三星火灾开发了一种利用人工智能（AI）分析员工疏散行为并量化训练效果的系统。
三星火灾于21日表示，已开发出一种基于AI的疏散训练定量评估系统，该系统利用CCTV视频和建筑空间信息分析疏散训练过程。
与以往的疏散训练主要关注训练实施和现场检查不同，该系统的特点在于对实际疏散过程中出现的行为进行数据分析。它能够识别从火灾警报发出到开始疏散所需的时间、移动路径以及特定区域的瓶颈等情况。该系统围绕疏散开始、移动路径、瓶颈、紧急出口使用和反应扩散等五个项目对疏散行为进行评估。
三星火灾在7月申请了相关技术“疏散评估方法及装置”的独立专利。这项技术结合CCTV视频和空间信息，对疏散行为进行定量分析。
预计在10月，将针对实际场所的疏散训练进行概念验证（PoC）。在确认系统的分析准确性和现场适用性后，计划扩大其应用范围。
三星火灾相关人士表示：“我们期待能够具体识别各个场所的脆弱因素，并将提高现场适用性，推动基于数据的疏散训练体系的普及。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
