政府将人工智能转型（AX）作为国家增长战略，但许多中小企业因成本和人力不足而在人工智能的引入上面临困难。与大企业和公共机构快速扩展人工智能应用相比，中小企业仍然面临高门槛，这引发了生产力差距进一步扩大的担忧。

根据韩国劳动研究院于24日发布的《企业人工智能引入现状及影响的探索性分析》报告，截至2023年末，韩国企业的人工智能引入率为5.0%。与2022年的1.5%相比，增长了三倍以上。

此次分析利用了2019年至2023年的企业面板调查数据。

然而，人工智能的引入主要集中在少数大企业和公共机构，整体行业的扩展仍然有限。

实际上，互相出资限制企业集团的人工智能引入率达到20.0%，公共部门为22.1%，而中小企业仅为2.4%。按规模来看，500人以上企业的人工智能引入率为16.9%，而30至99人企业仅为3.5%。

从地区来看，庆尚地区（7.6%）和首都圈（6.0%）的引入率高于平均水平，而全罗和济州地区则停留在0.8%。这表明人工智能的应用能力集中在特定企业群体和地区。

企业的投资能力差异也十分明显。引入人工智能的企业资产和营业额都大于未引入企业，研发投资也更为活跃。引入人工智能企业的平均资产是未引入企业的三倍，平均营业额和附加价值也更高。

在无形资产、软件持有规模和研发投资方面，引入人工智能的企业也高于未引入企业，分析显示人工智能转型主要集中在资金实力和技术能力较强的企业。

然而，人工智能的引入并未立即带来生产力的提升。研究院指出，引入人工智能企业的生产力增长在引入初期反而有所放缓。虽然这些企业本身的生产力较高，但在引入初期，由于系统适应过程和投资负担等因素，未能实现预期的成果。

关于大规模失业的担忧目前尚未得到证实。因为引入人工智能的企业和未引入企业的就业增长率趋势相似。

不过，在引入人工智能的企业中，高技能劳动力的比例增加，而低技能劳动力的比例减少，显示出就业结构的变化。研究院分析认为，人工智能对就业总量的影响较小，但对职务构成和人力需求结构产生了影响。

问题在于，中小企业虽然意识到人工智能的必要性，但却面临现实的障碍。调查结果显示，引入人工智能的企业认为最大的障碍是“人工智能引入及应用技术不足”（49.8%）和“过高的成本负担”（48.7%）。专业人才的获取和初期投资成本是人工智能扩展的最大障碍。

韩国劳动研究院的专家金基敏表示：“人工智能的引入主要集中在大型企业，因此需要支持中小企业的初期基础设施建设费用和扩大人工智能应用培训，同时也应建立能够评估生产力提升等中长期效果的支持体系。”