自人工智能（AI）普及以来，生成型和代理型AI高曝光度的职位有所增加，但大部分就业增长集中在首都圈。相反，非首都圈的制造、运输、住宿和餐饮业等领域的物理AI曝光度较高，分析认为，随着技术发展速度的加快，地区间的劳动市场差距可能会进一步扩大。
韩国银行于15日发布了题为《AI与地区劳动市场——地区间差距扩大风险与新机遇》的BOK议题笔记。
地区间的AI曝光度差距明显。生成型AI的曝光度在首尔、世宗、京畿和仁川依次较高，而代理型AI则在首尔、世宗、京畿和大田较为集中。相对而言，物理AI的曝光度在庆北、全南、忠北和蔚山较高，主要集中在非首都圈。
地区间的差距源于职业构成和产业结构的不同。首都圈中，生成型AI高曝光的办公和销售职位，以及代理型AI高曝光的管理和专业职位相对较多。这些职位在首都圈的比例分别为20.2%、8.9%、1.5%和28.1%，而在非首都圈则为15.8%、8.2%、1.2%和18.0%。相反，非首都圈中，设备和机械操作、简单劳动和服务职位的比例相对较高。
然而，从年龄段来看，20岁人群中，生成型和代理型AI高曝光职位的就业人数在首都圈和非首都圈均有所减少，地区间的差异并不明显。这被认为是由于大学教育过于集中于传统知识和信息的积累，导致年轻人在毕业后难以具备专业性和经验。
韩国银行认为，生成型和代理型AI的普及对首都圈劳动市场相对有利。首都圈集中着AI应用程度高的专业和办公职位，以及相对完善的AI和IT人力、物质基础。因此，AI的普及可能不会缓解首都圈的集中现象，反而有可能扩大地区间的劳动市场差距。
AI与熟练劳动之间的互补关系也是加大地区差距的因素之一。随着知识服务业和半导体制造业已集中在首都圈，如果AI投资也继续向首都圈倾斜，产业的空间集聚可能会进一步加强。知识服务业从业者在首都圈的比例高达71.9%，半导体制造业则为74.4%。
韩国银行分析认为，未来物理AI的普及可能成为非首都圈就业的新风险因素。然而，由于目前其扩散速度较慢，因此短期内导致就业减少的可能性相对有限。
韩国银行地区经济调查团队负责人郑敏秀表示：“由于物理数据的不足、精确度的缺乏以及用户对物理AI的信任度等问题，物理AI的普及可能需要时间。”他指出：“（非物理AI）机器人等自动化导致的就业人数减少已经在发生，物理AI的额外影响需要时间来分析。”
同时，韩国银行认为，AI的普及在扩大地区差距的风险之外，也可能为非首都圈提供提升生产力的机会。AI有可能提高低技能劳动者的生产力，弥补人力资本的不足，并促进制造业的产品开发和工艺改进等知识服务化。
因此，建议加强地区内AI应用教育，支持与地区主导制造业相结合的知识服务和初创企业的培育，同时围绕地区重点大学建立连接学界、企业和政府的地区AI中心，扩大选择性和集中性的投资。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
