近90%的全球企业在引入企业级人工智能（AI）代理时以失败告终。急于推进AI转型（AX）的策略反而导致了治理的空白，产生了与现场员工需求脱节的AI。
根据麦肯锡于19日发布的《2026年AI信任成熟度调查》，对500多名负责AI治理、风险管理和投资的高管进行调查显示，截至今年初，成功引入企业级AI代理的企业仅占33%。其中，达到大规模生产阶段的比例仅为14%。其余86%的企业停留在试点阶段或完全未能引入。
失败的根本原因在于“速度战”。虽然各部门纷纷引入AI代理，但往往忽视了根据各部门的工作方式进行定制设计。最终，花费高昂成本引入的AI被员工所排斥，员工仍使用自己熟悉的AI，导致工作效率降低和安全问题。
德勤发布的《2026年企业AI现状报告》也发出了类似警告。该报告预计到2027年，全球74%的企业将引入AI代理，但具备安全控制和运营体系的企业仅占21%。这表明，尽管引入速度加快，但缺乏相应治理的情况依然占绝大多数。
安永将其AI平台以开源形式分发给全球超过30万名专家。由于税务、审计、咨询等不同工作环境的组织需求各异，安永不断进行修改，以反映现场的需求。
摩根大通也在大型语言模型（LLM）中引入了代理协调。其核心在于在一个指挥体系下连接多个代理，使各部门和工作单位能够自由修改和使用。Salesforce也在实际运营环境中协调数千个AI代理。通过将分散在各部门的代理整合为一个监控体系，成功将工作处理时间缩短了84%。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
