![李英卓 SK电信 AI DC整合推进团副总裁以“AI 数据中心不是仓库而是工厂”为主题进行主题演讲。2026年9月3日[[照片=韩俊九记者 jungu141298@ajunews.com]]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/03/20260903144522827317.jpeg)
人工智能（AI）产业的重心正在从数据中心转向“AI 工厂”。与传统的数据中心仅仅存储数据不同，AI 数据中心（AIDC）通过大规模运算进行 AI 模型的学习和推理，成为生产新“智能”和代币的核心基础设施。
李英卓 SK电信 AI 政策负责人、副总裁兼 AI 数据中心整合推进团副总裁在9月3日于首尔中区的“第18届善良增长、良好就业全球论坛（2026 GGGF）”上表示：“如果说传统互联网数据中心（IDC）是信息存储的一种数据仓库，那么 AI 数据中心就是 AI 工厂。”他解释道：“AI 数据中心通过大规模 AI 运算进行学习和推理，并将产生的智能和代币提供给外部。”
全球大型科技公司对 AI 数据中心的争夺愈发激烈，尤其是在亚太地区，各国纷纷展示各自的优势以吸引投资。
李副总裁提到：“日本政府积极支持大型科技公司的数据中心落户，马来西亚则以相对低廉的人工成本和建设费用为优势。”他还表示：“澳大利亚凭借电力和广阔的土地优势参与竞争，各国基于不同的优势展开 AI 数据中心的争夺。”
韩国在稳定的电力供应条件和半导体竞争力方面被视为优势。由于拥有 AI 数据中心所需的 GPU 和内存等核心半导体供应链，韩国能够成为全球大型科技公司 AI 基础设施投资的竞争者。
然而，建设大规模 AI 数据中心需要巨额的电力和资金。李副总裁表示，截至去年，韩国运营中的数据中心和 AI 数据中心共有161个，总电力容量约为2.3GW。未来申请与韩国电力公司接入电力的单位有150个，所需电力约为9.4GW。这意味着，随着 AI 数据中心的规模扩大，未来电力需求可能会大幅增加。
投资成本也不容小觑。李副总裁指出，SK 在蔚山建设的100MW规模 AI 数据中心的投资成本在去年估算约为7万亿韩元，考虑到近期 GPU 及电力、冷却、空调等相关设备价格上涨，目前预计需要约9万亿韩元。简单换算，建设1GW级的 AI 数据中心可能需要数十万亿韩元的资金投入。
因此，李副总裁表示，大规模 AI 数据中心的发展将超越特定企业自用设施，转向向外部提供 AI 运算服务。随着数据中心规模的扩大，提升 GPU 等基础设施的利用效率并降低运算成本变得至关重要，因此与全球大型科技公司的投资与合作显得尤为重要。
SK 集团在6月宣布计划从2029年开始逐步开放5GW规模的 AI 数据中心。李副总裁强调，5GW并非一次性建设，而是逐步扩展的计划。
李副总裁强调，现在是投资 AI 数据中心的黄金时期。他指出，尽管 GPU 供应充足，但缺乏安装和运营的物理数据中心，而数据中心的建设需要约30个月，因此需要前瞻性投资。他解释道，AI 运算需要将多个 GPU 并联处理，因此在特定地区以集群形式建设数据中心可以提高基础设施的效率。
SK 将根据电力和土地的获取、区域均衡发展等因素，推动在五个区域建设 AI 数据中心。李副总裁表示：“选择五个区域的原因也包括区域均衡发展。”他指出，虽然首都圈在大规模电力获取上存在限制，但非首都圈相对更有可能获得电力系统的支持。
巨额的投资资金将通过与全球大型科技公司的合作来筹集。李副总裁表示，SK 集团并不会独自承担5GW的建设费用，而是与外部大型科技公司共同分担投资和费用。他表示：“SK 并不能做到所有事情”，并补充道：“与外部大型科技公司合作分担费用，SK 负责引入需求并规划投资和数据中心建设。”他还透露，SK 集团自身也可能投入约20万亿韩元的资金。
为了扩大 AI 数据中心产业，李副总裁呼吁应扩大税收支持。他指出，目前 AI 数据中心被认定为国家战略技术商业化设施，享有投资税收抵免的优惠，但制度主要是围绕自用设施设计的。他表示：“AI 数据中心的建设成本巨大，且生产的运算能力多为外部提供，因此不仅需要自用型数据中心，也应对外提供型数据中心给予一定程度的税收抵免。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
