随着利用生成型人工智能（AI）进行的诊断书和收据伪造等新型保险诈骗的扩散，金融监管机构决定建立一个与保险行业和公共机构数据相结合的综合检测网络。与传统的Photoshop和手工伪造不同，AI伪造留下的操作痕迹较少，难以被检测，因此，防止保险金流失和健康保险财务恶化的全政府应对措施正在加速推进。
金融委员会于4日召开了以“基于AI的保险诈骗防止体系建设工作组（TF）”启动会议为主题的保险调查协商会。金融监管机构计划在接下来的三个月内运营TF，并于9月制定“基于AI的保险诈骗防止体系建设方案”，并计划从10月开始进行法律修订和平台升级等后续措施。
去年，保险诈骗查获规模达1.1571万亿韩元。考虑到未被查获的保险诈骗，整体规模预计约为9万亿韩元。按领域划分，长期损害保险（包括实损保险）占44.7%，汽车保险占22.4%，人寿保险占21.8%。
最近，利用生成型AI和深度伪造技术，从保险申请到保险金索赔的整个过程中，出现了伪造和篡改身份证、诊断书、车辆损坏照片等案例。釜山的一名20多岁男子A因利用生成型AI伪造入院确认书，从11家保险公司骗取总计1.5亿韩元，最终被判处两年监禁。
AI伪造因难以通过现有检测方式识别而引发了广泛担忧。过去，若通过剪贴收据或医疗记录，或使用Photoshop进行操作，通常会留下字体和字间距变化等线索。而生成型AI则可以重新生成图像像素，从而消除操作痕迹。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
