亚马逊网络服务（AWS）的完全托管生成型AI服务“贝德洛克”（Bedrock）正受到关注，作为解决各部门AI孤岛问题的技术方案。其核心在于，允许各部门在单一平台上自由使用所需模型，同时在安全和数据标准上实现全公司统一。
19日，AWS提出了通过贝德洛克解决企业内部AI孤岛的方案。贝德洛克是一个集成平台，提供包括亚马逊、Anthropic、OpenAI、Meta、Mistral、Cohere、AI21 Labs等行业主要基础模型的单一API。该服务以无服务器的方式提供，无需基础设施管理，只需按使用量计费。
AWS AI技术总监崔永俊表示：“贝德洛克通过单一API访问多种基础模型，整合分散的公司知识，并通过安全框架和代理核心统一实施公司范围内的责任AI政策。”
贝德洛克的关键在于同时确保部门的自主性和公司的治理。首先，“托管知识基础”功能将公司文档、数据库、存储等分散的数据连接起来，提供完全托管的搜索增强生成（RAG）。通过自动化数据收集、分块、嵌入和搜索管道，消除部门间的信息孤岛，使整个组织共享相同的知识源。
代理领域的解决方案也已制定。贝德洛克的“代理核心”是一个基础设施平台，能够支持使用任何框架（如CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、Google ADK）开发的代理。
△支持最长8小时的会话的完全隔离执行环境 △将API、Lambda、MCP服务器转换为代理兼容工具的网关 △用自然语言定义代理行为边界的政策 △基于13个预构建标准监控质量的评估功能等。
即使各部门独立开发代理，也能在共同的安全、监控和质量管理基础设施上运行，确保治理无缝扩展至全公司。
崔总监强调：“如果企业犹豫不决地引入AI，生产力差距将加大；而如果各部门无序独立引入AI，模型、数据和安全标准将会碎片化，跨部门的AI代理实现将更加困难。各部门的自主创新与公司治理并存的结构，正是AI孤岛的技术解决方案。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
