中小企业部于29日在忠清北道的食品制造现场召开了中小制造特化多元AI代理实证项目启动座谈会，并讨论了推进方向。
座谈会上，食品制造企业艾杰拉分享了现场应用场景。该场景涉及在原料状态和工艺条件下可能出现质量偏差的制造过程中，AI代理将分析工艺和产品状态，并预测质量风险。通过这一过程，验证操作人员和管理者的决策支持结构。
美容制造企业凯罗斯实验室也分享了现场场景。该场景涵盖了从配方设计到质量管理、工艺、法规审查和临床效果预测等多品种小批量生产制造过程的全周期，利用AI代理来提高新产品开发和生产效率。
选定的12个项目将在未来6个月内利用制造现场数据，验证AI代理的运行情况、现场适用性及后续研发扩展性。技术实证（PoC）阶段将重点确认AI代理在制造现场核心业务中的可行性，以及是否能够支持现场操作人员或管理者的决策。
此前，基础技术研究院于22日完成了中小制造特化AI代理的评选，并最终选定了12个项目。这些项目涵盖了食品、美容、汽车零部件、金属加工等多个制造行业领域。
权顺宰中小企业部区域企业政策官表示：“AI技术不仅在提升制造现场的生产效率和质量方面发挥重要作用，还对操作人员的安全和环境改善具有重要意义。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
