随着人工智能（AI）成为改变个人和组织工作方式的关键因素，将提高的个人生产力与组织成果相连接的方案成为了一个重要课题。在2026年넥逊开发者会议（NDC）上，围绕如何将AI应用提升的个人工作效率扩展到组织的增长和商业成果进行了讨论。

在16日下午于京畿道城南市板桥的京畿创新经济中心举行的对话环节中，러브앤퓨리（Love&Fury）首席技术官（CTO）金泰勋强调，AI时代的竞争力在于定义和解决问题的能力，而非多快使用新工具。此次环节由넥逊韩国实长李勇旭与金CTO进行对话。金CTO曾参与OpenAI的ChatGPT初期版本开发，目前共同创办了러브앤퓨리，开发基于AI图像生成模型的虚拟试衣服务。

李实长询问：“个人的AI使用经验和生产力虽然在提升，但这与组织成果和商业成果之间的结构性瓶颈来自何处？”

金CTO回答说，善于使用AI的个人与不善于使用的个人之间的生产力差距可能会进一步扩大。他解释说，能够跨越多个开发领域（如AI、后端、前端、基础设施）的人，利用AI工具后，其可执行的工作范围将大大扩大。

然而，他认为个人生产力的提升并不一定会直接转化为组织成果。因为能够同时处理多个领域的人才并不多，且现有的组织结构并未设计成一个人承担多种角色。金CTO强调：“在大型组织中，领导层的战略和判断对成果有很大影响。”

넥逊通过AI中心（HUB）来解决这一组织层面的扩散课题。李实长表示，넥逊于去年9月新设AI中心，支持全公司AI应用的底层活动。公司内部的AI社区约有30%的员工参与，成员们分享最新的AI信息和实际工作经验。넥逊每周进行一次AI应用案例的直播，并提供AI工作室和AI演示环境，以便员工轻松使用各种生成型AI模型和小型模型。

李实长接着询问，在新AI模型和工具层出不穷的情况下，应该尝试哪些工具，哪些工具又应保持观察。金CTO回答：“与其尝试大量新工具，不如基本的问题解决能力更为重要。”他指出：“许多快速出现的工具可能会随着时间的推移而消失，而定义和解决问题的能力是工具变更后仍然保持的核心能力。”

他将基于英语的信息获取能力视为AI时代的基本技能。金CTO指出：“AI编程助手基于自然语言指令和代码上下文进行操作，因此用什么语言描述问题和提供信息会影响结果的质量。”他认为，当前编程助手竞争的核心在于英语基础的开发生态，因此用英语进行信息搜索和与AI互动的能力至关重要。

金CTO还提到，主要全球AI企业目前更专注于编程助手的智能竞争，而非多语言支持。他指出，韩语使用的token数量比英语多，这可能导致AI一次处理的代码、文档和对话上下文的量减少，并在将基于英语的代码、文档和变量名翻译的过程中可能出现上下文丢失。

他强调了高级搜索能力的重要性。金CTO认为，仅依靠所有人都能访问的普通信息难以产生差异化的结果。尤其是在AI和开发领域，主要讨论和高质量参考资料往往首先在英语国家产生，因此利用搜索运算符和搜索环境直接查找原始资料的能力显得尤为重要。

他指出，仅接触经过韩语再加工的信息可能会导致原始上下文减少或准确度下降。AI时代的问题解决能力不仅仅是写好提示，还包括寻找优质信息并以AI能够利用的形式提供这些信息的能力。

金CTO表示：“在AI时代，明确个人为何要成长的理由非常重要。”他强调，尽管AI迅速发展，工作方式在变化，但定义和解决问题的态度以及成长的动机仍然是个人竞争力的起点。

※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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