韩成淑总理在8日表示：“气候和自然环境的不确定性正在加大。”她指出：“随着技术和产业的发展，政府必须大胆改革，即使是熟悉的方式也要进行调整，以适应时代。” 当天，她在政府世宗厅主持第15次国家政策协调会议时表示：“如果制度和政策跟不上快速变化的现实速度，民众将直接承受不便和负担。” 会议首先讨论了“基于数据的近海渔业管理创新及规制合理化方案”。该方案基于现场意见收集和规制合理化委员会的讨论，旨在通过基于捕捞数据的渔业资源管理和过剩渔船结构调整，改善近海渔业的体质，减轻渔民的规制负担。 该方案将从逐一规制捕捞方式转变为基于科学数据管理捕捞量（总允许捕捞量：TAC）的方式，改善规制体系。为此，计划提升渔业数据的收集和验证体系，并计划到2031年将目前1500多种渔具和作业方式的规制减少一半。 此外，为提高渔业生产力，政府计划通过引导减少过剩渔船，支持老旧渔船更新为现代化船只，降低渔民的初始资金负担。通过这些措施，旨在恢复渔业资源，提高渔业生产力和盈利能力，增强捕捞和流通过程的透明度，提升K-水产品的出口竞争力。 会议还讨论了秋季防火对策。政府在“秋季防火警惕期”到来之前，增强了包括全政府灭火直升机、灭火车等资源，并增加了特种灭火队的编制，以强化防火应对能力。为针对不同原因的防火，政府计划加强对农业废弃物的粉碎支持，以防止焚烧，并扩大住宅、寺庙等与森林相邻设施周围的防火安全空间。同时，启动防火对策总部，运营国家防火应对情况小组，以便在发生火灾时迅速响应，并保持全政府的全力应对体系。 会议还讨论了非紧急咨询电话110的整合推进现状及未来计划。由于政府公共机构的咨询电话号码多达697个，民众在咨询时需逐一查找相关机构的电话号码，造成不便。因此，政府计划逐步将34个中央行政机构的代表咨询电话号码整合为110。通过这一措施，民众只需记住110一个号码，就能获得所需咨询并被引导至相关机构，从而提高政府咨询服务的便利性。 对此，韩总理要求各部门：“通过国政审查，向国会和民众充分说明过去推行政策的宗旨和成果，并虚心接受不足之处的指摘，迅速进行必要的补充。” 她还强调：“时代和方式虽然改变，但汉字所蕴含的意义，以及今天的国政审查，始终以民众为中心。”她表示：“在改变制度、保障安全、改善行政服务的所有努力中，民众始终是出发点和终点。”并承诺：“将全力以赴，努力实现符合时代变化的政府。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

海洋当局为防止非法和过度捕捞，科学管理渔业资源，将积累所有捕捞过程的数据，并以“捕捞量”为中心转变近海渔业管理体系。 海洋水产部于8日在第15届国家政策协调会议上发布了“基于数据的近海渔业管理创新及监管合理化方案”。 此次创新方案还包括合理化现有的“捕捞方式”监管措施，相关内容在监管合理化委员会的成长分委员会中进行了讨论。 海水部在6月制定了“可持续近海渔业发展法”，并强制要求近海渔船报告捕捞位置和捕捞量，建立了合法渔获物的流通和进出口制度基础。 根据2027年6月法律实施的计划，海水部将提高捕捞数据的可靠性，并计划到2031年将目前适用于19个鱼种的总允许捕捞量（TAC）扩大到所有鱼种，同时将1500多项渔具和捕捞方法的监管减少一半。 海水部计划在“近海渔业发展法”的子法令中具体化渔民需报告的信息范围和方式，并通过移动应用程序等多样化报告方式，减轻渔民的负担。 此外，还将利用人工智能（AI）视频分析和民间委托监视员等多种手段，提高现场确认等数据的准确性。通过这些过程收集的作业、拍卖和流通信息将通过近海渔业综合管理系统进行管理，并用于发放捕捞确认书和TAC分配等实际渔业管理。 同时，计划到2031年削减约36%的近海渔船，以提高每艘船的生产额和总生产量，并利用政府出资基金支持替代新船的建设。 海水部部长黄钟宇表示：“此次创新方案是基于准确数据实现可持续和国际认可的渔业的目标”，并表示：“我们将与现场充分沟通，确保近海渔业创新方案顺利实施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府与开放AI正在推进的全球AI安全合作机制“信任基础网络接入（TAC）”已初步达成共识。预计下周将与开放AI总部进行后续协商，最终调整TAC的参与范围和运营方式。 据业界消息，科学技术信息通信部（科技部）计划于下周与开放AI会面，具体化TAC合作方向。科技部高层表示：“虽然尚未确定，但在大框架上达成了一致，具体内容将在下周与开放AI首席战略官杰森·权的会谈中进行。” 在前一天举行的开放AI安全实务研讨会上，公私部门对TAC合作的必要性达成了相当程度的共识。科技部相关人士表示：“此次研讨会是应开放AI的请求而举行的，我们对此持积极态度。” TAC参与者将获得有限访问开放AI安全专用AI模型的权限。目前，CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cloudflare、Fortinet、Akamai、Zscaler等全球安全企业已参与TAC，并将开放AI模型与其安全系统进行整合和应用。 分析认为，政府加快TAC合作的背景在于国际AI安全秩序的变化。 根据软件政策研究所的说法，美国白宫正在加强将AI与网络安全作为国家安全战略层面进行综合管理的举措，保护AI模型、数据中心和安全体系本身作为核心资产的趋势愈发明显。 美国正在推进基于AI的安全威胁检测和防御体系建设，同时扩大安全AI数据中心，推动AI安全内在化和AI漏洞信息共享体系的建立。 专家们对TAC合作在增强国内网络威胁应对能力方面给予了积极评价。顺天乡大学信息安全学教授严兴烈表示：“通过与开放AI的信息共享，获取漏洞信息和补丁方式，将有助于阻止基于AI的攻击代码和提升安全应对体系。” 他进一步指出：“不过，需谨慎对待单独建立新的威胁应对组织，目前韩国互联网振兴院（KISA）已在运营网络威胁信息分析与共享（C-TAS）系统，因此提升信息共享体系的方向更为现实。” 此外，政府还在与Anthropic协商参与基于AI的安全合作项目“项目玻璃翼”。但考虑到国家层面参与的案例尚无，以及唯一参与的海外研究所是英国AI安全研究所，实际合作预计将面临挑战。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

海洋水产部为明年编制了83263亿韩元的预算，比今年的74583亿韩元增加了10.8%，是海洋水产部重新成立以来的最高增幅。预算将集中用于海洋经济圈的培育、渔业结构调整、应对北极航线以及海洋产业的数字转型等方面。 根据海洋水产部的消息，海洋水产部的支出预算为80840亿韩元，比去年增加了8.9%。此外，未来应对基金等政策基金中，海洋水产部的项目预算为2496亿韩元。 按领域划分，渔业与渔村的预算为38795亿韩元，增幅最大；海运与港口的预算为22005亿韩元，物流等其他领域的预算为11629亿韩元。海洋环境的预算为4977亿韩元，研究与开发（R&D）的预算为9183亿韩元。 海洋水产部计划从明年开始，以总允许捕捞量（TAC）为中心，转变渔业管理，并推动渔船的减船与现代化。这是为了改变渔业管理体系。 为转变近海渔业管理体系，预算中编制了5062亿韩元，比今年的2046亿韩元增加了147.4%。将建立在卸货阶段确认捕捞量和检查卸货港的体系，同时新设渔业信息管理中心的运营和政策资金支持等。用于TAC计算的资源评估和管理体系建设的预算也从今年的9亿韩元大幅增加至67亿韩元。 渔船结构调整也将获得预算支持。近海渔船的减船预算从2037亿韩元扩大至3488亿韩元，近海渔船现代化基金新拨款452亿韩元。海洋水产部计划在五年内集中减少近海渔船，同时推动剩余渔船的现代化与大型化。 培育海洋经济圈也是明年预算的核心事项之一。海洋水产部计划以釜山为中心，培育以海洋产业为核心的超大区域经济圈，并为相关项目投入6228亿韩元，比去年增加了13.3%。 为支持向地方转移的船公司建造环保船舶，新增拨款121亿韩元，并为高端海洋产业人才培养和技术验证基础设施建设分配了预算。关于北极航线，将推进试航准备、数据积累和国际合作，相关预算为983亿韩元，比去年增加了24.1%。 港口的自动化与数字化投资也将扩大。将新增投入74亿韩元用于应用物理AI的港口装卸与运输设备的验证项目，智能港口运营技术开发的预算从94亿韩元增加至180亿韩元。完全自主航行船舶的技术开发预算为157亿韩元，比去年增加94亿韩元。支持40艘国籍船舶引入自主航行系统的项目将于2027年开始。 此外，还编制了与渔业流通相关的预算。智能养殖相关预算从152亿韩元增加至326亿韩元，为手工比例较高的养殖领域的机械化转型新增拨款60亿韩元。用于水产品加工设施的智能化和运营支持的预算为1020亿韩元。为扩大海苔出口而设立的K-GIM先导地区、开拓水产品海外市场等出口支持也将扩大。 在渔村支持方面，明年将实施的沿海客船公营制新增拨款96亿韩元。政府将直接投入客船，由公共机构运营，明年将有11条航线作为对象。还将推进渔村居住与福利基础设施改善和青年实习等定居支持项目。 在海洋环境领域，将新增拨款57亿韩元用于建立管理非法占用和使用公海的系统。脆弱海岸的海洋垃圾清理预算从102亿韩元增加至175亿韩元，并将引入海洋垃圾清理机器人。与海洋生物产业相关的预算也从29亿韩元增加至211亿韩元。 海洋水产部部长黄钟宇表示：“明年的预算将转变海洋经济圈的培育和渔业体质的创新，重点投资于能够让国民感受到国家政策成果的项目。”他还表示：“海洋水产部将全力以赴做好国会预算审议的准备，以支持我国经济的重大转型与飞跃。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

为增强国内渔业竞争力，海洋水产部将增加总允许捕捞量的鱼种，并调整不必要的监管措施，以提高应对捕捞量波动的作业能力，促进渔民收入的增加。 海洋水产部于30日宣布，从下月1日起实施2026至2027年渔期的总允许捕捞量（TAC）计划。TAC制度是设定年度捕捞量上限的制度，目前分为三个阶段进行管理。 此次实施计划中，民鱼被新增为捕捞对象，原有的18个鱼种和21个业种将扩展至19个鱼种和23个业种。总捕捞量设定为623079吨。 新增的民鱼将适用于釜山和庆南海域的大型拖网渔业。此外，西南海域的中型底拖网渔业和政治网渔业也被纳入新业种。西南海域的中型底拖网主要针对生鱿鱼。由于政治网渔业的特性，难以进行鱼种选择捕捞，因此决定对政治网渔业适用总量TAC。 现有的TAC对象鱼种将增加业种并提升适用阶段。原本参与生鱿鱼TAC的业种有6个，但此次实施计划将增加大型底拖网渔业。参与的参照鱼TAC业种有4个，将增加大型拖网。 此前仅在第一阶段分配总量的花蟹和红蟹，将提升至第二阶段，而凤尾鱼、鱿鱼和鲐鱼则将从第二阶段调整至第三阶段。 此外，当前分开管理的鲭鱼和马鲭鱼将合并为鲭鱼类进行管理，青鱼和螺也将扩展为多年生对象。 最后，根据上个月制定的《可持续近海渔业发展法》，从明年起将基于三年的捕捞业绩，自2030年7月起扩大对所有近海渔业的TAC。 海洋水产部渔业政策室室长崔炫浩表示：“根据《可持续近海渔业发展法》的制定，将基于准确的近海渔业数据，废除和调整现有的监管措施。为此，我们将持续扩大TAC，并确保现场制度的稳定落实。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府已确定参与与开放AI共同推进的全球AI安全合作机制“信任基础网络接入（TAC）”。预计将在下周与开放AI总部进行后续协商，最终确定TAC的参与范围和运营方式。 19日，业界消息称，科学技术信息通信部（科技部）将在下周与开放AI会面，具体化TAC合作方向。科技部高层表示：“虽然尚未最终确定，但在大方向上已达成共识，具体细节将通过与开放AI首席战略官杰森·权的会谈进行推进。” 在前一天举行的开放AI安全实务研讨会上，公私部门对TAC合作的必要性达成了较大共识。科技部相关人士表示：“此次研讨会是应开放AI方面的请求而举行的，我们对此持积极看法。” TAC参与者将获得有限访问开放AI安全专用AI模型的权限。目前，CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cloudflare、Fortinet、Akamai、Zscaler等全球安全企业已参与TAC，并将开放AI模型与其安全系统进行整合和应用。 政府加快TAC合作的背景分析认为，国际AI安全秩序的建立是主要原因。 根据软件政策研究所的资料，美国白宫正加强将AI与网络安全作为国家安全战略进行综合管理的举措，保护AI模型、数据中心和安全体系本身作为核心资产的趋势愈加明显。 美国正在推进基于AI的安全威胁检测与防御体系建设，同时扩大高安全性AI数据中心，推动AI安全内嵌化和AI漏洞信息共享体系的建立。 专家们对TAC合作在增强国内网络威胁应对能力方面持积极评价。顺天乡大学信息安全学系教授严亨烈表示：“通过与开放AI的信息共享，获取漏洞信息和补丁方式，将有助于阻止基于AI的攻击代码和提升安全应对体系。” 他还指出：“不过，需谨慎对待单独建立新的威胁应对组织，目前韩国互联网振兴院（KISA）已在运营网络威胁信息分析与共享（C-TAS）系统，因此提升信息共享体系的方向更为现实。” 此外，政府还在与Anthropic协商参与基于AI的安全合作项目“项目玻璃翼”。但考虑到国家层面参与的案例尚无，且唯一参与的海外研究所为英国AI安全研究所，实际合作预计将面临困难。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与全球人工智能（AI）企业OpenAI举行了关于AI安全的实务研讨会，并讨论了网络接入程序（TAC）。 科学技术信息通信部（科技部）于18日表示，与外交部、国家情报院、金融委员会、国家AI战略委员会、AI安全研究所（AISI）、韩国互联网振兴院（KISA）、金融安全院等机构共同探讨了与OpenAI的人工智能基础网络安全合作方案。 此次研讨会是由OpenAI国家安全政策负责人沙沙·贝克（Sasha Baker）为韩国政府官员介绍基于信任的网络接入程序（TAC）而举办的。 科技部请求OpenAI在应对AI安全威胁方面进行信息共享与合作。双方决定借此次会谈，持续积极讨论AI模型在网络安全领域的应用。 贝克表示：“为了有效应对AI时代的网络威胁，紧密的公私合作是必不可少的。只有当政府、企业、基础设施运营者、研究机构以及AI企业共同承担责任时，才能安全地利用AI并增强网络恢复力。” 科技部信息保护网络政策室主任崔宇赫表示：“通过此次研讨会和会谈，大家达成共识，AI应成为防御者而非攻击者，并且在应对AI安全威胁时，公私双方的紧密合作是必要的。”他还补充道：“未来将通过与全球AI企业的积极合作和实务讨论，提升国内AI安全能力。” 此外，科技部在11日与Anthropic举行了座谈，讨论了Anthropic的‘Mitos’接入权、AI安全政策及AI基本法等议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克与普华永道(PwC)和比尔及梅琳达·盖茨基金会相继签署大型合同，加快了对企业和公共市场的攻势。同时，OpenAI将其最先进的模型向美国政府的所有级别开放。今年，四大科技公司的AI基础设施投资总额预计将达到7000亿美元，创历史新高。 安特罗皮克与PwC、盖茨基金会签署大型合同 根据IT行业的消息，普华永道宣布将逐步向美国团队分发Claude代码和Claude协作工具，计划覆盖全球数十万名员工。首先将在美国对3万名专家进行Claude认证，并建立联合卓越中心。合作范围包括软件代理开发、基于AI的交易执行、财务、供应链和人力资源等企业核心功能的转型。客户交付的改善效果预计可达70%。 与盖茨基金会的四年期合作伙伴关系于15日宣布，规模达2亿美元（约合2800亿韩元）。安特罗皮克将提供工程人员和API信用，而基金会则负责提供补助金和现场专业知识。合作的目标是开发在健康、教育和农业领域的AI工具，包括对脊髓灰质炎和HPV等冷门疾病疫苗候选者的计算筛选，以及在撒哈拉以南非洲和印度建立K-12教育平台。这一合作规模是OpenAI与盖茨基金会在1月签署的5000万美元合同的四倍。 OpenAI向美国政府所有级别开放最先进模型 OpenAI宣布将其最先进的AI模型向美国政府的所有验证级别开放。 上月底，OpenAI推出了专注于网络防御的模型“GPT-5.4-Cyber”，并将现有的“可信访问网络(TAC)”计划扩展到联邦、州和地方政府的所有级别，包括医院、学校和公用设施等小型核心基础设施运营商。获得最高级别认证的用户将能够访问更广泛权限的专用版本，以进行漏洞研究和分析等敏感任务。OpenAI在华盛顿特区为国防部、国土安全部和DARPA等政府代表团举办了实践研讨会。 与此同时，微软、谷歌和xAI与美国商务部下属的AI标准创新中心(CAISI)签署了模型发布前的评估协议。OpenAI和安特罗皮克也根据特朗普政府的AI行动计划重新谈判了现有的合作关系。相对而言，安特罗皮克仅通过由约40个批准机构组成的“项目玻璃翼”联盟限制分发其Mythos模型。 四大科技公司今年在AI基础设施上投入最大7000亿美元 预计亚马逊、谷歌、Meta和微软四家公司在2026年的资本支出总额将达到6300亿至7000亿美元（约合880万亿至980万亿韩元）。 亚马逊的投资预计为2000亿美元，Alphabet为1750亿至1850亿美元，Meta为1150亿至1350亿美元，微软则超过1200亿美元。这一支出较2025年增长超过60%。约75%的支出将直接用于AI服务器、GPU和数据中心等AI基础设施。 财务压力也在加大。摩根士丹利预计，亚马逊今年的自由现金流将出现约170亿美元的亏损。巴克莱则认为，Meta的自由现金流可能减少多达90%。四大科技公司今年已发行了约1000亿美元的债券。高盛预计，2025至2027年三年间，超大规模公司的资本支出总额将超过1.15万亿美元。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI正在扩大GPT-5.5在网络安全领域的应用，重点放在验证的防御者上。漏洞分析和检测补丁验证等防御性安全工作将得到更顺畅的支持，但未经授权的入侵和可能造成实际损害的请求仍将受到限制。 OpenAI于7日宣布，将基于GPT-5.5扩展“网络安全的可信访问（Trusted Access for Cyber，TAC）”，并开始向选定的合作伙伴提供GPT-5.5-Cyber的预览。OpenAI表示，TAC是一个基于身份和信任的框架，旨在使验证的防御者能够在合法的安全工作中利用高级网络能力。 GPT-5.5是OpenAI针对开发者和安全团队实际应用推出的通用模型。OpenAI在推出GPT-5.5时，经过了包括高级网络安全和生物学领域的安全性评估及红队测试，并收集了约200个初步接入合作伙伴的实际使用案例反馈。 应用TAC的GPT-5.5将用于安全团队和开发者在管理或检查权限的系统中执行防御工作。主要应用领域包括漏洞识别和分类、恶意软件分析、二进制逆向工程、检测工程和补丁验证等。OpenAI表示，将减少对验证的防御者在某些正常安全工作中的不必要拒绝，但仍将阻止诸如凭证窃取、隐蔽持续性、恶意软件传播和第三方系统攻击等恶意行为。 GPT-5.5-Cyber并非公开模型。OpenAI将该模型作为预览，限制提供给负责核心基础设施安全等高风险防御工作的选定合作伙伴。其目的是在红队渗透测试、受控漏洞验证等高风险防御工作流程中验证方法、用户验证、账户单位控制和滥用监控，而不是广泛提升所有网络性能。 此次发布是寻找AI安全应用平衡点的尝试。在网络安全中，AI可以提高漏洞发现和响应速度，但同样的能力也可能被用于攻击自动化。OpenAI将基本模型、TAC应用模型和GPT-5.5-Cyber分开，正是为了根据应用范围和风险水平设定不同的访问权限。 OpenAI还将扩大与安全生态系统合作伙伴的合作。计划与漏洞研究、软件供应链安全、检测和监控、网络安全领域的合作伙伴合作，支持从漏洞发现到补丁检测、响应和网络级缓解的防御流程。此前，OpenAI在介绍TAC试点时表示，将在网络安全补助计划中投入1000万美元规模的API信用。 同时，OpenAI还将支持开源安全。通过Codex for Open Source项目，OpenAI计划向核心开源项目的选定维护者提供Codex Security访问权限等，以支持漏洞识别、验证和修复过程。开源一旦出现漏洞，可能迅速在整个生态系统中传播，因此初期检测和补丁速度至关重要。 这一举措可能为企业安全团队减轻实际负担。AI辅助的重复漏洞分类、日志分析和补丁验证将使安全人员能够将更多时间用于高风险事故响应和政策设计。然而，AI生成的分析结果需要经过人工验证和审计记录的访问权限控制。 未来，谁将获得高度发展的网络AI的访问权限以及开放的程度仍将是一个重要议题。为了真正提高安全水平，基于防御目的的访问扩展必须明确用户验证和滥用监控的责任。OpenAI的TAC和GPT-5.5-Cyber预览可以视为一种实验，旨在基于信任信号逐步开放，而不是广泛公开强大的模型。 高基石，OpenAI韩国政策总负责人表示：“OpenAI将支持验证的防御者更有效地检测、分析和应对威胁，同时通过信任基础的访问和逐步验证建立负责任的使用体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。