伴共生协议”签署仪式，公正交易委员会委员长朱炳基、SK超越追求委员会主席崔昌元、SV委员会主席池东燮、各子公司首席执行官及合作伙伴代表等150余人出席了此次活动。 此次协议包括SK海力士、SK电信、SK生态计划、SK地理中心、SK实创、SK㈜ AX、SK英特力克斯等7家子公司和100余家合作伙伴。协议内容涵盖了△改善付款条件 △改善交易惯例 △扩大研发（R&D）及金融支持等方面。 SK首先将针对一级中小合作伙伴缩短付款期限，并扩大现金支付比例。根据行业特性，付款条件将改善为在截止后最多10天内支付。这一措施旨在减轻合作伙伴的资金负担，并使这一趋势延续至二、三级合作伙伴。 使用共生支付系统的合作伙伴还将获得激励。通过共生支付系统，二、三级合作伙伴可以更早地获得专门设立的存款账户中的资金，从而减轻中小合作伙伴的流动性压力。 SK还将改善交易惯例。如果一级合作伙伴放宽对二、三级合作伙伴的付款条件，将在重新签约和新合作伙伴评选中给予加分。SK计划检查各级合作伙伴的付款期限和支付方式，以在整个合作伙伴生态系统中建立健康的付款文化。 特别是，SK计划利用1.4万亿韩元的新资金，扩大对合作伙伴的支持。随着AI半导体市场的扩大，SK将支持材料、部件和设备合作伙伴的技术开发和产品验证，减轻其资金负担，从而巩固半导体生态系统。 集团层面的支持也将扩大。SK将把6800亿韩元规模的集团共同发展基金的支持范围扩大到二、三级合作伙伴，并为合作伙伴员工提供定制的在线培训项目。 各子公司的共生项目也将继续进行。SK电信为中小合作伙伴提供“付款立即到位”服务，确保在截止后2个工作日内100%现金支付。通过这一措施，SK电信在过去22年中累计提前支付了14.5万亿韩元，并正在考虑将更多合作伙伴纳入支付范围。 SK生态计划将加强开放创新项目，支持初创企业和中小企业的技术商业化。SK地理中心将帮助合作伙伴提升可持续发展能力，重点关注生产力提升和ESG及安全环境改善，SK实创则将开放晶圆加工培训等，继续提供定制支持。 崔昌元SK超越追求委员会主席在欢迎辞中表示：“自2005年以来，SK就将合作伙伴定义为核心利益相关者，认为合作伙伴的成长和幸福是重要价值。我认为共生的开始在于付款，我将努力使从一级合作伙伴到二、三级合作伙伴的连接链条扩展到整个行业。” 他还表示：“虽然最近SK海力士表现良好，但为了更好地发展，支持合作伙伴是至关重要的。我将不遗余力地支持以SK海力士为中心的半导体生态系统和技术开发。” 朱炳基公正交易委员会委员长在祝辞中指出：“SK首先大胆改善了对一级合作伙伴的付款条件，并为参与共生的合作伙伴提供激励，这将成为将成果传递给二、三级合作伙伴的动力。我期待此次协议不仅停留在纸面上，而是能够带来实际的变化。” 此外，在当天的签署仪式上，SK各子公司与公正交易委员会共同参与的协议也一并进行。SK电信与软工作、GNS技术签署了协议，SK生态计划与SA+签署了协议，SK地理中心与国际工厂签署了协议。SK实创与多根科技、A1科技签署了协议，SK㈜ AX与D2L签署了协议，SK英特力克斯与昌盛科技、U&I签署了协议。SK海力士与TMC、PSD签署了协议，旨在扩大半导体生态系统的共生合作基础。

SK AX与韩国电力技术在发电与能源领域展开AX创新合作。通过人工智能（AI）优化从发电厂设计到维护的全过程，提高运营效率，以应对日益增长的能源需求，助力提升产业竞争力。 SK AX于7月2日在京畿道城南市SK U塔与韩国电力技术签署了‘发电与能源产业领域人工智能转型（AX）合作谅解备忘录’。签约仪式上，SK AX社长金完钟与韩国电力技术社长金泰均等双方高层出席并讨论了合作方案。 韩国电力技术是国内发电厂综合设计机构，在核电设计领域具备世界一流的竞争力。该公司正在推进AX创新，以应对小型模块化核电（SMR）和可再生能源等未来能源业务的变化。 双方通过此次协议，将从管理等后台领域逐步推进发电厂设计、运营等核心业务领域的AX创新。 SK AX相关人士表示：“此次协议是基于双方专业性的基础上，打造发电与能源产业整体AX创新模型的起点，未来将持续扩大AX业务合作范围，为提升能源领域国家竞争力做出贡献。” 发电与能源产业涉及设计、项目管理、运营、维护、安全管理等多个环节，连接着庞大的技术数据和复杂的业务流程。 SK AX指出，重要的是设计出能够在实际工作中有效利用AI的结构，而不仅仅是简单引入AI。公司预计，韩国电力技术积累的工程专业性与SK AX的AX执行能力相结合，将实现发电产业全过程的业务创新，优化运营并增强AI应用。 首先，为提高韩国电力技术的整体业务效率，SK AX将逐步引入其核心AX平台‘Xgentik Wire AI项目管理办公室（AiPMO）’和‘Xgentik Wire NPO代理构建器’等。 AI项目管理办公室是一个支持发电与能源项目的提案、启动、进度与成本管理、风险检查、绩效管理等全过程的项目综合管理AX平台。AX Xgentik Wire NPO代理构建器是一个基于无代码的AI代理开发平台，支持现场员工根据实际工作需求直接创建和使用AI代理。 双方将共同挖掘发电与能源产业特定的AI应用课题。此外，还将推动从设计到运营与维护（O&M）全过程的AI基础创新，包括海上风电的最优设计和AI智能监控系统的开发，特别是共同开发支持发电量预测、预知维护、资产管理等功能的‘海上风电O&M平台’。 SK AX社长金完钟表示：“发电与能源产业是一个从设计到运营、维护等环节对人工智能（AI）创新需求快速扩大的领域。通过此次合作，我们将实现发电与能源产业各个环节的流程、运营体系、治理结构等方面的实质性成果，构建AI增强体系。” 韩国电力技术社长金泰均表示：“在发电产业和工程领域，AX已不再是选择，而是必然的任务，现在是创造对现场和实际工作有帮助的创新的时刻。我们将结合韩国电力技术的世界级专业性与SK AX的AI技术能力，提出未来发电产业的新创新标准。” 此外，SK AX近期与全球技术企业及各行业领域的专业公司签署了战略合作伙伴关系，扩大企业A)业务。5月14日，SK AX与OpenAI达成合作，决定建立基于‘ChatGPT企业版’的安全和数据控制的企业AI运营环境。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）企业联盟'K-AI联盟'于26日（当地时间）在美国硅谷门罗帕克举办了'联合2026'活动，28日对此进行了报道。 '联合'是一个年度活动，旨在全球AI产业中心汇聚会员公司和全球投资者，分享最新技术趋势和投资动态，探索下一代商业合作机会。 SK的主要负责人，包括SK AI委员会主席유영상、SK电信AI DC开发总部长哈敏勇、SK海力士美国风险投资副总裁郑熙珍等均出席了此次活动。来自莫洛科、贝斯平全球、叛逆者、印普瑞梅德等公司的60多位代表，以及全球风险投资（VC）和大型科技公司AWS的相关人员也参与了此次活动。 K-AI联盟于2023年2月由7家公司成立，目前已发展为涵盖AI半导体、基础设施、模型、应用等价值链的50家会员公司的代表性联盟。 特别是，超过35%的会员公司总部位于美国、新加坡、日本等海外，成为向全球投资者介绍韩国主导的有前景AI公司的桥梁。今年起，运营主体由SK电信扩展至SK超越追求协商会下的AI委员会，进一步提升了SK集团层面的AI合作平台地位。 K-AI联盟在此次活动中首次公开了会员公司间合作和全球业务支持的中长期战略'K-AI联盟2.0'。该计划旨在超越简单的网络交流，推动与SK电信、SK海力士、SK AX等主要成员公司的共同技术开发、业务验证（PoC）、新服务开发及全球客户获取，力求成为一个有机的合作平台。 此外，K-AI联盟还计划在日本、中东、东南亚等主要地区开展定期项目，密切支持会员公司的海外投资吸引和市场扩展。 SK AI委员会主席 유영상表示：“AI产业已进入一个单一企业难以凭借独立能力获得竞争力的时代。只有当AI全栈生态系统有机连接时，创新才能真正实现。因此，我们将通过扩大会员公司和强化全球网络，发展成为投资者和大型科技公司优先选择的全球AI生态系统平台。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK集团正在推动结合人工智能（AI）专业能力与各子公司特化职能知识的AI转型（AX）创新人才培养。该计划积极与人才招聘相结合，支持青年群体的职能能力提升和劳动市场的进入，并计划扩大目标地区以鼓励非首都圈青年参与。 据行业消息，SK集团将参与由产业通商部和就业劳动部主办的‘K-新政学院’，包括SK海力士、SK电信、SK AX、SK Planet等4家子公司的5个业务。该项目涵盖半导体、基于AI代理的安全与网络实务、AI内容服务规划等领域，各公司将开展定制化的职能培训。 SK海力士通过‘青年Hy-Po（海波）’项目开展AI半导体职能特化培训，计划在年底前培训300人。自2022年起，SK海力士已开展该课程，累计培养了2300名毕业生。每期培训为期两个月半，共350小时，平均录取竞争率达到10:1。 SK电信将开展基于AI代理的安全网络实务培训‘THE ALEPH（阿勒夫）’，在大田、大邱、釜山招募173名学员，课程时长为500小时。 SK AX通过‘SKALA（斯卡拉，SK AI领导者学院）’项目为青年提供结合AI基础知识与专业能力的课程。在光州和蔚山共招募260名学员，优秀毕业生在申请与SK集团签署协议的公司时，将获得免除书面审核的机会。 SK Planet则推出‘釜山智能港口·海洋物流数据实务课程’和‘AI应用地方特色旅游内容·服务课程’，各招募25名学员，共计50名。 此外，SK海力士日前宣布在招聘新员工时全面取消学历限制，引发广泛关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK AX宣布将开启一个企业的实际工作和运营全面由AI重塑的‘代理企业’时代。该公司计划通过AI创新商业模式，构建人-AI协作的‘增长良性循环’结构。 SK AX于16日在首尔的格兰德洲际酒店举办了‘想象(IMAGINE) AX 2026’大会。大会以‘超越AI：代理企业(AI驱动的企业)’为主题，介绍了全公司业务和运营全面由AI创新的‘Being AX’经验。 SK AX总裁金完钟在开幕致辞中强调：“企业的竞争力在于通过AI实现全公司优化，从而创造新的增长价值。”他指出，AI在提高工作效率和全公司增强方面的差距已经体现在经营成果上，并预测未来AX带来的企业经营成果差距将进一步扩大。 金总裁表示，为了实现AX创新，企业需要具备战略、技术、数据、运营体系、人才和变革管理等AX核心能力，而不仅仅是简单地引入AI。他提到：“我们认为自己是第一客户，并通过实践验证了这些能力。”他还指出，明确设定AI引入的目的和预期成果是取得成功的战略路线图。 SK AX认为，企业要通过AI实现‘整体优化’，必须建立一个AI能够工作的环境，即综合平台。SK AX的Being AX战略基于代理AI平台‘Xgenetic Wire NPO’，旨在连接众多代理并协调它们的协作，同时控制安全、质量差异和成本增加等问题。 金完钟总裁强调：“AX是重新设计工作方式和企业运营体系，使整个组织能够与AI协同工作。”他指出，必须培养能够与AI协作的人才，并建立支持这一协作的组织文化和系统，才能实现AI增强下的全公司整合和协同效应。 大会还分享了SK AX在制造、半导体、金融、人力资源等多个领域的主要客户和合作伙伴的实际合作案例。随着SK AX向AI代理能够稳定执行工作的环境的‘哈尼斯工程’技术转型，企业AX正朝着基于AI的运营方式重新设计。人类的工作将转向监督和判断，从而实现更高层次的增强。 开放AI正在提升AX创新模型，以准确理解系统的上下文，提高实际工作成果和投资回报率。SK海力士与SK AX合作，基于数字双胞胎技术，扩大了制造过程的精度和数据利用范围，并加快了向自主工厂(Autonomous FAB)转型以最大化产量的步伐。 风力塔制造企业CS Wind正在应用全球制造AX模型。与新韩金融集团合作，正在具体化满足数据安全、权限管理和合规要求的‘一人一金融代理’基础上的业务创新模型。与人力资源咨询公司Mercer合作，正在设计人类与AI协作的组织运营体系。 SK AX首席客户官(CCO)孙建日表示：“考虑到代理成员，重新设计现有流程，通过内部隐性知识的代理化实现资产化，以及通过这些经验获得成功是至关重要的。”他指出，理解当前系统和现场工作，并通过AI技术将工作重新连接到最后一环节的努力是必不可少的。 SK AX首席AI创新官(CAIO)车志媛表示：“技术选择的标准正在转向‘如何让AI工作’的领域。”她强调，AI要实现实际的商业成果，不仅需要企业内部的数据和系统、流程，还需要行业特定的领域知识精确结合。