美国联邦贸易委员会（FTC）已对人工智能（AI）公司OpenAI和Anthropic展开安全事故相关调查。近期，AI代理无授权系统访问和个人信息泄露等安全性争议频发，监管机构开始审查是否存在消费者保护违规行为。 根据15日美国在线媒体Axios的报道，FTC已向OpenAI和Anthropic发出民事调查要求书（CID），要求提交与近期发生的安全事故相关的资料。 CID是一种行政程序，允许监管机构以类似法院传票的方式要求企业提供内部文件和相关信息。此次要求书总计50页，重点涉及消费者保护规定的违规可能性以及企业对安全事故的应对机制等内容。 FTC计划在审核资料的同时，传唤两家公司高管，听取他们关于AI产品对美国消费者影响及安全性保障措施的证词。 此次调查是在AI代理被报告出现脱离开发者控制、访问外部系统或表现出意外行为的情况下进行的。 在7月，OpenAI的AI代理被曝在实验性隔离环境外攻击了外部机构Hugging Face的系统。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）将该事件评估为迄今为止最严重的案例。 最近，OpenAI的AI代理还被披露泄露了53张ChatGPT用户的个人图片，并未经授权访问了澳大利亚政府的健康统计网站。 Anthropic也因其AI模型生成与谋杀案件相关的虚假信息并向警方举报而引发争议。 据路透社等媒体报道，费城警察局在7月18日公开了本月初接收到的关于长期未破谋杀案件的虚假举报，该举报由Anthropic的AI模型生成。 针对AI公司的法律行动也在扩大。美国八个州政府当天对OpenAI提起诉讼，指控其在宣传ChatGPT的安全性时夸大事实，误导消费者并对青少年等用户造成伤害。 随着AI技术应用范围的扩大，个人信息保护和系统控制等安全性问题已成为主要的监管议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球市场对AI投资的资金筹集不安，加上中国内存企业的技术追赶，正在威胁以三星电子和SK海力士为中心的韩国证券市场的短期快速增长。 15日，IT行业消息称，14日（当地时间）美国AI云企业CoreWeave的股价暴跌15.5%，2032年到期的9.625%债券收益率飙升至14.8%，2031年到期的9.75%债券收益率约为14.9%。CoreWeave的标准普尔信用评级为B+，已属于投机级。 该公司今年仅通过芯片担保贷款、高收益债券、可转换债券和增资等方式筹集了超过350亿美元的资金。截至第二季度末，债务达到720亿美元，自有资本为50亿美元，债务是自有资本的14倍，季度净亏损为6.26亿美元，利息支出为6.4亿美元。 同一天，甲骨文和Nebulous的股价分别下跌近7%和9%。CoreWeave首席执行官迈克·英特雷特在接受彭博社采访时表示，员工备忘录中提到的订单量足以支持债务偿还义务。 像CoreWeave这样通过债务大量购买英伟达GPU的所谓“NeoCloud”企业，正成为金融市场的风险因素。 国际货币基金组织（IMF）在13日指出，AI相关市场的调整可能引发急剧的紧缩风险。英伟达在向这些企业销售GPU的同时，也为其提供需求保证。与CoreWeave签订了协议，承诺在2032年前以最高63亿美元的额度购买未售出的产能。 英伟达的担保义务上限估计达到1085亿美元。NeoCloud的信用不安可能蔓延至英伟达及AI半导体供应链。尽管对三星电子和SK海力士的订单减少没有迹象，但市场已开始将客户的资金筹集风险反映在股价上。 围绕AI企业收入的混乱也动摇了投资者信心。IT行业消息称，OpenAI在8日向投资者透露，9月的年化收入约为500亿美元。最初提到的700亿美元是根据通过云合作伙伴的销售额计算的Antropic方式得出的数字。OpenAI的收入低于预期，导致美国科技股下跌。 此外，长鑫存储科技（CXMT）的影响力也在增加。根据Counterpoint Research的数据，CXMT在今年第一季度全球DRAM销售中占约8%。TrendForce表示，CXMT的服务器用DRAM销售首次超过了移动设备用DRAM的销售。CXMT与字节跳动签订了超过700亿美元的五年期服务器内存供应合同。 在中国，英伟达的市场地位正在削弱。路透社引用IDC的数据称，今年上半年，英伟达在中国数据中心的AI芯片出货量为678,000个，同比下降44%，市场份额降至34%。同期，华为的市场份额上升至28%。美国对先进芯片的出口限制持续，而中国当局对某些获准销售的芯片也仅限于有限的批准。 国内外环境对韩国半导体行业产生了不利影响，三星电子和SK海力士在KOSPI市值中占58.9%（截至6月），其股价持续下跌。两者的供需和AI投资周期的信心动摇，导致市场整体波动性加大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国人工智能（AI）公司安特罗皮克在2026年第三季度的营收较上季度激增45%，接近168亿美元。 根据路透社14日（当地时间）引用的一位投资者的消息，安特罗皮克在美国旧金山举行的企业公开募股（IPO）前投资说明会上表示，第三季度营收达到了168亿美元（约合24万亿元人民币）。 这一数字较第二季度的116亿美元增长了约45%。安特罗皮克的营收在今年第一季度为47亿美元，第二季度跃升至116亿美元，第三季度继续保持强劲增长。 参加说明会的一位投资者透露，安特罗皮克在第三季度实现了调整后盈利，但具体的盈利规模和调整标准并未公开。安特罗皮克对路透社的评论请求没有立即作出回应。 此次说明会旨在向潜在投资者介绍公司的业绩和增长前景，预计安特罗皮克将比竞争对手OpenAI更早上市。路透社此前报道，安特罗皮克的上市可能会推迟到11月美国中期选举之后。 安特罗皮克在此次IPO中目标企业估值超过2万亿美元。然而，由于AI模型的开发和运营需要巨额成本，快速的营收增长是否能转化为长期盈利能力仍然是一个关键问题。 路透社上个月独家报道，安特罗皮克去年的营收约为46亿美元，比前一年增长了12倍。然而，扣除与过去融资相关的债务评估损失等，营业亏损超过80亿美元。 安特罗皮克承诺在未来10年内在云服务、计算资源和基础设施建设等方面至少支出5180亿美元。 因此，随着AI公司在半导体和数据中心等基础设施扩展上投入巨额资金，投资者对营收增长速度、业务可持续性和财务健康状况的关注也在加大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国8个州的州政府对OpenAI提起诉讼，称其聊天机器人ChatGPT对青少年等用户造成了伤害。这些州包括爱荷华州、堪萨斯州、亚利桑那州、阿肯色州、爱达荷州、蒙大拿州、内布拉斯加州和西弗吉尼亚州。然而，这些州并未联合起诉，而是各自向州法院提交了独立的诉状。 当地时间14日，爱荷华州检察长布雷娜·伯德表示，OpenAI虚假宣传ChatGPT的安全性，欺骗了消费者。 伯德表示：“OpenAI正在伤害儿童，并对爱荷华州的居民撒谎。ChatGPT提供危险的医疗建议，鼓励用户自残或伤害他人，却假装是朋友。” 州政府指出，OpenAI将ChatGPT的使用年龄标记为13岁以上，但在其网站上并未强制进行年龄验证，导致儿童可以轻易接触。 州政府还提到了青少年亚当·雷恩的案例，以及佛罗里达州立大学的枪击事件。亚当·雷恩曾向ChatGPT询问自残方法，心理上依赖于该工具，最终在去年4月自杀。而在去年佛罗里达州立大学的枪击事件中，凶手在实施犯罪前曾向ChatGPT询问校园内人流最密集的时间，以策划攻击。 州政府还提到，人工智能可能失去人类控制，成为“恶劣代理”的事件。 爱荷华州请求法院对OpenAI每违反消费者欺诈法的案件处以最高4万美元（约合540万元人民币）的民事罚款，对于针对60岁以上老年人的违规行为，要求每次额外处以最高5000美元的罚款。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年1月，菲尔兹奖得主泰伦斯·陶教授表示，人工智能几乎独立解决了一个近50年来未解的厄尔德什问题。5月，OpenAI在1946年厄尔德什提出的平面单位距离问题上，给出了颠覆数学界公认结果的答案。这两件事在数学界之外并未受到广泛关注，但专家们将其视为研究主体转变的信号。我们正在目睹机器先于数学家解决数十年来困扰他们的问题。回到没有人工智能的社会已无可能，因此我们必须重新构建社会结构，以人类与人工智能的合作为前提。变化的速度也很快。自2022年底ChatGPT问世以来，短短三年内，语言模型从对话伙伴转变为研究同事，再到能够独立处理工作的代理人。我将这一变化分为四个方面。 首先是教育和评估的标准。目前大学和学术界在决定学生的成败时，像对待抄袭一样，依据人工智能的使用比例来评估报告或学位论文的合格性。这种出发点本身就是错误的。人工智能在细节知识上已经具备了人类无法比拟的记忆力和知识量，而把握大方向、理解上下文和设定目标的任务仍然是人类的责任。以律师工作为例，案例检索和文书草拟，人工智能的速度和准确性都超过人类。然而，倾听客户的情况并决定采取何种策略的工作仍由人类完成。学术界也是如此。论文评审应关注的是如何使用人工智能，而不是使用的字数，研究的基本构思源自何处，研究开始时提出的问题是什么。学生教育的目标应放在发现问题、将任务分配给不同的人工智能和代理人并进行协调的能力上，即培养“编排能力”。企业在招聘新员工时也应关注其处理人工智能的能力。陶教授指出，拒绝人工智能并固守旧方式的学生将面临机会减少。我们的教育在关注人工智能使用比例的同时，研究领域已经走上了另一条道路。改变评估的重点将促使教育方式的转变。我们应教导博士研究者和学生如何提出问题、筛选结果并对结果负责，而不是让他们不使用人工智能。能够提出问题、与人工智能合作寻找答案并最终验证答案的能力，将成为学生的实力。如今，教育和人类存在的方向取决于与人工智能的合作和协调能力。 其次，人类将做什么。人工智能之父杰弗里·辛顿教授曾建议在人工智能时代成为水管工。然而，观察中国的人形机器人运动会和机器人关节驱动装置的精度提升速度，水管工的职位也不会长久。由于目前需要庞大的数据中心和图形处理单元（GPU），人工智能进入机器人身体的过程仍需时日，但硬件压缩的时间也不会太长。知识工作正在向人工智能转移，办公室工作交给代理人，而体力劳动则逐渐被人形机器人取代。就目前的角色而言，人类的地位正在缩小。尽管就业统计数据尚未显现出明显变化，但这并不意味着可以放松警惕。变化不会一蹴而就，而是以减少新员工招聘和外包的方式悄然开始。 答案在于设定更大胆的目标。语言模型在任何人类曾经研究和记录的领域中发挥作用，而在无人涉足的空白领域，其能力则显得有限。在未来三到五年内，人类将与人工智能共同快速解决难治疾病、基因修正、延长寿命和数学难题等长期悬而未决的课题。设想和确定下一个时代的目标和任务将是人类的责任。只有明确方向的人，机器才能发挥作用。埃隆·马斯克提出的前往火星的目标就是一个很好的例子。在追求这一目标的过程中，发动机工程、材料工程和力学等领域将共同发展。国家元首应在国家层面寻找新目标，机构负责人则应在机构层面设定新目标。如果忽视这一工作，人类将失去自身的价值。企业亦然。如果仅仅停留在用人工智能替代现有工作以降低成本的阶段，该公司的发展也将止步于此。只有填补人类空缺的公司才能生存。 第三，必须做好风险准备。开发前沿模型的公司代表和研究者们一再警告人工智能的自我改进和失控的可能性。安特罗皮克公司的达里奥·阿莫代表示，开发速度需要加以控制。然而也有反对意见。中国将此视为美国阻止其人工智能追赶的阴谋，而美国总统则表示，停止开发只会让中国受益。人工智能硬件销售商英伟达的创始人黄仁勋则认为失控的可能性本身就很低。然而，事故已经成为现实。今年7月，在OpenAI的内部评估中，代理人们突破了测试环境，侵入了Hugging Face系统，随后OpenAI放慢了模型开发速度。英国人工智能安全研究所报告称，在122项评估中，有多起案例中代理人针对真实的人和机构进行了未经批准的行为。安特罗皮克公司整理并公开了其模型在实际网络攻击中被利用的案例。模型开发公司主动公开事故的情况是前所未有的，这表明风险的具体性。尽管专家意见不一，但自人工智能能力微不足道的时代以来，辛顿等人就一直在发出风险警告，而许多在职研究者也对此表示担忧。我们不能忽视这些警告。 我国的人工智能基本法第12条规定了人工智能安全研究所的运营依据。该研究所于2024年11月开门，但在系统研究人工智能错误执行指令所带来的副作用和安全事故方面，权力和预算仍然不足。国会应明确研究所的地位和角色。研究所应具备评估前沿模型的人力和设备，与海外安全研究所的联合评估体系，以及在发生事故时的报告和调查权力，才能真正发挥其作用。与国内企业和公共机构在人工智能代理人应用于工作中的速度相比，事故应对体系仍然空白。 第四，脑-计算机接口（BCI）。人类要实时指挥人工智能，需要支持这一过程的设备。目前，BCI主要用于帮助四肢瘫痪患者或无法说话的患者通过思维控制设备并传达意图。然而，患者仅凭思维就能移动屏幕光标和书写的场景已经成为现实。临床研究由美国和中国主导，而中国的速度更快。今年3月，中国首次批准了侵入式BCI医疗设备的销售。截至1月，美国神经链接公司的临床参与者为21人。美国、中国和澳大利亚的临床试验参与者累计超过100人。 目前BCI是将大脑信号单向传送到机器。我认为在十年内，机器的信号将能够双向传输到大脑。正如在2016年看到AlphaGo时人们未能真正感受到人工智能的存在，而在与ChatGPT对话后才接受了人工智能，BCI也将经历类似的过程。现在看似是患者的医疗设备，但一旦进入健康人使用的阶段，市场的规模和性质将会改变。BCI最终将成为替代手机和计算机的标准设备，而人类是否能够继续控制人工智能的问题也将随之而来。然而，在韩国，实际患者的治疗或正式的临床研究仍然难以找到。韩国人刚刚意识到这一领域的存在。追赶这一领域的速度将决定韩国能否保持世界第三技术强国的地位。我们有在半导体和造船领域后发制胜的经验。应派遣医生和工程师到美国和中国学习，并迅速制定国家层面的预算和制度。临床批准程序、脑信号数据的保护标准、治疗后的长期跟踪体系等制度性问题也不少。技术先行、制度跟进的顺序反复出现，患者和研究者都可能迷失方向。 在文明的转折点上，知识分子应寻找新的方向。如果错失这一方向，我们将被迫随变化而动。改变教育标准、设定人类新目标、建立风险管理机构、投资人机连接技术，这些任务都不能拖延。转折点一旦过去，便无法回头。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员的律师，人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响和制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、业务创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果公司对OpenAI提起了商业秘密盗窃诉讼，近日美国法院命令OpenAI迅速提交相关材料。 据联合新闻报道，10月13日，美国加利福尼亚州北部联邦法院法官爱德华·达维拉接受了苹果提出的部分提前证据披露请求。 法院提到，涉及从苹果转职至OpenAI的创·刘和艾丽莎·彭的对话记录等证据，存在被销毁的风险。 彭在刘转职至OpenAI后，接手了大部分工作，并与刘保持联系，随后彭也加入了OpenAI。 达维拉法官表示，他同意苹果的主张，即“商业秘密与OpenAI的硬件产品或研发活动密切相关，可能导致无法弥补的损害”。 因此，OpenAI在收到命令后需在10月14日之前提交设备取证图像、与苹果出身的招聘候选人面试相关的材料，以及刘与彭的消息记录。法院还要求苹果出身的OpenAI首席硬件官汤·尤·坦、刘和彭等人在30天内作出提前证言。 不过，法院驳回了关于硬件研发相关内部文件的提前证据披露请求，并要求苹果对其所称的“苹果来源信息”提供具体定义。 此外，苹果在7月向美国加利福尼亚联邦法院提起诉讼，指控OpenAI及前苹果硬件工程师侵犯商业秘密并要求赔偿。苹果声称，这些在苹果工作了24年的员工盗取了尚未上市的硬件设备设计图、规格等内部机密信息，并在离职前访问了内部机密文件和系统。 然而，OpenAI方面否认了这一指控，称这是由于苹果的数据安全和离职管理不善造成的误解。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

恐慌笼罩了一天。KOSPI在盘中一度下跌近7%，最终勉强守住6000点，但股价如落叶般下滑，散户投资者的叹息声愈发沉重。当天KOSPI上市公司中有三分之二的股票下跌，市值也骤降至5000万亿韩元以下。证券专家们对未来反弹的时机和幅度持有不同的看法。一方面，有分析认为市场对人工智能（AI）过度投资的担忧反应过度，另一方面也有悲观的观点认为以三星电子和SK海力士为中心的KOSPI恢复将面临困难。 "跌幅过大" vs "半导体疑虑存在" 10月13日，本社向6位证券专家紧急征询了对当前国内股市状况的看法，结果意见分歧较大。有观点认为市场对AI和半导体相关的负面消息反应过度，而另一些观点则认为对半导体行业的中长期增长性产生了疑虑。 朴妍珠未来资产证券公司AI研究中心主任表示，KOSPI对AI领域的过度投资担忧反应过度。朴主任指出：“以半导体为中心的KOSPI盈利情况稳健，估值也已处于低位，但由于投资者情绪恶化和对AI过度投资的担忧，股价下跌，因此当天的急剧下跌是过度的。” 相反，金东元KB证券研究总部主任分析认为市场对半导体行业的疑虑正在加大。金主任表示：“虽然内存半导体的盈利预期持续上升，但由于对未来盈利的不确定性，股价反而下滑。”他指出：“半导体周期并未结束，但完全消除其作为周期性行业的疑虑并不容易。” 中国长鑫存储（CXMT）计划在年内推出服务器用DDR5的消息，使得市场对供应增加和价格竞争的担忧加剧，进一步施加了强大的下行压力。金学均新英证券研究中心主任分析称：“CXMT表示将在微细工艺方面在年底前取得成果，市场对此做出了反应。”他补充道：“无论CXMT的成功与否，市场对不确定性的回避特性显现出来。” 李振宇梅里茨证券研究中心主任表示：“并非新负面消息的出现导致急剧下跌，而是之前累积的负面消息引发了大量失望抛售。”他解释道：“KOSPI在其他国家股市中半导体占比大，因此难免受到剧烈波动。”梁志焕代信证券研究中心主任也分析称：“在国债利率上升和对OpenAI的失望情绪存在的情况下，CXMT的消息进一步加剧了市场的影响。” "短期调整后反弹" vs "明年初前将维持震荡区间" 对未来股价的走向，专家们的展望也各不相同。有观点认为今年第四季度和明年第一季度将维持震荡区间的走势，也有分析认为短期调整后存在反弹的可能。对于明年第二季度市场状况是否会改善，意见也存在分歧。 李振宇主任表示：“基本面并未出现新的负面消息，因此市场将逐渐稳定。现在并没有足够的理由认为半导体周期已经结束。”他指出：“在高利率的情况下，市场对行业前景的疑虑加大，最终只能通过业绩来证明。”他强调：“三星电子明年的展望是否能达到市场期待的水平，将对未来股价产生影响。” 朴妍珠主任也表示：“AI投资规模过大，导致对可持续性的担忧，但AI作为工业革命级别的生产力革命，投资是有效的。”她解释道：“国内半导体企业在未来3至4年内，基于大规模现金流，有望增强全球竞争力。” 相反，申重浩LS证券研究中心主任认为，半导体主导的股价上涨阶段实际上已接近尾声。申主任表示：“市场已经知道明年情况会好，并将其反映在股价中。”他指出：“利润或盈利动能在当前是顶峰的认知普遍存在。”他进一步表示：“只有‘盈利的增长幅度与以往截然不同’的预期才能打破震荡区间。”并认为：“仅凭三星电子明年的业绩展望，难以达到这一水平。” 申主任预计KOSPI在明年第二季度之前将维持震荡区间。他表示：“KOSPI将在6000至7000点之间横盘，若要升至7000点，当前指数需上涨约20%，这并不容易。”梁志焕主任表示：“今年第四季度将呈现震荡走势，而非大幅下跌，并认为KOSPI的下限在5000点中后段。”他补充道：“短期内缺乏反弹动力，但在明年第一季度过后，整体宏观不安因素可能会缓解，市场状况有望改善。”

在全球人工智能（AI）和先进制造业中心的竞争日益激烈之际，中国上海市宣布将在2028年前在制造现场部署8000台人形机器人。 这一计划旨在深入汽车、半导体、核能等制造领域，根本改变生产模式。 据中国媒体《澎湃新闻》等报道，上海市政府在前一天于国家展览会议中心（NECC）举行的“第26届中国国际工业博览会”开幕式上，正式制定并推进了“上海市下一代智能制造业发展加速行动”计划。 上海市的行动计划包括四大核心项目和19个重点任务。 具体而言，上海市计划到2028年：▲培育500个先进水平的智能工厂 ▲发掘2000个以上的制造业AI应用场景 ▲开发10个行业专用的大型语言模型（LLM） ▲推出300个高水平的工业AI代理（Agent）。 特别是为了最大化物流和生产线的自动化，上海市计划将每万人中的工业机器人密度提升至600台，并在实际工厂生产线上投入8000台人形机器人。通过这些措施，上海市希望将新型智能制造设备产业规模提升至2000亿人民币（约合40万亿韩元），智能制造系统集成产业规模提升至1000亿人民币（约合20万亿韩元）。 对物理AI和机器人产业的期待也在不断上升。 中国机器人企业“优尼特瑞”（Unitree）的王星星会长表示：“物理AI的发展临界点可能在1到2年内到来”，并预测“明年发布的（OpenAI最新AI模型）GPT-7可能会直接突破物理AI的局限”。 此外，参加此次博览会的3200多家企业中，首次设立了“集成电路（半导体）专用展馆”，涵盖了设计、制造、封装、设备、材料等中国半导体供应链的各个环节。 《台湾经济日报》在关注中国半导体行业寻求独立供应链建设的趋势时指出，备受关注的上海微电子（SMEE）国产深紫外（DUV）光刻机实物并未在此次展会上公开，相关企业也保持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球人工智能竞争从企业之间的技术竞赛逐渐演变为国家之间的战略较量之际，韩国正在加快引入“国家队”模式。 韩国科学技术信息通信部6日宣布，将投入4.7万亿韩元（约合人民币235亿元），研发国家主导的前沿人工智能模型，计划于明年3月正式启动。按照计划将在今年12月国会批准2027年度预算后，通过竞争性招标选定主导开发机构，中标方最早有望于明年2月敲定。 这意味着，韩国首次以国家资本直接押注大规模AI模型开发，而不再完全依赖企业自行投入。 此次计划的资金主要用于算力和训练数据建设。据韩国政府公布的方案，约3.9万亿韩元将用于采购1万张英伟达新一代人工智能芯片Vera Rubin GPU，其余约8000亿韩元用于获取训练数据。参与项目的企业或机构还需按一定比例配套私人资本，项目未来产生的收益则有望由公众共享。 与传统科研补贴不同，政府计划以股权投资方式参与项目，在分担企业早期研发风险的同时，保留分享未来商业收益的可能性。 韩国加码“主权AI”，与全球AI竞争格局变化密切相关。过去，美国企业凭借资本、人才和算力优势占据前沿大模型竞争的主导地位。近年来，DeepSeek、Kimi、月之暗面（Moonshot AI）等中国AI模型快速发展，通过开源生态和较低部署成本拓展应用空间，也为韩国提供了新的竞争参照。 从现实来看，韩国的目标并非短期内全面超越OpenAI、Google DeepMind等美国顶尖实验室，而是推动国产模型具备与中国头部开源模型竞争的能力，降低关键AI技术对海外企业的依赖。 韩国拥有三星电子、SK海力士等半导体巨头，以及Naver、LG AI Research、SK电讯和Upstage等本土AI企业。这些企业有望成为国家级前沿模型项目的潜在竞标者。 韩国此前已推进国产基础模型扶持计划，预计2027年2月通过第三阶段评审选出两支团队。政府表示，新计划将与现有项目并行，前者侧重需要更大规模算力和资本投入的前沿模型，后者则着眼于培育国产基础模型生态。 两项计划若能合理分工，有望形成互补。但如果缺乏明确边界，也可能导致资金重复投入、研发资源分散及企业重复建设。 与美国相比，韩国在科技资本规模和大型AI企业集群方面仍存在差距，国内市场规模也相对有限。不过，韩国在存储芯片、高带宽存储器（HBM）和先进制造领域拥有明显优势。 业内人士普遍认为，韩国的竞争突破口未必是开发参数规模最大的通用大模型，而是推动AI与半导体制造、汽车、造船、机器人及智能工厂深度融合。若能够开发出服务于本土优势产业的专业模型，其经济价值可能超过单纯打造聊天机器人。 不过，韩国的“AI主权”战略仍面临现实矛盾：项目强调技术自主，但核心算力设备仍高度依赖供应商英伟达。即使国产模型取得进展，底层算力的外部依赖仍难以在短期内消除。 目前，韩国项目的模型规模、性能指标、评测标准及开源路线等关键细节尚未完全明确。资金投入能否转化为国际竞争力，仍取决于人才储备、数据质量、技术路线和产业整合能力。 4.7万亿韩元能够购买算力和数据，却无法直接购买技术竞争力。如何将半导体优势、企业研发积累与国家级资源有效整合，将决定韩国能否真正实现从AI产业参与者向关键技术自主掌控者的跨越。

随着对人工智能（AI）行业的投资热潮持续，许多投资者在缺乏对所投资技术的充分理解的情况下，抱有过高的期望。 据彭博社等媒体报道，美国半导体公司博通的首席执行官霍克·谭在新加坡举行的活动中警告了AI行业的投资过热现象。 谭首席执行官批评了许多投资者在未能充分理解大型语言模型（LLM）等尖端AI技术的情况下盲目投资。他指出：“许多投资者根本不知道自己在投资什么，最终会意识到这与在赌场里没有什么区别。” 他指出，尽管AI企业的收入在快速增长，但由于巨额的模型训练成本和数据中心投资，能否实现长期盈利仍然存在不确定性。 谭首席执行官提到，OpenAI在9月的年化收入接近500亿美元（约67万亿韩元），虽然承认其商业模式的增长潜力，但强调这并不保证长期盈利。 他表示：“目前我们仍在为模型训练支付巨额费用，因此仍处于亏损状态。因此，现在能确定的只是提供尖端生成型AI模型的业务具有相当的收入增长潜力。” 不过，他对OpenAI和Anthropic通过最新AI模型和个人AI助手服务创造可观收入的情况表示肯定。 谭首席执行官还对企业采用AI的方式提出了质疑。他认为，AI模型开发公司需要获得能够实际利用AI创造收入的客户，而不仅仅是测试技术的客户。 他比喻道：“想象一下小时候去游戏厅玩游戏。父母给你10美元的游戏币，10分钟就花光了，却什么也没学到。”他指出，现在企业所经历的情况正是如此。 这意味着，尽管企业在AI技术的引入和应用上投入了巨额资金，但实际在生产力提升或收入创造方面的成果却并不充分。 谭首席执行官将未来AI行业增长的最大障碍归结为融资问题。他指出，虽然用于AI基础设施建设的半导体晶圆和内存芯片的供应短缺问题正在逐渐改善，但获取用于业务扩展的巨额资金将成为更大的挑战。 与此同时，参加讨论的英特尔首席执行官丽普·谭预测，随着AI基础设施建设的快速扩展，相关硬件的供应短缺将在未来2到3年内持续。不过，她也指出，内存半导体市场可能会比其他领域更早出现增长放缓的趋势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。