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LG Innotek在部件选择中应用人工智能,估算时间减少70%

赵成俊 기자 2026-09-20 10:28
整合200万个部件数据,AI比较规格和价格推荐候选 无购买历史的部件也能生成参考价格,未来将通过代理AI进行升级
LG Innotek员工介绍‘AI部件推荐系统’
LG Innotek员工介绍‘AI部件推荐系统’。[图片来源=LG Innotek]

LG Innotek在生产流程之外,将人工智能(AI)应用于部件采购和估算。通过分析内部和外部的200万个部件数据,AI能够建议适合产品的部件及其价格,并将新产品的估算时间缩短超过70%。

LG Innotek于近日宣布,经过两年多的开发,其“AI部件推荐系统”已在所有业务部门中应用。

LG Innotek的相机模块、半导体基板和汽车部件每个产品都包含数百个部件。以往需要在多个系统中查找分散的采购历史,并直接向新供应商请求报价,导致部件选择耗时较长。

新系统对电容器和电感器等约200万个部件的名称、规格和单位进行了标准化,构建了一个统一的数据库。输入所需条件后,AI能够找到类似部件并进行性能和价格比较。

核心功能是“参考价格”。AI分析现有采购价格及价格波动趋势,提供合理的价格水平。对于没有采购历史的新部件,AI也能预测价格,公司测得的可靠度超过96%。候选部件的筛选时间缩短至2小时以内。

LG Innotek自2024年起应用AI工艺配方,将相机模块的最佳工艺条件探索时间从72小时缩短至6小时。这次则是将AI的应用范围扩展到估算和采购阶段。

该系统还可用于确保替代部件。如果特定部件停产或供应出现问题,能够迅速找到类似规格的产品,以应对供应链的变化。

LG Innotek计划未来应用代理AI,使系统能够直接搜索和分析最新的部件信息,并将其反映到数据库中。

金俊成 LG Innotek采购中心常务表示:“‘AI部件推荐系统’是针对多种部件的制造企业优化的系统,未来我们将通过基于AX的工作方式,提供超出客户期望的价值。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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