[经济日报] 生成型AI(人工智能)竞争已从服务开发阶段转向实际GPU(图形处理器)和AI服务器的争夺战。
在8日于首尔三星洞COEX举行的“国际人工智能大展(AI EXPO KOREA 2026)”现场,观众们更频繁地询问服务器价格和库存,而非技术演示。这表明AI产业已进入实际基础设施建设的竞争阶段。
在现场,ASUS的一位负责人表示:“此次展会中与AI相关的咨询明显增多,尤其是关于AI服务器设备价格和库存的问题。”他还提到:“大多数来访者是开发者、公共机构人员和行业从业者,甚至有国防部的相关人员前来咨询AI服务器的建设问题。”
现场氛围与单纯的体验展相去甚远。许多观众在参观产品后,立即询问服务器规格、建设方式和交货时间等具体信息。对AI技术本身的好奇心不如对其在实际工作环境中应用的可行性更为强烈。
ASUS在此次展会上展示了基于英伟达HGX B300的AI服务器“XA-NB3I-E12”,以及基于MGX架构的GPU服务器“ESC8000A-E13P”、工业边缘计算机和无风扇工业PC等。随着生成型AI和大型语言模型(LLM)的普及,数据中心和工业现场对高性能并行计算的需求急剧增加,ASUS加快了对AI基础设施市场的布局。
尤其是展位一侧展示的AI服务器设备,价格从数百万到最高达一亿韩元,引起了观众的关注。ASUS的负责人表示:“最近,关于本地服务器建设的咨询大幅增加,企业们希望减少对外部云的依赖,扩大自有AI基础设施的建设。”
分析认为,AI产业竞争格局也在迅速重塑。过去,生成型AI服务的实现本身被视为竞争力,而如今,AI模型运行所需的GPU和服务器基础设施的获取能力已成为核心竞争要素。
在英伟达GPU供应持续紧缺的背景下,ASUS、超微等英伟达主要OEM(原始设备制造商)合作伙伴的存在感也在增强。ASUS是英伟达的主要OEM合作伙伴之一,提供基于GPU的AI服务器和工业系统。
业界普遍认为,此次AI EXPO现场展示了国内AI产业流向变化的象征性场景。AI竞争已不再局限于服务演示阶段,而是扩展到包括实际服务器、电力、散热和数据中心建设能力的“AI基础设施竞争”。
ASUS KOREA的常务理事强宇石表示:“ASUS不仅涉及主板和PC,还涵盖服务器、存储和工业解决方案,成为综合IT企业。在AI时代,实际运算基础设施的建设能力比单纯的设备更为重要。”
※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。


