通货膨胀让谁变得富有=申煥宗著，森林图书出版。
拥有超过20年债券和信用市场研究经验的金融专家申煥宗在《通货膨胀让谁变得富有》中指出，应该关注“通货膨胀让谁变得富有”而非“物价会涨多少”。
物价上涨并不意味着每个人都会变得贫穷。在1970年代，黄金和原材料崛起；1980年代，债券和股票成为热门；2000年代，现金和债券受青睐；而在2020年代，科技巨头的股票则成为焦点。那些顺应潮流的人积累了财富。作者通过回顾经济史，追踪通货膨胀发生时资金的流向。
特别是，作者关注2026年至2030年。虽然人工智能可能在长期内提高生产力并降低物价，但在这一转型期，人工智能投资、地缘政治冲突和数字金融等因素可能会共同推动物价上涨，形成“复合通货膨胀”。尤其是，随着对人工智能基础设施（如电力生产）的巨大投资，加上因人口减少导致的劳动力短缺和原材料需求增加，生产成本可能会显著上升。作者认为，2030年代后期，2%至4%的“中等物价”将成为新常态。
书的后半部分还提出了基于这些展望的投资策略。作者诊断认为，过去被视为投资黄金法则的60%股票和40%债券的公式已不再有效。然而，作者并不认为高物价会永远持续下去。他预测，随着人工智能提升生产能力以及美国等地新建生产设施的全面投入，可能会出现供给过剩，导致2030年左右出现强烈的去通货膨胀。
“最终，未来时代的通货膨胀将不仅仅是由于大量放水造成的现象，还将是‘国家需要建厂，而人工智能需要物理基础设施，但实际工作的人却离开了传统劳动市场，造成前所未有的供需失衡，这将成为一种结构性和慢性的疾病。”（第454页）
AI时代的营销大脑=金志贤著，海鸥树出版
“稍作休息再提问。”
巧克力品牌KitKat将“在询问人工智能之前稍作休息”的建议与其经典口号“Have a break, Have a KitKat”结合，结果该活动的曝光量超过35亿次。
作者金志贤是世宗大学商学院教授，他将这一活动的成功归因于“理解使用人工智能的人，而非仅仅是‘好好利用人工智能’”。他认为，技术改变了人类的行为和心理。因此，他强调，应该问“人工智能能在多大程度上替代营销人员”，而不是“人工智能能做什么”。
他指出，营销人员需要具备“定义问题和理解人的能力”。在众多人工智能提供的解决方案中，选择哪些作为答案以及将哪些视为问题，仍然是人的责任。
在这个每个人都能通过人工智能创造出平均水平以上成果的时代，作者表示：“现在，比起出错，变得与他人相似更为危险。使用人工智能可以更轻松地产生超出平均水平的结果，但这也意味着每个人的答案都可能相似。”他建议，为了真正帮助客户并让他们铭记，必须不断提问。
“未来营销人员的能力将不再是利用人工智能快速获得答案，而是能否与人工智能一起找到更本质的原因。这并不难。只需通过简单的提示与人工智能开始对话，例如：‘请不要立即给我解决方案，而是先质疑我问题中的前提和定义。找出我所假设的内容，并从完全不同的角度重新定义问题。’”（第30页）
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
