美国半导体公司‘英伟达’的估值已降至人工智能(AI)热潮之前的水平。其市值在不到两个月的时间里减少了超过1万亿美元（约1508万亿韩元），随后有所回升。尽管业绩展望依然强劲，但由于投资者的关注转向内存半导体和自主开发的AI芯片，股价表现相对疲软。 彭博社于8日（当地时间）报道，英伟达的12个月前瞻市盈率(PER)已降至18倍。市盈率是反映股价与预期收益的倍数，数字越低意味着公司盈利能力与股价的低估。 英伟达的市盈率为2019年初以来的最低水平，低于标准普尔500指数约20倍和纳斯达克100指数约23倍。这意味着作为AI代表股的英伟达，其估值低于美国主要指数。 英伟达的股价在5月14日一度上涨至235.47美元，创下历史新高。当时市值达到5万7285亿美元（约8640万亿韩元）。然而，随着半导体股的调整在上个月26日开始，市值降至4万6630亿美元（约7033万亿韩元），在一个半月内蒸发了1万655亿美元（约1607万亿韩元）。 此后股价有所回升。7日收盘价为196.93美元，较高点低了16%。市值回升至约4万9400亿美元（约7451万亿韩元）。不过，今年的股价涨幅仅为5.6%，低于标准普尔500和纳斯达克100的涨幅。 股价疲软并非由于业绩展望恶化。彭博社统计的英伟达2027财年的营收预期为3930亿美元（约593万亿韩元），净利润预期为2280亿美元（约344万亿韩元），分别较去年增长90%和82%。净利润预期在最近三个月内上调了13%。 尽管如此，股价的疲软主要是由于投资者的关注部分转向其他半导体股。由于对高带宽内存(HBM)价格大幅上涨的预期，美光的股价今年上涨超过200%。AMD和英特尔的股价也大幅上涨。AI基础设施投资的收益已扩展到内存和中央处理器(CPU)，超出了图形处理器(GPU)的范围。 此外，谷歌母公司Alphabet和亚马逊等英伟达的主要客户正在扩大自主AI芯片的开发，这也带来了压力。大型科技公司为了降低成本并直接管理供应链，正在降低对英伟达的依赖。 不过，华尔街的展望依然乐观。在负责英伟达的82名分析师中，仅有1人持卖出意见。平均目标股价为302美元，较当前股价高出50%以上。市场普遍认为，尽管英伟达在短期内在内存股的涨势中被忽视，但如果业绩增长持续，股价也有可能再次获得支撑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国硅谷举行的GTC 2026大会上，围绕全球人工智能（AI）霸权的半导体企业战略竞争正式展开。英伟达、三星电子和SK海力士在下一代内存主导权上展开复杂的合作与竞争。此次活动不仅是技术发布会，更是英伟达全球供应链重组战略的试验场。同时，韩国内存企业也从传统的生产角色转变为设计阶段的战略伙伴。16日（当地时间）在美国加州圣何塞开幕的英伟达年度开发者大会GTC 2026上，英伟达CEO黄仁勋（左）与SK集团会长崔泰源共同参观SK海力士展台。目前，AI半导体市场正从单一企业中心结构转向高互依性的合作体系。英伟达的GPU设计竞争力需要HBM技术的支持，反过来，三星电子和SK海力士也通过英伟达平台扩大高附加值市场。随着AI产业重心从学习转向推理，定制内存需求迅速增加。因此，不仅生产能力，设计和封装的整合能力也成为核心竞争要素。最终，此次GTC被视为展示全球AI半导体生态系统转向“竞争性合作”结构的舞台。在供应链主导权的微妙平衡中，韩国半导体产业的战略地位预计将进一步加强。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信员工讨论AI数据中心的技术要素和集成结构。随着国产AI芯片在实际服务中的应用验证加速，韩国的‘K-英伟达’计划进入了实地阶段。政府的大规模投资计划与企业的基础设施建设相结合，加速了主权AI生态系统的形成。4月29日，SK电信宣布，科学技术信息通信部访问了位于仁川的SK电信AI服务专用数据中心，检查了国产NPU（神经网络处理器）的应用情况。这次检查是政府‘K-英伟达’计划的一部分，旨在验证AI芯片的实际应用。检查现场有科技部官员和Rebellion公司高管陪同，分享了数据中心内基于国产NPU的服务器运营情况。目前，该数据中心已部署了Rebellion的‘Atom’和‘Atom Max’服务器，实际用于服务。SK电信将这些NPU应用于其AI服务，如自动整理通话内容的‘A.Dot’、通话摘要功能和宠物视频诊断辅助服务‘Excalibur’。特别是基于自有大型语言模型‘A.Dot X’，每天处理最多5000万次API调用，结合国产LLM和芯片实现主权AI。政府通过‘K-英伟达’计划向AI和芯片领域投入巨资，计划利用国民成长基金在五年内提供50万亿韩元，今年提供10万亿韩元，到2030年培育全球水平的AI芯片企业。AI芯片市场被认为是快速增长的领域。美国IT研究公司Gartner预测，全球AI芯片市场将从2024年的818亿美元增长到2029年的3902亿美元，年均增长率超过30%。为了跟上市场增长，政府认为需要进行包括软件、模型和服务的‘全栈’验证，以在实际服务环境中验证性能和经济性，从而确保全球竞争力。因此，SK电信和Rebellion与全球芯片设计公司Arm合作，开始开发结合CPU和NPU的AI推理服务器，并计划在该基础设施上运行自有AI模型。此外，两家公司还参与了政府的独立AI基础模型项目，进行技术验证和商业化。SK电信计划在与子公司Sapeon Korea和Rebellion合并后，基于股权关系加强合作，扩大国产NPU在数据中心和服务中的应用。SK电信相关人士表示：“在国家间AI技术竞争加剧的背景下，增强国内AI生态系统的自主性是决定国家竞争力的关键因素。”并计划扩大通过国产NPU服务的‘主权AI’。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。