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政府首次在现场应用AI技术分析有害藻类,分析时间缩短至1小时

기자 2026-06-15 06:06
图片来源:亚洲经济DB
[图片来源:亚洲经济DB]
政府首次在现场引入利用人工智能(AI)自动分析有害藻类的技术。分析时间从原来的4小时缩短至1小时,预计将提高最近扩展的藻类警报制度的响应速度。

气候能源环境部下属的国家环境科学研究院于15日宣布,将与测量与分析设备专业公司E-Solutions共同开发的基于AI的有害藻类自动分析技术首次应用于大青湖。

该技术是国内首次能够自动分析有害藻类细胞数的系统。研究团队从当天开始在大青湖的藻类警报制度运营点进行现场应用。

目前,藻类警报制度所需的有害藻类细胞数的测定是通过分析人员使用显微镜直接观察样本,逐一计算细胞数量。这种方法耗时较长,并且由于分析人员的熟练程度不同,结果存在差异。

新开发的技术通过自动拍摄显微镜腔室的网格图像,利用AI识别藻类种类并计算细胞数。该技术的一个特点是,完全采用现有水质污染过程检验标准的显微镜计数法,无需进行额外的制度改进即可在现场使用。

国家环境科学研究院在技术开发过程中,收集了15080张高分辨率的有害藻类图像,并基于专家判读资料建立了学习数据。通过这些数据,分析时间从原来的约4小时缩短至1小时,并减少了分析人员之间的误差。

在气候变化影响下,藻类发生的时间和强度加大,AI技术的水质管理手段在现场的正式应用具有重要意义。

此次技术的引入是在政府最近将藻类警报当日发令应用点扩展至包括大青湖在内的全国7个地点的背景下进行的。这为更快速地掌握和应对藻类发生情况奠定了基础。

国家环境科学研究院计划在今年大青湖的藻类警报制度运营点,如会南、秋洞、门仪等3个地点,比较验证现有手动分析结果与自动分析结果,以提高技术的现场适用性。

国家环境科学研究院水环境研究部部长金京贤表示:“通过有害藻类分析自动化技术的开发,我们能够大幅提高对藻类的应对速度。”他还表示:“此次技术将成为提升藻类科学管理水平的一个重要契机。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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