全球的人工智能（AI）数据中心（DC）已经成为国家级的电力消费者，而现在水资源短缺这一新危机正威胁着全球AI基础设施。联合国（UN）官方报告警告，AI带来的环境成本已超越碳排放，扩展到水和土地资源的消耗。
 
根据联合国大学水资源环境与健康研究所（UNU-INWEH）于27日发布的《AI能源使用的环境成本：碳、水、土地足迹》报告，到2030年，AI数据中心的年水消耗量预计将达到9300亿升。

 
这一水量足以满足撒哈拉以南非洲13亿人口一年的基本生活用水需求。预计其物理占地面积将超过14500平方公里，相当于雅加达大都市区的约两倍。这是因为数据中心的冷却系统需要大量水进行蒸发冷却，以维持服务器的温度。
 
报告的主导作者、UNU-INWEH所长卡贝·马达尼指出：“将AI仅视为软件的观点已经过时，AI需要数据中心、发电设施、冷却系统、电网、半导体、土地和水等物理基础设施。”
 

报告还提出，转向可再生能源以减少碳排放可能会加剧水和土地问题的悖论。首席作者米里亚姆·阿克泽尔博士表示：“从碳的角度看，最环保的选择在水或土地方面可能会产生更糟糕的结果，这让我们感到最惊讶。”
 
尤其是区域集中化问题。到2025年，拥有AI专用数据中心的国家仅占全球196个国家中的32个（16%），而其容量的90%集中在美国和中国。这两个国家都在运营大规模的内陆数据中心集群，导致水资源压力集中在特定地区。在墨西哥的克雷塔罗，长期干旱的情况下仍强行建设数据中心，引发了当地水资源枯竭的争议；而在爱尔兰，数据中心的电力消耗已占到整体计量电力的21%，因此在都柏林附近的新建项目批准被暂停至2028年。
 
这种情况为韩国、新加坡、台湾等亚洲主要地区带来了新的机遇。业界分析认为，这些地区因其半岛和岛屿地形，海水冷却的可及性高，且海底电缆基础设施集中，正在成为美中偏重的AI基础设施的结构性替代选择。
 
韩国正在以京畿道的龙仁和安城为中心推进AI数据中心集群的建设，并拥有多个东亚主要海底电缆节点。新加坡已成为亚洲数据中心的枢纽，但电力和土地的限制仍是障碍。台湾则因台积电等AI半导体生产的核心地位，数据中心需求呈上升趋势。
 
然而，水资源的优势并非绝对。韩国同样面临因首都圈集中而导致的电网过载问题，以及可再生能源比例的结构性限制。
 
与此同时，电力问题仍然是AI数据中心扩展的障碍。根据去年数据，全球数据中心的电力消耗已达到每年448太瓦时（TWh），相当于国家级计算，位列世界第11位，仅次于法国和沙特阿拉伯。预计到2030年，这一数字将增至945 TWh。AI工作负载的比例预计将飙升至整体数据中心电力消耗的40%。
 
卡贝·马达尼强调：“确保AI技术革命在全球限制内发展的时间已经不多了。”
 



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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