韩国企业的人工智能（AI）导入率已上升至58%，显示出AI应用的快速扩展。企业们将建立人才、数据、基础设施和治理基础作为主要任务，以扩大AI的整体应用。
根据亚马逊网络服务（AWS）14日发布的消息，受AWS委托的研究机构Strand Partners进行的《2026年韩国AI潜力实现》研究显示，国内企业的AI导入率为58%，比一年前的48%上升了10个百分点。此次调查对1000名国内企业领导者和1000名普通民众进行了问卷调查。
AWS韩国代表함기호表示：“韩国企业在AI领域建立了相当的动力，许多企业在生产力和增长方面已经取得了实质性成果。关键不再是是否导入AI，而是如何将其扩展到整个业务中。”
他进一步指出：“随着AI技术的不断发展，拥有稳固的数据、能力、治理和技术基础的组织将更有利于将成功的AI应用案例转化为持续的商业价值。”
停留在基础阶段的企业比例从70%降至54%，而达到最高级别的企业比例则从11%上升至26%。信息通信技术（ICT）和制造业的高级导入比例分别为41%和35%，初创企业为35%，中小企业为25%，大企业为9%。
67%的组织将AI导入视为最高或重要的战略优先事项。然而，只有27%的企业拥有正式且全面的AI战略，47%的企业表示没有可靠的方法来衡量AI投资回报率（ROI）。拥有或计划拥有AI战略的企业认为，扩展AI的主要因素包括：获取熟练的AI人才（48%）、数据治理和安全（44%）、可靠的云和数字基础设施（39%）。
物理AI的6%已全面导入，22%处于试点应用，39%计划导入。然而，表示已做好充分或非常充分准备导入下一代AI的企业仅占24%。主要障碍包括缺乏AI和数字能力（46%）以及技术和数据相关障碍（38%）。
78%的企业预计未来三年内对AI相关能力的需求将增加，76%的企业认为持续的培训和技能再培训对保持竞争力至关重要。74%的企业表示，稳定的电力供应对长期AI投资决策至关重要，48%的企业认为公私合作是提升韩国AI基础设施能力的关键因素。
64%的企业表示已完全或基本了解韩国的AI基本法，但表示完全准备遵守相关规定的企业仅占22%。
本次研究建议，为了扩大AI的应用，需要建立明确的商业目标和测量框架，加强云、数据和治理基础，并持续投资于AI和数字能力。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
